Perkembangan aplikasi bisnis, layanan cloud, analitik data, dan AI meningkatkan kebutuhan perusahaan akan infrastruktur yang lebih andal. Karena itu, modernisasi data center menjadi langkah strategis untuk meningkatkan performa, fleksibilitas, dan efisiensi operasional.

Banyak perusahaan masih mengandalkan infrastruktur lama yang sulit mengikuti pertumbuhan kebutuhan bisnis. Melalui data center modernization, perusahaan dapat memperbarui teknologi secara bertahap tanpa harus membangun data center baru dari awal. Artikel ini akan membahas modernisasi pusat data dari berbagai aspek, termasuk tantangan, tahapan, dan cara kerjanya.

Apa Itu Modernisasi Data Center dan Mengapa Penting bagi Perusahaan?

Modernisasi data center adalah proses memperbarui infrastruktur, perangkat keras, perangkat lunak, jaringan, dan sistem pengelolaan agar lebih efisien. Tujuannya adalah meningkatkan kemampuan data center dalam mendukung kebutuhan bisnis saat ini maupun di masa depan. Data center modernization mengacu pada transformasi menyeluruh terhadap arsitektur data center. Proses ini dapat mencakup penggantian server, virtualisasi, otomatisasi, hingga integrasi dengan layanan cloud.

Hasil dari proses tersebut adalah modern data center yang lebih fleksibel dan mudah dikelola. Data center modern umumnya memiliki kemampuan otomatisasi, skalabilitas, pemantauan terpusat, serta efisiensi dalam penggunaan sumber daya. Modernisasi juga membantu perusahaan meningkatkan ketersediaan layanan, mempercepat ketersediaan sumber daya IT, serta mengurangi biaya operasional jangka panjang. Dengan infrastruktur yang lebih adaptif, perusahaan lebih siap menghadapi perubahan kebutuhan bisnis.

Bagaimana Cara Kerja Modern Data Center?

Modern data center memanfaatkan berbagai teknologi yang saling terintegrasi agar pengelolaan infrastruktur menjadi lebih sederhana dan efisien. Virtualisasi menjadi salah satu fondasi utama. Teknologi ini memungkinkan beberapa mesin virtual berjalan pada satu server fisik sehingga penggunaan sumber daya menjadi lebih optimal.

Otomatisasi juga berperan penting. Administrator dapat melakukan provisioning, konfigurasi, serta pemantauan infrastruktur dengan lebih cepat dan lebih konsisten.  Selain itu, banyak perusahaan mengintegrasikan data center dengan lingkungan hybrid cloud. Pendekatan ini memberikan fleksibilitas dalam menjalankan aplikasi sesuai dengan kebutuhan operasional.

Teknologi hyper converged infrastructure juga mendukung proses modernisasi dengan menggabungkan komputasi, penyimpanan, dan jaringan dalam satu platform. Pendekatan ini menyederhanakan pengelolaan sekaligus mempermudah proses pengembangan kapasitas. Seluruh komponen tersebut dipantau melalui sistem monitoring terpusat. Dengan visibilitas yang lebih baik, tim IT dapat mendeteksi gangguan lebih cepat dan menjaga ketersediaan layanan.

Apa Saja Tantangan dalam Modernisasi Data Center?

Setiap proyek modernisasi memiliki tantangan yang perlu dipersiapkan sejak tahap perencanaan. Berikut adalah beberapa tantangan tersebut:

Legacy System

Salah satu tantangan terbesar adalah keberadaan legacy system. Banyak aplikasi lama masih digunakan karena mendukung proses bisnis yang penting. Namun, aplikasi tersebut sering kali sulit untuk diintegrasikan dengan teknologi baru.

Migrasi Data

Migrasi data juga memerlukan perhatian khusus. Proses perpindahan data harus menjaga integritas informasi dan meminimalkan risiko kehilangan data.

Downtime saat Implementasi

Perusahaan juga perlu mengurangi potensi downtime selama proses implementasi. Gangguan layanan dapat memengaruhi operasional apabila migrasi tidak direncanakan dengan baik.

Kesiapan SDM

Selain itu, kesiapan sumber daya manusia juga menjadi faktor penting. Tim IT perlu memahami teknologi baru agar mampu mengelola infrastruktur setelah modernisasi selesai.

Anggaran/Budget

Anggaran juga menjadi pertimbangan utama. Oleh karena itu, banyak perusahaan menerapkan modernisasi secara bertahap sesuai dengan prioritas bisnis.

Bagaimana Tahapan Modernisasi Data Center Dilakukan?

Modernisasi data center biasanya dilakukan melalui beberapa tahap yang saling berkaitan. Tahap pertama adalah mengevaluasi kondisi infrastruktur yang sudah ada. Hasil evaluasi membantu perusahaan mengetahui komponen yang masih layak digunakan serta bagian yang perlu diperbarui.

Selanjutnya, perusahaan menyusun target arsitektur yang ingin dicapai. Tahap ini mencakup pemilihan teknologi, kapasitas, serta kebutuhan integrasi dengan sistem lain. Setelah itu, perusahaan menyusun roadmap implementasi. Prioritas pekerjaan ditentukan berdasarkan kebutuhan operasional dan tingkat risikonya.

Migrasi kemudian dilakukan secara bertahap. Pendekatan ini membantu mengurangi gangguan pada layanan yang sedang berjalan. Sebelum digunakan secara penuh, seluruh sistem perlu melalui proses pengujian. Pengujian memastikan performa, keamanan, dan kompatibilitas berjalan sesuai dengan harapan.

Tahap terakhir adalah monitoring berkelanjutan. Evaluasi rutin membantu memastikan data center tetap optimal seiring perkembangan kebutuhan bisnis.

Bagaimana Cara Memilih Solusi Data Center Infrastructure yang Tepat?

Pemilihan solusi perlu mempertimbangkan kebutuhan perusahaan saat ini sekaligus rencana pengembangan di masa depan. Berikut adalah beberapa hal yang perlu diperhatikan saat memilih solusi data center infrastructure: 

Skalabilitas Tinggi

Pilih solusi yang mudah diskalakan agar kapasitas dapat ditingkatkan tanpa perubahan besar pada infrastruktur. Kompatibilitas dengan sistem yang sudah ada juga penting agar proses integrasi berjalan lebih lancar.

Fitur-Fitur Pendukung

Selain itu, perhatikan kemampuan otomatisasi, fitur keamanan, serta kemudahan monitoring. Faktor-faktor tersebut akan memengaruhi efisiensi pengelolaan data center dalam jangka panjang.

Dukungan dari Vendor

Dukungan dari vendor juga perlu dipertimbangkan. Layanan konsultasi, implementasi, hingga dukungan teknis akan membantu memastikan proyek berjalan sesuai rencana.

Pendekatan Menyeluruh

Terakhir, pilih solusi modernisasi data center yang menawarkan pendekatan yang menyeluruh. Solusi tersebut sebaiknya mencakup perencanaan, implementasi, migrasi, serta pengelolaan infrastruktur setelah proyek selesai.

Percayakan Modernisasi Infrastruktur IT Anda kepada Phintraco Technology!

Modernisasi data center dapat membantu perusahaan Anda membangun infrastruktur yang lebih fleksibel, efisien, dan siap mendukung transformasi digital. Dengan perencanaan yang tepat, perusahaan dapat meningkatkan performa layanan sekaligus mempersiapkan kebutuhan bisnis di masa depan.

Oleh karena itu, Phintraco Technology menyediakan solusi IT Infrastructure yang mencakup konsultasi, implementasi server dan storage, virtualisasi, jaringan, serta modernisasi data center. Didukung oleh tenaga profesional dan solusi dari berbagai mitra teknologi, Phintraco Technology membantu perusahaan Anda membangun infrastruktur IT yang lebih andal, aman, dan mudah dikembangkan.

Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!

Editor: Trie Ayu Feminin dan Irnadia Fardila

Agen customer service dituntut untuk mampu memberikan jawaban yang cepat, akurat, dan konsisten meskipun harus menangani berbagai jenis pertanyaan pelanggan setiap hari. Untuk mendukung kebutuhan tersebut, knowledge management system customer service menjadi solusi penting yang membantu perusahaan mengelola informasi secara terpusat sehingga mudah diakses oleh seluruh agen.

Seiring bertambahnya jumlah produk, variasi layanan, dan kebijakan perusahaan, jumlah informasi yang harus dikuasai agen juga semakin banyak. Knowledge management system adalah kunci utama untuk memastikan seluruh tim menggunakan sumber informasi yang sama, sehingga kualitas layanan tetap terjaga dan pelanggan memperoleh jawaban yang konsisten di setiap interaksi. Artikel ini akan  membahas KMS dalam customer service mulai dari cara kerja, contoh, dan optimalisasinya.

Apa Itu Knowledge Management System Customer Service?

Knowledge management system customer service adalah sistem yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, mengelola, memperbarui, dan mendistribusikan informasi yang dibutuhkan oleh agen customer service dalam menjalankan tugasnya. Tujuan utamanya adalah memastikan informasi selalu tersedia, mudah ditemukan, dan tetap relevan seiring perkembangan bisnis.

Informasi yang disimpan dalam sistem dapat berupa FAQ, panduan produk, Standard Operating Procedure (SOP), prosedur penanganan keluhan, kebijakan perusahaan, hingga script komunikasi yang digunakan saat melayani pelanggan. Sistem ini tidak hanya digunakan oleh agen customer service, tetapi juga oleh supervisor, tim quality assurance, pelatih (trainer), dan manajemen. Seluruh pihak dapat mengakses sumber informasi yang sama sehingga proses pelayanan menjadi lebih terstruktur.

Dengan informasi yang tersusun rapi dalam satu platform, agen dapat memberikan jawaban yang lebih cepat dan lebih akurat. Hal ini juga membantu meningkatkan pengalaman pelanggan karena informasi yang diterima tetap konsisten di berbagai kanal layanan.

Mengapa Knowledge Management System itu Penting?

Penerapan KMS memberikan manfaat besar bagi operasional customer service maupun kualitas layanan secara keseluruhan. Salah satu manfaat utamanya adalah mempercepat pencarian informasi. Agen tidak perlu membuka banyak dokumen atau bertanya kepada rekan kerja saat menghadapi pertanyaan pelanggan karena seluruh informasi tersedia dalam satu sistem.

Selain itu, sistem ini membantu menjaga konsistensi jawaban. Ketika seluruh agen mengacu pada sumber informasi yang sama, risiko penyampaian informasi yang berbeda kepada pelanggan dapat diminimalkan. Knowledge management juga mempercepat proses onboarding agen baru. Materi pelatihan, SOP, serta panduan produk telah tersimpan dalam sistem sehingga proses pembelajaran menjadi lebih efisien.

Dari sisi operasional, sistem ini meningkatkan produktivitas agen karena waktu pencarian informasi menjadi lebih cepat. Agen dapat lebih fokus pada penyelesaian kebutuhan pelanggan daripada mencari dokumen pendukung. Ketika terdapat perubahan produk, kebijakan, atau prosedur, perusahaan cukup memperbarui satu sumber informasi sehingga seluruh agen langsung memperoleh versi terbaru.

Bagaimana Cara Kerja Knowledge Management Support dalam Membantu Agen Customer Service?

Knowledge management support bekerja dengan menyediakan informasi yang relevan kepada agen pada saat dibutuhkan, sehingga proses pelayanan dapat berlangsung lebih cepat dan efisien. Berikut adalah penjelasan selengkapnya:

Mengumpulkan Informasi

Seluruh informasi mengenai produk, layanan, SOP, FAQ, maupun kebijakan perusahaan dikumpulkan dari berbagai divisi untuk dijadikan sumber pengetahuan yang terpusat.

Mengelompokkan Konten

Konten kemudian disusun berdasarkan kategori, topik, maupun kata kunci agar agen lebih mudah menemukan informasi yang diperlukan.

Memudahkan Pencarian

Sistem menyediakan fitur pencarian yang memungkinkan agen menemukan artikel atau panduan hanya dengan memasukkan kata kunci tertentu. Proses ini membantu menghemat waktu saat melayani pelanggan.

Memberikan Rekomendasi Konten

Banyak platform modern memanfaatkan artificial intelligence (AI) untuk menampilkan artikel yang paling relevan berdasarkan topik percakapan pelanggan. Dengan demikian, agen dapat memperoleh referensi secara otomatis tanpa melakukan pencarian manual.

Memperbarui Informasi

Konten dalam sistem ditinjau dan diperbarui secara berkala agar seluruh informasi tetap sesuai dengan produk, layanan, maupun kebijakan terbaru.

Menganalisis Penggunaan

Sistem juga mampu menampilkan data mengenai artikel yang paling sering diakses, topik yang paling banyak dicari, serta informasi yang belum tersedia, sehingga perusahaan dapat terus menyempurnakan isi knowledge base.

Seperti Apa Contoh Knowledge Base Customer Service yang Efektif?

Knowledge base yang baik dapat memudahkan agen menemukan informasi dengan cepat sekaligus menjaga konsistensi dalam pelayanan kepada pelanggan. Berikut adalah beberapa contoh knowledge base:

FAQ

Bagian FAQ berisi pertanyaan yang paling sering diajukan pelanggan beserta jawaban yang telah distandardisasi sehingga agen dapat memberikan respons secara konsisten.

Panduan Produk

Panduan ini memuat informasi mengenai fitur, cara penggunaan, spesifikasi, serta solusi terhadap kendala umum yang mungkin dialami pelanggan.

SOP Penanganan Keluhan

Dokumen SOP menjelaskan langkah-langkah penanganan berbagai jenis keluhan agar setiap agen mengikuti prosedur yang sama.

Script Customer Service

Script membantu menjaga standar komunikasi saat menyapa pelanggan, memberikan penjelasan, maupun menutup percakapan.

Troubleshooting Guide

Panduan ini berisi langkah penyelesaian berbagai kendala teknis yang sering dialami pelanggan, sehingga proses penanganan menjadi lebih cepat.

Kebijakan Perusahaan

Informasi mengenai garansi, pengembalian barang, pengiriman, maupun kebijakan layanan lainnya juga perlu tersedia dalam knowledge base agar mudah diakses oleh seluruh agen.

Bagaimana Cara Mengoptimalkan Customer Service Knowledge Management System?

Agar sistem memberikan manfaat secara maksimal, perusahaan perlu memperbarui seluruh informasi secara berkala sesuai dengan perkembangan produk dan layanan. Proses pembaruan sebaiknya melibatkan agen, supervisor, dan tim quality assurance agar konten tetap relevan dengan kebutuhan operasional.

Pemanfaatan AI juga membantu mempercepat pencarian informasi melalui fitur knowledge search dan rekomendasi artikel otomatis. Integrasi dengan CRM maupun platform contact center membuat informasi yang dibutuhkan agen dapat muncul secara langsung saat melayani pelanggan.

Selain itu, perusahaan perlu mengevaluasi artikel yang paling sering digunakan, mengidentifikasi topik yang belum tersedia, serta mengumpulkan masukan dari agen secara berkala. Pendekatan tersebut membantu memastikan sistem terus berkembang dan mampu mendukung kualitas layanan pelanggan secara berkelanjutan.

Optimalkan Contact Center Anda dengan Solusi AI Contact Center dari Phintraco Technology!

Knowledge management yang terstruktur membantu agen memberikan jawaban yang lebih cepat, konsisten, dan akurat, sehingga kualitas layanan pelanggan dapat terus meningkat. Dengan dukungan AI, proses pencarian informasi juga menjadi lebih efisien dan mendukung produktivitas operasional contact center.

Phintraco Technology menghadirkan solusi AI Contact Center dengan fitur Knowledge Automation yang memanfaatkan AI untuk menyediakan pencarian pengetahuan yang lebih cepat, rekomendasi artikel otomatis, integrasi dengan platform contact center, serta analitik penggunaan knowledge base. Solusi ini membantu perusahaan mempercepat penyelesaian kasus, meningkatkan produktivitas agen, dan menghadirkan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!

Editor: Trie Ayu Feminin dan Irnadia Fardila

Contact center modern menghasilkan data dari ribuan interaksi pelanggan setiap hari melalui berbagai channel komunikasi. Agar data tersebut dapat memberikan nilai bagi perusahaan, diperlukan digital analytics contact center yang mampu mengolah informasi menjadi insight untuk meningkatkan kualitas layanan, produktivitas agen, dan pengalaman pelanggan.

Perusahaan saat ini juga membutuhkan pemantauan performa secara cepat agar dapat merespons perubahan operasional dengan lebih efektif. Dengan memanfaatkan digital analytic contact center, perusahaan dapat memantau berbagai indikator layanan secara real-time, mengidentifikasi kendala lebih awal, serta mengambil keputusan berdasarkan data yang akurat. Artikel ini akan membahas digital analytics contact center dari berbagai aspek.

Apa Itu Digital Analytics Contact Center dan Mengapa Penting?

Digital analytics contact center adalah proses mengumpulkan, mengintegrasikan, dan menganalisis data operasional contact center untuk mengevaluasi performa layanan pelanggan serta efektivitas operasional. Analisis dilakukan menggunakan data historis maupun data real-time sehingga perusahaan dapat memahami kondisi operasional secara menyeluruh.

Data yang dianalisis berasal dari berbagai sumber, seperti panggilan telepon, email, live chat, media sosial, sistem Customer Relationship Management (CRM), aplikasi layanan pelanggan, hingga platform berbasis AI. Seluruh data tersebut dikombinasikan untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap mengenai aktivitas contact center.

Penerapan digital analytics menjadi penting karena perusahaan dapat mengetahui berbagai indikator performa secara objektif. Hasil analisis membantu mengidentifikasi penyebab antrean panjang, tingginya waktu penanganan pelanggan, penurunan produktivitas agen, maupun perubahan pola kebutuhan pelanggan.

Selain itu, digital analytics mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data. Manajemen dapat menentukan strategi peningkatan layanan berdasarkan kondisi operasional yang sebenarnya, bukan hanya berdasarkan asumsi atau laporan manual.

Digital analytics juga berperan penting dalam pengelolaan layanan omnichannel. Dengan menggabungkan data dari seluruh channel komunikasi, perusahaan memperoleh visibilitas yang lebih baik terhadap perjalanan pelanggan sekaligus kualitas layanan yang diberikan.

Metriks Apa Saja yang Dipantau dalam Digital Analytics Contact Center?

Platform digital analytics memantau berbagai indikator yang membantu perusahaan mengevaluasi performa operasional contact center secara menyeluruh. Berikut adalah beberapa metriks yang umum dipantau:

Customer Satisfaction Score (CSAT)

Customer Satisfaction Score (CSAT) mengukur tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan yang diterima. Nilai ini menjadi salah satu indikator utama keberhasilan layanan customer service.

First Call Resolution (FCR)

FCR menunjukkan persentase masalah pelanggan yang berhasil diselesaikan pada interaksi pertama. Nilai yang tinggi menunjukkan proses pelayanan yang lebih efektif.

Average Handling Time (AHT)

AHT mengukur rata-rata waktu yang dibutuhkan agen untuk menyelesaikan satu interaksi dengan pelanggan. Metrik ini membantu perusahaan mengevaluasi efisiensi proses pelayanan.

Service Level

Service level menunjukkan kemampuan contact center dalam menjawab interaksi pelanggan sesuai dengan target waktu yang telah ditentukan. Metrik ini membantu memastikan kualitas layanan tetap konsisten.

Agent Productivity

Produktivitas agen diukur melalui berbagai indikator, seperti jumlah interaksi yang ditangani, tingkat penyelesaian kasus, maupun utilisasi waktu kerja. Informasi ini membantu perusahaan mengoptimalkan pengelolaan tenaga kerja.

Deflection Rate

Deflection rate contact center mengukur jumlah interaksi pelanggan yang berhasil dialihkan ke channel self-service, chatbot, atau otomatisasi tanpa memerlukan bantuan agen. Metrik ini membantu perusahaan mengevaluasi efektivitas layanan digital dalam mengurangi beban operasional di contact center.

Bagaimana Cara Kerja Digital Analytics dalam Memantau Performa Contact Center?

Digital analytics bekerja dengan mengumpulkan data operasional dari berbagai sistem yang digunakan oleh contact center. Informasi tersebut kemudian diproses dan diintegrasikan ke dalam satu platform sehingga perusahaan memperoleh data yang konsisten dan mudah dianalisis. Setelah data terkumpul, sistem melakukan analisis terhadap berbagai pola interaksi pelanggan, termasuk volume percakapan, waktu layanan, topik yang paling sering muncul, hingga tren kebutuhan pelanggan. Analisis ini membantu perusahaan memahami kondisi operasional secara lebih menyeluruh.

Platform digital analytics juga menyediakan dashboard real-time yang memungkinkan supervisor memantau performa contact center secara langsung. Ketika terjadi lonjakan antrean atau penurunan kualitas layanan, sistem dapat memberikan notifikasi agar tindakan korektif dapat segera dilakukan. Melalui omnichannel dashboard analytics, perusahaan dapat memantau seluruh performa layanan dari berbagai saluran komunikasi dalam satu tampilan yang terintegrasi. Dashboard ini membantu manajemen memperoleh informasi lebih cepat dan mempermudah proses evaluasi.

Banyak platform modern kini memanfaatkan artificial intelligence (AI) untuk mendukung proses analitik. AI mampu mengidentifikasi pola yang sulit ditemukan melalui analisis manual, memprediksi tren operasional, serta memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas layanan. Selain pemantauan harian, platform juga menghasilkan laporan berkala mengenai KPI, produktivitas agen, efektivitas operasional, serta berbagai indikator lainnya. Laporan tersebut menjadi dasar bagi perusahaan dalam menyusun strategi peningkatan layanan secara berkelanjutan.

Apa Saja Manfaat Digital Contact Center Software untuk Customer Service Bisnis?

Pemanfaatan software digital analytics memberikan berbagai manfaat bagi operasional customer service maupun pengambilan keputusan di tingkat manajemen. Software membantu meningkatkan kualitas layanan melalui identifikasi masalah secara lebih cepat sehingga perusahaan dapat segera melakukan perbaikan sebelum berdampak pada kepuasan pelanggan.

Dashboard berbasis data juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat. Manajemen memperoleh informasi mengenai performa contact center secara real-time sehingga penyesuaian operasional dapat dilakukan dengan lebih cepat. Dari sisi sumber daya manusia, analitik membantu mengevaluasi produktivitas agen dan mengidentifikasi kebutuhan pelatihan berdasarkan data performa yang objektif. Pendekatan ini membantu meningkatkan kompetensi agen secara berkelanjutan.

Software digital analytics juga mendukung peningkatan pengalaman pelanggan melalui analisis perjalanan pelanggan di berbagai saluran komunikasi. Informasi tersebut membantu perusahaan menyederhanakan proses layanan dan mengurangi hambatan yang sering dihadapi pelanggan. Selain itu, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional dengan mengidentifikasi bottleneck, mengoptimalkan penggunaan sumber daya, serta melakukan perbaikan proses berdasarkan hasil analisis yang tersedia.

Tingkatkan Performa Contact Center Anda dengan Solusi AI Contact Center dari Phintraco Technology!

Meningkatkan performa contact center membutuhkan visibilitas yang menyeluruh terhadap operasional, kualitas layanan, serta perilaku pelanggan. Dengan dukungan analitik berbasis AI, perusahaan dapat memperoleh insight secara lebih cepat untuk meningkatkan produktivitas agen sekaligus menghadirkan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Phintraco Technology menghadirkan solusi AI Contact Center dengan analytics & insights yang membantu perusahaan Anda menganalisis performa contact center melalui speech analytics, interaction analytics, dashboard real-time, analisis omnichannel, serta berbagai fitur AI yang menghasilkan insight otomatis. Solusi ini membantu meningkatkan efisiensi operasional, kualitas layanan pelanggan, serta pengambilan keputusan berbasis data secara berkelanjutan.

Untuk informasi lebih lanjut, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!

Editor: Trie Ayu Feminin dan Irnadia Fardila

Setiap interaksi pelanggan dengan perusahaan menghasilkan data yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kualitas layanan. Mulai dari panggilan telepon, live chat, email, hingga media sosial, seluruh aktivitas tersebut memberikan informasi berharga mengenai kebutuhan dan perilaku pelanggan. Karena itu, customer experience analytics menjadi salah satu teknologi penting yang membantu perusahaan memahami pengalaman pelanggan secara lebih menyeluruh.

Saat ini, bisnis tidak lagi hanya mengandalkan survei kepuasan pelanggan untuk mengevaluasi layanan. Analisis terhadap seluruh perjalanan pelanggan melalui customer journey analytics memungkinkan perusahaan mengidentifikasi hambatan, memahami pola interaksi, serta menemukan peluang untuk meningkatkan layanan. Dengan pendekatan berbasis data, keputusan yang diambil menjadi lebih akurat dan relevan dengan kebutuhan pelanggan. Artikel ini akan membahas CX analytics dan customer experience analytics software serta berbagai aspek di dalamnya.

Apa Itu Customer Experience Analytics?

Customer Experience Analytics (CX Analytics) adalah proses mengumpulkan, mengintegrasikan, dan menganalisis data dari berbagai interaksi pelanggan untuk memahami kualitas pengalaman yang mereka rasakan selama berinteraksi dengan perusahaan. Tujuan utamanya adalah memperoleh insight yang dapat digunakan untuk meningkatkan layanan pelanggan, memperbaiki proses bisnis, serta mendukung pengambilan keputusan.

Data yang dianalisis berasal dari berbagai sumber, seperti panggilan telepon, email, live chat, media sosial, formulir survei, sistem Customer Relationship Management (CRM), aplikasi seluler, maupun situs web. Seluruh data tersebut dikombinasikan agar perusahaan memperoleh gambaran yang lebih lengkap tentang perilaku pelanggan.

Mengapa Customer Experience (CX) Analytics Penting bagi Bisnis?

CX analytics membantu perusahaan memahami kebutuhan pelanggan secara lebih akurat sehingga layanan dapat terus disempurnakan berdasarkan data, bukan sekadar asumsi. Salah satu manfaat utamanya adalah meningkatkan kepuasan pelanggan. Analisis terhadap interaksi pelanggan membantu perusahaan mengetahui faktor yang paling sering menyebabkan keluhan maupun hambatan dalam proses pelayanan. Dengan memahami penyebabnya, perusahaan dapat melakukan perbaikan yang lebih tepat sasaran.

Selain itu, CX Analytics mendukung efisiensi operasional. Perusahaan dapat mengidentifikasi proses yang memperlambat penyelesaian layanan, menemukan pertanyaan yang paling sering diajukan pelanggan, serta mengevaluasi efektivitas prosedur yang telah diterapkan.

Berbagai manfaat customer experience analytics juga terlihat dalam proses pengambilan keputusan. Informasi mengenai perilaku pelanggan, tren layanan, dan performa contact center membantu manajemen menentukan prioritas pengembangan layanan berdasarkan kondisi aktual di lapangan.

Selain itu, beberapa contoh penerapan CX Analytics dalam operasional customer service antara lain sebagai berikut.

Menganalisis Penyebab Pelanggan Menghubungi Contact Center

Perusahaan dapat mengetahui topik yang paling sering menjadi alasan pelanggan menghubungi customer service. Informasi ini membantu menyusun FAQ, memperbaiki proses bisnis, maupun meningkatkan kualitas informasi yang diberikan kepada pelanggan.

Mengukur Efektivitas Agen

Analisis terhadap interaksi pelanggan membantu mengevaluasi kualitas komunikasi agen, tingkat penyelesaian masalah, serta peluang peningkatan kompetensi melalui program coaching.

Mengidentifikasi Sentimen Pelanggan

Melalui analisis percakapan, perusahaan dapat mengetahui apakah pelanggan menunjukkan respons positif, netral, atau negatif terhadap layanan yang diberikan. Informasi ini membantu menentukan prioritas penanganan pelanggan.

Mengoptimalkan Customer Journey

Perusahaan dapat menemukan tahapan perjalanan pelanggan yang paling sering menyebabkan hambatan sehingga proses layanan dapat diperbaiki untuk menciptakan pengalaman yang lebih baik

Apa Saja Metriks dalam Customer Experience Analytics?

Berbagai metrik digunakan untuk mengukur kualitas pengalaman pelanggan secara objektif dan menyeluruh. Berikut adalah beberapa contoh dan penjelasannya:

Customer Satisfaction Score (CSAT)

Customer Satisfaction Score (CSAT) mengukur tingkat kepuasan pelanggan setelah menerima layanan. Nilai ini biasanya diperoleh melalui survei singkat setelah interaksi selesai.

Net Promoter Score (NPS)

NPS menunjukkan tingkat loyalitas pelanggan berdasarkan kemungkinan mereka merekomendasikan perusahaan kepada orang lain.

Customer Effort Score (CES)

Customer Effort Score (CES) mengukur seberapa mudah pelanggan memperoleh layanan atau memenuhi kebutuhannya. Nilai yang tinggi menunjukkan proses layanan yang lebih sederhana.

First Call Resolution (FCR)

FCR menunjukkan persentase masalah pelanggan yang berhasil diselesaikan pada interaksi pertama. Metrik ini menjadi salah satu indikator efektivitas customer service.

Sentiment Analysis

Sentiment analysis customer service membantu menganalisis emosi pelanggan berdasarkan percakapan suara maupun teks. Analisis ini memberikan gambaran mengenai persepsi pelanggan terhadap kualitas layanan.

Interaction Analytics

Metrik ini digunakan untuk menganalisis pola percakapan pelanggan, volume interaksi, topik yang sering muncul, serta berbagai tren yang dapat digunakan sebagai dasar peningkatan layanan.

Bagaimana Memilih Customer Experience Analytics Platform atau Software yang Tepat?

Pemilihan platform CX Analytics perlu disesuaikan dengan kebutuhan operasional perusahaan. Salah satu aspek utama yang perlu diperhatikan adalah kemampuan mengintegrasikan berbagai kanal komunikasi dalam satu platform agar seluruh data pelanggan dapat dianalisis secara terpadu. Platform juga sebaiknya memiliki dashboard analitik yang mudah dipahami dan mampu menampilkan KPI penting secara real-time. Dengan demikian, manajemen dapat memantau performa layanan dan mengambil keputusan secara lebih cepat.

Kemampuan AI menjadi faktor penting lainnya. Platform modern umumnya menyediakan fitur analitik otomatis, prediksi tren, serta rekomendasi berbasis data yang membantu perusahaan menemukan peluang untuk meningkatkan layanan tanpa harus melakukan analisis manual yang memakan waktu. Selain itu, pastikan platform mendukung integrasi dengan CRM, aplikasi contact center, maupun sistem bisnis lainnya agar seluruh data pelanggan dapat dikelola lebih efisien. Perusahaan juga perlu mempertimbangkan skalabilitas sistem agar platform tetap mampu mendukung pertumbuhan bisnis di masa mendatang.

Bagaimana AI Customer Service Mengoptimalkan Customer Experience Analytics?

AI membantu perusahaan menganalisis jutaan interaksi pelanggan secara otomatis sehingga proses evaluasi menjadi lebih cepat dan akurat. Berikut adalah beberapa peran AI dalam CX analytics:

Speech Analytics

Speech analytics menganalisis percakapan telepon untuk mengidentifikasi kata kunci, pola komunikasi, sentimen pelanggan, maupun potensi masalah yang sering muncul.

Text Analytics

AI juga mampu menganalisis pesan teks seperti email, live chat, media sosial, maupun pesan digital lainnya untuk memahami kebutuhan pelanggan secara lebih mendalam.

Sentiment Analysis

Teknologi AI melakukan analisis sentimen secara otomatis sehingga perusahaan dapat mengetahui tingkat kepuasan pelanggan dan memprioritaskan penanganan terhadap interaksi yang memerlukan perhatian khusus.

Interaction Analytics

AI mengidentifikasi pola percakapan, tren pertanyaan pelanggan, serta faktor yang memengaruhi kualitas layanan, sehingga perusahaan dapat melakukan perbaikan secara lebih terarah.

Trend Detection

Sistem AI mampu mendeteksi perubahan tren secara otomatis, termasuk peningkatan jumlah keluhan pada produk atau layanan tertentu, sehingga perusahaan dapat mengambil tindakan lebih cepat.

AI Recommendation

Berdasarkan hasil analisis, AI memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas layanan, menyusun program coaching, maupun menyempurnakan proses operasional contact center.

Dashboard Berbasis AI

Dashboard berbasis AI menyajikan berbagai insight secara real-time sehingga manajemen dapat memantau performa layanan, memahami kebutuhan pelanggan, dan mengambil keputusan berbasis data dengan lebih efektif.

Optimalkan Customer Experience Layanan Pelanggan Anda dengan AI Contact Center dari Phintraco Technology!

Meningkatkan pengalaman pelanggan memerlukan pemahaman yang menyeluruh terhadap setiap interaksi yang terjadi di seluruh channel komunikasi. Dengan dukungan analitik berbasis AI, perusahaan dapat mengidentifikasi kebutuhan pelanggan lebih cepat, menemukan peluang perbaikan layanan, serta mengambil keputusan berdasarkan data yang akurat.

Phintraco Technology menghadirkan solusi AI contact center dengan fitur Analytics & Insights yang membantu perusahaan menganalisis pengalaman pelanggan melalui fitur speech analytics, interaction analytics, sentiment analysis, dashboard berbasis AI, dan berbagai insight otomatis. Solusi ini membantu meningkatkan kualitas layanan pelanggan, mendukung produktivitas agen, serta memperkuat strategi customer experience secara berkelanjutan.

Untuk informasi lebih lanjut, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!

Editor: Trie Ayu Feminin dan Irnadia Fardila

Kualitas layanan pelanggan menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan sekaligus citra perusahaan. Oleh karena itu, quality assurance contact center memiliki peran penting dalam memastikan setiap interaksi antara agen dan pelanggan berjalan sesuai standar layanan yang telah ditetapkan. Melalui proses evaluasi yang terstruktur, perusahaan dapat menjaga konsistensi layanan sekaligus meningkatkan performa customer service.

Keberhasilan contact center tidak hanya diukur dari kecepatan menjawab pertanyaan pelanggan, tetapi juga dari kemampuan agen memberikan solusi yang tepat, komunikasi yang profesional, dan kepatuhan terhadap prosedur perusahaan. Untuk mencapai tujuan tersebut, proses Quality Assurance (QA) dilakukan secara berkelanjutan agar perusahaan dapat mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan sekaligus mempertahankan kualitas layanan yang sudah baik. Artikel ini akan membahas QA contact center dan berbagai aspek di dalamnya.

Apa Itu Quality Assurance Contact Center dan Mengapa Penting?

Quality assurance contact center adalah proses pemantauan dan evaluasi kualitas interaksi antara agen dan pelanggan berdasarkan standar layanan yang telah ditetapkan perusahaan. Evaluasi dilakukan terhadap berbagai channel komunikasi, seperti panggilan telepon, email, live chat, maupun aplikasi pesan instan, untuk memastikan layanan diberikan secara konsisten.

Tujuan utama dari QA adalah menjaga kualitas layanan pelanggan sekaligus membantu perusahaan meningkatkan performa operasional contact center. Melalui evaluasi yang rutin, perusahaan dapat mengetahui apakah agen telah mengikuti Standard Operating Procedure (SOP), memberikan informasi yang akurat, menggunakan komunikasi yang sesuai, serta mampu menyelesaikan kebutuhan pelanggan dengan baik.

Penerapan QA juga membantu mengidentifikasi peluang perbaikan. Hasil evaluasi dapat digunakan sebagai dasar untuk menyusun program pelatihan, coaching, maupun penyempurnaan proses operasional sehingga kualitas layanan terus meningkat dari waktu ke waktu.

Selain itu, QA berperan dalam memastikan kepatuhan terhadap kebijakan internal maupun regulasi yang berlaku. Hal ini menjadi semakin penting, terutama pada industri yang memiliki persyaratan kepatuhan tinggi, seperti layanan keuangan, kesehatan, maupun telekomunikasi.

Apa Saja Tugas Quality Assurance Contact Center?

Tim QA memiliki tanggung jawab untuk memastikan seluruh proses pelayanan pelanggan berjalan sesuai standar perusahaan. Berikut beberapa tugas utama yang dilakukan. Berikut adalah beberapa tugas utama lainnya:

Memantau Interaksi Pelanggan

QA melakukan pemantauan terhadap berbagai interaksi pelanggan melalui panggilan telepon, email, live chat, maupun kanal digital lainnya. Proses ini bertujuan memperoleh gambaran mengenai kualitas layanan yang diberikan oleh agen.

Melakukan Penilaian Kualitas

Setiap interaksi dievaluasi menggunakan formulir penilaian yang telah ditetapkan. Aspek yang dinilai biasanya meliputi kemampuan komunikasi, pemahaman terhadap kebutuhan pelanggan, ketepatan informasi, empati, hingga kemampuan menyelesaikan masalah.

Memastikan Kepatuhan terhadap SOP

Selain kualitas komunikasi, QA juga memeriksa apakah agen telah mengikuti prosedur operasional yang berlaku. Kepatuhan terhadap SOP membantu menjaga konsistensi layanan sekaligus mengurangi risiko kesalahan dalam proses pelayanan.

Memberikan Feedback kepada Agen

Hasil evaluasi digunakan sebagai dasar untuk memberikan umpan balik kepada agen. Feedback yang konstruktif membantu agen memahami kelebihan maupun area yang masih perlu ditingkatkan sehingga kompetensinya berkembang secara berkelanjutan.

Menyusun Laporan QA

Tim QA menyusun laporan mengenai hasil evaluasi, tren kualitas layanan, serta temuan yang memerlukan perhatian. Informasi tersebut menjadi dasar bagi manajemen dalam menentukan strategi peningkatan layanan.

Berkolaborasi dengan Supervisor

QA juga bekerja sama dengan supervisor contact center untuk menyusun program coaching, pelatihan, maupun perbaikan proses operasional berdasarkan hasil evaluasi yang telah dilakukan.

Apa Saja Metrik dalam QA Contact Center?

Proses QA menggunakan berbagai metrik untuk mengukur kualitas layanan secara objektif dan konsisten. Berikut adalah beberapa metrik yang umum digunakan:

Customer Satisfaction Score (CSAT)

Customer Satisfaction Score mengukur tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan yang diterima. Nilai CSAT biasanya diperoleh melalui survei setelah interaksi selesai.

First Call Resolution (FCR)

FCR menunjukkan persentase masalah pelanggan yang berhasil diselesaikan pada kontak pertama. Nilai FCR yang tinggi menunjukkan efektivitas layanan customer service.

Average Handling Time (AHT)

AHT mengukur rata-rata waktu yang dibutuhkan agen untuk menangani satu interaksi pelanggan. Metrik ini membantu perusahaan mengevaluasi efisiensi proses pelayanan.

Quality Score

Quality Score merupakan nilai yang diperoleh dari hasil evaluasi QA berdasarkan berbagai kriteria, seperti komunikasi, kepatuhan terhadap SOP, ketepatan informasi, dan kemampuan menyelesaikan masalah.

Compliance Rate

Compliance Rate menunjukkan tingkat kepatuhan agen terhadap prosedur layanan, kebijakan perusahaan, maupun regulasi yang berlaku. Metrik ini menjadi indikator penting untuk memastikan kualitas layanan tetap konsisten.

Customer Feedback

Masukan langsung dari pelanggan memberikan informasi mengenai pengalaman layanan yang dirasakan. Feedback tersebut melengkapi hasil evaluasi internal yang dilakukan oleh tim QA.

Repeat Contact Rate

Metrik ini mengukur seberapa sering pelanggan harus menghubungi perusahaan kembali untuk permasalahan yang sama. Nilai yang rendah menunjukkan bahwa kebutuhan pelanggan berhasil diselesaikan secara efektif pada interaksi sebelumnya.

Bagaimana AI Customer Service Membantu Meningkatkan Quality Assurance Contact Center?

Perkembangan artificial intelligence (AI) membantu perusahaan meningkatkan efektivitas proses QA melalui otomatisasi dan analisis data dalam skala yang lebih besar. Berikut adalah beberapa cara AI membantu meningkatkan QA contact center:

Otomatisasi Evaluasi Interaksi

AI mampu mengevaluasi ribuan interaksi pelanggan secara otomatis dalam waktu yang jauh lebih singkat dibandingkan proses manual. Ini dapat membantu perusahaan memperoleh gambaran kualitas layanan secara lebih menyeluruh.

Speech Analytics

Speech analytics menganalisis percakapan telepon untuk mengidentifikasi kata kunci, pola komunikasi, sentimen pelanggan, maupun potensi pelanggaran prosedur. Informasi tersebut membantu QA melakukan evaluasi secara lebih objektif.

Text Analytics

Selain percakapan suara, AI juga dapat menganalisis pesan teks seperti dari email, live chat, dan pesan digital lainnya. Analisis ini membantu perusahaan memahami tren kebutuhan pelanggan sekaligus mengevaluasi kualitas komunikasi agen.

Compliance Monitoring

AI mampu memantau kepatuhan agen terhadap SOP secara otomatis, termasuk mendeteksi apabila terdapat prosedur yang terlewat atau komunikasi yang tidak sesuai dengan standar perusahaan.

Agent Coaching Berbasis AI

Berdasarkan hasil analisis, AI dapat memberikan rekomendasi area yang perlu ditingkatkan oleh masing-masing agen. Pendekatan ini membantu proses agent coaching menjadi lebih terarah dan berbasis data.

Dashboard dan Analitik Real-Time

Platform berbasis AI menyediakan dashboard yang menampilkan kualitas layanan, Compliance Rate, performa agen, serta tren operasional secara real-time. Informasi tersebut membantu manajemen mengambil keputusan lebih cepat untuk meningkatkan kualitas layanan pelanggan.

Tingkatkan Compliance Rate Contact Center Anda dengan Solusi AI Contact Center dari Phintraco Technology!

Menjaga kualitas layanan pelanggan memerlukan proses evaluasi yang konsisten, akurat, dan mampu mengikuti tingginya volume interaksi di contact center. Dengan dukungan AI, perusahaan dapat memantau kualitas layanan secara lebih menyeluruh, meningkatkan kepatuhan terhadap SOP, serta memperoleh insight yang membantu proses perbaikan secara berkelanjutan.

Phintraco Technology menghadirkan solusi contact center berbasis AI yang dapat membantu perusahaan Anda mengotomatisasi evaluasi interaksi pelanggan melalui speech analytics, text analytics, compliance monitoring, dan dashboard analitik yang komprehensif. Solusi ini membantu meningkatkan Compliance Rate, mempercepat proses evaluasi, mendukung pengembangan kompetensi agen, serta menghadirkan pengalaman pelanggan yang lebih konsisten dan berkualitas.

Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!

Editor: Irnadia Fardila

Operasional contact center harus mampu menangani jumlah interaksi pelanggan yang terus berubah setiap hari. Ketika jumlah agen tidak sesuai dengan kebutuhan, perusahaan berisiko menghadapi antrian pelanggan yang panjang atau penggunaan sumber daya yang kurang efisien. Oleh karena itu, workforce management contact center menjadi salah satu komponen penting untuk menjaga keseimbangan antara kualitas layanan dan efisiensi operasional.

Perkembangan teknologi memungkinkan perusahaan mengelola tenaga kerja secara lebih terukur melalui analisis data dan otomatisasi. Salah satu proses penting dalam workforce management adalah forecasting call volume, yaitu memprediksi jumlah interaksi pelanggan agar perusahaan dapat menentukan kebutuhan agen secara lebih akurat. Dengan perencanaan yang baik, perusahaan dapat menjaga tingkat layanan sekaligus mengoptimalkan biaya operasional. Artikel ini akan membahas WFM contact center secara mendalam.

Apa Itu Workforce Management Contact Center?

Workforce Management Contact Center adalah proses perencanaan, pengelolaan, dan pengoptimalan tenaga kerja agar operasional layanan pelanggan berjalan secara efektif dan efisien. Fokus utama WFM adalah memastikan jumlah agen, jadwal kerja, dan kapasitas operasional selalu sesuai dengan kebutuhan pelanggan.

Melalui workforce management, perusahaan dapat menyesuaikan sumber daya dengan volume interaksi yang diperkirakan akan terjadi setiap hari. Pendekatan ini membantu mengurangi kondisi kekurangan agen yang menyebabkan waktu tunggu panjang maupun kelebihan agen yang meningkatkan biaya operasional.

Ruang lingkup WFM meliputi berbagai aktivitas, seperti perencanaan kapasitas, penyusunan jadwal kerja, pemantauan kepatuhan terhadap jadwal, analisis produktivitas, hingga evaluasi performa operasional. Seluruh proses tersebut dilakukan secara berkelanjutan agar contact center dapat memberikan layanan yang konsisten.

Bagaimana Cara Workforce Management Membantu Mengelola Operasional Contact Center?

Workforce management dapat membantu perusahaan memastikan bahwa kapasitas operasional selalu selaras dengan kebutuhan layanan pelanggan. Seluruh proses dilakukan melalui beberapa tahapan yang saling berkaitan:

Forecasting Call Volume

Langkah ini bertujuan untuk memprediksi jumlah panggilan maupun interaksi pelanggan berdasarkan data historis, tren musiman, aktivitas promosi, dan faktor operasional lainnya. Hasil prediksi ini menjadi dasar untuk menentukan jumlah agen yang diperlukan pada periode tertentu.

Capacity Planning

Setelah kebutuhan diperkirakan, perusahaan melakukan capacity planning untuk menentukan jumlah agen yang dibutuhkan agar target tingkat layanan dapat tercapai.

Agent Scheduling

Jadwal dibuat berdasarkan kebutuhan operasional, ketersediaan agen, pola shift, waktu istirahat, cuti, maupun lembur sehingga distribusi beban kerja menjadi lebih merata.

Real Time Monitoring

Supervisor dapat memantau antrean pelanggan, tingkat ketersediaan agen, maupun perubahan volume interaksi sehingga penyesuaian dapat dilakukan dengan cepat apabila diperlukan.

Evaluasi KPI

Selain itu, workforce management juga membantu menganalisis produktivitas agen melalui berbagai KPI, seperti tingkat utilisasi, kepatuhan terhadap jadwal, produktivitas harian, dan performa layanan. Hasil analisis tersebut menjadi dasar evaluasi sekaligus perbaikan operasional secara berkelanjutan.

Apa Saja Komponen Workforce Management?

Sistem workforce management terdiri dari beberapa komponen utama yang bekerja secara terintegrasi untuk mendukung operasional contact center. Berikut adalah penjelasannya:

Forecasting

Komponen pertama adalah forecasting, yaitu proses memprediksi volume interaksi pelanggan berdasarkan data historis dan berbagai faktor pendukung lainnya. Prediksi yang akurat membantu perusahaan melakukan perencanaan tenaga kerja secara lebih efektif.

Scheduling

Selanjutnya terdapat fitur scheduling yang berfungsi menyusun jadwal kerja agen secara otomatis sesuai kebutuhan operasional. Sistem dapat mempertimbangkan berbagai faktor, seperti jumlah agen, target layanan, shift kerja, hingga aturan ketenagakerjaan yang berlaku.

Intraday Management

Komponen berikutnya adalah intraday management, yaitu kemampuan menyesuaikan jadwal kerja berdasarkan kondisi operasional yang terjadi secara real-time. Misalnya, ketika volume interaksi meningkat secara tiba-tiba, supervisor dapat melakukan penyesuaian kapasitas dengan lebih cepat.

Adherence Monitoring

Sistem WFM juga memiliki fitur adherence monitoring untuk memantau kepatuhan agen terhadap jadwal yang telah ditentukan. Informasi ini membantu perusahaan memastikan sumber daya dimanfaatkan secara optimal.

Performance Analytics dan Reporting

Selain itu, tersedia fitur performance analytics dan reporting yang menyajikan berbagai data operasional melalui dashboard maupun laporan berkala. Perusahaan dapat mengevaluasi produktivitas agen, tingkat layanan, hingga pencapaian KPI secara lebih mudah.

Integrasi dengan Berbagai Platform

Sebagian besar solusi workforce management modern juga mendukung integrasi dengan CRM, platform contact center, AI, dan aplikasi bisnis lainnya sehingga seluruh proses operasional dapat dikelola secara lebih efisien.

Apa Saja Manfaat Workforce Management Software Contact Center untuk Bisnis?

Implementasi software workforce management memberikan berbagai manfaat yang mendukung peningkatan kualitas layanan maupun efisiensi operasional. Berikut adalah beberapa manfaat utamanya:

Meningkatkan Efisiensi Operasional

Melalui penjadwalan yang lebih akurat, jumlah agen dapat disesuaikan dengan kebutuhan sehingga perusahaan dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya.

Menghemat Biaya Operasional

Dengan prediksi kebutuhan tenaga kerja yang lebih tepat, perusahaan dapat mengurangi biaya akibat kelebihan agen maupun kebutuhan lembur yang berlebihan.

Meningkatkan Produktivitas Agen

Agen dapat bekerja sesuai kapasitas tanpa mengalami kelebihan maupun kekurangan beban kerja yang dapat mempengaruhi kualitas layanan.

Meningkatkan Layanan Pelanggan

Dari sisi pelanggan, WFM membantu menjaga tingkat layanan dengan mengurangi waktu tunggu dan memastikan ketersediaan agen pada jam-jam sibuk. Kondisi tersebut berkontribusi terhadap peningkatan kepuasan pelanggan.

Membantu Pengambilan Keputusan

Informasi mengenai tren interaksi, performa agen, dan kebutuhan kapasitas dapat digunakan sebagai dasar penyusunan strategi layanan.

Bagaimana Memilih Contact Center Workforce Management Tools yang Tepat?

Pemilihan solusi workforce management perlu disesuaikan dengan kebutuhan operasional masing-masing perusahaan. Langkah pertama adalah mengevaluasi skala operasional, termasuk jumlah agen, volume interaksi pelanggan, serta kompleksitas layanan yang dikelola.

Perusahaan juga perlu memilih solusi yang memiliki kemampuan forecasting yang akurat. Semakin baik kemampuan sistem dalam memprediksi kebutuhan operasional, semakin efektif pula proses perencanaan tenaga kerja. Fitur penjadwalan otomatis juga menjadi aspek penting. Otomatisasi membantu mengurangi pekerjaan manual sekaligus mempercepat penyusunan jadwal kerja yang lebih optimal.

Kemampuan real-time monitoring perlu menjadi perhatian karena memudahkan supervisor melakukan penyesuaian ketika terjadi perubahan kondisi operasional. Selain itu, pastikan sistem memiliki dashboard analitik yang lengkap untuk memantau KPI dan produktivitas agen. Selain itu, Integrasi dengan CRM, platform contact center, AI, maupun aplikasi bisnis lainnya juga menjadi nilai tambah karena membantu menyederhanakan pengelolaan operasional secara keseluruhan.

Terakhir, pilih penyedia solusi yang memiliki pengalaman implementasi serta dukungan teknis yang baik. Pendampingan selama proses implementasi dan pelatihan pengguna akan membantu perusahaan memperoleh manfaat optimal dari sistem workforce management.

Kelola Layanan Pelanggan Bisnis Anda Secara Optimal dengan Solusi AI Contact Center dari Phintraco Technology!

Pengelolaan tenaga kerja yang efektif menjadi salah satu kunci dalam menjaga kualitas layanan pelanggan sekaligus meningkatkan efisiensi operasional contact center. Dengan dukungan teknologi yang tepat, perusahaan dapat mengoptimalkan perencanaan kapasitas, penjadwalan agen, serta pemantauan performa secara lebih akurat.

Phintraco Technology menghadirkan solusi AI Contact Center dengan Workforce Engagement dan Workforce Excellence yang membantu perusahaan mengelola operasional contact center secara lebih cerdas melalui kemampuan forecasting, penjadwalan otomatis, analitik berbasis AI, serta pemantauan performa secara real-time. Solusi ini membantu meningkatkan produktivitas agen, menjaga kualitas layanan pelanggan, dan mendukung efisiensi operasional secara berkelanjutan.

Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!

Editor: Irnadia Fardila

Pelanggan mengharapkan setiap pertanyaan atau kendala dapat diselesaikan dengan cepat tanpa harus menghubungi customer service berulang kali. Kemampuan menyelesaikan masalah pada interaksi pertama menjadi salah satu indikator penting kualitas layanan pelanggan. Oleh karena itu, first call resolution menjadi metrik yang banyak digunakan perusahaan untuk mengukur efektivitas layanan customer service.

Dalam operasional contact center, terdapat berbagai Key Performance Indicator (KPI) yang digunakan untuk mengevaluasi performa layanan. Salah satu yang paling sering digunakan adalah first call resolution, yaitu kemampuan customer service menyelesaikan kebutuhan pelanggan pada kontak pertama. Semakin tinggi nilai FCR, semakin efisien operasional contact center dan semakin baik pengalaman yang dirasakan pelanggan. Artikel ini akan membahas  pengertian first call resolution, cara menghitungnya, angka idealnya, dan faktor apa saja yang mempengaruhi keberhasilannya.

Apa Itu First Call Resolution (FCR)?

First Call Resolution adalah metrik yang mengukur persentase permasalahan pelanggan yang berhasil diselesaikan pada interaksi pertama tanpa memerlukan panggilan, email, live chat, atau tindak lanjut tambahan. Meskipun namanya menggunakan istilah "call", metrik ini juga dapat diterapkan pada berbagai kanal layanan pelanggan lainnya.

Sederhananya, FCR adalah kemampuan perusahaan menyelesaikan kebutuhan pelanggan hingga tuntas dalam satu kali interaksi. Fokus utama FCR bukan hanya menutup percakapan, tetapi memastikan pelanggan benar-benar memperoleh solusi atas permasalahan yang dihadapi.

FCR menjadi indikator penting karena menggambarkan efektivitas agen dalam memahami kebutuhan pelanggan, memberikan solusi yang tepat, serta memanfaatkan informasi dan teknologi yang tersedia. Semakin tinggi tingkat FCR, semakin kecil kemungkinan pelanggan harus menghubungi perusahaan kembali untuk masalah yang sama.

Dalam praktiknya, FCR juga memiliki hubungan dengan berbagai KPI contact center lainnya, seperti Customer Satisfaction Score (CSAT), Average Handling Time (AHT), dan Net Promoter Score (NPS). Contact center dengan FCR yang tinggi umumnya juga memiliki tingkat kepuasan pelanggan yang lebih baik karena masalah dapat diselesaikan secara cepat dan efektif.

Mengapa First Call Resolution itu Penting bagi Customer Service?

FCR memberikan manfaat yang signifikan bagi pelanggan maupun perusahaan. Dari sisi pelanggan, penyelesaian masalah pada kontak pertama menciptakan pengalaman layanan yang lebih nyaman karena mereka tidak perlu mengulang penjelasan atau menunggu tindak lanjut yang memakan waktu. Sementara bagi perusahaan, FCR membantu meningkatkan efisiensi operasional. Ketika lebih banyak kasus dapat diselesaikan dalam satu interaksi, jumlah panggilan berulang (repeat call) akan berkurang sehingga beban kerja agen menjadi lebih ringan.

Selain itu, FCR yang tinggi juga membantu mengurangi biaya operasional contact center. Semakin sedikit interaksi lanjutan yang diperlukan, semakin rendah pula penggunaan sumber daya seperti waktu agen, infrastruktur telekomunikasi, maupun biaya operasional lainnya.

Dari sisi bisnis, pengalaman layanan yang baik akan meningkatkan loyalitas pelanggan. Pelanggan cenderung lebih percaya kepada perusahaan yang mampu memberikan solusi secara cepat dan akurat. Dalam jangka panjang, hal tersebut juga berkontribusi terhadap reputasi customer service yang lebih baik.

Bagaimana Cara Menghitung First Call Resolution Rate?

Untuk mengetahui efektivitas layanan pelanggan, perusahaan perlu mengukur tingkat FCR secara berkala. Nilai FCR menunjukkan persentase kasus yang berhasil diselesaikan pada kontak pertama dibandingkan dengan total kasus yang diterima.

Rumus FCR call center adalah sebagai berikut:

FCR = (Jumlah kasus yang selesai pada kontak pertama ÷ Total kasus yang diterima) × 100%

Sebagai contoh, apabila sebuah contact center menerima 1.000 permintaan pelanggan dalam satu bulan dan sebanyak 800 di antaranya berhasil diselesaikan pada interaksi pertama, maka nilai FCR yang diperoleh adalah:

FCR = (800 ÷ 1.000) × 100% = 80%

Semakin tinggi nilai FCR, semakin baik kemampuan customer service dalam menyelesaikan masalah pelanggan. Meskipun tidak terdapat standar yang berlaku untuk semua industri, banyak perusahaan menjadikan kisaran 70% hingga 80% sebagai angka ideal. Angka ideal tersebut tetap perlu disesuaikan dengan kompleksitas layanan dan jenis bisnis yang dijalankan.

Faktor Apa Saja yang Mempengaruhi Keberhasilan First Call Resolution?

Keberhasilan FCR dipengaruhi oleh berbagai faktor yang saling berkaitan, mulai dari kemampuan agen hingga dukungan teknologi yang digunakan perusahaan. Berikut ini masing-masing penjelasannya:

Kompetensi Agen

Agen yang memiliki pengetahuan produk yang baik, kemampuan komunikasi yang efektif, dan keterampilan problem solving akan lebih mudah memberikan solusi yang tepat pada kontak pertama.

Akses Informasi Pelanggan

Ketika agen dapat melihat riwayat interaksi, status transaksi, atau informasi akun melalui sistem CRM yang terintegrasi, proses penyelesaian masalah menjadi lebih cepat dan akurat.

Kualitas Knowledge Base

Dokumentasi prosedur, panduan produk, dan solusi atas masalah yang sering muncul membantu agen menemukan jawaban secara lebih efisien.

Teknologi Contact Center

Fitur seperti intelligent routing, AI, otomatisasi proses, dan integrasi berbagai sistem membantu agen memperoleh informasi yang dibutuhkan tanpa harus berpindah-pindah aplikasi.

Kompleksitas Permasalahan

Kasus yang melibatkan banyak divisi atau membutuhkan investigasi lanjutan tentu lebih sulit diselesaikan dalam satu kali interaksi dibandingkan pertanyaan yang bersifat sederhana.

Kolaborasi Antar Tim

Dukungan dari tim teknis, operasional, maupun departemen lain membantu mempercepat proses penyelesaian ketika diperlukan eskalasi.

Bagaimana Cara Meningkatkan First Call Resolution?

Meningkatkan FCR memerlukan kombinasi antara pengembangan sumber daya manusia, penyempurnaan proses kerja, dan pemanfaatan teknologi yang tepat. Berikut adalah beberapa cara yang dapat dilakukan:

Berikan Pelatihan Agen

Tingkatkan kompetensi agen melalui pelatihan yang berkelanjutan. Materi pelatihan dapat mencakup pengetahuan produk, teknik komunikasi, keterampilan analisis masalah, serta kemampuan memberikan solusi yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan.

Buat Knowledge Base yang Lengkap

Perusahaan juga perlu membangun knowledge base yang lengkap dan mudah diakses. Informasi yang tersusun dengan baik membantu agen menemukan jawaban secara cepat sehingga proses pelayanan menjadi lebih efisien.

Integrasi Data dengan CRM

Integrasi data pelanggan melalui sistem CRM juga berperan penting. Dengan informasi pelanggan yang tersedia dalam satu tampilan, agen dapat memahami konteks permasalahan tanpa meminta pelanggan mengulang penjelasan dari awal.

Manfaatkan AI Contact Center

AI Contact Center dapat memberikan rekomendasi respons kepada agen, membuat ringkasan percakapan, mengarahkan pelanggan ke agen yang paling sesuai, hingga mengotomatisasi proses administratif sehingga agen dapat lebih fokus menyelesaikan kebutuhan pelanggan.

Jalankan Program QA dan Coaching

Evaluasi terhadap percakapan agen membantu mengidentifikasi penyebab rendahnya FCR sekaligus menjadi dasar perbaikan layanan.

Pantau KPI Customer Service

Seluruh KPI customer service, termasuk FCR, perlu dipantau secara konsisten. Evaluasi yang berkelanjutan membantu perusahaan mengukur efektivitas strategi yang diterapkan sekaligus menemukan peluang peningkatan kualitas layanan di masa mendatang.

Tingkatkan Efisiensi Layanan Pelanggan Anda dengan Solusi AI Contact Center dari Phintraco Technology!

Meningkatkan FCR membutuhkan dukungan teknologi yang membantu agen memperoleh informasi secara cepat, memberikan rekomendasi solusi yang relevan, dan menyelesaikan kebutuhan pelanggan secara lebih efisien. Dengan pemanfaatan AI yang tepat, perusahaan dapat meningkatkan produktivitas agen sekaligus menghadirkan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Phintraco Technology menghadirkan solusi AI Contact Center yang dapat membantu perusahaan Anda meningkatkan produktivitas agen melalui otomatisasi, rekomendasi berbasis AI, akses informasi yang lebih cepat, serta analitik yang mendukung pengambilan keputusan. Dengan dukungan teknologi tersebut, perusahaan Anda dapat meningkatkan First Call Resolution, mengurangi interaksi berulang, meningkatkan efisiensi operasional, dan memberikan layanan pelanggan yang lebih konsisten.

Untuk informasi selengkapnya hubungi marketing@phintraco.com sekarang!

Editor: Irnadia Fardila

Perkembangan teknologi artificial intelligence (AI) mendorong perubahan besar dalam kebutuhan infrastruktur TI modern. Semakin banyak perusahaan memanfaatkan AI untuk analitik data, otomatisasi proses bisnis, pengembangan layanan digital, hingga pengambilan keputusan berbasis data. Kondisi ini membuat AI ready data center menjadi semakin penting karena beban kerja AI membutuhkan kapasitas komputasi, penyimpanan, dan jaringan yang jauh lebih tinggi dibandingkan aplikasi bisnis konvensional.

Seiring meningkatnya adopsi AI, perusahaan mulai berinvestasi pada infrastruktur yang dirancang untuk mendukung pemrosesan data dalam skala besar dan performa komputasi yang lebih tinggi. Kehadiran AI ready data centers membantu perusahaan mempersiapkan fondasi teknologi yang mampu mendukung pelatihan model AI, inferensi AI, dan berbagai kebutuhan analitik modern secara lebih optimal. Artikel ini akan membahas secara mendalam data center berbasis AI.

Apa itu AI Ready Data Center?

AI Ready Data Center adalah infrastruktur data center yang dirancang untuk mendukung kebutuhan komputasi, penyimpanan, jaringan, dan operasional yang dibutuhkan oleh aplikasi AI. Infrastruktur ini memungkinkan perusahaan menjalankan beban kerja AI secara lebih efisien, cepat, dan skalabel.

Kebutuhan AI berbeda dengan aplikasi bisnis tradisional. Proses pelatihan model AI membutuhkan kemampuan komputasi yang sangat tinggi karena harus memproses jutaan hingga miliaran parameter dalam waktu yang relatif singkat. Selain itu, AI juga memerlukan akses terhadap volume data yang besar untuk menghasilkan model yang akurat.

Oleh karena itu, AI Ready Data Center umumnya dibangun menggunakan infrastruktur berperforma tinggi seperti Graphics Processing Unit (GPU), AI accelerator, penyimpanan berkecepatan tinggi, serta jaringan dengan latensi rendah. Kombinasi tersebut memungkinkan proses pelatihan dan inferensi AI berjalan lebih efisien.

Dibandingkan data center tradisional, AI Ready Data Center memiliki kepadatan komputasi yang lebih tinggi, kebutuhan penyimpanan yang lebih besar, serta sistem pendinginan yang lebih canggih. Infrastruktur tersebut dirancang untuk mengelola beban kerja AI yang intensif secara berkelanjutan.

Apa Saja Fungsi AI Ready Data Center?

Salah satu fungsi utama data center ini adalah mendukung proses pelatihan model AI. Proses ini membutuhkan sumber daya komputasi yang besar untuk memproses data dan mengembangkan model yang mampu menghasilkan prediksi atau analisis secara akurat. Selain pelatihan model, data center ini juga mendukung proses inferensi AI. Inferensi merupakan tahap ketika model AI yang telah dilatih digunakan untuk menjalankan berbagai tugas operasional, seperti analisis data, pengenalan gambar, rekomendasi produk, atau layanan pelanggan berbasis AI.

Jenis data center juga berfungsi sebagai pusat pengelolaan data dalam jumlah besar. AI membutuhkan data berkualitas tinggi dalam volume yang sangat besar untuk menghasilkan performa yang optimal. Oleh karena itu, kemampuan penyimpanan dan pengelolaan data menjadi salah satu fungsi yang sangat penting. Fungsi berikutnya adalah mendukung analitik data secara real-time. Dengan kemampuan pemrosesan yang lebih cepat, perusahaan dapat memperoleh wawasan bisnis secara lebih cepat dan akurat untuk mendukung pengambilan keputusan.

Selain itu, infrastruktur ini juga mendukung implementasi AI generatif dan large language model (LLM) yang saat ini banyak digunakan dalam berbagai sektor industri. Beban kerja AI generatif memerlukan sumber daya yang jauh lebih besar dibandingkan aplikasi tradisional sehingga membutuhkan lingkungan data center yang telah dipersiapkan secara khusus.

Apa Saja Fitur AI Ready Data Center?

Karakteristik utama AI Ready Data Center terletak pada kemampuannya mendukung beban kerja AI yang kompleks melalui berbagai teknologi khusus. Berikut adalah fitur-fitur utamanya:

Infrastruktur High Performance Computing (HPC)

Infrastruktur ini biasanya memanfaatkan GPU dan AI accelerator yang dirancang untuk menangani pemrosesan paralel dalam jumlah besar. Kemampuan tersebut sangat penting untuk mempercepat proses pelatihan model AI.

Storage Performa Tinggi

Lingkungan AI membutuhkan akses data yang cepat agar proses komputasi tidak terhambat oleh keterbatasan penyimpanan. Oleh karena itu, teknologi AI storage menjadi salah satu komponen penting dalam jenis data center ini.

Jaringan Berkecepatan Tinggi

AI sering kali melibatkan pertukaran data dalam jumlah besar antar server, penyimpanan, dan aplikasi. Infrastruktur jaringan dengan latensi rendah membantu memastikan proses tersebut berjalan secara efisien.

Sistem Pendinginan Canggih

Banyak fasilitas modern mulai memanfaatkan teknologi liquid cooling untuk menjaga performa sistem sekaligus meningkatkan efisiensi energi.

Skalabilitas yang Tinggi

Infrastruktur dapat diperluas sesuai kebutuhan perusahaan, baik dari sisi kapasitas komputasi maupun penyimpanan data. Kemampuan ini membantu perusahaan mengakomodasi pertumbuhan kebutuhan AI di masa mendatang.

Otomatisasi dan Pengelolaan Berbasis AI

Selain itu, banyak infrastruktur telah memanfaatkan otomatisasi dan pengelolaan berbasis AI untuk memantau kondisi infrastruktur, mengoptimalkan penggunaan sumber daya, serta mendukung pemeliharaan yang lebih proaktif.

Apa Saja Manfaat AI Ready Data Center Solutions untuk Bisnis?

Penerapan data center untuk AI dapat memberikan berbagai manfaat yang membantu perusahaan memaksimalkan nilai dari investasi AI. Berikut adalah beberapa manfaat lainnya:

Mempercepat Implementasi AI

Infrastruktur yang telah dirancang khusus untuk kebutuhan AI memungkinkan perusahaan menjalankan proyek AI dengan lebih cepat tanpa harus melakukan banyak penyesuaian terhadap lingkungan TI yang ada.

Meningkatkan Produktivitas

Proses pelatihan model yang sebelumnya membutuhkan waktu berhari-hari dapat diselesaikan dalam waktu yang lebih singkat sehingga perusahaan dapat memperoleh hasil lebih cepat.

Mendukung Skalabilitas Bisnis

Ketika kebutuhan AI meningkat, perusahaan dapat memperluas kapasitas infrastruktur tanpa harus membangun ulang keseluruhan lingkungan data center.

Mengoptimalkan Pengelolaan Data

Penyimpanan berperforma tinggi memungkinkan akses data yang lebih cepat dan mendukung berbagai kebutuhan analitik yang kompleks.

Meningkatkan Efisiensi Sumber Daya

Dari sisi operasional, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya melalui pemanfaatan infrastruktur yang dirancang khusus untuk beban kerja AI.

Mempercepat Inovasi

Perusahaan dapat mengembangkan layanan baru, meningkatkan pengalaman pelanggan, serta menciptakan proses bisnis yang lebih cerdas melalui pemanfaatan AI.

Dukung Implementasi AI untuk Data Center Bisnis Anda dengan Solusi AI Storage dari Phintraco Technology!

Keberhasilan implementasi AI sangat bergantung pada kemampuan infrastruktur dalam menyediakan akses data yang cepat, stabil, dan dapat diskalakan. Oleh karena itu, penyimpanan berperforma tinggi menjadi salah satu komponen penting dalam membangun AI Ready Data Center yang mampu mendukung berbagai kebutuhan AI modern.

Oleh karena itu, Phintraco Technology menghadirkan solusi AI Storage yang dirancang untuk mendukung kebutuhan penyimpanan data dalam lingkungan AI. Dengan performa tinggi, akses data yang lebih cepat, skalabilitas yang fleksibel, serta kemampuan mengelola data dalam jumlah besar, solusi kami dapat membantu Anda membangun fondasi infrastruktur yang lebih siap untuk mendukung berbagai inovasi berbasis AI di masa depan.

Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!

Editor: Irnadia Fardila

Data merupakan salah satu aset paling berharga bagi perusahaan modern. Aktivitas operasional, layanan pelanggan, pengambilan keputusan, hingga strategi bisnis bergantung pada ketersediaan data yang akurat dan aman. Karena itu, penerapan immutable data backup menjadi semakin penting di tengah meningkatnya ancaman siber, kesalahan manusia, dan risiko kehilangan data yang dapat mengganggu keberlangsungan bisnis.

Perusahaan modern kini membutuhkan strategi perlindungan data yang mampu menjaga salinan data tetap aman dalam berbagai kondisi. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan adalah immutable backups, yaitu metode pencadangan yang menjaga data cadangan tetap utuh selama periode tertentu. Pendekatan ini membantu perusahaan memastikan data tetap tersedia dan siap digunakan ketika proses pemulihan diperlukan. Artikel ini akan membahas immutable backups dari berbagai aspek, mulai dari definisinya, perbedaannya dengan backup tradisional, cara kerjanya, serta manfaatnya untuk bisnis.

Apa itu Immutable Data Backup?

Immutable data backup adalah metode pencadangan data yang membuat salinan data tetap dalam kondisi asli dan tidak dapat diubah, dimodifikasi, maupun dihapus selama masa retensi yang telah ditentukan. Tujuan utamanya adalah menjaga integritas data sehingga perusahaan selalu memiliki salinan data yang aman untuk kebutuhan pemulihan.

Konsep utama dalam immutable backup adalah menjaga data cadangan tetap konsisten sejak pertama kali dibuat. Setelah data disimpan, isi data tersebut akan terkunci sesuai kebijakan yang telah ditetapkan. Selama periode retensi berlangsung, data tetap dapat diakses dan digunakan untuk proses pemulihan, tetapi tidak dapat diubah.

Pendekatan ini umumnya menggunakan prinsip Write Once Read Many (WORM), yaitu data ditulis satu kali dan dapat dibaca berkali-kali. Dengan mekanisme tersebut, perusahaan memiliki salinan data yang tetap terjaga meskipun terjadi insiden keamanan pada sistem utama.

Immutable backup kini menjadi solusi yang semakin relevan karena mampu membantu perusahaan menghadapi berbagai ancaman, seperti ransomware, kesalahan pengguna, ancaman internal, hingga upaya sabotase data. Ketika data produksi mengalami gangguan, perusahaan masih memiliki salinan data yang valid untuk mendukung proses pemulihan.

Immutable Backup vs Traditional Backup, Apa Perbedaannya?

Perbedaan utama antara immutable backup dan traditional backup terletak pada tingkat perlindungannya terhadap data cadangan. Pada sistem backup tradisional, data cadangan dapat diperbarui, dimodifikasi, atau dihapus sesuai hak akses yang dimiliki pengguna maupun administrator. Sementara itu, immutable backup menjaga data cadangan tetap terkunci selama masa retensi yang telah ditentukan. Kondisi ini membuat salinan data tetap terlindungi dari perubahan yang tidak diinginkan.

Perbedaan tersebut memberikan dampak yang signifikan terhadap keamanan data. Dalam skenario serangan ransomware, pelaku sering berupaya mengenkripsi atau menghapus data cadangan untuk menghambat proses pemulihan. Pada backup tradisional, risiko tersebut masih dapat terjadi apabila pelaku berhasil memperoleh akses yang cukup tinggi ke dalam sistem. Sebaliknya, immutable backup mempertahankan integritas data karena salinan data tetap berada dalam kondisi asli selama periode retensi berlangsung. Perusahaan dapat menggunakan salinan tersebut untuk memulihkan sistem tanpa khawatir data cadangan telah berubah atau rusak.

Bagaimana Cara Kerja Immutable Backup Data?

Proses immutable backup dimulai dengan pembuatan salinan data dari sistem produksi. Data yang dicadangkan dapat berupa file, basis data, aplikasi, maupun sistem yang dianggap penting bagi operasional bisnis. Setelah proses pencadangan selesai, sistem akan menerapkan kebijakan retensi sesuai kebutuhan perusahaan. Kebijakan ini menentukan berapa lama data harus disimpan dalam kondisi terkunci.

Tahap berikutnya adalah penguncian data cadangan. Pada tahap ini, data tidak dapat diubah maupun dihapus hingga masa retensi berakhir. Mekanisme tersebut menjadi fondasi utama yang membedakan immutable backup dari metode pencadangan konvensional. Teknologi Write Once Read Many (WORM) biasanya digunakan untuk mendukung proses ini. Setelah data ditulis ke media penyimpanan, data dapat diakses dan dibaca kapan saja, tetapi tetap terlindungi dari perubahan.

Sistem immutable backup juga dirancang untuk melindungi data dari akses yang tidak sah. Bahkan pengguna dengan hak akses tinggi tetap harus mengikuti kebijakan retensi yang telah ditetapkan sehingga keamanan data cadangan dapat terjaga secara konsisten. Ketika terjadi insiden seperti ransomware, kegagalan sistem, atau penghapusan data yang tidak disengaja, perusahaan dapat menggunakan salinan data yang tersimpan untuk memulihkan operasional dengan lebih cepat.

Apa Saja Manfaat Immutable Backup Solution untuk Bisnis?

Penerapan immutable backup memberikan berbagai manfaat yang mendukung keamanan data dan keberlangsungan operasional bisnis. Berikut adalah beberapa manfaat utama lainnya:

Perlindungan Terhadap Ransomware

Salinan data yang tersimpan tetap aman sehingga perusahaan memiliki sumber data yang valid untuk proses pemulihan setelah serangan terjadi.

Menjaga Integritas Data

Perusahaan bisa memastikan bahwa data cadangan yang digunakan untuk pemulihan berada dalam kondisi yang sama seperti saat pertama kali dicadangkan.

Proses Recovery Lebih Cepat

Kemampuan tersebut juga mendukung proses recovery yang lebih cepat. Ketika insiden terjadi, tim TI dapat segera menggunakan salinan data yang tersedia tanpa harus melakukan verifikasi tambahan terkait perubahan data.

Mengurangi Risiko Kehilangan Data

Penghapusan atau perubahan yang tidak disengaja tidak akan memengaruhi data yang telah terkunci dalam sistem immutable backup.

Memperkuat Cyber Resilience

Perusahaan memiliki kemampuan yang lebih baik untuk mempertahankan operasional dan memulihkan layanan setelah mengalami gangguan.

Meningkatkan Kepatuhan Regulasi

Solusi ini juga membantu memenuhi berbagai persyaratan kepatuhan yang berkaitan dengan perlindungan dan retensi data. Banyak industri saat ini memerlukan kontrol yang lebih ketat terhadap integritas data, sehingga immutable backup menjadi bagian penting dalam strategi tata kelola informasi.

Lindungi Data Bisnis Anda dengan Solusi Backup Storage dari Phintraco Technology!

Perlindungan data yang kuat menjadi fondasi penting dalam menjaga keberlangsungan bisnis. Kemampuan menyimpan salinan data yang aman dan siap dipulihkan membantu perusahaan menghadapi berbagai risiko, mulai dari serangan siber hingga gangguan operasional yang tidak terduga.

Oleh karena itu, Phintraco Technology menghadirkan solusi backup storage yang dirancang untuk membantu perusahaan Anda membangun strategi perlindungan data yang lebih tangguh. Dengan dukungan pencadangan modern, perlindungan data yang lebih kuat, serta kemampuan pemulihan yang cepat dan andal, solusi kami dapat membantu Anda menjaga ketersediaan data sekaligus memperkuat strategi keamanan data jangka panjang.

Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!

Editor: Irnadia Fardila

18 July 2021 – Today, Phintraco Group turns 30. Throughout 30 years since its establishment, Phintraco Group has been growing rapidly to become one of leading group of companies in Indonesia, which consists of Phintraco Technology, PhinCon, Aplikas Servis Pesona, Relia Telemit Semesta, Vemisha and MitraComm Ekasarana that specialize in providing IT solutions and services, Phintraco Sekuritas that specializes in securities, and Shanata Pratama that specializes in property development.

Since 1991 until now, Phintraco Group is always committed to provide innovative solutions and services to help Indonesian companies survive and thrive in any condition through our solutions and services.

During the past years, especially in Indonesia, we see that companies accelerate digital transformation because technologies are able to help companies quickly adapt and survive amidst pandemic.

For Phintraco, emerging Covid-19 challenges do not stop us from turning challenges into new oportunities. Since the beginning of pandemic, it has been proven that there is a lot of other business sectors that try to adapt and survive in these ucertain times by having IT solutions and other business services to help them through this crisis with a more simple way.

Phintraco takes its role in helping business overcome the pandemic challenges by providing various IT solutions and services such as Modern IT Infrastructure, Contact Centers, Tokens, Smart Card Technology, IT Consulting, Customer Relationship Management (CRM), Middleware, Human Resources (HR), Big Data, Enterprise Resource Planning (ERP), IT Security, IT Outsourcing, Business Process Outsourcing, Electronic Transaction Services, and more. In addition to providing innovative IT solutions and services, Phintraco is also committed to developing the Indonesian capital market through one of its member companies, Phintraco Sekuritas. At present, Phintraco Sekuritas has 168 investment galleries across Indonesia.

Entering its 30s, Phintraco Group hopes to always contribute from various aspects to save Indonesian economy which has been affected by the pandemic. By turning challenges into new opportunities, Phintraco will continue to strive for the convenience, productivity and success of its valuable customers in all situations.

Further information:

marketing@phintraco.com

Phintraco Technology successfully named as the recipient of an award from Avaya. The award was presented at Avaya Partner Summit 2020, Avaya’s annual partner event. This year, Phintraco Technology received an award for the category “Growth Partner of the Year” on Thursday, 19 November 2020. Previously, Phintraco Technology also received an award for the same category at Avaya Partner Summit 2019 in Atlantis Hotel, Dubai. For your information, Phintraco Technology is the only Avaya’s partner in Indonesia that received an award in this international event for the 2nd consecutive time.

Phintraco Technology, which has been an Avaya’s partner since 2000, was honored among a global field of top Avaya partners for demonstrating excellence in performance improvement over the past few years as an Avaya’s business partner. This award is certainly a testament of Phintraco Technology’s consistency and expertise in providing innovative approaches for customers based on Avaya’s technology.  

In this year’s Avaya Partner Summit, in addition to bringing award-winning Avaya Edge partner program to global partner community, Avaya also invited all its business partners virtually to discuss the future customer experience center and digital workplace. Avaya presented its updated multi-cloud application ecosystem that enables organizations to choose the cloud technologies that deliver the business results they want at the speed they want. These technologies are presented in line with today's business needs, which still require effective performance for battling the pandemic.

This award will inspire us to always consistently provide the best solutions and services to our customers and partners. Phintraco Technology is very proud to be named for the 2nd consecutive time of Avaya’s Growth Partner of the Year, we are committed to always provide innovations with quality and grow together with Avaya to build mutually beneficial business partnerships for both now and in the future.

Reference:

https://telecomreseller.com/2020/11/19/virtual-avaya-partner-summit-2020-focused-on-partner-success-in-the-cloud/

Related articles:

Phintraco Technology was recognized as the winner of Dynatrace’s “New Partner Award”. The award was presented at “Amplify 2020 – Dynatrace Partner Program” held by Dynatrace virtually on Thursday, 12 November 2020.

In this Dynatrace Partner Program, awards were classified in five categories, with honorees chosen from selected partners in Asia Pacific. Those five categories were New Partner Award, Cloud Innovation Award, Training and Certification Award, Special Recognition Award for Excellence, and Partner of the Year.

 “The New Partner Award is presented to new selected partners that have successfully achieved positive performance in providing innovative solutions and services to customers through Dynatrace’s products.” Said Alex Lim, as a Senior Director Partner and Alliances, APAC, Dynatrace.

For Phintraco Technology, it is an honor to be recognized as the winner of this award. This recognition is also certainly a testament of our reliability in providing the best solutions and services possible to customers.

Dynatrace is one of Phintraco Technology’s partners in providing Application Performance Monitoring solution. Application Performance Monitoring is a solution for ensuring an expected level of service, as measured by performance metrics and user experience monitoring. Application Performance Monitoring solutions help IT teams to detect and pinpoint application performance issues before real users are impacted.

For your information, Dynatrace is recognized as the leader in Gartner 2020 Magic Quadrant for Application Performance Monitoring (APM) solutions. Dynatrace has been named a leader for the 10th consecutive time. [1]

Phintraco Technology would like to thank Dynatrace for the support and appreciation on our positive performance. During these difficult times of the pandemic, Phintraco Technology remains active and ready to help all customers from various industries by providing a variety of high-quality and innovative solutions and services. We hope that in the future, our best efforts and performance can also help government to tackle the Covid-19 crisis and rebuild the Indonesian economy simultaneously.

Further information:

marketing@phintraco.com

[1] https://www.dynatrace.com/gartner-magic-quadrant-for-application-performance-monitoring/

Phintraco Technology, a leading ICT company that specializes in providing modern IT infrastructures, proudly announces that Dell Technologies has named Phintraco Technology as a Dell Technologies Titanium Partner, the highest tier of the Dell Technologies Partner Program.

As the selected partner who achieves this distinction, Phintraco Technology is recognized as a partner that has the best reputation, competence and services in delivering business results through Dell technologies’ solutions. This achievement proves that the efforts and capabilities of Phintraco Technology in providing solutions from Dell Technologies for all companies in Indonesia have given positive results to all parties.

In addition, with this Titanium Partner, Phintraco Technology is also recognized as a partner that has exceptional business growth, and will always be prioritized to get the best service from Dell Technologies. Now Phintraco Technology provides a wide range of IT infrastructure solutions from Dell Technologies, such as Storage, Servers, Converged Infrastructure, Hyper Converged Infrastructure, Networking, SD-WAN, PC, Industrial PC and Laptop.

To keep our business in line with Phintraco’s vision; “Delivering Best Value and Becoming First Choice of Customer”, Phintraco Technology is always committed to provide the best IT solutions for all customers by putting Dell Technologies as our “Top of Mind” for IT Infrastructure solutions, and always be the first choice of customers by creating more synergized teamwork, starting from the Sales Team, Product Management, Support Delivery, PMO, to Procurement.

Furthermore, All Phintraco Technology teams hope that our partnership with Dell Technologies will always achieve a sustainable success, especially in increasing digitalized process for Indonesian companies and delivering the best solutions to achieve their comprehensive digital transformation vision.

#TransformtheFuture

Further Information:

marketing@phintraco.com 

Phintraco Technology shows another great achievements. Phintraco Technology successfully won an international award as "Enterprise Growth Partner of the Year 2019" at Avaya Engage 2019 in Atlantis Hotel, Dubai. Avaya Engage 2019 was a three-days event, 12 to 14 November 2019. In this event, Avaya invited all its business partners in APAC to discuss the latest technology strategies and innovations from Avaya and also their impact on digital transformation.

In addition, in Avaya Engage 2019, Avaya’s business partners and customers who has made great accomplishments were given awards as an appreciation for successfully maximizing Customer Experience by implementing the latest technology from Avaya.

Phintraco Technology, which has become Avaya’s partner since 2000, ranks highest as Avaya's business partner that has grown to the most developed partner in Asia Pacific region. For this outstanding accomplishments, Phintraco Technology is entitled to get an award as the “Enterprise Growth Partner of the Year 2019”. Phintraco Technology is the one and only company from Indonesia that received an award at this international event.

The award was given directly by Fadi Moubarak as Vice President – Channels, Avaya International to Hendrik Kusuma as Senior Product Manager of Phintraco Technology.

Furthermore, one of Phintraco Technology's customers, PT Bank Central Asia (BCA), also won an award for "Master of the Art of Customer Experience" category. This award was given to one of Phintraco Technology's customers because BCA has successfully cooperated with Phintraco Technology and Avaya in maximizing Customer Experience. The collaboration has successfully proven the best quality customer experience services for Asia Pacific region.

This award will certainly create a spirit of Phintraco Technology team to continue improving innovation and services quality for both partners and customers, especially in providing the best customer experience solutions that are closely related to a successful business.

Further Information:

marketing@phintraco.com

www.phintraco.com

MitraComm Ekasarana and Phintraco Technology, subsidiary companies of Phintraco Group, participated at the annual event "The Best Contact Center Indonesia 2019" on Monday and Tuesday, 9 to 10 September 2019, as one of sponsors and participated in exhibition for this event.

This event was held by the Indonesia Contact Center Association (ICCA), at Shangri-La Hotel, Jakarta.

The Best Contact Center Indonesia 2019 had two-day conferences by holding a National Seminar with "Artificial Intelligence (AI) is today's advanced technology in developing Contact Center now and in the future" as its topic. This event also offered the exhibition booth for participants who want to know and learn more about Contact Center solutions in Indonesia.

Besides conference and exhibition, The Best Contact Center Indonesia 2019 also held a competition for Contact Centers with 3 categories, those are Individual Category, Teamwork Category, and Corporate Category. The competition, which was organized by the Indonesia Contact Center Association (ICCA), was participated by 52 companies with 390 participants and 170 judges.

The competition at The Best Contact Center Indonesia 2019 had a purpose to give support and appreciation for the competent Contact Center practitioners. So, it is expected that their competencies will increase along with the support and appreciation for those who become a part of Contact Center.

As a company focused on Contact Center solutions, MitraComm Ekasarana and Phintraco Technology hopes that with their contribution at The Best Contact Center Indonesia 2019, it will increasingly give awareness about the importances of the best Contact Center for business development, supporting the improvement of Contact Center competencies in Indonesia, especially for service sectors, and increasing the contribution of Contact Center in supporting a successful business.

Jakarta - Phintraco Technology was successfully selected as “Rookie of FY 2019” from Dell EMC Partner Kick-off 2019 at Trans Studio Hotel Bandung, on June 25, 2019. In this event, Dell EMC collected all their Metal Tier Partners, which is the partners in Gold, Platinum, and Titanium categories.

The "Rookie of FY 2019" award was achieved because of Phintraco Technology's outstanding contribution and involvement for Dell EMC's achievements. Phintraco Technology also got the title of "Platinum Partner" in a fairly short period of time. There were a large number of award categories for partners, and "Rookie of FY 2019" award was proudly given to Phintraco Technology.

The award was given directly by Mr. Adir Ginting as Country Managing Director of Dell EMC Indonesia to Mr. Brama Dhaneswara as Sales Director of Phintraco Ekasarana representing PT. Phintraco Technology.

For the information, “Dell EMC Partner Kick-off 2019” event has started since the trip from Jakarta to Bandung with presentation schedules by Mr. Bimo Notonegoro as Channel Director of Dell EMC Indonesia and Mr. Albert Lay as Channel Manager of Dell EMC Indonesia.

This outstanding achievement was obtained because of the hard work and perseverance in providing the best service for partners and customers. This award will be utilized as a motivation for Phintraco Technology to improve our innovation and services. With a position as Dell EMC’s Platinum Partner, Phintraco Technology will focus more on developing all solutions from Dell Technology that are oriented to various segments and industries, especially the solutions from Dell EMC in HCI, Storage, Backup and IoT.

Kamis, 11 Oktober 2018 telah diselenggarakan event bertajuk “Voice of the Customer” di Pullman Hotel Thamrin. Acara ini diselenggarakan oleh Phintraco Technology, anak perusahaan dari Phintraco Group bersama business partner-nya, Verint.

Acara ini bertujuan agar para pelaku industri dapat memahami the power of customer voice menggunakan analytics dan voice biometric untuk meningkatkan pengalaman pelanggan (customer experience) dan juga mengetahui bagaimana cara mengotomatiskan seluruh proses manajemen kualitas, mulai dari scoring evaluation hingga assigning coaching.

Melalui Voice of the Customer dari Verint, yang dipercaya dapat menanggapi secara lebih efektif terhadap pelanggan, bisnis, dan permintaan pasar dengan memanfaatkan kekuatan pelaku industri.

Selain itu acara ini juga membahas bagaimana menjadikan setiap agent sebagai agent terbaik di perusahaan untuk meningkatkan kepuasan, operational efficiencies, pendapatan dan kesuksesan pelanggan.

Acara ini dihadiri oleh berbagi pelaku industri mulai dari industri perbankan, industri finansial, industri asuransi, ecommerce, dan industri-industri lainnya. Terdapat 5 (lima) sesi yang diisi dengan pembicara-pembicara, seperti: Sesi Pertama: AI Driven Quality Automation and Real Time Analytics oleh Daniel Ziv, VP Customer Analytic Verint. Di sesi kedua, topik yang dibahas adalah mengenai Defining the Human Age; A Reflection on Customer Engagement in the Modern Era oleh Jason Du Preez, VP Engagement Management Verint.

Sesi ketiga membahas mengenai topik Simplifying and Improving Identification in Contact Centers oleh Aditya Dang, Business Solution Manager Verint. Sesi keempat Nick Mortimer, Senior Director Consulting Verint, membahas mengenai The Transformation from Workforce Optimisation to Workforce Engagement.

Tidak hanya Verint saja yang menjadi pembicara di dalam acara tersebut, namun pada sesi kelima juga diisi oleh Andi Anugrah yang merupakan Ketua Indonesia Contact Center Indonesia (ICCA) mengenai topik Digital Transformation in the Indonesia Contact Center.

Semoga dengan adanya acara ini, para pelaku industri dapat lebih memahami bagaimana mencapai customer satisfaction dan meningkatkan efisiensi operasional melalui kekuatan Voice of the Customer dengan solusi terbaru dari Verint.

19 November 2020 – Phintraco Group Participates in the annual event held by Indonesia Contact Center Association (ICCA) titled “The Best Contact Center Indonesia 2020” through its two subsidiaries, Mitracomm Ekasarana and Phintraco Technology as one of sponsors and panelists.

Even though it was held virtually because of the pandemic, it did not reduce the enthusiasm of the participants in joining the entire activities of this event, from competition to the contact center conference.

The competitions in The Best Contact Center Indonesia 2020 were classified into 3 categories: individual, teamwork, and corporate categories. This competition had participats from more than 52 instances, both from government and public institutions, as well as private companies in Indonesia with total 265 participants and 122 winners.

According to the purpose of the event, that was to improve the role of contact center toward customer service quality, the contact center conference presented 10 professional speakers, contact center practitioners and consultants from various companies and contact center solution providers. Mitracomm Ekasarana, as a subsidiary of Phintraco Group, also be one of speakers in this contact center conference.

Wibowo Putra as a Sales Manager representing Phintraco Group, delivered his presentation about "Toward Irreplaceable Services" in the Contact Center Conference. The materials delivered the overall condition of contact center in Indonesia, such as its development and also the challenges.

MitraComm Ekasarana as a Business Process Outsourcing company in Indonesia, is very understand about the condition, development, and challenges in contact center world. MitraComm is committed to always deliver its best solutions and services for contact center by ensuring that all provided solutions and services are always updated with the technological development, meet the all growing expectations and needs of our clients, in line with the customer behavioral change, and also ensure that all agents and staffs are also updated with technological development.

With those strategies and understanding, MitraComm are always able to ensure that all MitraComm’s valued clients has contact center at its best quality and work as a key factor for company’s growth.

As a contact center solution provider, MitraComm Ekasarana and Phintraco Technology hope that with their contribution at the event “The Best Contact Center Indonesia 2020”, will give new spirits for all contact center practitioners. Therefore, the development of contact center in Indonesia will be much better in the future, and will increasingly provide awareness to industry practitioners about the importance of having a reliable contact center.

At present, contact center plays an essential role in today’s businesses, because it is a front line for them to communicate and interact with their customers and supporting business performance during times of crisis. MitraComm Ekasarana and Phintraco Technology are ready to help companies to develop their contact center by providing best solutions and services that can be tailored to each of clients’ needs.

Further information:

marketing@phintraco.com

6 October 2020 – Today, Phintraco Group participated in the annual event named “Indonesia Knowledge Forum (IKF) IX – 2020” that held by BCA Learning Service. This year, the event of Indonesia Knowledge Forum was different to the previous year, it was held virtually due to the Covid-19 pandemic.

The theme of Indonesia Knowledge Forum IX – 2020 was titled “Business Revamp: Overcoming Uncertainty through Knowledge”, which intended to be a learning media for companies, entrepreneurs and professionals to share knowledge about how business withstand the ever-changing situation to achieve good performance and rise up the economic growth in Indonesia by creating new innovations to maintain and generate business value.

As an information and communication technology solutions provider company in Indonesia, Phintraco Group supported the success of Indonesia Knowledge Forum IX - 2020 by participating as one of exhibitors. Phintraco Group showed and demonstrated products and solutions of its 4 subsidiaries which are focused on IT Solutions; Phintraco Technology demonstrated IT Infrastructure and Contact Center solutions, MitraComm Ekasarana demonstrated various Business Process Services and Solutions such as Contact Center Outsourcing, Aplikas Servis Pesona demonstrated Network and IT Security solutions and PhinCon demonstrated CRM, Middleware, HR, Big Data, RPA, ERP solutions and IT Consulting services.

By participating in Indonesia Knowledge Forum IX – 2020 titled “Business Revamp: Overcoming Uncertainty through Knowledge”, we hope that all professionals can obtain new insights about the importance of using the right technology solutions to help their business remain innovative, especially in these uncertain times.

By realizing the full potential of information and communication technology, companies would be able to remain innovative and face all challenges. If companies can take full advantage of the right technology to support their business operations, they can take this uncertainty as a starting point to transform their business for a better future.

Source:

https://phintraco.com/phintraco-group-indonesia-knowledge-forum-ix-2020/

Phintraco Technology, a subsidiary company of Phintraco Group that focuses on Contact Center Solutions and Modern Infrastructures, held an event with its two partners, Dell EMC and VMware on Thursday, 24 October 2019 in Jakarta.

Attended by IT Professionals from across industries, the theme of this event was "Unstoppable IT Journey with DELL EMC & VMWARE Better Together Solutions". This event consists of several sessions presented by Dell EMC and VMware representatives. In addition, there was Question and Answer session about IT solutions, especially about Hybrid and Multi Cloud. All participants showed their enthusiasm for this session, and Phintraco Technology facilitated all participants to discuss about IT Solution with some experts. Through this session, all participants’ curiosity about Hybrid and Multi Cloud were answered in detail.

Question and Answer Session

Through this event, Phintraco Technology aimed to provide knowledge to participants about the future of technology, and encourage Indonesian companies to prepare their company's IT infrastructure ready for Hybrid and Multi Cloud. With the advanced technology that facilitates the company's operations and creates the right strategy to increase productivity, companies are able to turn their IT department into a profit center.

Today, every organization needs to be a digital organization, powered by data, running in a multi-cloud. Every organization needs to prepare their digital transformation start from now.

In the first session, the session “Journey to Multi Cloud” was presented by Albert Lay, as Channel Data Center & Solutions from Dell Technologies.

 “According to the research from IDC, By 2020, 60% of organizations will use two or more cloud platforms leading companies to seek Multi Cloud management services to reduce complexity. Organization will focus on how to reduce cost, secure, improve reliability, and how to control and maintain organization well.” Said Albert Lay. In this event, the participants were also given knowledge about the steps during the transition process from On Premise to Multi-Cloud.

To help companies to turn their IT department into a profit center, Phintraco Technology provides integrated solutions from Dell EMC and VMware.

Dell EMC delivers integrated hardware and software solutions that provide financial and operational efficiency. It has been more than ten years for Dell EMC and VMware development have resulted in a highly integrated portfolio of infrastructure products and provided simplified operational control.

Dell EMC and VMware deliver the industry’s main cloud software powered by API driven CI, HCI and Best of Breed systems. All are combined to be the industry’s main cloud infrastructure.

Phintraco Technology gives opportunities to all organizations to develop their IT department. Phintraco Technology is ready to make every organization to be a digital organization that powered by data and running in Multi Cloud. There is no complexity in modernizing infrastructure and software, also secure important assents.

With Phintraco Technology, you are able to turn your company’s IT department into a profit center by changing your existing organization to be a digital organization that more productive and efficient through a collaboration between Dell EMC and VMware.

Further Information:

marketing@phintraco.com

Phintraco Group participated again this year in “Indonesia Knowledge Forum VIII” held by PT Bank Central Asia Tbk (BCA) on 8-9 October 2019 at The Ritz Carlton Pacific Place, Jakarta.

The theme of Indonesia Knowledge Forum (IKF) VIII is about the development of digital ecosystems and startups in Indonesia, titled "Capital Culture: Nurturing Mindset for The Next Era of Capital Culture". This event aimed to give awareness to people about business growth in a digital era, which becomes much easier because of the advancement of technology.

Phintraco Group participated again in the Indonesia Knowledge Forum VIII as one of exhibitors. Phintraco Group showed and demonstrated products and solutions of 4 its subsidiary companies which are focused on IT Solutions; Phintraco Technology demonstrated Contact Center and Unified Communication solutions, MitraComm Ekasarana for Business Process solutions such as Contact Center Outsourcing, Aplikas Servis Pesona for Network and IT Security solutions and PhinCon for CRM/CX, HR and Big Data solutions.

Visitors showed their enthusiasm through visiting Phintraco Group’s booth because Phintraco Group is an IT solutions provider company that helps entrepreneurs to achieve their business targets with the best technology support, in accordance with the purpose of this event, which to socialize all visitors about the promising opportunities to start your own business in this digital era.

Through this IKF VIII event, Phintraco Group hopes that with our contribution in Indonesia Knowledge Forum VIII, it will properly convey more inspirations to all people that starting your own business in today’s digital era will be much easier because the presence of technology helps business process become much easier and more efficient.

Phintraco Technology, the Platinum Partner of Dell Technologies, held an event titled "Simplify Your Journey to Digital Transformation" at Westin Hotel Jakarta, Indonesia on Wednesday, August 14, 2019. The event was attended by IT professionals across industries.

This event aimed to give knowledge to every organization about the right strategy to simplify their journey to digital transformation by utilizing advanced technology.

In the first session, Mr. Albert Lay, as Channel Data Center & Solutions of Dell Technologies, revealed that many organizations are still in the process of implementing digital transformation in their business. Many organizations are not able to compete in today’s hyper-digital world.

In short, "Simplify Your Journey to Digital Transformation" discussed the journey to digital transformation, starting from the transition of On Premise to Multi-Cloud. "Organizations need solutions that can support businesses to be better, one of its ways is implementing a Multi-Cloud strategy," said Mr. Trigantoro Bram, as Business Solution Architect of Dell Technologies, in the second session.

Multi-cloud is a strategy for organization to utilize two or more cloud computing platforms to perform various tasks. Organizations that do not want to depend on ane cloud can use this strategy to get the best results from their services.

In the last session, Mr. Ryan Renaldy, as Country Business Lead OEM and IoT Solutions of Dell Technologies, presented about Dell Technologies’ solutions that can improve business services in the era of digital transformation. Such as IoT, Edge Computing, and Artificial Intelligence (AI).

From the last session, it is known that Dell Technologies has Edge solutions that are useful for taking or inputting data based on circumstances, Edge will transfer data that can be read by Cloud and it is useful as an analysis for learning parameters.

Multi-Cloud, IoT, Edge Computing and AI are mutually beneficial solutions to simplify digital transformation in business.

By holding this event, we expect every organization to know that Phintraco Technology is committed to supporting all organizations in Indonesia to simplify their journey to digital transformation. Phintraco Technology will simplify their journey to digital transformation in business for real with the best solutions from Dell Technologies.