Bahasa merupakan salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia, terutama dalam komunikasi di era modern. Dunia bisnis yang mulai memasuki era digital pun kini harus mengintegrasikan berbagai bentuk komunikasi ke dalam teknologi digital, baik itu untuk komunikasi bisnis maupun pelayanan pelanggan. Teknologi artificial intelligence (AI) merupakan teknologi yang digunakan untuk mengimplementasikan bahasa manusia ke teknologi digital. Hal ini dilakukan dengan menerapkan metode natural language processing (NLP).

NLP adalah salah satu metode yang digunakan dalam AI untuk bisa memahami dan mengimplementasikan bahasa manusia ke berbagai teknologi digital. Artikel ini akan mengupas dengan lengkap tentang natural language processing, contoh penerapannya, cara kerja natural language processing AI, serta manfaatnya untuk perusahaan. Temukan informasi selengkapnya di artikel berikut ini!

Apa itu Natural Language Processing?

Natural language processing adalah bidang ilmu komputer yang berfokus pada bagaimana komputer berinteraksi dengan bahasa manusia. Teknologi ini melibatkan interface dan pemodelan komputasi dari karakteristik bahasa-bahasa yang berbeda dan penerapan berbagai sistem. Sistem bahasa lisan juga termasuk dalam sistem ini karena menggabungkan bahasa alami dengan ucapan.

NLP menggunakan fitur komputasi linguistik untuk membuat komputer bisa memahami dan menangani ucapan atau teks bahasa manusia untuk berbagai keperluan. Teknologi inovatif ini ditugaskan untuk membuat komputer berkomunikasi dan memproses bahasa manusia. Selain itu NLP juga diharapkan dapat menghasilkan interaksi yang mendekati tingkat kebahasaan manusia sungguhan.

Selain itu, NLP juga menggunakan machine learning dan deep learning untuk mencapai tujuannya. Machine learning dan deep learning merupakan teknik komputasi yang bertugas untuk mempelajari pola bahasa manusia dari data yang besar serta menggunakan jaringan saraf tiruan.

Natural Language Processing Digunakan untuk Apa?

Secara umum, NLP digunakan untuk menjembatani komunikasi antara bahasa manusia dan mesin. Bahasa manusia memiliki kompleksitas dan nuansa yang rumit untuk dipahami oleh mesin atau komputer. Oleh karena itu, NLP berperan untuk mengatasi tantangan-tantangan tersebut.

Untuk bisa memahami bahasa manusia, NLP harus menganalisis makna di balik teks atau ucapan manusia, seperti sintaksis, semantik, dan pragmatik dalam bahasa.

Selain itu, NLP juga dirancang untuk bisa menarik kesimpulan dari sebuah teks atau ucapan manusia. NLP dapat menganalisis informasi, mengidentifikasi hubungan antar entitas, lalu membuat inferensi logis.

Ketika dihadapkan dengan sebuah teks, NLP diharapkan mampu meringkas dan menerjemahkan teks tersebut. Kemampuan memahami bahasa manusia membuat NLP dapat meringkas teks panjang serta menerjemahkan satu bahasa ke bahasa lainnya.

Pada akhirnya, NLP digunakan untuk meningkatkan efisiensi dengan mengotomatisasi tugas-tugas manusia, serta membantu untuk menghasilkan ide-ide baru dan  mendorong kreativitas dalam berbagai bidang.

Bagaimana Cara Kerja Natural Language Processing?

NLP bekerja melalui berbagai tahapan sebelum bisa memahami berbagai aspek dalam bahasa manusia. Berikut ini adalah tahapan-tahapan dan cara kerja NLP:

Tokenisasi

Tahap pertama dari NLP adalah tokenisasi. Proses ini dilakukan dengan memecah sebuah teks menjadi unit-unit terkecil yang disebut juga dengan token. Token dapat berbentuk kata, tanda baca, hingga spasi. Proses ini dilakukan untuk membantu komputer mengenali dan memahami struktur dasar dalam sebuah bahasa.

Speech Tagging

Speech tagging merupakan langkah lanjutan dari tokenisasi. Langkah ini menentukan peran dari setiap token. Misalnya, membagi kelas kata dalam kalimat, seperti kata kerja, kata sifat, atau kata benda. Proses ini membantu komputer untuk bisa memahami makna kontekstual dari setiap kata.

Named Entity Recognition

Tahapan selanjutnya adalah named entity recognition atau proses identifikasi entitas bernama dalam sebuah teks, seperti nama orang, nama tempat, atau nama organisasi. Proses ini bertujuan untuk membantu komputer untuk memahami informasi penting dalam teks dan dapat menghubungkannya dengan informasi dunia nyata.

Parsing

Selanjutnya NLP akan melakukan proses parsing, yaitu proses strukturisasi hierarksi kalimat. Hal ini dilakukan untuk bisa memahami hubungan antar kata dan frasa. Parsing dapat membantu komputer untuk memahami makna kalimat secara keseluruhan, serta bagaimana kalimat tersebut saling terhubung dengan kalimat lainnya.

Apa Saja Contoh Natural Language Processing?

NLP kini diterapkan dalam berbagai bidang dan membawa perkembangan signifikan dalam cara manusia berinteraksi dengan teknologi. Berikut ini adalah beberapa contoh penerapan NLP yang umum ditemukan:

Chatbot dan Talkbot

Salah satu implementasi NLP yang umum ditemukan adalah untuk teknologi chatbot atau talkbot. Chatbot dan talkbot berfungsi untuk menjawab dan menangani pertanyaan serta masalah dari pelanggan.

Sebagai bagian dari layanan pelanggan, kedua teknologi ini menggunakan NLP untuk bisa membuat komputer memahami dan memproses pertanyaan dan keluhan dari pelanggan.

Analisis Sentimen

Selain chatbot dan talkbot, NLP juga digunakan untuk teknologi seputar layanan pelanggan lainnya yaitu analisis sentimen. Analisis sentimen adalah metode yang digunakan untuk mengidentifikasi emosi atau sentimen dari pelanggan, baik itu positif, negatif, maupun netral.

NLP berperan untuk membantu analisis sentimen agar bisa mengidentifikasi emosi dan persepsi pelanggan dari ulasan-ulasan online dan media sosial.

Penerjemahan Bahasa

Kemampuan memahami bahasa manusia yang dimiliki oleh NLP membuat teknologi ini juga digunakan dalam program-program penerjemahan bahasa. NLP dapat membantu komputer untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lainnya dengan cepat dan dan akurat.

Klasifikasi dan Ringkasan Teks

Selain penerjemahan, NLP juga digunakan untuk program teks lainnya seperti klasifikasi dan ringksan teks. NLP dapat membantu untuk mengelompokkan teks berdasarkan topik, genre, atau kategori lainnya. Teknologi ini juga dapat digunakan untuk meringkas teks yang panjang secara otomatis tanpa menghilangkan informasi-informasi penting.

Apa Saja Manfaat NLP untuk Bisnis?

Saat perkembangan teknologi dan dinamika bisnis meningkat dengan pesat, data dan komunikasi berbasis teks juga berkembang dengan pesat. Oleh karena itu, hadirnya NLP dapat memberikan sejumlah manfaat bagi bisnis modern. Berikut ini adalah beberapa manfaatnya:

Meningkatkan Layanan Pelanggan

Implementasi NLP dalam teknologi customer service seperti chatbot dan talkbot dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan secara signifikan.

Talkbot yang didukung oleh NLP dapat menjawab pertanyaan pelanggan secara responsif dan tepat. NLP juga dapat membantu dalam proses analisis sentimen untuk memahami keinginan dan kebutuhan pelanggan.

Meningkatkan Efisiensi Operasional

Penggunaan NLP dalam bisnis dapat meningkatkan efisiensi operasional. Efisiensi tersebut dapat meningkat dari otomatisasi tugas-tugas manual yang umumnya memakan banyak waktu. Proses otomatisasi ini dapat mengurangi waktu yang biasanya dihabiskan untuk tugas-tugas manual yang repetitif.

Mengidentifikasi Peluang Baru

NLP yang digunakan untuk analisis sentimen dan media sosial dapat bermanfaat untuk melacak dan mengidentifikasi tren atau peluang baru di pasar. Perusahaan juga dapat memanfaatkan wawasan tersebut untuk mengembangkan dan berinovasi dalam produk atau layanan mereka.

Membangun Hubungan yang Kuat dengan Pelanggan

Teknologi NLP juga bermanfaat bagi bisnis dalam membangun hubungan yang kuat dengan pelanggan. Hal ini bisa dicapai dengan menerapkan personalisasi komunikasi atau konten berdasarkan preferensi mereka. Perusahaan juga dapat memberikan rekomendasi produk atau layanan yang lebih relevan berdasarkan interaksi dengan pelanggan.

Maksimalkan Implementasi Natural Language Processing dengan Solusi Talkbot dari Phintraco Technology

Kini banyak program AI dengan natural language processing yang digunakan oleh perusahaan-perusahaan di Indonesia. NLP merupakan teknologi mutakhir untuk mendukung program AI yang memerlukan pemahaman bahasa manusia yang kompleks dan mendalam. Salah satu program AI yang menggunakan NLP untuk mencapai tujuan tersebut adalah talkbot.

Phintraco Technology merupakan perusahaan ICT yang berpengalaman dalam menyediakan solusi IT terbaik seperti talkbot AI. Solusi talkbot dari Phintraco Technology didukung oleh generative AI dan natural language processing untuk mensimulasikan interaksi suara manusia yang natural dan kontekstual.

Hubungi email marketing@phintraco.com untuk informasi lengkap mengenai solusi talkbot dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Kepuasan dan loyalitas pelanggan merupakan kunci utama dalam dunia bisnis modern. Kedua aspek tersebut dinilai sebagai unsur pendorong utama bagi keberlangsungan dan keberhasilan bisnis. Oleh karena itu, setiap pendapat dan aspirasi pelanggan terhadap sebuah produk atau layanan sangat penting bagi perusahaan untuk dijadikan bahan evaluasi demi meningkatkan kualitas. Hal tersebut dapat dilakukan dengan menerapkan metode social listening.

Teknologi social listening AI atau social listening tools kini menjadi solusi utama untuk bisa menampung aspirasi serta keluhan pelanggan. Perusahaan dapat memanfaatkan hal tersebut untuk bisa berkembang dan meningkatkan kualitas produk atau layanan. Lalu apa itu social listening? Bagaimana cara kerja serta apa tujuan dan contoh penerapannya? Manfaat apa saja yang bisa didapat oleh perusahaan jika menggunakan social listening platform? Temukan jawaban lengkapnya di artikel berikut ini!

Apa yang Dimaksud dengan Social Listening?

Social listening adalah metode yang dilakukan untuk menemukan dan mengevaluasi apa yang dikatakan tentang sebuah perusahaan, orang, produk, atau layanan di internet. Metode ini juga sering disebut sebagai social media listening karena platform yang kini banyak digunakan untuk menampung pendapat orang adalah melalui media sosial.

Platform media sosial seperti Facebook, Twitter, Instagram, serta forum-forum online lainnya merupakan pusat interaksi antara pelanggan dengan brand atau perusahaan. Social listening tidak hanya berfungsi untuk memantau apa yang orang katakan tentang brand atau produk, tetapi juga dapat mengumpulkan data dari platform media sosial tersebut.

Di sisi lain, social monitoring adalah proses melacak dan mengumpulkan data dari media sosial, sementara metode social listening adalah proses yang sekaligus menganalisis dan memahami data yang dikumpulkan dari media sosial tersebut.

Konsep Social listening dapat dikatakan sebagai bentuk social monitoring yang lebih proaktif. Perusahaan dapat menggunakan metode ini untuk mengidentifikasi tren, menyelesaikan masalah dan membangun hubungan yang kuat dengan pelanggan.

Apa Tujuan dari Social Listening?

Social listening kini mulai digunakan oleh perusahaan untuk bisa memantau dan menganalisis apa yang dikatakan oleh pelanggan terkait produk atau layanan mereka di internet. Selain itu, terdapat beberapa tujuan dari penerapan social listening, yaitu:

Memahami Sentimen Pelanggan

Kegunaan utama dari metode ini adalah sebagai alat untuk menganalisis sentimen pelanggan, dengan cara menganalisis komentar, like, dan share. Analisis ini dilakukan untuk bisa mengetahui apa yang disukai dan tidak disukai oleh pelanggan tentang produk atau layanan. Perusahaan dapat memanfaatkan wawasan tersebut untuk mengembangkan produk atau layanan baru yang memenuhi kebutuhan mereka.

Mengidentifikasi Tren

Metode ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi tren dan peluang baru yang ada di pasar. Informasi ini bisa didapatkan dengan memantau percakapan online terkait bagaimana perilaku pelanggan berubah dan bagaimana tren di masa depan.

Meningkatkan Pelayanan Pelanggan

Informasi dan wawasan yang telah didapatkan dari metode ini dapat digunakan oleh perusahaan dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan. Perusahaan dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan dengan menyelesaikan masalah dan merespons pertanyaan pelanggan dengan lebih cepat dan efisien.

Apa Saja Penerapan Social Listening dalam Marketing?

Pemasaran digital atau digital marketing kini menggunakan social listening sebagai salah satu metode yang penting untuk diterapkan dalam berbagai situasi. Berikut adalah beberapa contoh penerapan social listening untuk marketing:

Layanan Pelanggan

Penerapan metode social listening dalam pelayanan pelanggan atau customer service merupakan contoh penerapan yang paling umum ditemukan. Metode ini dapat membantu perusahaan untuk merespons pertanyaan, masalah, atau komentar pelanggan yang muncul di media sosial.

Hal tersebut dilakukan dengan memantau percakapan pelanggan di media sosial sehingga perusahaan dapat mengidentifikasi pelanggan yang membutuhkan bantuan atau memiliki keluhan. Perusahaan melalui agen customer service dapat dengan cepat memberikan solusi dan bantuan kepada pelanggan yang membutuhkan.

Peluncuran Produk dan Feedback

Peluncuran produk atau layanan baru juga merupakan aspek penting dalam pemasaran yang dapat menerapkan metode social listening. Metode ini dapat digunakan untuk memantau respons dan umpan balik dari pelanggan dari sebelum, selama, dan setelah peluncuran produk.

Selain itu, metode ini dapat membantu perusahaan untuk mengidentifikasi kebutuhan pelanggan serta menanggapi masukan dan kritik dengan cepat. Perusahaan dapat menyesuaikan dan mengembangkan produk sesuai dengan kebutuhan dan umpan balik dari pelanggan.

Pemantauan Peristiwa

Penerapan lainnya dalam pemasaran  adalah pemantauan peristiwa. Perusahan dapat memantau peristiwa-peristiwa penting seperti peluncuran produk dari kompetitor, tren di pasar dan industri, atau peristiwa global yang mungkin relevan dengan produk perusahaan.

Metode ini juga dapat membantu perusahaan untuk menyesuaikan strategi pemasaran, merespons tren baru, dan mengambil keuntungan dari peluang baru yang muncul.

Strategi Konten Pemasaran

Dalam strategi pemasaran, perusahaan perlu membuat strategi konten yang sesuai dan relevan. Metode ini dapat digunakan dalam hal ini untuk memantau topik-topik yang sedang tren dan menjadi minat pelanggan saat itu. Setelah itu, perusahaan dapat membuat strategi konten yang relevan dengan pelanggan dalam berbagai bentuk media.

Bagaimana Cara Kerja Social Listening?

Metode ini melibatkan beberapa proses dan tahapan untuk memantau dan menganalisis percakapan online yang terjadi di berbagai platform. Berikut adalah tahapan cara kerja social listening:

Pemantauan

Tahapan pertama dalam metode ini adalah pemantauan. Pemantauan ini dilakukan terhadap platform-platform media sosial untuk berbagai jenis mention produk, brand, atau layanan perusahaan bahkan kompetitor.

Pengumpulan Data

Setelah melakukan pemantauan, tahapan berikutnya adalah mengumpulkan data-data yang relevan dan diperlukan. Data-data tersebut dapat berupa mention terhadap brand, komentar, hashtag, dan lain sebagianya.

Analisis Sentimen

Data-data yang sudah terkumpul kemudian akan dilanjutkan ke tahapan berikutnya yaitu analisis sentimen. Analisis sentimen dilakukan untuk menemukan dan mengidentifikasi emosi-emosi tertentu yang terdapat dalam data percakapan online. Emosi yang dimaksud dapat berbentuk emosi positif, netral, atau negatif.

Identifikasi Tren dan Pola

Proses analisis sentimen yang dilakukan kemudian akan menghasilkan identifikasi tren dan pola tertentu dalam data. Tren-tren yang dimaksud mengacu pada pola-pola tertentu yang muncul dalam percakapan online.

Respons dan Aksi

Tahapan terakhir dalam proses metode ini adalah merespons dan mengambil keputusan yang sesuai berdasarkan hasil data dan analisis yang dilakukan. Perusahaan dapat merespons mention produk, menyelesaikan masalah pelanggan, atau mengatur strategi pemasaran baru yang lebih efektif.

Apa Saja Manfaat Social Listening untuk Bisnis?

Implementasi social listening memiliki sejumlah manfaat yang nyata untuk keberlangsungan bisnis perusahaan. Berikut ini adalah manfaat-manfaatnya:

Meningkatkan Kualitas Layanan Pelanggan

Manfaat utama dari metode ini bagi bisnis adalah untuk memahami kebutuhan dan keinginan pelanggan. Hal ini dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan yang diberikan oleh perusahaan.

Mengidentifikasi Tren dan Peluang Pasar

Selain layanan pelanggan, metode ini juga bermanfaat untuk bisnis dalam hal mengidentifikasi tren dan peluang pasar baru yang bisa dimanfaatkan oleh perusahaan.

Memantau Aktivitas Kompetitor

Metode ini juga dapat dimanfaatkan perusahaan untuk mengobservasi aktivitas kompetitor di media sosial. Perusahaan dapat mengetahui strategi pemasaran, produk, atau layanan yang dimiliki oleh kompetitor.

Optimalkan Aspirasi dari Pelanggan dengan Solusi Unified CXM dari Phintraco Technology

Social listening adalah metode terbaik untuk membaca dan mengetahui persepsi pelanggan terhadap produk atau layanan perusahaan. Oleh karena itu perusahaan perlu menggunakan solusi teknologi yang tepat dan efisien untuk menjalankan metode tersebut.

Phintraco Technology, sebagai perusahaan penyedia infrastruktur IT berpengalaman, dapat membantu Anda untuk mengimplementasikan social listening dengan solusi Unified Customer Experience Management (CXM). Solusi Unified CXM dari Phintraco Technology dapat membantu perusahaan Anda untuk mengelola berbagai aspek terkait pengalaman pelanggan dalam satu platform terpadu.

Untuk informasi lebih lanjut tentang solusi customer experience management dari Phintraco Technology, hubungi marketing@phintraco.com.

Editor: Cardila Ladini

Penggunaan teknologi artificial intelligence (AI) kini mulai diterapkan di berbagai aspek dalam kehidupan manusia, khususnya dalam dunia bisnis. Berbagai teknologi AI seperti talkbot atau generative AI kini terus berkembang dan semakin canggih. Pemrosesan bahasa merupakan salah satu aspek dalam teknologi AI yang paling menantang, namun teknologi seperti large language model (LLM), machine learning, dan natural language processing (NLP) mendorong kemajuan pesat dalam bidang tersebut.

LLM adalah salah satu teknologi yang mendorong kemampuan AI untuk bisa memproses dan memahami bahasa secara tepat dan akurat. Oleh karena itu, LLM adalah salah satu kunci perkembangan teknologi AI saat ini. Artikel ini akan membahas secara detail tentang large language model, mulai dari definisi, cara kerja, fungsi, serta apa manfaat large language model tools bagi perusahaan. Simak informasi selengkapnya di artikel berikut ini!

Apa yang Dimaksud dengan Large Language Model (LLM)?

Large Language Model adalah model artificial intelligence (AI) yang secara khusus dilatih untuk pemrosesan bahasa. Model AI ini dilatih dengan sejumlah data teks dalam skala yang sangat besar hingga bisa mencapai miliaran kata. Data tersebut dapat berupa berbagai format seperti buku, artikel, kode, atau bentuk teks lainnya.

LLM memiliki kemampuan khusus untuk mempelajari pola-pola dan hubungan dalam kumpulan data tersebut. Hal ini dilakukan dengan tujuan untuk memahami bahasa manusia secara mendalam dan natural.

Bagaimana Cara Kerja Large Language Model?

LLM memiliki beberapa tahapan dalam melakukan pemrosesan bahasa yang akan digunakan untuk memahami bahasa secara kontekstual dan natural. Tahapan yang perlu dilakukan antara lain adalah pengumpulan data, preprocessing, pelatihan, dan inference. Berikut ini adalah masing-masing penjelasannya:

Pengumpulan Data

Pada tahapan pertama, data teks dari berbagai sumber, seperti internet, buku, artikel ilmiah, kode, dan dokumen internal dikumpulkan dalam skala yang besar.

Data yang dikumpulkan memiliki ukuran yang bervariasi, mulai dari beberapa juta hingga miliaran dan triliunan kata. Kinerja LLM dalam memroses bahasa akan semakin baik jika ukuran kumpulan datanya semakin besar.

Selain ukuran data, kualitas data juga tidak kalah penting. Keakuratan data tetap dijadikan prioritas karena data yang tidak akurat atau bias dapat mengurangi kualitas kinerja LLM.

Preprocessing

Tahapan selanjutnya setelah data terkumpul adalah membersihkan data lalu mengubahnya menjadi format yang dapat dipahami oleh model.

Beberapa contoh pembersihan data meliputi menghapus tanda baca yang tidak perlu, mengubah kata menjadi huruf kecil, menggabungkan kata-kata yang memiliki arti yang sama, menghapus kata yang tidak umum, hingga memisahkan teks menjadi kalimat dan kata.

Pelatihan

Setelah membersihkan dan mengubah format data, LLM akan dilatih dengan algoritma pembelajaran mesin untuk mempelajari pola dan hubungan dalam data tersebut.

Lamanya proses pelatihan ini bergantung pada ukuran dari kumpulan data serta kompleksitas dari model yang digunakan.

Inference

Pada tahapan ini LLM dapat digunakan untuk memproses sebuah teks baru dalam rangka menghasilkan output yang diinginkan. Output tersebut dapat berupa teks, kode, atau klasifikasi.

LLM dapat menghasilkan teks yang koheren dan kontekstual untuk menjawab pertanyaan, menerjemahkan bahasa dan lain sebagainya. Model AI ini juga bisa menghasilkan kode komputer dan mengklasifikasikan teks ke dalam kategori tertentu.

Apakah LLM Bagian dari Machine Learning?

Large language model (LLM) adalah bagian dari machine learning (ML). Persamaan dari keduanya adalah baik LLM dan ML sama-sama menggunakan algoritma untuk mempelajari data dan membuat prediksi kata. Selain itu, keduanya juga bertujuan untuk meningkatkan kinerja sistem AI dengan mempelajari data.

LLM dapat dikatakan sebagai sub-bidang dari ML yang berfokus pada pemrosesan bahasa alami atau natural language processing (NLP). NLP sendiri merupakan bidang ilmu komputer yang mempelajari interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Large language model menggunakan algoritma dari machine learning untuk dapat mempelajari pola dan hubungan dalam kumpulan data  teks yang sangat besar.

Perbedaan utama antara keduanya adalah dari jenis data dan output yang dikeluarkan. LLM dilatih khusus dengan data teks besar dan menghasilkan output yang kompleks dan koheren, sementara ML dapat dilatih dengan data teks, gambar, dan audio serta hanya menghasilkan output sederhana seperti klasifikasi atau prediksi.

Apa Fungsi dari LLM AI?

LLM merupakan bagian penting dalam teknologi AI yang semakin meningkat penggunaannya di berbagai bidang. Hal tersebut menunjukkan fungsi-fungsi dari LLM dalam program AI untuk menjalankan berbagai jenis tugas. Berikut ini adalah fungsi-fungsi LLM dalam program AI:

Text Generation

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, LLM dapat menghasilkan sebuah teks yang koheren dan kontekstual. Teks yang dihasilkan dapat berupa artikel, email, bahkan teks fiksi seperti cerita pendek dan puisi.

Fungsi ini dapat dimanfaatkan untuk menulis teks email yang dipersonalisasi untuk pelanggan atau membuat konten promosi yang kreatif.

Penerjemahan

LLM juga dapat menerjemahkan teks dari suatu bahasa ke bahasa yang lain dengan tingkat akurasi yang tinggi. Model AI ini dapat digunakan untuk menerjemahkan dokumen, email, bahkan situs web ke berbagai bahasa.

Klasifikasi dan Kategorisasi Konten

Model AI ini juga dapat mengklasifikasikan atau mengkategorikan konten teks ke dalam kategori topik, sentimen, atau kategori lainnya. Contohnya, LLM dapat digunakan untuk mengklasifikasikan email yang masuk sebagai spam atau bukan, atau menandai konten-konten yang berpotensi berbahaya.

Analisis Sentimen

LLM dapat juga digunakan sebagai alat untuk menganalisis sentimen sebuah teks untuk menentukan apakah teks tersebut memiliki sentimen positif, negatif, atau netral. Analisis sentimen ini sangat berguna untuk keperluan layanan pelanggan dan pemasaran. Model ini dapat digunakan untuk menganalisis ulasan, umpan balik, atau komentar pelanggan di internet.

AI Percakapan atau Talkbot

Penggunaan LLM lainnya yang tidak kalah penting adalah untuk mendukung chatbot dan talkbot AI. Chatbot dan talkbot digunakan untuk berinteraksi dengan manusia secara alami baik melalui teks dan suara. LLM dapat digunakan untuk membangun chatbot dan talkbot yang dapat menjawab pertanyaan, memberi dukungan, dan membantu pemesanan pelanggan.

Apa Saja Manfaat Penggunaan Large Language Model Bagi Perusahaan?

Teknologi AI telah memberikan banyak kemudahan dan manfaat bagi dunia bisnis modern, di dalamnya termasuk juga teknologi LLM. Berikut ini adalah manfaat dari LLM yang dapat dirasakan oleh perusahaan:

Meningkatkan Efisiensi Operasional

LLM dapat meningkatkan efisiensi operasional dengan mengotomatisasikan tugas NLP yang memakan banyak waktu. Selain itu, penerapan LLM juga dapat menghemat waktu dan uang.

Mendorong Inovasi Produk dan Layanan

Perusahaan dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan dengan bantuan dari AI yang didukung oleh LLM. Selain itu, LLM juga dapat membantu meningkatkan kepuasan pelanggan dan kualitas konten.

Memperoleh Wawasan Baru

Fungsi analisis dari LLM sangat bermanfaat bagi perusahaan untuk mengolah data teks dan memperoleh wawasan baru tentang kondisi pasar, pelanggan, serta tren industri.

Manfaatkan Potensi LLM untuk Tingkatkan Layanan Pelanggan dengan Solusi Talkbot dari Phintraco Technology

LLM memiliki potensi besar untuk mendukung program AI yang digunakan oleh banyak perusahaan di era bisnis modern ini. Salah satu program AI yang dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan lewat LLM adalah talkbot.

Phintraco Technology merupakan perusahaan ICT yang berpengalaman dalam menyediakan solusi IT terbaik seperti talkbot AI. Solusi talkbot dari Phintraco Technology didukung oleh generative AI dan large language machine untuk mensimulasikan interaksi suara manusia yang natural dan kontekstual.

Hubungi email marketing@phintraco.com untuk informasi lengkap mengenai solusi talkbot dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Kemampuan untuk memahami dan memprediksi tren pasar yang dinamis kini menjadi salah satu aspek penting yang harus dimiliki setiap perusahaan. Perusahaan dan bisnis modern perlu memahami pasar serta pelanggan untuk bisa menjamin keberlangsungan dan kesuksesan bisnis mereka. Salah satu cara untuk mengetahui pergerakan tren adalah dengan menjalankan trend analysis atau analisis tren.

Analisis tren merupakan cara yang efektif bagi perusahaan untuk bisa membaca dan memantau pergerakan tren di pasar dan di kalangan pelanggan. Hal ini akan berpengaruh besar terhadap perencanaan bisnis perusahaan di masa depan. Artikel ini akan membahas apa itu trend analysis, fungsi-fungsinya, jenis-jenisnya, serta manfaat dan cara kerjanya. Simak artikel ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa yang Dimaksud dengan Trend Analysis?

Trend analysis adalah proses pengumpulan, pengolahan, serta interpretasi data untuk mengidentifikasi pola atau tren yang terjadi. Pola dan tren yang dianalisis dapat terjadi dalam suatu pasar atau industri tertentu. Tujuan dari analisis tren ini adalah untuk memahami arah pergerakan pasar dan mengidentifikasi peluang dan ancaman yang mungkin timbul dari pergerakan tren tersebut.

Analisis tren menggunakan pengumpulan data dari berbagai jenis variabel yang relevan dengan data atau industri yang diamati. Data-data tersebut bisa dalam bentuk penjualan, harga, permintaan, dan faktor-faktor lainya.

Proses analisis tren juga sering melibatkan penggunaan alat dan teknologi terkini seperti perangkat lunak khusus untuk analisis data serta platform analisis prediktif yang kini mulai menggunakan kecerdasan buatan (AI). Hal tersebut memungkinkan perusahaan untuk dapat mengolah data dalam skala yang lebih besar serta menemukan pola yang sulit diidentifikasi dengan cara manual.

Analisis Trend Digunakan untuk Apa?

Analisis tren merupakan alat yang penting bagi sebuah perusahaan, karena alat ini dapat digunakan untuk sejumlah hal yang berpengaruh besar bagi keberlangsungan dan kesuksesan bisnis. Salah satu kegunaan dari analisis tren yang utama adalah untuk membantu perusahaan menganalisis dan memprediksi perilaku pasar di masa depan.

Teknologi yang digunakan dalam analisis tren memungkinkan perusahaan untuk menyelami data historis untuk mengidentifikasi pola dan kecenderungan tertentu terkait arah pergerakan pasar. Setelah itu, perusahaan dapat merencanakan atau mengambil langkah-langkah yang sesuai untuk mengantisipasi perubahan tersebut.

Selain mengidentifikasi pola dan kecenderungan, analisis tren juga digunakan untuk mengidentifikasi peluang bisnis baru dari tren pelanggan yang sedang berkembang. Perusahaan dapat menemukan kebutuhan atau permintaan pelanggan yang belum terpenuhi, lalu mengembangkan produk atau layanan sesuai dengan permintaan tersebut.

Perusahaan juga dapat menggunakan analisis tren untuk mengukur dan mengevaluasi kinerja bisnis. Tidak hanya mempelajari dan memprediksi tren di masa depan, analisis tren juga dapat membantu perusahaan untuk membandingkan kinerja saat ini dengan tren historis. Hal ini dapat menunjukkan apakah perusahaan telah mencapai tujuan atau tidak sekaligus mengidentifikasi area mana yang berhasil dan mana yang perlu ditingkatkan lagi.

Bagaimana Cara Kerja Trend Analysis?

Proses menganalisis tren melibatkan beberapa langkah atau tahapan penting untuk bisa menghasilkan analisis dan interpretasi tren pasar atau industri. Langkah awal dalam proses analisis data adalah pengumpulan data. Pada proses ini, data historis yang relevan dikumpulkan dari berbagai sumber. Data yang dikumpulkan bisa berupa data pelanggan, data penjualan, data demografis, atau data perilaku online.

Setelah pengumpulan data, tahap berikutnya adalah pemrosesan data tersebut. Data yang telah terkumpul akan diproses menggunakan algoritma, teknik statistika, atau teknologi AI untuk mengidentifikasi pola dan tren yang ada di dalamnya. Tahapan ini akan mengungkap pola-pola yang mendasari data tersebut, contohnya seperti tren peningkatan atau penurunan penjualan hingga tren perubahan preferensi pelanggan dari waktu ke waktu.

Hasil analisis data kemudian akan dievaluasi dan diinterpretasikan sesuai dengan konteks strategi bisnis dan kebutuhan perusahaan. Perusahaan dapat mempertimbangkan pola-pola yang ditemukan dan apa saja dampaknya terhadap strategi bisnis mereka. Terdapat juga pertimbangan faktor eksternal yang mungkin mempengaruhi tren, seperti perubahan regulasi, persaingan pasar, hingga peristiwa lokal atau global yang signifikan.

Apa Saja Tipe Trend Analysis?

Analisis tren dapat diimplementasikan ke berbagai hal sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Berikut ini adalah beberapa jenis analisis tren yang umum digunakan oleh perusahaan:

Consumer Trend Analysis

Jenis analisis ini merupakan analisis tren yang berfokus untuk memantau perilaku dan preferensi konsumen, seperti tren gaya hidup, pola pembelian, hingga preferensi produk. Analisis tren konsumen digunakan perusahaan untuk memahami apa saja kebutuhan dan keinginan pelanggan yang berubah dari waktu ke waktu.

Market Trend Analysis

Berbeda dengan analisis tren konsumen, jenis analisis pasar melibatkan pemantauan pergerakan pasar secara keseluruhan. Selain konsumen, analisis ini juga melibatkan faktor-faktor seperti harga saham, indeks pasar, dan permintaan pasar. Perusahaan dapat menggunakan analisis ini untuk memprediksi arah pasar secara umum dan mengidentifikasi peluang-peluang investasi di dalamnya.

Technology Trend Analysis

Analisis tren ini melibatkan pemantauan terhadap perkembangan teknologi, inovasi, dan adopsi teknologi baru. Tren ini berguna untuk perusahaan agar dapat mengidentifikasi peluang atau ancaman yang terkait dengan perkembangan teknologi. Perusahaan dapat menentukan teknologi mana yang harus diadopsi untuk meningkatkan efisiensi  operasional.

Social Trend Analysis

Jenis analisis ini berfokus pada pemantauan perubahan dalam budaya, nilai-nilai, dan norma sosial. Analisis ini digunakan untuk memahami tren sosial yang kaitannya adalah persepsi pelanggan atau citra brand perusahaan. Perusahaan dapat menyesuaikan strategi pemasaran agar lebih sesuai dengan nilai-nilai yang dipegang oleh pelanggan atau masyarakat pada umumnya.

Apa Manfaat Trend Analysis Bagi Perusahaan?

Implementasi analisis tren terhadap keadaan pasar atau pelanggan memiliki sejumlah manfaat yang signifikan bagi perusahaan. Berikut ini adalah beberapa manfaat tersebut:

Memahami Tren Perilaku Pelanggan

Manfaat utama dari analisis tren adalah untuk memahami tren perilaku pelanggan atau konsumen. Perusahaan dapat mengidentifikasi kebutuhan dan keinginan pelanggan yang terus berkembang dari waktu ke waktu. Hal tersebut memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan produk atau layanan yang lebih relevan dan menarik dari konsumen.

Mendukung Pengambilan Keputusan

Salah satu manfaat lain dari analisis tren bagi perusahaan tentunya adalah untuk mendukung pengambilan keputusan penting di masa depan. Setelah memahami tren dan pola yang ada, perusahaan dapat menyesuaikan rencana dan mengambil keputusan berdasarkan data secara lebih tepat dan akurat.

Membantu Perencanaan Strategi Bisnis

Analisis tren juga dapat membantu perusahaan untuk merumuskan perencanaan atau strategi bisnis baik jangka panjang maupun jangka pendek. Perusahaan dapat memprediksi arah pasar dan mengembangkan rencana bisnis yang sesuai dengan tujuan mereka.

Meningkatkan Efisiensi Operasional

Perusahaan yang memahami tren dan permintaan pasar dapat meningkatkan efisiensi operasional mereka. Penerapan analisis tren dapat membantu perusahaan untuk mengoptimalkan rantai pasokan mereka. Hal tersebut dapat membantu mengurangi biaya operasional dan meningkatkan profitabilitas.

Optimalkan Peluang Bisnis Anda dengan Solusi Unified Customer Experience Management (CXM) dari Phintraco Technology

Trend analysis adalah metode yang efektif untuk bisa membaca dan mengidentifikasi peluang bisnis dalam pergerakan pasar yang dinamis. Oleh karena itu perusahaan perlu menggunakan solusi teknologi yang tepat dan efisien untuk menjalankan analisis tren tersebut.

Phintraco Technology, sebagai perusahaan penyedia infrastruktur IT berpengalaman, dapat membantu Anda untuk mengimplementasikan trend analysis dengan solusi Customer Experience Management (CXM). CXM dapat membantu perusahaan Anda untuk mengelola berbagai aspek terkait pengalaman pelanggan dalam satu platform terpadu.

Untuk informasi lebih lanjut tentang solusi unified customer experience management (CXM) dari Phintraco Technology, hubungi marketing@phintraco.com.

Editor: Cardila Ladini

Pengalaman pelanggan atau customer experience  adalah kunci utama dalam membangun loyalitas pelanggan sekaligus memastikan keberlanjutan dan kesuksesan bisnis. Setiap perusahaan harus mengoptimalkan customer experience dalam rangka memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal dan efisien. Salah satu solusi inovatif untuk mengoptimalkan pengalaman pelanggan adalah teknologi talkbot.

Teknologi bot suara AI ini memungkinkan interaksi pelanggan dengan perusahaan melalui percakapan suara. Pelanggan dapat berbicara dengan AI seperti berinteraksi dengan manusia. Kemampuan untuk ngobrol dengan AI ini memungkinkan pelanggan untuk menyelesaikan masalah dengan lebih mudah dan cepat. Artikel ini akan membahas tentang talkbot secara lengkap mulai dari definisi, fungsi, cara kerja, manfaat serta perbedaannya dengan chatbot. Simak artikel berikut ini untuk informasi selengkapnya!

Apa itu Talkbot?

Talkbot atau bot suara AI adalah program chatbot yang menggunakan teknologi voice recognition dan artificial intelligence (AI) untuk memahami dan merespons pertanyaan atau permintaan pelanggan melalui suara.

Teknologi ini dapat diintegrasikan dengan berbagai platform seperti situs web, aplikasi mobile, dan perangkat smart speaker. Sama halnya dengan chatbot, teknologi ini juga dapat menyediakan layanan 24/7 kepada pelanggan.

Program ini menggunakan teknologi AI dan natural language processing (NLP) untuk meningkatkan customer service, otomatisasi tugas-tugas harian, dan memberikan informasi kepada pelanggan.

Apa Perbedaan Talkbot dengan Chatbot?

Talkbot dan chatbot adalah dua jenis program AI yang dirancang untuk berinteraksi dengan manusia. Keduanya memiliki beberapa kesamaan dari segi teknologi yang menopangnya, yaitu AI. Sebaliknya, keduanya juga memiliki sejumlah perbedaan yang signifikan dari segi cara kerja dan penggunaannya.

Perbedaan paling mendasar dari keduanya adalah dari cara berinteraksi dengan manusia. Chatbot berinteraksi dengan manusia melalui teks, yaitu menggunakan keyboard atau pesan speech-to-text (STT). Sementara sesuai dengan namanya, bot suara AI berinteraksi dengan manusia melalui suara, dengan fitur voice recognition dan sintesis ucapan.

Kedua fitur inilah yang menjadi pembeda antara kedua program AI tersebut. Dapat dikatakan bahwa bot suara AI adalah perkembangan lanjutan dari bot percakapan AI. Dari segi integrasi platform, bot suara AI dapat diintegrasikan dengan platform-platform yang sama dengan chatbot namun ditambah lagi dengan integrasi ke smart speaker, telepon, dan interactive voice response (IVR).

Pada dasarnya, kedua program ini memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Program AI yang dipilih harus menyesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi dari setiap perusahaan. Kedua program ini tetap memiliki potensi yang sama untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas pelayanan pelanggan di berbagai industri.

Apa Fungsi dari Talkbot?

Bot suara AI dapat berfungsi sebagai alat untuk membantu perusahaan dalam berbagai bidang, khususnya dalam hal interaksi dengan pelanggan lewat suara. Berikut adalah fungsi-fungsi dari bot suara:

Menjawab Pertanyaan Umum

Program ini berfungsi untuk menjawab pertanyaan umum dari pelanggan lewat voice recognition tentang produk, layanan, atau kebijakan perusahaan dengan tepat dan responsif.

Menyelesaikan Masalah

Selain menjawab pertanyaan umum, program AI ini juga dapat membantu pelanggan untuk menyelesaikan masalah-masalah sederhana seperti reset password, mengajukan retur, atau melacak pesanan.

Memberikan Rekomendasi Produk

Selain melayani pesan, pertanyaan, dan keluhan pelanggan, program AI ini juga dapat berfungsi sebagai alat pemasaran dengan memberikan rekomendasi produk atau layanan kepada pelanggan berdasarkan riwayat pembelian mereka.

Menerima Umpan Balik

Program AI ini juga dapat berfungsi untuk mengumpulkan dan menerima umpan balik dari pelanggan untuk membantu perusahaan berinovasi dalam produk dan layanan mereka.

Bagaimana Cara Kerja Talkbot AI?

Teknologi bot suara AI menggabungkan berbagai teknologi AI untuk memahami dan merespons interaksi suara manusia secara natural dan informatif. Berikut ini adalah tahapan dan jenis teknologi yang digunakan:

Voice Recognition

Voice recognition merupakan teknologi yang digunakan untuk mengenali dan mengubah suara manusia menjadi teks yang dapat dipahami oleh komputer. Program suara AI menggunakan model akustik untuk mendeteksi dan mentranskripsi ucapan pengguna secara akurat bahkan dalam kondisi bising.

Natural Language Processing

Rekaman suara yang telah diubah menjadi teks kemudian akan diproses dan dipahami dengan teknologi natural language processing (NLP). Fitur NLP dapat menganalisis struktur kalimat, makna kata, serta konteks percakapan untuk menentukan respons yang tepat.

Large Language Model

LLM adalah model AI yang khusus dirancang untuk mengolah sejumlah besar data teks untuk menghasilkan bahasa yang koheren dan natural. Bot suara AI menggunakan LLM untuk menghasilkan jawaban yang informatif sesuai dengan konteks percakapan dan terdengar natural seperti manusia.

Machine Learning

machine learning digunakan untuk meningkatkan kemampuan pemahaman AI dari waktu ke waktu. Fitur ini akan menganalisis interaksi pengguna dengan mempelajari pola dan meningkatkan akurasi voice recognition.

Emotion Recognition

Talkbot kini juga dapat mendeteksi emosi dari pelanggan. Fitur ini membuat bot suara AI dapat memahami konteks percakapan untuk menentukan penyebab emosi yang diterima dari pelanggan lalu menentukan respons yang tepat dan empati sesuai dengan situasi. Contohnya, jika pelanggan terdengar frustrasi, maka bot akan merespons dengan intonasi suara yang tenang dan sopan.

Apa Saja Manfaat Talkbot Bagi Perusahaan?

Program suara AI dapat membawa sejumlah manfaat bagi perusahaan, terutama dalam interaksi dengan pelanggan. Berikut ini adalah manfaat-manfaatnya:

Meningkatkan Efisiensi

Program ini dapat meningkatkan efisiensi perusahaan secara signifikan dengan mengotomatisasi tugas-tugas yang berulang. Pekerjaan seperti menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah, atau memberikan informasi dapat didelegasikan dengan bot suara AI.

Meningkatkan Kepuasan Pelanggan

Pelayanan yang responsif dan cepat tentu akan meningkatkan kepuasan pelanggan. Program AI juga dapat  memberikan layanan pelanggan 24/7 sehingga dapat melayani pelanggan kapan pun, di mana pun.

Memperkuat Personalisasi Layanan

Impresi suara dari teknologi ini dapat memberikan pengalaman yang lebih personal kepada pelanggan. Teknologi ini juga dapat mengingat dan menganalisis preferensi pelanggan sehingga dapat memberikan rekomendasi produk yang sesuai kebutuhan.

Tingkatkan Kualitas Layanan Pelanggan dengan Solusi Talkbot dari Phintraco Technology

Program AI kini menjadi alat kunci untuk peningkatkan kinerja dan kualitas di berbagai bidang. Penggunaan talkbot dapat meningkatkan kualitas dan kinerja customer service secara signifikan.

Phintraco Technology merupakan anak perusahaan dari Phintraco Group, yang bergerak di bidang ICT. Kami berkomitmen untuk menyediakan solusi infrastruktur IT terbaik salah satunya adalah solusi talkbot. Solusi talkbot dari Phintraco Technology didukung oleh voice AI dan generative AI yang natural dan efisien.

Hubungi email marketing@phintraco.com untuk informasi lengkap terkait solusi talkbot dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Bisnis modern di era digital kini memungkinkan pelanggan untuk menerima informasi, serta memberikan pendapat dan tanggapan dengan mudah melalui platform media sosial dan ulasan online. Oleh karena itu perusahaan perlu memahami sentimen dari pendapat dan ulasan pelanggan tersebut untuk menjaga reputasi bisnis mereka. Salah satu strategi yang dapat dilakukan oleh perusahaan adalah melakukan analisis sentimen atau sentiment analysis.

Sentiment analysis adalah metode yang kini mulai digunakan oleh perusahaan-perusahaan di Indonesia untuk melakukan analisis sentimen media sosial dan ulasan online dari pelanggan. Artikel ini akan membahas definisi dari sentiment analysis, bagaimana langkah-langkahnya, apa saja pendekatannya, dan apa kegunaan sentiment analysis tools bagi perusahaan. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa yang Dimaksud dengan Analisis Sentimen?

Analisis sentimen adalah sebuah metode atau proses untuk mengukur, mengidentifikasi, mengekstrak, serta mengevaluasi sentimen atau pendapat. Sentimen yang diidentifikasi dapat diambil dari bahan teks, ulasan, data, dan lain sebagainya.

Sentiment analysis juga merupakan salah satu cabang dari ilmu data yang dapat memahami dan mengevaluasi sentimen dan opini seperti perasaan positif, negatif, atau netral terhadap sebuah topik atau entitas tertentu. Konsep ini umumnya digunakan oleh perusahaan untuk menilai sentimen pelanggan terhadap produk atau layanan perusahaan.

Proses identifikasi dalam sentiment analysis umumnya melibatkan teks yang kemudian diekstraksi sentimennya menggunakan algoritma dan teknik pemrosesan bahasa alami (natural language processing).

Selain itu, sentiment analysis juga dapat digunakan untuk mengevaluasi terhadap tingkatan sentimen yang telah dianalisis. Hal ini dilakukan dengan cara memberikan bobot atau nilai numerik  terhadap sentimen yang terdeteksi.

Secara garis besar, sentiment analysis memiliki tujuan untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang bagaimana orang merespons atau merasa terhadap sebuah objek, topik, atau entitas tertentu.

Bagaimana Langkah-langkah Melakukan Analisis Sentimen?

Sentiment analysis merupakan proses penting untuk bisa memahami pandangan dan opini pelanggan terhadap produk atau layanan perusahaan. Berikut ini adalah langkah-langkah untuk melakukan sentiment analysis:

Pengumpulan Data

Langkah pertama yang harus dilakukan adalah mengumpulkan data yang akan dianalisis. Data-data tersebut bisa berasal dari berbagai sumber seperti komentar di media sosial, ulasan pelanggan, survei, atau sumber lainnya.

Proses ini dilakukan untuk memastikan bahwa kumpulan data yang digunakan untuk dianalisis nantinya dapat menjadi representasi yang cukup dan relevan dengan tujuan analisis.

Pemrosesan Data

Sebelum data dapat dianalisis, langkah berikutnya adalah pemrosesan data. Pemrosesan ini dilakukan dengan cara mengidentifikasi entitas dan aspek yang diberi sentimen. Selain itu, pemrosesan data juga dilakukan dengan membersihkan data dari informasi yang tidak relevan atau noise.

Tahapan ini dilakukan sebelum analisis untuk memastikan bahwa data yang digunakan nantinya adalah data yang berkualitas dan relevan.

Analisis Sentimen lewat Data

Setelah data telah diproses, langkah berikutnya adalah mengekstrak opini-opini atau sentimen yang ada dalam teks. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma atau teknik tertentu.

Proses ini dilakukan untuk mengidentifikasi sentimen yang ada di dalam teks sekaligus mengelompokkannya menjadi beberapa kategori seperti positif, negatif, atau netral.

Interpretasi Data

Pada tahap terakhir, hasil dari analisis opini-opini tersebut akan diinterpretasikan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang persepsi pelanggan. Perusahaan dapat melihat dan mengambil tindakan yang sesuai berdasarkan sentimen dari pelanggan.

Sentimen dari pelanggan dapat disikapi oleh perusahaan dengan mengambil beberapa keputusan seperti meningkatkan kualitas produk atau layanan, merespons ulasan pelanggan, atau membuat kampanye pemasaran yang lebih tepat.

Apa Saja Pendekatan Analisis Sentimen?

Terdapat dua pendekatan Sentiment analysis utama yang sering digunakan dalam proses analisis data. Kedua pendekatan tersebut adalah machine learning dan rule-based. Berikut ini adalah penjelasan masing-masing pendekatan tersebut:

Machine Learning

Pendekatan machine learning merupakan pendekatan yang menggunakan algoritma tertentu untuk mengidentifikasi pola atau tren tertentu di dalam data. Algoritma ini dihasilkan dari proses pembelajaran mesin dari data pelatihan yang diberikan label sentimen positif, negatif, atau netral.

Setelah itu, algoritma dapat diterapkan untuk mengelompokkan sentimen dalam data baru. Pendekatan ini memiliki kelebihan yaitu hasil yang akurat dan dapat diadaptasi untuk berbagai jenis data.

Rule-Based

Rule-based adalah pendekatan yang menggunakan aturan yang telah ditentukan sebelumnya untuk mengidentifikasi sentimen dalam data. Aturan atau ketentuan tersebut bisa berupa daftar kata kunci yang dikaitkan dengan sentimen tertentu. Pendekatan ini efektif dalam mengidentifikasi sentimen di dalam teks yang spesifik dan terfokus.

Apa Saja Jenis Analisis Sentimen?

 Beberapa jenis sentiment analysis memiliki fungsi dan keunggulannya masing-masing,khusus untuk tujuan tertentu. Berikut ini adalah beberapa jenis sentiment analysis:

Intent-based

Jenis sentiment analysis ini adalah analisis yang berfokus pada tujuan atau maksud (intention) dari opini yang ada dalam data teks. Tujuan dari opini-opini tersebut bisa berupa memuji, mengkritik, merekomendasikan, atau menanyakan informasi.

Emotion-detection

Analisis deteksi emosi adalah jenis analisis yang bertujuan untuk mengidentifikasi emosi yang ada di dalam teks, seperti kebahagiaan, kemarahan, kecemasan, atau kesedihan.

Aspect-based

Jenis analisis sentimen berbasis aspek adalah analisis yang mengidentifikasi aspek spesifik dari suatu entitas yang mendapatkan sentimen. Contohnya adalah ulasan spesifik seperti produk, harga, atau pelayanan.

Fine-grained

Fine-grained analysis adalah jenis analisis yang bertujuan untuk memberi evaluasi yang terperinci terhadap setiap aspek dalam teks, dan tidak hanya memberikan sentimen keseluruhan.

Apa Kegunaan Analisis Sentimen Bagi Perusahaan?

Implementasi sentiment analysis oleh perusahaan dapat memberikan sejumlah manfaat terutama untuk memahami aspirasi pelanggan. Berikut ini adalah beberapa manfaat sentiment analysis bagi perusahaan:

Mengidentifikasi Tren dan Isu

Perusahaan dapat memahami dan mengidentifikasi isu dan tren yang berkembang di pasar atau di antara pelanggan dengan menggunakan sentiment analysis.

Memahami dan Mengukur Kepuasan Pelanggan

Penggunaan sentiment analysis juga dapat membantu perusahaan untuk mengukur sejauh mana kepuasan pelanggan serta memahami lebih dalam opini mereka.

Menjaga Reputasi Perusahaan

Sentiment analysis juga dapat bermanfaat untuk menjaga reputasi brand atau perusahaan secara online. Perusahaan dapat mengidentifikasi dan merespons ulasan negatif atau kontroversial di internet.

Membantu Pengambilan Keputusan

Hasil dari analisis sentimen dapat memberikan wawasan mendalam untuk perusahaan agar bisa mengambil keputusan dengan bijak dan tepat di masa depan.

Kelola Reputasi Bisnis Anda dengan Solusi Unified Customer Experience Management dari Phintraco Technology

Sentiment analysis adalah alat yang efektif untuk mengelola reputasi bisnis baik di sosial media maupun ulasan di situs web. Oleh karena itu perusahaan perlu menggunakan solusi teknologi yang tepat untuk mengelola sentimen online dari pelanggan tersebut.

Phintraco Technology, sebagai perusahaan penyedia infrastruktur IT berpengalaman, dapat membantu Anda untuk mengelola sentimen pelanggan dengan solusi Customer Experience Management (CXM). CXM dapat membantu perusahaan Anda untuk mengelola persepsi pelanggan terhadap brand dan produk.

Untuk informasi lebih lanjut tentang solus customer experience management dari Phintraco Technology, hubungi marketing@phintraco.com.

Editor: Cardila Ladini

Dinamika bisnis modern yang terus bergerak  cepat, membuat setiap perusahaan harus  mampu menjaga hubungan baik sekaligus membangun loyalitas pelanggan.. Salah satu cara untuk mewujudkan hal tersebut adalah dengan membangun customer service yang responsif. Teknologi AI yang mulai digunakan di berbagai aspek juga diterapkan dalam customer service yaitu dalam bentuk teknologi chatbot atau bot percakapan.

Chatbot artificial intelligence (AI) kini menjadi pilihan solusi yang mampu merevolusi cara perusahaan berinteraksi dan melayani pelanggan. Lalu apa itu chatbot? Bagaimana metode dan cara kerjanya? Teknologi chatbot banyak dimanfaatkan untuk apa? Serta apa saja peran chatbot dalam bisnis digital di Indonesia? Temukan jawaban selengkapnya dalam artikel berikut ini!

Apa yang Dimaksud dengan Chatbot?

Chatbot adalah program komputer yang khusus dirancang untuk mensimulasikan percakapan dengan manusia. Teknologi ini menggunakan artificial intelligence atau kecerdasan buatan serta natural language processing (NLP) untuk bisa memahami dan merespons pertanyaan dan instruksi dari pengguna.

Program percakapan artificial ini dapat diakses melalui berbagai platform mulai dari situs web, aplikasi pesan instan, asisten virtual, hingga berbagai media sosial. Secara umum, teknologi ini bisa juga disebut interface percakapan khusus domain karena beragamnya platform yang dapat diakses. Teknologi ini bisa berbasis teks, suara, atau keduanya.

Teknologi ini pertama kali dikembangkan pada tahun 1966 oleh Joseph Weizenbaum di Laboratorium MIT. Pengembangan pertama ini melahirkan chatbot pertama yang dinamakan ELIZA. ELIZA dapat mengenali pola percakapan dan menggunakan template jawaban yang sudah dibuat sebelumnya.

Sejak saat itu, teknologi ini berkembang dengan sangat pesat. Perkembangan tersebut semakin terasa ketika program tersebut sudah dapat didukung oleh teknologi generative AI. Kini program ini digunakan di berbagai industri untuk berbagai keperluan, salah satunya untuk customer service.

Apa Fungsi dari Chatbot?

Teknologi bot percakapan telah diterapkan untuk membantu berbagai pihak dalam berbagai aspek. Salah satu fungsi utama bot percakapan adalah untuk meningkatkan layanan pelanggan atau customer service. Bot percakapan AI dapat menjadi asisten handal untuk melayani pelanggan dengan menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah, dan memberikan dukungan secara real-time.

Selain bidang customer service, teknologi ini juga diterapkan di bidang pemasaran dan penjualan. Hal ini dilakukan dengan menggunakan bot percakapan untuk mempromosikan produk atau layanan, serta mengumpulkan data tentang pelanggan. Bot percakapan dapat memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan kebutuhan dan minat pelanggan hingga membantu menyelesaikan proses pembelian.

Perusahaan juga dapat menggunakan teknologi ini untuk keperluan pelatihan karyawan. Teknologi ini dapat memberikan pelatihan interaktif kepada karyawan secara sekaligus tentang berbagai topik yang diperlukan.

Chatbot juga dipakai oleh banyak perusahaan untuk dapat meningkatkan produktivitas, terutama untuk hal-hal yang bersifat pesan pengulangan dan pengingat. Teknologi ini memungkinkan komposisi proses yang dilakukan pada saat bersamaan menjadi lebih banyak dan efisien.

Bagaimana Cara Kerja Chatbot AI?

Bot percakapan yang didukung oleh generative AI bekerja dengan menggabungkan berbagai teknologi seperti machine learning, NLP, database, serta algoritma khusus.

Pertama-tama, bot menggunakan teknologi NLP untuk memahami input dari pengguna. NLP dapat membantu bot untuk memahami arti kata dan frasa dalam konteks tertentu. Setelah itu, bot akan menggunakan teknologi machine learning untuk mempelajari pola input pengguna dan meningkatkan kemampuan untuk memahami bahasa manusia.

Ketika input pengguna sudah berhasil dipahami, bot akan menggunakan database dan algoritma untuk menentukan respons yang tepat. Database ini berisi informasi dan pengetahuan tentang berbagai topik yang diperlukan. Kemudian algoritma bot AI akan menganalisis dan memilih respons paling relevan dari database.

Setelah melalui proses-proses tersebut, bot AI akan menghasilkan output dalam bentuk teks, suara, atau kombinasi dari keduanya. Program ini juga dapat menggunakan teknologi text-to-speech (TTS) untuk mengubah teks menjadi suara, atau speech-to-text (STT) untuk mengubah suara menjadi teks.

Chatbot Menggunakan Metode Apa?

Teknologi bot percakapan memiliki beberapa metode utama yang digunakan untuk bisa mensimulasikan percakapan dengan manusia, metode atau teknologi tersebut antara lain adalah natural language processing (NLP), large language model (LLM), dan machine learning. Berikut ini adalah masing-masing penjelasannya:

Natural Language Processing (NLP)

Natural language processing (NLP) adalah bidang ilmu komputer yang mempelajari interaksi komputer dengan bahasa manusia. Bot percakapan menggunakan NLP untuk bisa memahami arti kata dan frasa dalam konteks tertentu.

Metode ini menggunakan beberapa teknik seperti tokenization (memisahkan kalimat menjadi kata), stemming (mengubah kata menjadi bentuk dasar), lemmatization (mengubah kata menjadi bentuk kamusnya), dan parsing (memahami struktur kalimat dan hubungan antar kata).

Large Language Model (LLM)

Large language model (LLM) adalah model statistik bahasa yang secara khusus dilatih dengan kumpulan data teks yang terdiri dari miliaran kata. Metode ini memungkinkan bot percakapan untuk menghasilkan percakapan atau teks yang lebih natural dan koheren seperti manusia.

LLM juga dapat membantu bot percakapan untuk memahami berbagai konteks dan topik yang dimasukkan oleh pengguna. Hal ini dapat membantu bot untuk memilih repons yang lebih tepat dan relevan. Secara keseluruhan, metode ini membuat bot percakapan menjadi lebih natural dan koheren sehingga dapat meningkatkan pengalaman pengguna.

Machine Learning

Machine learning adalah teknik kecerdasan buatan yang membuat bot percakapan mampu belajar, mengingat, dan meningkatkan kemampuan berinteraksi dengan manusia dari waktu ke waktu.

Bot percakapan menggunakan machine learning  untuk mempelajari pola-pola dalam input pengguna, memahami bahasa manusia, serta menentukan respons yang teptat sesuai dengan konteks.

Apa Peran Chatbot dalam Meningkatkan Layanan Pelanggan dalam Bisnis Digital?

Chatbot memiliki peranan yang penting dalam bidang layanan pelanggan atau customer service, terutama dalam konteks bisnis digital saat ini. Berikut adalah sejumlah peranan dan manfaat bot percakapan dalam meningkatkan customer service bisnis digital:

Memberikan Layanan 24/7

Bot percakapan dapat memberikan pelayanan 24/7 kepada pelanggan dengan menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah kapan pun dan di mana pun.

Meningkatkan Efisiensi

Pertanyaan dan permintaan sederhana dapat ditangani oleh bot agar agen customer service dapat fokus ke masalah yang lebih penting.

Personalisasi Layanan Pelanggan

Teknologi bot percakapan berbasis AI dapat memberikan respons yang lebih cepat dan akurat untuk berbagai kebutuhan dan keluhan pelanggan.

Meningkatkan Kepuasan Pelanggan

Kepuasan pelanggan akan meningkat dengan penyelesaian masalah yang cepat, efisien, dan responsif dari bantuan bot percakapan.

Optimalkan Layanan Pelanggan Anda dengan Solusi Chatbot dari Phintraco Technology

Bot percakapan berbasis AI kini menjadi alat utama untuk meningkatkan kinerja dan kualitas customer service di berbagai sektor industri. Oleh karena itu, mulailah implementasi teknologi ini di perusahaan Anda dengan solusi chatbot terbaik dari Phintraco Technology.

Phintraco Technology merupakan anak perusahaan dari Phintraco Group yang bergerak di bidang solusi infrastruktur IT, salah satunya adalah solusi chatbot. Solusi chatbot dari Phintraco Technology menggunakan multi-LLM architecture, kapabilitas omnichannel, serta pendekatan agen+bot yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan.

Hubungi email marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi chatbot dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Kecerdasan buatan atau artificial intelligence kini mulai menjadi bagian penting dalam kegiatan sehari-hari, khususnya dalam dunia bisnis. Teknologi ini mulai diterapkan dalam berbagai bidang karena dapat menawarkan solusi-solusi dan otomatisasi yang efisien dan praktis. AI juga dapat diterapkan untuk teknik pemasaran atau yang disebut juga AI marketing.

AI digital marketing merupakan solusi inovatif untuk masalah-masalah yang biasa dihadapi dalam dunia pemasaran atau marketing. Penggunaan AI marketing bot atau AI marketing tools  dapat membantu perusahaan untuk membuat strategi pemasaran yang lebih tepat dan relevan. Artikel ini akan membahas secara detail tentang artificial intelligence marketing beserta fungsi, cara kerja, contoh, dan manfaatnya bagi bisnis. Simak artikel ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa yang Dimaksud dengan AI Marketing?

AI marketing adalah segala bentuk atau metode pemasaran yang menggunakan teknologi artificial intelligence atau AI. Penggunaan teknologi AI dalam pemasaran ini melibatkan beberapa hal seperti penerapan berbagai algoritma dan model AI untuk meningkatkan efisiensi dan menerapkan otomatisasi dalam strategi pemasaran.

Fitur utama yang membuat penggunaan kecerdasan buatan kini diminati dalam konteks pemasaran adalah kemampuan untuk menganalisis data dalam skala besar secara cepat dan akurat. Artificial intelligence dapat menggunakan teknik-teknik seperti machine learning dan data mining untuk menganalisis dan mengidentifikasi pola-pola kompleks dan tren tersembunyi dalam kumpulan data yang besar.

Artificial intelligence sendiri telah mendorong transformasi tentang bagaimana perusahaan atau bisnis berinteraksi dengan pelanggan dan mencapai tujuan pemasaran. Alat-alat kecerdasan buatan memiliki dampak yang besar sehingga kini mulai banyak diadopsi dalam penerapan strategi marketing di berbagai perusahaan.

Secara umum, pemasaran dengan kecerdasan buatan atau AI adalah solusi inovatif yang dapat membantu perusahaan untuk bisa meningkatkan efektivitas strategi pemasaran dengan menggunakan AI. Perusahaan dapat mengoptimalkan hasil strategi pemasaran yang lebih baik dengan memanfaatkan analisis data yang mendalam, prediksi perilaku konsumen, personalisasi layanan, serta optimasi kampanye pemasaran secara real-time.

Apa Peran AI dalam Marketing?

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan kini membuat AI memiliki peran penting dalam dunia pemasaran atau marketing. Artificial intelligence dapat membantu perusahaan untuk memasarkan produk atau layanan dengan lebih efektif dan efisien. Berikut ini adalah penjelasan beberapa peran AI dalam marketing:

Segmentasi dan Target Pelanggan

Salah satu peran AI dalam marketing adalah sebagai alat untuk membantu perusahaan untuk melakukan segmentasi atau pengelompokkan pelanggan. Hal tersebut dilakukan dengan menganalisis data yang kompleks seperti riwayat pembelian, serta interaksi di situs web dan media sosial.

AI dapat mengelompokkan pelanggan ke dalam segmen-segmen tertentu seperti segmen demografi, minat, serta perilaku online. Proses segmentasi ini dapat membantu perusahaan untuk menargetkan pesan serta produk mereka dengan lebih tepat dan efektif sesuai dengan target pasar yang ingin dituju.

Prediksi Lead dan Pengambilan Keputusan

Selain mengelompokkan segmen pelanggan, AI juga dapat digunakan untuk membantu memprediksi segmen mana yang lebih mungkin menjadi lead dan bisa dikonversi dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Perusahaan dapat fokus pada lead yang paling potensial dan dapat meningkatkan ROI (Return on Investment).

Data-data terkait segmentasi pelanggan seperti usia, jenis kelamin, lokasi, riwayat pembelian, email yang dibuka, atau klik pada iklan dapat digunakan oleh AI untuk memprediksi kemungkinan konversi dari setiap lead.

Personalisasi Konten

Teknologi AI dapat digunakan oleh marketing perusahaan untuk membuat konten yang lebih personal dan relevan untuk setiap pelanggan. Konten yang lebih personal dan relevan tentu akan lebih berpotensi untuk meningkatkan engagement dan konversi.

Contoh dari penerapan personalisasi konten ini antara lain seperti rekomendasi produk berdasarkan riwayat pembelian dan interaksi pelanggan, email promosi yang sesuai dengan minat pelanggan, serta iklan yang ditargetkan untuk demografi pelanggan tertentu.

Analisis Sentimen Media Sosial

Interaksi antara brand dan pelanggan kini banyak terjadi di media sosial. Teknologi AI dapat membantu marketing perusahaan untuk melacak dan menganalisis sentimen pelanggan di media sosial secara real-time. Perusahaan dapat mengidentifikasi potensi masalah terkait dengan kepuasan dan persepsi pelanggan.

Teknologi AI dapat membantu perusahaan untuk menganalisis mentions merek mereka di media sosial. Selain itu, AI juga dapat membantu perusahaan untuk mengelola akun-akun media sosial sekaligus menanggapi komentar dan pesan dari pelanggan.

Bagaimana Cara Kerja AI Marketing?

Pemasaran AI bekerja dengan memanfaatkan berbagai algoritma dan fitur model AI untuk melakukan berbagai tugas mulai dari analisis data hingga pembuatan konten. Proses awal dari pemasaran umumnya dimulai dengan pengumpulan data pelanggan dan data pemasaran dari berbagai sumber. AI akan mengolah dan menganalisis data tersebut untuk mendapatkan wawasan tentang perilaku pelanggan dan tren pasar.

Berdasarkan hasil analisis data tersebut, AI akan memberikan rekomendasi strategi pemasaran yang optimal. Rekomendasi ini dapat berupa segmentasi pasar, penentuan harga, alokasi budget pemasaran, dan lain sebagainya. Teknologi AI marketing membantu perusahaan untuk memasarkan produk dan layanan dengan lebih efektif dan dapat meningkatkan ROI mereka.

Apa Saja Contoh AI Marketing?

Pemasaran AI kini telah menjadi alat penting dalam dunia bisnis modern. Berdasarkan penelitian dari Gartner, sebanyak 63% dari marketing leader berencana untuk meningkatkan investasi mereka di AI pada akhir 2023. Selain itu, survey tersebut juga menunjukkan bahwa 70% pemasar mengafirmasi bahwa AI dapat meningkatkan ROI pemasaran mereka. Berikut adalah contoh-contoh pemasaran dengan AI:

Machine Learning

Machine learning adalah kemampuan AI untuk mempelajari data dalam rangka membantu berbagai aspek dalam strategi pemasaran. Teknologi ini dapat membantu dalam proses segmentasi dan targeting.

Predictive Analytics

Pemasaran dengan AI dapat menggunakan fitur predictive analysis untuk menganalisa data historis untuk memprediksi tren dan perilaku pelanggan atau pasar di masa depan.

Personalized Content Generation

AI dapat menggunakan teknologi natural language processing (NLP) untuk mempelajari algoritma dan memahami preferensi pengguna dalam rangka menciptakan konten yang lebih personal dan relevan.

Chatbot

Chatbot merupakan teknologi yang dapat mensimulasi interaksi manusia dan menciptakan pengalaman yang personal bagi pengguna. Teknologi ini dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan dan memfasilitasi transaksi.

Apa Saja Manfaat Penerapan AI Marketing Bagi Bisnis?

Penerapan AI dalam pemasaran tidak hanya menjadi tren akibat perkembangan teknologi, tetapi juga memiliki sejumlah manfaat bagi perusahaan. Berikut adalah beberapa manfaatnya:

Meningkatkan Efisiensi dan Produktivitas

AI dapat membantu perusahaan untuk mengotomatisasi tugas-tugas rutin sehingga kegiatan operasional pemasaran akan lebih efisien dan produktif.

Produk dan Layanan yang Lebih Personal

Perusahaan dapat berinovasi dan mengembangkan produk atau layanan yang lebih personal dan relevan untuk pelanggan sehingga dapat meningkatkan konversi serta engagement.

Meningkatkan ROI (Return on Investment)

Pemasar dapat memastikan peluang konversi dan ROI dengan bantuan AI, sehingga strategi dan kampanye pemasaran mereka lebih tepat dan efektif.

Terapkan AI Marketing di Perusahaan Anda dengan Solusi Unified CXM dari Phintraco Technology

AI merupakan kunci utama dalam pemasaran di masa depan. Oleh karena itu, optimalkan AI marketing di perusahaan Anda dengan solusi Unified CXM (Customer Experience Management) dari Phintraco Technology.

Phintraco Technology adalah anak perusahaan Phintraco Group yang bergerak di bidang ICT dan berpengalaman dalam menyediakan solusi IT terbaik, salah satunya adalah Unified CXM. Solusi Unified CXM dari Phintraco Technology dapat membantu pemasaran perusahaan Anda untuk mengoptimalkan konversi dan ROI dengan teknologi AI terbaik.

Untuk informasi selengkapnya tentang Unified CXM dari Phintraco Technology, hubungi email marketing@phintraco.com.

Editor: Cardila Ladini

Kebutuhan akan energi kini semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan populasi serta perkembangan industri. Produksi energi listrik dengan cara dan bahan konvensional seperti minyak bumi memiliki biaya dan risiko yang tinggi, khususnya dampak terhadap lingkungan. Oleh karena itu, salah satu solusi utama untuk memenuhi kebutuhan energi sekaligus menjaga kelestarian lingkungan adalah dengan pembangkit listrik atau power plant.

Power plant kini mulai digunakan untuk berbagai keperluan industri dan menggunakan berbagai sumber energi alternatif yang lebih ramah lingkungan. Lalu apa itu power plant? Apa saja fungsi dan manfaatnya untuk industri? Apa saja komponen-komponennya? Serta ada apa saja di Indonesia? Simak artikel berikut ini untuk temukan jawaban selengkapnya!

Apa yang Dimaksud dengan Pembangkit Listrik?

Pembangkit listrik adalah bagian integral dalam infrastruktur energi sebuah negara yang bertanggung jawab untuk menghasilkan energi listrik dari sumber daya tertentu. Power plant adalah fasilitas industri yang menghasilkan listrik dari energi primer.

Umumnya power plant menggunakan satu atau lebih generator yang dapat mengubah energi mekanik menjadi energi listrik. Generator ini biasanya tersedia dalam bentuk turbin, kecuali Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) yang menggunakan sel photovoltaic untuk menghasilkan energi listrik.

Beberapa contoh jenis bahan bakar primer yang dapat digunakan sebagai pembangkit listrik seperti tenaga matahari, gas alam, panas bumi, uranium (tenaga nuklir), angin, dan air.

Fokus utama dari pemilihan sumber energi untuk pembangkit listrik ini adalah keberlanjutan dan energi ramah lingkungan untuk mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan. Selain itu, power plant juga dapat menyediakan pasokan energi listrik yang stabil, terjangkau, dan efisien.

Apa Fungsi dari Pembangkit Listrik?

Power plant memiliki peranan krusial dalam memenuhi kebutuhan energi untuk mendukung dinamika kehidupan dan bisnis modern. Secara umum, power plant memiliki fungsi-fungsi utama sebagai pemasok energi, yaitu:

Memenuhi Kebutuhan Energi Rumah Tangga

Power plant dapat berfungsi untuk memenuhi kebutuhan energi dalam skala rumah tangga. Energi listrik yang dihasilkan dapat digunakan untuk berbagai peralatan elektronik dan aktivitas sehari-hari.

Power plant dapat memberikan ketersediaan energi yang diperlukan agar setiap rumah tangga dapat berfungsi dengan efisien dan memiliki pasokan energi yang stabil. Hal tersebut dilakukan demi kenyamanan dan produktivitas sehari-hari.

Pendukung Industri dan Produksi

Dalam skala industri, power plant juga memiliki peran penting untuk mendukung pemasokan energi. Berbagai alat-alat dan mesin produksi di fasilitas industri memerlukan energi listrik untuk dapat beroperasi.

Power plant dapat menyediakan sumber energi yang andal untuk menjalankan kegiatan produksi di pabrik-pabrik, fasilitas manufaktur, dan sektor industri lainnya. Ketersediaan energi yang cukup dapat membantu mendorong pertumbuhan dan efisiensi produksi di skala nasional.

Penggerak Transportasi Listrik

Kesadaran akan energi keberlanjutan kini semakin meningkat. Salah satu implementasi dari kesadaran tersebut adalah dengan penyediaan transportasi listrik.

Berkembangnya kendaraan listrik membutuhkan infrastruktur pengisian daya yang andal. Power plant dapat membantu sebagai penyokong utama dalam keberlanjutan sektor transportasi listrik ini.

Apa Saja Komponen Pembangkit Listrik?

Pembangkit listrik terdiri dari komponen-komponen yang dipasang dalam satu struktur teknik. Power plant merupakan struktur teknik yang kompleks dan melibatkan berbagai komponen-komponen untuk bisa menghasilkan energi listrik. Komponen-komponen ini dimiliki oleh sebagian besar jenis power plant kecuali untuk tenaga matahari. Berikut ini adalah komponen utama dalam pembangkit listrik, yaitu:

Instalasi Energi Primer

Komponen pertama yang menjadi pondasi untuk power plant adalah instalasi untuk energi primer. Energi primer yang digunakan bisa dalam bentuk energi terbarukan seperti tenaga angin, air, atau panas bumi. Instalasi ini berfungsi untuk tempat penyedia daya yang akan diubah menjadi energi mekanik lewat komponen berikutnya.

Penggerak Awal

Penggerak awal dalam komponen power plant umumnya berupa turbin. Komponen ini merupakan komponen penting dalam proses pengubahan energi primer menjadi energi mekanik. Energi primer yang dialirkan akan menggerakkan turbin tersebut dan menghasilkan energi mekanik yang selanjutnya akan digunakan untuk menggerakkan generator.

Pendingin

Beberapa power plant sering melibatkan proses pemanasan yang dapat meningkatkan suhu di komponen-komponen tertentu. Oleh karena itu, beberapa power plant memasang komponen pendingin untuk menjaga suhu operasional yang optimal. Pendingin ini dapat berupa air atau udara yang dapat menyerap panas dan mencegah overheating.

Instalasi Listrik

Instalasi listrik umumnya melibatkan generator dan transformator untuk menghasilkan energi listrik. Generator berfungsi untuk mengubah energi mekanik dari penggerak awal menjadi energi listrik lewat prinsip elektromagnetik. Semetara itu, transformator berfungsi untuk mengubah tegangan listrik menjadi tingkat yang sesuai dengan kebutuhan industri.

Apa Saja Pembangkit Listrik di Indonesia?

Pembangkit listrik di sebuah negara menyesuaikan dengan ketersediaan jenis sumber daya alam di daerah tersebut. Power plant di Indonesia sangat beragam dan mencerminkan keberagaman sumber daya energi yang ada di negara ini. Seiring dengan kebutuhan energi yang terus meningkat, kini berbagai jenis power plant telah dibangun di Indonesia. Berikut ini adalah contoh-contohnya:

Pembangkit Listrik Tenaga Air

PLTA merupakan power plant yang memanfaatkan tenaga mekanik dari aliran air. Indonesia. Salah satu PLTA terbesar di Indonesia adalah PLTA Mentarang Induk yang terletak di Sungai Mentarang, Kota Malinau, Kabupaten Malinau, Kalimantan Utara. PLTA ini memiliki kapasitas 1.375 MW.

Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (Angin)

PLTB merupakan jenis power plant yang menggunakan tenaga angin untuk memutar turbin untuk menghasilkan energi mekanik yang akan dikonversi menjadi tenaga listrik. Salah satu PLTB terbesar di Indonesia terletak di Sidrap, Kabupaten Sidenreng Rappang, Sulawesi Selatan. PLTB ini merupakan yang terbesar di Indonesia sekaligus se-Asia Tenggara.

Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi

PLTP menggunakan panas bumi untuk menghasilkan listrik. Panas bumi akan menghasilkan uap yang digunakan untuk menggerakkan turbin. Salah satu PLTP terbesar di Indonesia adalah PLTP Lahendong yang terletak di Kota Tomohon, Sulawesi Utara. PLTP ini memiliki kapasitas sebesar 120 MW.

Pembangkit Listrik Tenaga Surya

PLTS merupakan power plant yang menggunakan tenaga matahari untuk menghasilkan energi listrik lewat efek photovoltaic pada solar panel. Jawa Barat menjadi salah satu lokasi Pembangkit Listrik Tenaga Surya Terbesar di Indonesia yakni di Waduk Cirata, Purwakarta, Jawa Barat. PLTS Terapung Cirata merupakan PLTS terapung terbesar se-Indonesia dan se-Asia Tenggara dengan kapasitas sebesar 192 MWp

Apa Saja Manfaat Pembangkit Listrik untuk Industri?

Power plant memiliki peran penting dalam mendukung kelestarian lingkungan sekaligus keberlanjutan industri. Oleh karena itu, power plant memiliki beberapa manfaat utama, salah satunya adalah menyediakan pasokan energi listrik yang stabil dan memadai. Hal ini merupakan kunci untuk kelancaran proses produksi.

Selain itu, power plant juga bermanfaat untuk diversifikasi energi. Hal tersebut dapat mengurangi ketergantungan pada sumber energi yang terbatas atau yang memiliki dampak negatif terhadap lingkungan.

Pembangkit listrik juga bermanfaat untuk mendorong industri agar dapat berperan aktif dalam menjaga keberlanjutan lingkungan. Industri yang berinvestasi dalam pembangkit listrik juga dapat menciptakan lapangan kerja baru dalam sektor energi terbarukan.

Beralihlah ke Pembangkit Listrik dengan Solar Panel dari Phintraco Technology

Phintraco Technology merupakan anak perusahaan dari Phintraco Group yang telah berpengalaman menyediakan solusi-solusi teknologi terbaik, salah satunya adalah solar panel.

Mulailah beralih menggunakan pembangkit listrik untuk energi ramah lingkungan dengan solar panel terbaik dari Phintraco Technology.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi lebih lanjut tentang solar panel dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Phintraco Technology successfully named as the recipient of an award from Avaya. The award was presented at Avaya Partner Summit 2020, Avaya’s annual partner event. This year, Phintraco Technology received an award for the category “Growth Partner of the Year” on Thursday, 19 November 2020. Previously, Phintraco Technology also received an award for the same category at Avaya Partner Summit 2019 in Atlantis Hotel, Dubai. For your information, Phintraco Technology is the only Avaya’s partner in Indonesia that received an award in this international event for the 2nd consecutive time.

Phintraco Technology, which has been an Avaya’s partner since 2000, was honored among a global field of top Avaya partners for demonstrating excellence in performance improvement over the past few years as an Avaya’s business partner. This award is certainly a testament of Phintraco Technology’s consistency and expertise in providing innovative approaches for customers based on Avaya’s technology.  

In this year’s Avaya Partner Summit, in addition to bringing award-winning Avaya Edge partner program to global partner community, Avaya also invited all its business partners virtually to discuss the future customer experience center and digital workplace. Avaya presented its updated multi-cloud application ecosystem that enables organizations to choose the cloud technologies that deliver the business results they want at the speed they want. These technologies are presented in line with today's business needs, which still require effective performance for battling the pandemic.

This award will inspire us to always consistently provide the best solutions and services to our customers and partners. Phintraco Technology is very proud to be named for the 2nd consecutive time of Avaya’s Growth Partner of the Year, we are committed to always provide innovations with quality and grow together with Avaya to build mutually beneficial business partnerships for both now and in the future.

Reference:

https://telecomreseller.com/2020/11/19/virtual-avaya-partner-summit-2020-focused-on-partner-success-in-the-cloud/

Related articles:

Phintraco Technology was recognized as the winner of Dynatrace’s “New Partner Award”. The award was presented at “Amplify 2020 – Dynatrace Partner Program” held by Dynatrace virtually on Thursday, 12 November 2020.

In this Dynatrace Partner Program, awards were classified in five categories, with honorees chosen from selected partners in Asia Pacific. Those five categories were New Partner Award, Cloud Innovation Award, Training and Certification Award, Special Recognition Award for Excellence, and Partner of the Year.

 “The New Partner Award is presented to new selected partners that have successfully achieved positive performance in providing innovative solutions and services to customers through Dynatrace’s products.” Said Alex Lim, as a Senior Director Partner and Alliances, APAC, Dynatrace.

For Phintraco Technology, it is an honor to be recognized as the winner of this award. This recognition is also certainly a testament of our reliability in providing the best solutions and services possible to customers.

Dynatrace is one of Phintraco Technology’s partners in providing Application Performance Monitoring solution. Application Performance Monitoring is a solution for ensuring an expected level of service, as measured by performance metrics and user experience monitoring. Application Performance Monitoring solutions help IT teams to detect and pinpoint application performance issues before real users are impacted.

For your information, Dynatrace is recognized as the leader in Gartner 2020 Magic Quadrant for Application Performance Monitoring (APM) solutions. Dynatrace has been named a leader for the 10th consecutive time. [1]

Phintraco Technology would like to thank Dynatrace for the support and appreciation on our positive performance. During these difficult times of the pandemic, Phintraco Technology remains active and ready to help all customers from various industries by providing a variety of high-quality and innovative solutions and services. We hope that in the future, our best efforts and performance can also help government to tackle the Covid-19 crisis and rebuild the Indonesian economy simultaneously.

Further information:

marketing@phintraco.com

[1] https://www.dynatrace.com/gartner-magic-quadrant-for-application-performance-monitoring/

Phintraco Technology, a leading ICT company that specializes in providing modern IT infrastructures, proudly announces that Dell Technologies has named Phintraco Technology as a Dell Technologies Titanium Partner, the highest tier of the Dell Technologies Partner Program.

As the selected partner who achieves this distinction, Phintraco Technology is recognized as a partner that has the best reputation, competence and services in delivering business results through Dell technologies’ solutions. This achievement proves that the efforts and capabilities of Phintraco Technology in providing solutions from Dell Technologies for all companies in Indonesia have given positive results to all parties.

In addition, with this Titanium Partner, Phintraco Technology is also recognized as a partner that has exceptional business growth, and will always be prioritized to get the best service from Dell Technologies. Now Phintraco Technology provides a wide range of IT infrastructure solutions from Dell Technologies, such as Storage, Servers, Converged Infrastructure, Hyper Converged Infrastructure, Networking, SD-WAN, PC, Industrial PC and Laptop.

To keep our business in line with Phintraco’s vision; “Delivering Best Value and Becoming First Choice of Customer”, Phintraco Technology is always committed to provide the best IT solutions for all customers by putting Dell Technologies as our “Top of Mind” for IT Infrastructure solutions, and always be the first choice of customers by creating more synergized teamwork, starting from the Sales Team, Product Management, Support Delivery, PMO, to Procurement.

Furthermore, All Phintraco Technology teams hope that our partnership with Dell Technologies will always achieve a sustainable success, especially in increasing digitalized process for Indonesian companies and delivering the best solutions to achieve their comprehensive digital transformation vision.

#TransformtheFuture

Further Information:

marketing@phintraco.com 

Phintraco Technology shows another great achievements. Phintraco Technology successfully won an international award as "Enterprise Growth Partner of the Year 2019" at Avaya Engage 2019 in Atlantis Hotel, Dubai. Avaya Engage 2019 was a three-days event, 12 to 14 November 2019. In this event, Avaya invited all its business partners in APAC to discuss the latest technology strategies and innovations from Avaya and also their impact on digital transformation.

In addition, in Avaya Engage 2019, Avaya’s business partners and customers who has made great accomplishments were given awards as an appreciation for successfully maximizing Customer Experience by implementing the latest technology from Avaya.

Phintraco Technology, which has become Avaya’s partner since 2000, ranks highest as Avaya's business partner that has grown to the most developed partner in Asia Pacific region. For this outstanding accomplishments, Phintraco Technology is entitled to get an award as the “Enterprise Growth Partner of the Year 2019”. Phintraco Technology is the one and only company from Indonesia that received an award at this international event.

The award was given directly by Fadi Moubarak as Vice President – Channels, Avaya International to Hendrik Kusuma as Senior Product Manager of Phintraco Technology.

Furthermore, one of Phintraco Technology's customers, PT Bank Central Asia (BCA), also won an award for "Master of the Art of Customer Experience" category. This award was given to one of Phintraco Technology's customers because BCA has successfully cooperated with Phintraco Technology and Avaya in maximizing Customer Experience. The collaboration has successfully proven the best quality customer experience services for Asia Pacific region.

This award will certainly create a spirit of Phintraco Technology team to continue improving innovation and services quality for both partners and customers, especially in providing the best customer experience solutions that are closely related to a successful business.

Further Information:

marketing@phintraco.com

www.phintraco.com

MitraComm Ekasarana and Phintraco Technology, subsidiary companies of Phintraco Group, participated at the annual event "The Best Contact Center Indonesia 2019" on Monday and Tuesday, 9 to 10 September 2019, as one of sponsors and participated in exhibition for this event.

This event was held by the Indonesia Contact Center Association (ICCA), at Shangri-La Hotel, Jakarta.

The Best Contact Center Indonesia 2019 had two-day conferences by holding a National Seminar with "Artificial Intelligence (AI) is today's advanced technology in developing Contact Center now and in the future" as its topic. This event also offered the exhibition booth for participants who want to know and learn more about Contact Center solutions in Indonesia.

Besides conference and exhibition, The Best Contact Center Indonesia 2019 also held a competition for Contact Centers with 3 categories, those are Individual Category, Teamwork Category, and Corporate Category. The competition, which was organized by the Indonesia Contact Center Association (ICCA), was participated by 52 companies with 390 participants and 170 judges.

The competition at The Best Contact Center Indonesia 2019 had a purpose to give support and appreciation for the competent Contact Center practitioners. So, it is expected that their competencies will increase along with the support and appreciation for those who become a part of Contact Center.

As a company focused on Contact Center solutions, MitraComm Ekasarana and Phintraco Technology hopes that with their contribution at The Best Contact Center Indonesia 2019, it will increasingly give awareness about the importances of the best Contact Center for business development, supporting the improvement of Contact Center competencies in Indonesia, especially for service sectors, and increasing the contribution of Contact Center in supporting a successful business.

Jakarta - Phintraco Technology was successfully selected as “Rookie of FY 2019” from Dell EMC Partner Kick-off 2019 at Trans Studio Hotel Bandung, on June 25, 2019. In this event, Dell EMC collected all their Metal Tier Partners, which is the partners in Gold, Platinum, and Titanium categories.

The "Rookie of FY 2019" award was achieved because of Phintraco Technology's outstanding contribution and involvement for Dell EMC's achievements. Phintraco Technology also got the title of "Platinum Partner" in a fairly short period of time. There were a large number of award categories for partners, and "Rookie of FY 2019" award was proudly given to Phintraco Technology.

The award was given directly by Mr. Adir Ginting as Country Managing Director of Dell EMC Indonesia to Mr. Brama Dhaneswara as Sales Director of Phintraco Ekasarana representing PT. Phintraco Technology.

For the information, “Dell EMC Partner Kick-off 2019” event has started since the trip from Jakarta to Bandung with presentation schedules by Mr. Bimo Notonegoro as Channel Director of Dell EMC Indonesia and Mr. Albert Lay as Channel Manager of Dell EMC Indonesia.

This outstanding achievement was obtained because of the hard work and perseverance in providing the best service for partners and customers. This award will be utilized as a motivation for Phintraco Technology to improve our innovation and services. With a position as Dell EMC’s Platinum Partner, Phintraco Technology will focus more on developing all solutions from Dell Technology that are oriented to various segments and industries, especially the solutions from Dell EMC in HCI, Storage, Backup and IoT.

Kamis, 11 Oktober 2018 telah diselenggarakan event bertajuk “Voice of the Customer” di Pullman Hotel Thamrin. Acara ini diselenggarakan oleh Phintraco Technology, anak perusahaan dari Phintraco Group bersama business partner-nya, Verint.

Acara ini bertujuan agar para pelaku industri dapat memahami the power of customer voice menggunakan analytics dan voice biometric untuk meningkatkan pengalaman pelanggan (customer experience) dan juga mengetahui bagaimana cara mengotomatiskan seluruh proses manajemen kualitas, mulai dari scoring evaluation hingga assigning coaching.

Melalui Voice of the Customer dari Verint, yang dipercaya dapat menanggapi secara lebih efektif terhadap pelanggan, bisnis, dan permintaan pasar dengan memanfaatkan kekuatan pelaku industri.

Selain itu acara ini juga membahas bagaimana menjadikan setiap agent sebagai agent terbaik di perusahaan untuk meningkatkan kepuasan, operational efficiencies, pendapatan dan kesuksesan pelanggan.

Acara ini dihadiri oleh berbagi pelaku industri mulai dari industri perbankan, industri finansial, industri asuransi, ecommerce, dan industri-industri lainnya. Terdapat 5 (lima) sesi yang diisi dengan pembicara-pembicara, seperti: Sesi Pertama: AI Driven Quality Automation and Real Time Analytics oleh Daniel Ziv, VP Customer Analytic Verint. Di sesi kedua, topik yang dibahas adalah mengenai Defining the Human Age; A Reflection on Customer Engagement in the Modern Era oleh Jason Du Preez, VP Engagement Management Verint.

Sesi ketiga membahas mengenai topik Simplifying and Improving Identification in Contact Centers oleh Aditya Dang, Business Solution Manager Verint. Sesi keempat Nick Mortimer, Senior Director Consulting Verint, membahas mengenai The Transformation from Workforce Optimisation to Workforce Engagement.

Tidak hanya Verint saja yang menjadi pembicara di dalam acara tersebut, namun pada sesi kelima juga diisi oleh Andi Anugrah yang merupakan Ketua Indonesia Contact Center Indonesia (ICCA) mengenai topik Digital Transformation in the Indonesia Contact Center.

Semoga dengan adanya acara ini, para pelaku industri dapat lebih memahami bagaimana mencapai customer satisfaction dan meningkatkan efisiensi operasional melalui kekuatan Voice of the Customer dengan solusi terbaru dari Verint.

Dalam menerapkan transformasi digital di setiap bisnis perusahaan tentunya menghadapi berbagai macam rintangan. Salah satunya adalah dari segi keamanan yang harus terus dijaga oleh perusahaan. Hal ini pun juga menjadi sebuah kekhawatiran bagi para pebisnis, khususnya yang bergerak di industri banking.

Menjawab hal tersebut, Phintraco Technology bersama OneSpan (yang sebelumnya dikenal sebagai VASCO) mengadakan event bertajuk “Secure Your Digital Transformation in Every Business Process”, pada hari Selasa – Rabu, tanggal 14-15 Agustus 2018, di Pullman, Jakarta.

Banyak perusahaan yang mengalami evolusi transformasi digital. Hal ini terjadi karena banyak konsumen yang memiliki harapan yang besar kepada perusahaan untuk dapat memberikan pengalaman yang lebih baik.

Pengalaman yang lebih baik tersebut yaitu dengan karyawan, partners dan seluruh channels dan perangkat. Ada 2 topik utama yang dibahas di dalam event ini, yaitu Pertama; mengenai solusi soft token dan kedua; mengenai solusi e-signature.

Ada beberapa topik highlight mengenai solusi Soft token. Yaitu; Introduction & Strategy, Digitizing the Enterprise – Mobile Innovation, Intelligent Adaptive Authentication & Fraud Management, Mobile App Security, dan diakhiri dengan sesi tanya jawab (Q&A).

Pada sesi introduction & strategy, menjelaskan apa yang kita lihat di pasar (melalui Strategic customer input & Analyst research). Bagaimana solusi generasi berikutnya yang akan memungkinkan Anda untuk mendorong pertumbuhan bisnis yang signifikan dan mengurangi adanya penipuan (fraud).

Sedangkan pada sesi mengenai Digitizing the Enterprise – Mobile Innovation, menjelaskan sedikit lebih mendalam mengenai bagaimana TIP dapat meningkatkan transformasi dan pertumbuhan digital di perusahaan Anda.

Dilanjutkan dengan penjelasan terkait Intelligent Adaptive Authentication & Fraud Management, dan terakhir mengenai pentingnya keamanan Mobile App Security dalam konteks menciptakan kepercayaan di saluran digital Anda.

Topik selanjutnya membahas mengenai solusi E-Signature. Pebisnis yang hadir di event mendapatkan insight terkait; Peran dari E-Signature, Evolusi dari Transformasi Digital, Pengertian dari E-Signature, Alur kerja dari E-Signature, The Value of Signature dan lain-lainnya.

Beberapa perwakilan dari tim OneSpan yang hadir & menjadi pembicara dalam event ini, adalah; Mr. Daren leong – Managing Director OneSpan Asia Pacific, Tian Keum Teng – Sales Director OneSpan Asia Pacific, Francis Lim – Regional Sales Director, Desmond Soon – Subject Matter Expert, dan pembicara lainnya.

Semoga dengan adanya event ini, dapat bermanfaat dan memberikan perspektif baru tentang transformasi  digital yang aman serta teknologi yang dapat memudahkan pelanggan.

Phintraco Technology dan MitraComm Ekasarana, anak perusahaan dari Phintraco Group kembali ikut berpartisipasi ke dalam ajang “The Best Contact Center Indonesia 2018” sebagai salah satu sponsor dan mengikuti exhibition di acara tersebut.

Acara ini diselenggarakan oleh Indonesia Contact Center Association (ICCA), sejak tanggal 4 Juli hingga 2 Agustus 2018 di Hotel Bidakara.

Di ajang ICCA 2018 kali ini diisi dengan berbagai macam lomba seperti; Lomba kategori Individu & Korporat, The Best Individu, The Best Talent, dan lomba lainnya. Dimana kompetisi dilakukan untuk memberikan dukungan terhadap peningkatan kompetensi praktisi contact center itu sendiri.

Peningkatan kompetensi tersebut termasuk ke dalam bidang pelayanan serta meningkatkan kontribusi contact center dalam mendukung bisnis perusahaan. Phintraco Technology dan MitraComm berkesempatan untuk mengikuti acara Half-Day Conference, Gala Dinner, dan Awards Night yang diselenggarakan pada tanggal 3 Agustus 2018.

Rangkaian acara tersebut diisi dengan pelaksanaan Seminar Nasional, dengan topik mengenai “Digital Transformation of Contact Center”. Topik ini memperhatikan transisi ke arah pelayanan digital untuk contact center. Dengan semakin banyak perusahaan yang menggunakan aplikasi digital, seperti mobile apps, live chat, social media, dan chat bots.

Sedangkan pada acara Gala Dinner, diawali dengan Opening Dance, dan disusul dengan Key note speech dari Government. Pada sesi Awards Night bagi para Sponsor Platinum maupun Gold diundang untuk memberikan penghargaan.

19 November 2020 – Phintraco Group Participates in the annual event held by Indonesia Contact Center Association (ICCA) titled “The Best Contact Center Indonesia 2020” through its two subsidiaries, Mitracomm Ekasarana and Phintraco Technology as one of sponsors and panelists.

Even though it was held virtually because of the pandemic, it did not reduce the enthusiasm of the participants in joining the entire activities of this event, from competition to the contact center conference.

The competitions in The Best Contact Center Indonesia 2020 were classified into 3 categories: individual, teamwork, and corporate categories. This competition had participats from more than 52 instances, both from government and public institutions, as well as private companies in Indonesia with total 265 participants and 122 winners.

According to the purpose of the event, that was to improve the role of contact center toward customer service quality, the contact center conference presented 10 professional speakers, contact center practitioners and consultants from various companies and contact center solution providers. Mitracomm Ekasarana, as a subsidiary of Phintraco Group, also be one of speakers in this contact center conference.

Wibowo Putra as a Sales Manager representing Phintraco Group, delivered his presentation about "Toward Irreplaceable Services" in the Contact Center Conference. The materials delivered the overall condition of contact center in Indonesia, such as its development and also the challenges.

MitraComm Ekasarana as a Business Process Outsourcing company in Indonesia, is very understand about the condition, development, and challenges in contact center world. MitraComm is committed to always deliver its best solutions and services for contact center by ensuring that all provided solutions and services are always updated with the technological development, meet the all growing expectations and needs of our clients, in line with the customer behavioral change, and also ensure that all agents and staffs are also updated with technological development.

With those strategies and understanding, MitraComm are always able to ensure that all MitraComm’s valued clients has contact center at its best quality and work as a key factor for company’s growth.

As a contact center solution provider, MitraComm Ekasarana and Phintraco Technology hope that with their contribution at the event “The Best Contact Center Indonesia 2020”, will give new spirits for all contact center practitioners. Therefore, the development of contact center in Indonesia will be much better in the future, and will increasingly provide awareness to industry practitioners about the importance of having a reliable contact center.

At present, contact center plays an essential role in today’s businesses, because it is a front line for them to communicate and interact with their customers and supporting business performance during times of crisis. MitraComm Ekasarana and Phintraco Technology are ready to help companies to develop their contact center by providing best solutions and services that can be tailored to each of clients’ needs.

Further information:

marketing@phintraco.com

6 October 2020 – Today, Phintraco Group participated in the annual event named “Indonesia Knowledge Forum (IKF) IX – 2020” that held by BCA Learning Service. This year, the event of Indonesia Knowledge Forum was different to the previous year, it was held virtually due to the Covid-19 pandemic.

The theme of Indonesia Knowledge Forum IX – 2020 was titled “Business Revamp: Overcoming Uncertainty through Knowledge”, which intended to be a learning media for companies, entrepreneurs and professionals to share knowledge about how business withstand the ever-changing situation to achieve good performance and rise up the economic growth in Indonesia by creating new innovations to maintain and generate business value.

As an information and communication technology solutions provider company in Indonesia, Phintraco Group supported the success of Indonesia Knowledge Forum IX - 2020 by participating as one of exhibitors. Phintraco Group showed and demonstrated products and solutions of its 4 subsidiaries which are focused on IT Solutions; Phintraco Technology demonstrated IT Infrastructure and Contact Center solutions, MitraComm Ekasarana demonstrated various Business Process Services and Solutions such as Contact Center Outsourcing, Aplikas Servis Pesona demonstrated Network and IT Security solutions and PhinCon demonstrated CRM, Middleware, HR, Big Data, RPA, ERP solutions and IT Consulting services.

By participating in Indonesia Knowledge Forum IX – 2020 titled “Business Revamp: Overcoming Uncertainty through Knowledge”, we hope that all professionals can obtain new insights about the importance of using the right technology solutions to help their business remain innovative, especially in these uncertain times.

By realizing the full potential of information and communication technology, companies would be able to remain innovative and face all challenges. If companies can take full advantage of the right technology to support their business operations, they can take this uncertainty as a starting point to transform their business for a better future.

Source:

https://phintraco.com/phintraco-group-indonesia-knowledge-forum-ix-2020/

Phintraco Technology, a subsidiary company of Phintraco Group that focuses on Contact Center Solutions and Modern Infrastructures, held an event with its two partners, Dell EMC and VMware on Thursday, 24 October 2019 in Jakarta.

Attended by IT Professionals from across industries, the theme of this event was "Unstoppable IT Journey with DELL EMC & VMWARE Better Together Solutions". This event consists of several sessions presented by Dell EMC and VMware representatives. In addition, there was Question and Answer session about IT solutions, especially about Hybrid and Multi Cloud. All participants showed their enthusiasm for this session, and Phintraco Technology facilitated all participants to discuss about IT Solution with some experts. Through this session, all participants’ curiosity about Hybrid and Multi Cloud were answered in detail.

Question and Answer Session

Through this event, Phintraco Technology aimed to provide knowledge to participants about the future of technology, and encourage Indonesian companies to prepare their company's IT infrastructure ready for Hybrid and Multi Cloud. With the advanced technology that facilitates the company's operations and creates the right strategy to increase productivity, companies are able to turn their IT department into a profit center.

Today, every organization needs to be a digital organization, powered by data, running in a multi-cloud. Every organization needs to prepare their digital transformation start from now.

In the first session, the session “Journey to Multi Cloud” was presented by Albert Lay, as Channel Data Center & Solutions from Dell Technologies.

 “According to the research from IDC, By 2020, 60% of organizations will use two or more cloud platforms leading companies to seek Multi Cloud management services to reduce complexity. Organization will focus on how to reduce cost, secure, improve reliability, and how to control and maintain organization well.” Said Albert Lay. In this event, the participants were also given knowledge about the steps during the transition process from On Premise to Multi-Cloud.

To help companies to turn their IT department into a profit center, Phintraco Technology provides integrated solutions from Dell EMC and VMware.

Dell EMC delivers integrated hardware and software solutions that provide financial and operational efficiency. It has been more than ten years for Dell EMC and VMware development have resulted in a highly integrated portfolio of infrastructure products and provided simplified operational control.

Dell EMC and VMware deliver the industry’s main cloud software powered by API driven CI, HCI and Best of Breed systems. All are combined to be the industry’s main cloud infrastructure.

Phintraco Technology gives opportunities to all organizations to develop their IT department. Phintraco Technology is ready to make every organization to be a digital organization that powered by data and running in Multi Cloud. There is no complexity in modernizing infrastructure and software, also secure important assents.

With Phintraco Technology, you are able to turn your company’s IT department into a profit center by changing your existing organization to be a digital organization that more productive and efficient through a collaboration between Dell EMC and VMware.

Further Information:

marketing@phintraco.com

Phintraco Group participated again this year in “Indonesia Knowledge Forum VIII” held by PT Bank Central Asia Tbk (BCA) on 8-9 October 2019 at The Ritz Carlton Pacific Place, Jakarta.

The theme of Indonesia Knowledge Forum (IKF) VIII is about the development of digital ecosystems and startups in Indonesia, titled "Capital Culture: Nurturing Mindset for The Next Era of Capital Culture". This event aimed to give awareness to people about business growth in a digital era, which becomes much easier because of the advancement of technology.

Phintraco Group participated again in the Indonesia Knowledge Forum VIII as one of exhibitors. Phintraco Group showed and demonstrated products and solutions of 4 its subsidiary companies which are focused on IT Solutions; Phintraco Technology demonstrated Contact Center and Unified Communication solutions, MitraComm Ekasarana for Business Process solutions such as Contact Center Outsourcing, Aplikas Servis Pesona for Network and IT Security solutions and PhinCon for CRM/CX, HR and Big Data solutions.

Visitors showed their enthusiasm through visiting Phintraco Group’s booth because Phintraco Group is an IT solutions provider company that helps entrepreneurs to achieve their business targets with the best technology support, in accordance with the purpose of this event, which to socialize all visitors about the promising opportunities to start your own business in this digital era.

Through this IKF VIII event, Phintraco Group hopes that with our contribution in Indonesia Knowledge Forum VIII, it will properly convey more inspirations to all people that starting your own business in today’s digital era will be much easier because the presence of technology helps business process become much easier and more efficient.

Phintraco Technology, the Platinum Partner of Dell Technologies, held an event titled "Simplify Your Journey to Digital Transformation" at Westin Hotel Jakarta, Indonesia on Wednesday, August 14, 2019. The event was attended by IT professionals across industries.

This event aimed to give knowledge to every organization about the right strategy to simplify their journey to digital transformation by utilizing advanced technology.

In the first session, Mr. Albert Lay, as Channel Data Center & Solutions of Dell Technologies, revealed that many organizations are still in the process of implementing digital transformation in their business. Many organizations are not able to compete in today’s hyper-digital world.

In short, "Simplify Your Journey to Digital Transformation" discussed the journey to digital transformation, starting from the transition of On Premise to Multi-Cloud. "Organizations need solutions that can support businesses to be better, one of its ways is implementing a Multi-Cloud strategy," said Mr. Trigantoro Bram, as Business Solution Architect of Dell Technologies, in the second session.

Multi-cloud is a strategy for organization to utilize two or more cloud computing platforms to perform various tasks. Organizations that do not want to depend on ane cloud can use this strategy to get the best results from their services.

In the last session, Mr. Ryan Renaldy, as Country Business Lead OEM and IoT Solutions of Dell Technologies, presented about Dell Technologies’ solutions that can improve business services in the era of digital transformation. Such as IoT, Edge Computing, and Artificial Intelligence (AI).

From the last session, it is known that Dell Technologies has Edge solutions that are useful for taking or inputting data based on circumstances, Edge will transfer data that can be read by Cloud and it is useful as an analysis for learning parameters.

Multi-Cloud, IoT, Edge Computing and AI are mutually beneficial solutions to simplify digital transformation in business.

By holding this event, we expect every organization to know that Phintraco Technology is committed to supporting all organizations in Indonesia to simplify their journey to digital transformation. Phintraco Technology will simplify their journey to digital transformation in business for real with the best solutions from Dell Technologies.