Phintraco Technology is recognized as a certified partner of global IT and communication leaders. These partnerships give it access to best-in-class solutions, which it has combined with its own in-depth industry experience to offer its many clients a complete suite of IT solutions and services.
Phintraco Technology is recognized as the certified partner of global IT and communication leaders such as Avaya, Dell Technologies, Verint, Thales (formerly Gemalto), OneSpan (formerly Vasco), and many more. These partnerships give it access to best in class solutions which it has combined with its own in depth industry experience to offer a complete suite of IT solutions and services to its many clients.
13 Apr 2024
Muhammad Iqbal Iskandar Pengalaman pelanggan atau customer experience adalah kunci utama dalam membangun loyalitas pelanggan sekaligus memastikan keberlanjutan dan kesuksesan bisnis. Setiap perusahaan harus mengoptimalkan customer experience dalam rangka memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal dan efisien. Salah satu solusi inovatif untuk mengoptimalkan pengalaman pelanggan adalah teknologi talkbot.
Teknologi bot suara AI ini memungkinkan interaksi pelanggan dengan perusahaan melalui percakapan suara. Pelanggan dapat berbicara dengan AI seperti berinteraksi dengan manusia. Kemampuan untuk ngobrol dengan AI ini memungkinkan pelanggan untuk menyelesaikan masalah dengan lebih mudah dan cepat. Artikel ini akan membahas tentang talkbot secara lengkap mulai dari definisi, fungsi, cara kerja, manfaat serta perbedaannya dengan chatbot. Simak artikel berikut ini untuk informasi selengkapnya!
Talkbot atau bot suara AI adalah program chatbot yang menggunakan teknologi voice recognition dan artificial intelligence (AI) untuk memahami dan merespons pertanyaan atau permintaan pelanggan melalui suara.
Teknologi ini dapat diintegrasikan dengan berbagai platform seperti situs web, aplikasi mobile, dan perangkat smart speaker. Sama halnya dengan chatbot, teknologi ini juga dapat menyediakan layanan 24/7 kepada pelanggan.
Program ini menggunakan teknologi AI dan natural language processing (NLP) untuk meningkatkan customer service, otomatisasi tugas-tugas harian, dan memberikan informasi kepada pelanggan.
Talkbot dan chatbot adalah dua jenis program AI yang dirancang untuk berinteraksi dengan manusia. Keduanya memiliki beberapa kesamaan dari segi teknologi yang menopangnya, yaitu AI. Sebaliknya, keduanya juga memiliki sejumlah perbedaan yang signifikan dari segi cara kerja dan penggunaannya.
Perbedaan paling mendasar dari keduanya adalah dari cara berinteraksi dengan manusia. Chatbot berinteraksi dengan manusia melalui teks, yaitu menggunakan keyboard atau pesan speech-to-text (STT). Sementara sesuai dengan namanya, bot suara AI berinteraksi dengan manusia melalui suara, dengan fitur voice recognition dan sintesis ucapan.
Kedua fitur inilah yang menjadi pembeda antara kedua program AI tersebut. Dapat dikatakan bahwa bot suara AI adalah perkembangan lanjutan dari bot percakapan AI. Dari segi integrasi platform, bot suara AI dapat diintegrasikan dengan platform-platform yang sama dengan chatbot namun ditambah lagi dengan integrasi ke smart speaker, telepon, dan interactive voice response (IVR).
Pada dasarnya, kedua program ini memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Program AI yang dipilih harus menyesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi dari setiap perusahaan. Kedua program ini tetap memiliki potensi yang sama untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas pelayanan pelanggan di berbagai industri.
Bot suara AI dapat berfungsi sebagai alat untuk membantu perusahaan dalam berbagai bidang, khususnya dalam hal interaksi dengan pelanggan lewat suara. Berikut adalah fungsi-fungsi dari bot suara:
Program ini berfungsi untuk menjawab pertanyaan umum dari pelanggan lewat voice recognition tentang produk, layanan, atau kebijakan perusahaan dengan tepat dan responsif.
Selain menjawab pertanyaan umum, program AI ini juga dapat membantu pelanggan untuk menyelesaikan masalah-masalah sederhana seperti reset password, mengajukan retur, atau melacak pesanan.
Selain melayani pesan, pertanyaan, dan keluhan pelanggan, program AI ini juga dapat berfungsi sebagai alat pemasaran dengan memberikan rekomendasi produk atau layanan kepada pelanggan berdasarkan riwayat pembelian mereka.
Program AI ini juga dapat berfungsi untuk mengumpulkan dan menerima umpan balik dari pelanggan untuk membantu perusahaan berinovasi dalam produk dan layanan mereka.
Teknologi bot suara AI menggabungkan berbagai teknologi AI untuk memahami dan merespons interaksi suara manusia secara natural dan informatif. Berikut ini adalah tahapan dan jenis teknologi yang digunakan:
Voice recognition merupakan teknologi yang digunakan untuk mengenali dan mengubah suara manusia menjadi teks yang dapat dipahami oleh komputer. Program suara AI menggunakan model akustik untuk mendeteksi dan mentranskripsi ucapan pengguna secara akurat bahkan dalam kondisi bising.
Rekaman suara yang telah diubah menjadi teks kemudian akan diproses dan dipahami dengan teknologi natural language processing (NLP). Fitur NLP dapat menganalisis struktur kalimat, makna kata, serta konteks percakapan untuk menentukan respons yang tepat.
LLM adalah model AI yang khusus dirancang untuk mengolah sejumlah besar data teks untuk menghasilkan bahasa yang koheren dan natural. Bot suara AI menggunakan LLM untuk menghasilkan jawaban yang informatif sesuai dengan konteks percakapan dan terdengar natural seperti manusia.
machine learning digunakan untuk meningkatkan kemampuan pemahaman AI dari waktu ke waktu. Fitur ini akan menganalisis interaksi pengguna dengan mempelajari pola dan meningkatkan akurasi voice recognition.
Talkbot kini juga dapat mendeteksi emosi dari pelanggan. Fitur ini membuat bot suara AI dapat memahami konteks percakapan untuk menentukan penyebab emosi yang diterima dari pelanggan lalu menentukan respons yang tepat dan empati sesuai dengan situasi. Contohnya, jika pelanggan terdengar frustrasi, maka bot akan merespons dengan intonasi suara yang tenang dan sopan.
Program suara AI dapat membawa sejumlah manfaat bagi perusahaan, terutama dalam interaksi dengan pelanggan. Berikut ini adalah manfaat-manfaatnya:
Program ini dapat meningkatkan efisiensi perusahaan secara signifikan dengan mengotomatisasi tugas-tugas yang berulang. Pekerjaan seperti menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah, atau memberikan informasi dapat didelegasikan dengan bot suara AI.
Pelayanan yang responsif dan cepat tentu akan meningkatkan kepuasan pelanggan. Program AI juga dapat memberikan layanan pelanggan 24/7 sehingga dapat melayani pelanggan kapan pun, di mana pun.
Impresi suara dari teknologi ini dapat memberikan pengalaman yang lebih personal kepada pelanggan. Teknologi ini juga dapat mengingat dan menganalisis preferensi pelanggan sehingga dapat memberikan rekomendasi produk yang sesuai kebutuhan.
Program AI kini menjadi alat kunci untuk peningkatkan kinerja dan kualitas di berbagai bidang. Penggunaan talkbot dapat meningkatkan kualitas dan kinerja customer service secara signifikan.
Phintraco Technology merupakan anak perusahaan dari Phintraco Group, yang bergerak di bidang ICT. Kami berkomitmen untuk menyediakan solusi infrastruktur IT terbaik salah satunya adalah solusi talkbot. Solusi talkbot dari Phintraco Technology didukung oleh voice AI dan generative AI yang natural dan efisien.
Hubungi email marketing@phintraco.com untuk informasi lengkap terkait solusi talkbot dari Phintraco Technology!
Editor: Cardila Ladini
12 Apr 2024
Muhammad Iqbal Iskandar Bisnis modern di era digital kini memungkinkan pelanggan untuk menerima informasi, serta memberikan pendapat dan tanggapan dengan mudah melalui platform media sosial dan ulasan online. Oleh karena itu perusahaan perlu memahami sentimen dari pendapat dan ulasan pelanggan tersebut untuk menjaga reputasi bisnis mereka. Salah satu strategi yang dapat dilakukan oleh perusahaan adalah melakukan analisis sentimen atau sentiment analysis.
Sentiment analysis adalah metode yang kini mulai digunakan oleh perusahaan-perusahaan di Indonesia untuk melakukan analisis sentimen media sosial dan ulasan online dari pelanggan. Artikel ini akan membahas definisi dari sentiment analysis, bagaimana langkah-langkahnya, apa saja pendekatannya, dan apa kegunaan sentiment analysis tools bagi perusahaan. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Analisis sentimen adalah sebuah metode atau proses untuk mengukur, mengidentifikasi, mengekstrak, serta mengevaluasi sentimen atau pendapat. Sentimen yang diidentifikasi dapat diambil dari bahan teks, ulasan, data, dan lain sebagainya.
Sentiment analysis juga merupakan salah satu cabang dari ilmu data yang dapat memahami dan mengevaluasi sentimen dan opini seperti perasaan positif, negatif, atau netral terhadap sebuah topik atau entitas tertentu. Konsep ini umumnya digunakan oleh perusahaan untuk menilai sentimen pelanggan terhadap produk atau layanan perusahaan.
Proses identifikasi dalam sentiment analysis umumnya melibatkan teks yang kemudian diekstraksi sentimennya menggunakan algoritma dan teknik pemrosesan bahasa alami (natural language processing).
Selain itu, sentiment analysis juga dapat digunakan untuk mengevaluasi terhadap tingkatan sentimen yang telah dianalisis. Hal ini dilakukan dengan cara memberikan bobot atau nilai numerik terhadap sentimen yang terdeteksi.
Secara garis besar, sentiment analysis memiliki tujuan untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang bagaimana orang merespons atau merasa terhadap sebuah objek, topik, atau entitas tertentu.
Sentiment analysis merupakan proses penting untuk bisa memahami pandangan dan opini pelanggan terhadap produk atau layanan perusahaan. Berikut ini adalah langkah-langkah untuk melakukan sentiment analysis:
Langkah pertama yang harus dilakukan adalah mengumpulkan data yang akan dianalisis. Data-data tersebut bisa berasal dari berbagai sumber seperti komentar di media sosial, ulasan pelanggan, survei, atau sumber lainnya.
Proses ini dilakukan untuk memastikan bahwa kumpulan data yang digunakan untuk dianalisis nantinya dapat menjadi representasi yang cukup dan relevan dengan tujuan analisis.
Sebelum data dapat dianalisis, langkah berikutnya adalah pemrosesan data. Pemrosesan ini dilakukan dengan cara mengidentifikasi entitas dan aspek yang diberi sentimen. Selain itu, pemrosesan data juga dilakukan dengan membersihkan data dari informasi yang tidak relevan atau noise.
Tahapan ini dilakukan sebelum analisis untuk memastikan bahwa data yang digunakan nantinya adalah data yang berkualitas dan relevan.
Setelah data telah diproses, langkah berikutnya adalah mengekstrak opini-opini atau sentimen yang ada dalam teks. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma atau teknik tertentu.
Proses ini dilakukan untuk mengidentifikasi sentimen yang ada di dalam teks sekaligus mengelompokkannya menjadi beberapa kategori seperti positif, negatif, atau netral.
Pada tahap terakhir, hasil dari analisis opini-opini tersebut akan diinterpretasikan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang persepsi pelanggan. Perusahaan dapat melihat dan mengambil tindakan yang sesuai berdasarkan sentimen dari pelanggan.
Sentimen dari pelanggan dapat disikapi oleh perusahaan dengan mengambil beberapa keputusan seperti meningkatkan kualitas produk atau layanan, merespons ulasan pelanggan, atau membuat kampanye pemasaran yang lebih tepat.
Terdapat dua pendekatan Sentiment analysis utama yang sering digunakan dalam proses analisis data. Kedua pendekatan tersebut adalah machine learning dan rule-based. Berikut ini adalah penjelasan masing-masing pendekatan tersebut:
Pendekatan machine learning merupakan pendekatan yang menggunakan algoritma tertentu untuk mengidentifikasi pola atau tren tertentu di dalam data. Algoritma ini dihasilkan dari proses pembelajaran mesin dari data pelatihan yang diberikan label sentimen positif, negatif, atau netral.
Setelah itu, algoritma dapat diterapkan untuk mengelompokkan sentimen dalam data baru. Pendekatan ini memiliki kelebihan yaitu hasil yang akurat dan dapat diadaptasi untuk berbagai jenis data.
Rule-based adalah pendekatan yang menggunakan aturan yang telah ditentukan sebelumnya untuk mengidentifikasi sentimen dalam data. Aturan atau ketentuan tersebut bisa berupa daftar kata kunci yang dikaitkan dengan sentimen tertentu. Pendekatan ini efektif dalam mengidentifikasi sentimen di dalam teks yang spesifik dan terfokus.
Beberapa jenis sentiment analysis memiliki fungsi dan keunggulannya masing-masing,khusus untuk tujuan tertentu. Berikut ini adalah beberapa jenis sentiment analysis:
Jenis sentiment analysis ini adalah analisis yang berfokus pada tujuan atau maksud (intention) dari opini yang ada dalam data teks. Tujuan dari opini-opini tersebut bisa berupa memuji, mengkritik, merekomendasikan, atau menanyakan informasi.
Analisis deteksi emosi adalah jenis analisis yang bertujuan untuk mengidentifikasi emosi yang ada di dalam teks, seperti kebahagiaan, kemarahan, kecemasan, atau kesedihan.
Jenis analisis sentimen berbasis aspek adalah analisis yang mengidentifikasi aspek spesifik dari suatu entitas yang mendapatkan sentimen. Contohnya adalah ulasan spesifik seperti produk, harga, atau pelayanan.
Fine-grained analysis adalah jenis analisis yang bertujuan untuk memberi evaluasi yang terperinci terhadap setiap aspek dalam teks, dan tidak hanya memberikan sentimen keseluruhan.
Implementasi sentiment analysis oleh perusahaan dapat memberikan sejumlah manfaat terutama untuk memahami aspirasi pelanggan. Berikut ini adalah beberapa manfaat sentiment analysis bagi perusahaan:
Perusahaan dapat memahami dan mengidentifikasi isu dan tren yang berkembang di pasar atau di antara pelanggan dengan menggunakan sentiment analysis.
Penggunaan sentiment analysis juga dapat membantu perusahaan untuk mengukur sejauh mana kepuasan pelanggan serta memahami lebih dalam opini mereka.
Sentiment analysis juga dapat bermanfaat untuk menjaga reputasi brand atau perusahaan secara online. Perusahaan dapat mengidentifikasi dan merespons ulasan negatif atau kontroversial di internet.
Hasil dari analisis sentimen dapat memberikan wawasan mendalam untuk perusahaan agar bisa mengambil keputusan dengan bijak dan tepat di masa depan.
Sentiment analysis adalah alat yang efektif untuk mengelola reputasi bisnis baik di sosial media maupun ulasan di situs web. Oleh karena itu perusahaan perlu menggunakan solusi teknologi yang tepat untuk mengelola sentimen online dari pelanggan tersebut.
Phintraco Technology, sebagai perusahaan penyedia infrastruktur IT berpengalaman, dapat membantu Anda untuk mengelola sentimen pelanggan dengan solusi Customer Experience Management (CXM). CXM dapat membantu perusahaan Anda untuk mengelola persepsi pelanggan terhadap brand dan produk.
Untuk informasi lebih lanjut tentang solus customer experience management dari Phintraco Technology, hubungi marketing@phintraco.com.
Editor: Cardila Ladini
05 Apr 2024
Muhammad Iqbal Iskandar Kecerdasan buatan atau artificial intelligence kini mulai menjadi bagian penting dalam kegiatan sehari-hari, khususnya dalam dunia bisnis. Teknologi ini mulai diterapkan dalam berbagai bidang karena dapat menawarkan solusi-solusi dan otomatisasi yang efisien dan praktis. AI juga dapat diterapkan untuk teknik pemasaran atau yang disebut juga AI marketing.
AI digital marketing merupakan solusi inovatif untuk masalah-masalah yang biasa dihadapi dalam dunia pemasaran atau marketing. Penggunaan AI marketing bot atau AI marketing tools dapat membantu perusahaan untuk membuat strategi pemasaran yang lebih tepat dan relevan. Artikel ini akan membahas secara detail tentang artificial intelligence marketing beserta fungsi, cara kerja, contoh, dan manfaatnya bagi bisnis. Simak artikel ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
AI marketing adalah segala bentuk atau metode pemasaran yang menggunakan teknologi artificial intelligence atau AI. Penggunaan teknologi AI dalam pemasaran ini melibatkan beberapa hal seperti penerapan berbagai algoritma dan model AI untuk meningkatkan efisiensi dan menerapkan otomatisasi dalam strategi pemasaran.
Fitur utama yang membuat penggunaan kecerdasan buatan kini diminati dalam konteks pemasaran adalah kemampuan untuk menganalisis data dalam skala besar secara cepat dan akurat. Artificial intelligence dapat menggunakan teknik-teknik seperti machine learning dan data mining untuk menganalisis dan mengidentifikasi pola-pola kompleks dan tren tersembunyi dalam kumpulan data yang besar.
Artificial intelligence sendiri telah mendorong transformasi tentang bagaimana perusahaan atau bisnis berinteraksi dengan pelanggan dan mencapai tujuan pemasaran. Alat-alat kecerdasan buatan memiliki dampak yang besar sehingga kini mulai banyak diadopsi dalam penerapan strategi marketing di berbagai perusahaan.
Secara umum, pemasaran dengan kecerdasan buatan atau AI adalah solusi inovatif yang dapat membantu perusahaan untuk bisa meningkatkan efektivitas strategi pemasaran dengan menggunakan AI. Perusahaan dapat mengoptimalkan hasil strategi pemasaran yang lebih baik dengan memanfaatkan analisis data yang mendalam, prediksi perilaku konsumen, personalisasi layanan, serta optimasi kampanye pemasaran secara real-time.
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan kini membuat AI memiliki peran penting dalam dunia pemasaran atau marketing. Artificial intelligence dapat membantu perusahaan untuk memasarkan produk atau layanan dengan lebih efektif dan efisien. Berikut ini adalah penjelasan beberapa peran AI dalam marketing:
Salah satu peran AI dalam marketing adalah sebagai alat untuk membantu perusahaan untuk melakukan segmentasi atau pengelompokkan pelanggan. Hal tersebut dilakukan dengan menganalisis data yang kompleks seperti riwayat pembelian, serta interaksi di situs web dan media sosial.
AI dapat mengelompokkan pelanggan ke dalam segmen-segmen tertentu seperti segmen demografi, minat, serta perilaku online. Proses segmentasi ini dapat membantu perusahaan untuk menargetkan pesan serta produk mereka dengan lebih tepat dan efektif sesuai dengan target pasar yang ingin dituju.
Selain mengelompokkan segmen pelanggan, AI juga dapat digunakan untuk membantu memprediksi segmen mana yang lebih mungkin menjadi lead dan bisa dikonversi dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Perusahaan dapat fokus pada lead yang paling potensial dan dapat meningkatkan ROI (Return on Investment).
Data-data terkait segmentasi pelanggan seperti usia, jenis kelamin, lokasi, riwayat pembelian, email yang dibuka, atau klik pada iklan dapat digunakan oleh AI untuk memprediksi kemungkinan konversi dari setiap lead.
Teknologi AI dapat digunakan oleh marketing perusahaan untuk membuat konten yang lebih personal dan relevan untuk setiap pelanggan. Konten yang lebih personal dan relevan tentu akan lebih berpotensi untuk meningkatkan engagement dan konversi.
Contoh dari penerapan personalisasi konten ini antara lain seperti rekomendasi produk berdasarkan riwayat pembelian dan interaksi pelanggan, email promosi yang sesuai dengan minat pelanggan, serta iklan yang ditargetkan untuk demografi pelanggan tertentu.
Interaksi antara brand dan pelanggan kini banyak terjadi di media sosial. Teknologi AI dapat membantu marketing perusahaan untuk melacak dan menganalisis sentimen pelanggan di media sosial secara real-time. Perusahaan dapat mengidentifikasi potensi masalah terkait dengan kepuasan dan persepsi pelanggan.
Teknologi AI dapat membantu perusahaan untuk menganalisis mentions merek mereka di media sosial. Selain itu, AI juga dapat membantu perusahaan untuk mengelola akun-akun media sosial sekaligus menanggapi komentar dan pesan dari pelanggan.
Pemasaran AI bekerja dengan memanfaatkan berbagai algoritma dan fitur model AI untuk melakukan berbagai tugas mulai dari analisis data hingga pembuatan konten. Proses awal dari pemasaran umumnya dimulai dengan pengumpulan data pelanggan dan data pemasaran dari berbagai sumber. AI akan mengolah dan menganalisis data tersebut untuk mendapatkan wawasan tentang perilaku pelanggan dan tren pasar.
Berdasarkan hasil analisis data tersebut, AI akan memberikan rekomendasi strategi pemasaran yang optimal. Rekomendasi ini dapat berupa segmentasi pasar, penentuan harga, alokasi budget pemasaran, dan lain sebagainya. Teknologi AI marketing membantu perusahaan untuk memasarkan produk dan layanan dengan lebih efektif dan dapat meningkatkan ROI mereka.
Pemasaran AI kini telah menjadi alat penting dalam dunia bisnis modern. Berdasarkan penelitian dari Gartner, sebanyak 63% dari marketing leader berencana untuk meningkatkan investasi mereka di AI pada akhir 2023. Selain itu, survey tersebut juga menunjukkan bahwa 70% pemasar mengafirmasi bahwa AI dapat meningkatkan ROI pemasaran mereka. Berikut adalah contoh-contoh pemasaran dengan AI:
Machine learning adalah kemampuan AI untuk mempelajari data dalam rangka membantu berbagai aspek dalam strategi pemasaran. Teknologi ini dapat membantu dalam proses segmentasi dan targeting.
Pemasaran dengan AI dapat menggunakan fitur predictive analysis untuk menganalisa data historis untuk memprediksi tren dan perilaku pelanggan atau pasar di masa depan.
AI dapat menggunakan teknologi natural language processing (NLP) untuk mempelajari algoritma dan memahami preferensi pengguna dalam rangka menciptakan konten yang lebih personal dan relevan.
Chatbot merupakan teknologi yang dapat mensimulasi interaksi manusia dan menciptakan pengalaman yang personal bagi pengguna. Teknologi ini dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan dan memfasilitasi transaksi.
Penerapan AI dalam pemasaran tidak hanya menjadi tren akibat perkembangan teknologi, tetapi juga memiliki sejumlah manfaat bagi perusahaan. Berikut adalah beberapa manfaatnya:
AI dapat membantu perusahaan untuk mengotomatisasi tugas-tugas rutin sehingga kegiatan operasional pemasaran akan lebih efisien dan produktif.
Perusahaan dapat berinovasi dan mengembangkan produk atau layanan yang lebih personal dan relevan untuk pelanggan sehingga dapat meningkatkan konversi serta engagement.
Pemasar dapat memastikan peluang konversi dan ROI dengan bantuan AI, sehingga strategi dan kampanye pemasaran mereka lebih tepat dan efektif.
AI merupakan kunci utama dalam pemasaran di masa depan. Oleh karena itu, optimalkan AI marketing di perusahaan Anda dengan solusi Unified CXM (Customer Experience Management) dari Phintraco Technology.
Phintraco Technology adalah anak perusahaan Phintraco Group yang bergerak di bidang ICT dan berpengalaman dalam menyediakan solusi IT terbaik, salah satunya adalah Unified CXM. Solusi Unified CXM dari Phintraco Technology dapat membantu pemasaran perusahaan Anda untuk mengoptimalkan konversi dan ROI dengan teknologi AI terbaik.
Untuk informasi selengkapnya tentang Unified CXM dari Phintraco Technology, hubungi email marketing@phintraco.com.
Editor: Cardila Ladini
