
Setiap bisnis kini semakin bergantung pada teknologi digital, sehingga kebutuhan akan infrastruktur yang fleksibel, efisien, dan memiliki skalabilitas tinggi menjadi semakin krusial. Dulu perusahaan biasanya berinvestasi besar pada perangkat keras server fisik untuk setiap aplikasi atau layanan yang dijalankan. Akan tetapi, metode tersebut kini sudah dianggap kurang efisien, mahal, dan sulit untuk disesuaikan dengan kebutuhan bisnis yang sangat cepat dan dinamis. Kini virtual server menjadi solusi utama atas keterbatasan tersebut.
Server virtual merupakan solusi modern yang memungkinkan beberapa server virtual berjalan di satu perangkat fisik tanpa saling mengganggu. Pendekatan ini membantu perusahaan menghemat biaya, mempercepat layanan, serta mengelola infrastruktur IT secara lebih efisien. Artikel ini akan membahas server virtual ini secara detail, mulai dari pengertiannya, cara kerjanya, jenis-jenis, serta manfaatnya untuk bisnis.
Virtual server adalah server yang dibuat dan dijalankan secara virtual menggunakan perangkat lunak hypervisor, di atas server fisik. Satu perangkat fisik ini dapat menjalankan banyak server virtual dengan masing-masing memiliki sistem operasi dan aplikasinya sendiri.
Setiap server virtual ini berperilaku selayaknya server mandiri, dengan masing-masing alokasi CPU, RAM, ruang penyimpanan, dan interface jaringan. Hal ini sangat meningkatkan efisiensi secara signifikan karena perusahaan tidak lagi perlu membeli banyak perangkat keras untuk berbagai fungsi yang berbeda. Virtualisasi ini telah menjadi dasar bagi banyak layanan cloud modern dan menjadi fondasi untuk infrastruktur IT yang fleksibel dan hemat biaya.
Perbedaan antara dua jenis server ini terletak pada cara pengelolaan sumber dayanya dan skalabilitasnya. Berdasarkan penggunaan sumber daya, server fisik memiliki alokasi sumber daya tetap. Sementara itu, virtualisasi bisa berbagi sumber daya seperti CPU, RAM, dan storage dari host server secara dinamis.
Dari segi skalabilitas, proses virtualisasi baru hanya perlu beberapa klik dan perintah, sementara server fisik memerlukan instalasi hardware dan sistem operasi yang memakan banyak waktu. Selain itu, mobilitas server virtualisasi juga lebih tinggi karena dapat dipindahkan dari satu host ke host lain tanpa downtime lewat fitur live migration.
Seperti yang telah disinggung sebelumnya, biaya yang dikeluarkan untuk server fisik dan virtualisasi cukup signifikan. Virtualisasi dapat mengurangi kebutuhan jumlah server fisik yang dibutuhkan, sehingga menekan biaya pembelian perangkat keras, pendinginan, serta ruang penyimpanan.
Virtualisasi server bekerja melalui komponen utama yaitu hypervisor. Hypervisor sendiri adalah perangkat lunak atau firmware yang berperan sebagai lapisan antara perangkat keras fisik dan sistem operasi virtual. Berikut ini adalah proses cara kerjanya:
Pertama-tama, hypervisor akan dipasang langsung di atas perangkat keras (Type 1) atau di atas sistem operasi virtual (Type 2).
Setelah itu, pengguna dapat menentukan beberapa aspek untuk setiap virtual machine (VM) yang akan dijalankan. Aspek ini meliputi jumlah CPU, kapasitas RAM, ukuran penyimpanan, serta sistem operasinya.
Kemudian, beberapa server yang divirtualisasi ini akan dijalankan secara bersamaan dalam satu host server. Semuanya menggunakan sebagian sumber daya fisik yang telah dialokasikan.
Beberapa platform virtualisasi modern kini menyediakan fitur pengelolaan yang terpusat. Termasuk juga snapshot otomatis, backup, serta integrasi dengan load balancing.
Karena server ini dapat dipinahkan antar host saat maintenance tanpa downtime, maka VM dapat dialihkan ke host lain jika salah satu host gagal.
Berdasarkan arsitektur dan tujuan penggunaanya, terdapat beberapa tipe atau jenis virtual server. Berikut ini adalah masing-masing penjelasannya:
Hypervisor ini dapat berjalan langsung di atas perangkat keras. Jenis ini umumnya digunakan di data center dan sistem-sistem produksi dengan skala besar karena membutuhkan stabilitas dan performa yang tinggi.
Hosted Hypervisor atau Type 2 adalah jenis yang dapat berjalan di atas sistem operasi host seperti Windows atau Linux. Ini sangat cocok untuk berbagai keperluan testing atau lingkungan desktop.
Tidak seperti VM tradisional, jenis container dapat berbagi kernel sistem operasi dan hanya menjalankan aplikasi beserta dependensinya. Oleh karena itu, jenis ini lebih ringan, cepat, dan cocok untuk workload mikro atau DevOps.
Jenis ini tidak disebut sebagai server dalam bentuk tradisional, tetapi model ini menjalankan fungsi secara on-demand tanpa pengguna harus mengelola server. Cocok untuk kebutuhan pemrosesan ringan atau event-driven.
Implementasi virtualisasi server dapat memberikan sejumlah keuntungan signifikan bagi bisnis, baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Berikut ini adalah beberapa manfaat yang bisa didapatkan:
Dalam mengelola sumber daya, perusahaan bisa meningkatkan efisiensi karena satu perangkat bisa menampung banyak server secara virtual. Hal ini mengurangi pembelian perangkat baru, konsumsi daya, serta ruang fisik.
Untuk melakukan deploy VM baru hanya perlu beberapa menit, sehingga mendukung strategi agile development, DevOps, dan pertumbuhan cepat pengguna.
Dengan fitur snapshot, backup otomatis, dan disaster recovery, virtualisasi menawarkan uptime yang tinggi dan mitigasi risiko yang lebih baik.
Setiap server berjalan secara terisolasi, sehingga gangguan pada satu server tidak akan memengaruhi server lainnya. Ini meningkatkan keamanan dan stabilitas.
Server virtual menjadi solusi ideal untuk mengintegrasikan sistem on-premise dengan infrastruktur cloud dalam strategi hybrid atau multi-cloud.
Jika bisnis Anda ingin memaksimalkan efisiensi dan skalabilitas dalam infrastruktur IT, solusi virtualisasi server dari Huawei bisa menjadi solusi. Datacenter Virtualization Solution (DCS) dari Huawei dilengkapi solusi full-stack yang menggabungkan perangkat keras ICT terdepan, arsitektur hyper-converged, dan fitur canggih seperti manajemen cerdas, kompatibilitas luas dengan platform cloud, live migration tanpa downtime, dan DR dengan RPO nol untuk efisiensi, skalabilitas, dan keandalan maksimal..
Phintraco Technology, sebagai partner resmi dari Huawei, dapat menyediakan platform virtualisasi server ini untuk mendukung bisnis Anda.
Untuk informasi lebih lanjut, hubungi marketing@phintraco.com sekarang.
Editor: Irnadia Fardila
Referensi:
Teknologi digital yang semakin penting dalam bisnis saat ini membuat data berubah menjadi aset utama bagi perusahaan. Data kini dihasilkan dalam volume besar secara terus-menerus, mulai dari interaksi media sosial, transaksi e-commerce, hingga sensor Internet of Things (IoT). Fenomena ini mendorong perusahaan untuk menemukan bagaimana cara mengelola, menyimpan, dan menganalisis data secara efektif. Di sinilah peran big data server menjadi sangat penting.
Untuk bisa menemukan jawaban atas tantangan tersebut, perusahaan perlu infrastruktur yang tangguh, efisien, serta mendukung skalabilitas. Server big data secara khusus dirancang untuk bisa menangani volume, variasi, serta kecepatan data yang sangat besar secara real time. Bigdata server dapat mendukung berbagai aplikasi analitik canggih yang kini banyak digunakan sebagai inti pengambilan keputusan bisnis modern. Artikel ini akan membahas jenis server ini secara mendalam, mulai dari definisinya, apa saja fungsinya untuk big data, bagaimana cara kerjanya, serta bagaimana cara memilih server yang optimal. Simak artikel berikut untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Big data server secara sederhana adalah jenis server khusus yang diciptakan untuk bisa menangani pengelolaan data dalam skala besar (volume, variety, velocity) dari big data. Teknologi ini umumnya memiliki spesifikasi perangkat keras yang tinggi, mulai dari komponen CPU multicore, RAM yang besar, hingga storage berperforma tinggi seperti SSD atau NVMe. Selain itu, jenis server ini juga dilengkapi dengan konektivitas jaringan bandwidth tinggi agar proses pertukaran data bisa berjalan dengan mulus.
Hal yang membedakan server ini dari server biasa adalah kemampuannya untuk bekerja dalam lingkungan cluster big data server, yaitu konfigurasi di mana beberapa server terhubung dan bekerja secara paralel. Setiap node dalam cluster ini bertugas untuk menangani bagian tertentu dari pemrosesan atau penyimpanan data, sehingga prosesnya bisa berjalan cepat dan efisien.
Server untuk big data ini memiliki berbagai fungsi penting dalam arsitektur data modern. Berikut ini adalah beberapa fungsi utamanya:
Sesuai dengan namanya, teknologi ini digunakan untuk menyimpan data mentah (raw data) atau data yang terstruktur dan diolah dalam jumlah yang masif. Data tersebut biasanya disimpan ke dalam format yang mendukung distribusi seperti HDFS (Hadoop Distributed File System) atau NoSQL.
Server ini dapat menjalankan proses ETL (Extract, Transform, Load) dalam jumlah yang besar secara bersamaan. Hal ini dapat membantu mempercepat analisis data dan memberikan insight pada perusahaan dengan lebih cepat.
Jenis ini juga dapat mengambil dan mengolah data dari berbagai sumber secara real time. Ini sangat diperlukan untuk aplikasi-aplikasi seperti fraud detection, monitoring IoT, serta analitik real time.
Teknologi artificial intelligence (AI) dan machine learning juga membutuhkan jenis server ini karena memerlukan daya komputasi tinggi untuk melatih model-modelnya, termasuk untuk analisis prediktif.
Data yang disimpan di server ini dapat digunakan dan diakses oleh aplikasi business intelligence (BI), dashboard analitik, maupun API untuk kebutuhan pengambilan keputusan secara otomatis.
Untuk bisa menangani informasi dalam jumlah besar, server ini bekerja melalui proses-proses dan tahapan yang sistematis:
Proses ini dimulai dari mengumpulkan data dari berbagai sumber, misalnya sensor IoT, database transaksional, media sosial, atau log aplikasi. Data-data ini bisa berupa teks, angka, gambar, atau video.
Kemudian server akan memproses informasi tersebut menggunakan framework tertentu misalnya Apache Spark atau Hadoop MapReduce. Proses ini meliputi penyaringan, penggabungan, transformasi, hingga analitik statistik dan prediktif.
Setelah data diproses, data akan disimpan di dalam sistem file terdistribusi atau database non-relasional, tergantung jenis datanya dan kebutuhan query. Penggunaan distributed file system memungkinkan data tersebar merata di seluruh node cluster big data server.
Dalam lingkungan cluster, setiap server bertanggung jawab atas satu bagian pekerjaan. Jika salah satu gagal, node lain akan mengambil alih sehingga menciptakan sistem yang lebih tangguh.
Kini banyak organisasi yang mengadopsi server virtualization dalam big data karena efisiensinya yang lebih tinggi. Satu perangkat fisik bisa menjalankan banyak mesin virtual sehingga lebih fleksibel, efisien, dan mendukung skalabilitas.
Berikut ini adalah panduan untuk memilih server untuk big data yang tepat:
Pertama, pertimbangkan jenis data, ukuran harian yang akan diproses, serta kebutuhan kecepatan analisis. Beban kerja batch akan perlu performa yang berbeda dari stream processing.
Pilihlah server dengan CPU multicore (misalnya, Intel® Xeon® 6 processors yang bisa mencapai ratusan core per CPU), RAM besar (misalnya DDR5 DIMMs), dan storage yang sesuai, misalnya dengan konfigurasi 12-drive atau 24-drive. Pastikan juga hardware sudah memiliki fitur air cooling dalam sistem pendinginannya.
Pastikan sistem yang digunakan dapat mendukung penambahan node baru untuk membentuk cluster. Hal ini penting ketika volume data terus bertumbuh.
Server juga harus bisa mendukung sistem-sistem yang umum digunakan dalam ekosistem big data (Hadoop, Spark, Kafka, atau Hive).
Gunakan fitur backup otomatis, RAID, atau snapshot untuk mencegah terjadinya kehilangan data serta meminimalkan downtime.
Evaluasi total biaya kepemilikan termasuk infrastruktur fisik, lisensi, serta dukungan teknis, lalu bandingkan dengan opsi berbasis cloud atau virtual.
Jika bisnis Anda mengelola data dalam jumlah besar dan memelukan efisiensi serta ketersediaan maksimal, solusi server virtualization dari Huawei dapat menjadi pilihan terbaik. Platform virtualisasi dari Huawei dapat mendukung skalabilitas dinamis dengan penambahan node, provisi cepat untuk workload analitik dan data ingestion, pengelolaan multi-node, serta efisiensi biaya dan performa tinggi.
Phintraco Technology, sebagai partner resmi dari Huawei, dapat menyediakan solusi virtualisasi server ini untuk Anda bisa mengelola big data secara optimal.
Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya!
Editor: Irnadia Fardila

Kini dunia bisnis semakin bergantung pada infrastruktur digital sehingga downtime bukan lagi sekadar masalah kecil. Layanan yang berhenti atau terkena gangguan selama beberapa menit saja dapat berdampak besar, mulai dari kerugian finansial, hilangnya kepercayaan pelanggan, hingga rusaknya reputasi perusahaan. Ketersediaan sistem, atau high availability merupakan elemen krusial dalam menjaga operasional bisnis agar bisa tetap berjalan lancar tanpa gangguan. Di sinilah failover server berperan penting.
Sistem failover merupakan salah satu cara yang paling efektif untuk memastikan layanan tetap tersedia saat terjadi gangguan. Teknologi ini dirancang untuk bisa menjaga kelangsungan operasional dengan cara mengalihkan sistem ke server failover (cadangan) secara otomatis. Artikel ini akan membahas secara detail tentang definisinya, perbedaannya dengan backup, bagaimana cara kerjanya, apa jenis-jenisnya, serta manfaat implementasinya pada bisnis. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Failover server adalah server cadangan yang dikonfigurasi untuk bisa mengambil alih fungsi dari server utama ketika terjadi kegagalan sistem secara otomatis. Kegagalan ini bisa disebabkan karena rusaknya perangkat keras, software crash, atau bencana lainnya. Metode failover server ini merupakan bagian dari sistem yang lebih luas, mencakup deteksi kegagalan, pengalihan beban, dan recovery otomatis.
Tidak seperti proses recovery manual, sistem ini bisa memungkinkan waktu failover yang jauh lebih cepat, bisa saja hanya dalam hitungan detik. Hal ini memungkinkan prosesnya terjadi tanpa mengganggu pengalaman end user. Failover dapat terjadi secara lokal di satu data center, atau antar data center di lokasi geografis yang berbeda, tergantung pada arsitektur dan kebutuhannya.
Secara tujuan, kedua konsep ini sekilas terlihat sama, yaitu sebagai bagian dari sistem recovery. Akan tetapi, keduanya sebenarnya memiliki fungsi yang berbeda. Sistem backup memiliki fungsi untuk menyimpan salinan data dan akan digunakan untuk proses recovery setelah gangguan terjadi. Oleh karena itu, proses ini biasanya memerlukan waktu untuk bisa mengembalikan sistem ke kondisi semula, sehingga tidak dirancang untuk menjaga layanan tetap berjalan saat terjadi kegagalan.
Di sisi lain, failover dirancang untuk langsung aktif segera setelah sistem utama gagal. Jadi, selain memuat salinan data, server ini juga akan menjalankan fungsi-fungsi layanan. Hal ini membuat pengguna akhir tidak akan merasakan atau sadar bahwa terjadi gangguan. Perbedaan inilah yang membuat server failover menjadi komponen yang sangat penting dalam strategi high availability dan disaster recovery.
Implementasi metode failover meliputi beberapa komponen dan langkah penting agar dapat berfungsi secara otomatis dan optimal. Berikut ini adalah komponen dan langkah-langkahnya:
Server utama dan server cadangan akan dihubungkan melalui jalur komunikasi khusus yang mengirimkan sinyal secara berkala, seperti detak jantung (heartbeat). Ketika server cadangan ini tidak lagi menerima atau mendeteksi sinyal heartbeat dari server utama, maka sistem failover akan mengasumsikan bahwa sistem utama mengalami kegagalan.
Sistem deteksi akan memeriksa berbagai parameter, mulai dari koneksi jaringan, penggunaan CPU, ruang dalam disk, bahkan respons aplikasi. Jika ada salah satu parameter penting berada di luar ambang batas, maka sistem akan menjalankan langkah failover secara otomatis.
Dalam beberapa arsitektur modern, sistem failover selalu diatur melalui load balancer atau DNS failover. Load balancer berfungsi untuk mengarahkan traffic pengguna ke server yang masih sehat dan berfungsi. Ketika ada server yang mati, maka traffic akan langsung dialihkan ke server cadangannya tanpa pengguna sadari.
Setelah sistem dialihkan, proses inilah yang disebut sebagai failover. Saat kemudian server utama kembali berfungsi seperti semula, maka proses failback akan dilakukan. Proses failback akan mengembalikan sistem ke posisi semua, namun proses ini biasanya dilakukan secara manual atau terjadwal untuk menghindari gangguan tambahan.
Supaya proses failover berjalan dengan lancar, server cadangan perlu menjaga sinkronisasi data secara real time atau dalam interval waktu tertentu. Proses ini menggunakan teknologi seperti replication dan snapshot incremental agar kondisi data tetap mutakhir.
Berdasarkan kebutuhan, skala sistem, serta toleransi terhadap downtime, terdapat beberapa jenis konfigurasi server cadangan. Berikut ini adalah jenis-jenisnya:
Jenis active-passive adalah konfigurasi dengan satu server aktif dan satu server standby. Ketika salah satu gagal, server cadangan baru akan aktif mengambil alih. Model ini lebih sederhana dan hemat biaya, tetapi perlu waktu lebih lama karena harus mengaktifkan server pasif dahulu.
Sementara itu, pada jenis active-active, semua server bekerja bersamaan dan saling membagi load. Konfigurasi dengan load balancing ini memiliki waktu failover yang sangat cepat. Cocok untuk sistem dengan traffic tinggi dan kebutuhan non-stop.
Model ini merupakan kumpulan node server yang saling terhubung dan bekerja dalam saut quorum. Jika salah satu node gagal, maka node lain akan secara otomatis aktif. Cluster HA ini sering digunakan dalam lingkungan database, penyimpanan file, serta aplikasi kritikal yang tidak boleh mati.
Jenis failover ini memanfaatkan lokasi geografis yang berbeda sebagai strategi dari disaster recovery. Ketika salah satu data center offline (misalnya karena bencana), maka sistem akan dialihkan ke data center lain yang berada di lokasi yang berbeda, hingga negara yang berbeda. Ini cocok untuk perusahaan global atau layanan dengan pengguna internasional.
Mengimplementasikan sistem failover memiliki banyak manfaat strategis bagi pertumbuhan dan keberlangsungan bisnis, selain tentunya untuk mencegah downtime. Berikut ini adalah manfaat-manfaat tersebut:
Adanya server cadangan yang selalu sedia, perusahaan dapat memastikan layanan selalu tersedia, khususnya untuk bidang layanan digital seperti perbankan, pendidikan online, e-commerce, dan layanan kesehatan.
Metode failover akan memungkinkan sistem untuk tetap berfungsi terlepas dari apa pun penyebab gangguannya. Hal ini adalah bagian penting dari strategi manajemen risiko IT.
Pelanggan yang memiliki pengalaman buruk akibat layanan yang tidak stabil akan cenderung tidak akan kembali. Dengan metode failover, perusahaan dapat membangun kepercayaan pelanggan.
Perusahaan umumnya terikat dengan kontrak Service Level Agreement (SLA) yang menetapkan batas waktu toleransi gangguan sistem. Metode failover dapat membantu memenuhi target RTO (Recovery Time Objective) dan RPO (Recovery Point Objective).
Dalam konfigurasi active-active, beban kerja dapat dibagi-bagi antar server, sehingga perusahaan dapat menangani lonjakan pengguna tanpa mengubah infrastruktur secara signifikan. Jika terjadi overload, failover otomatis akan menjaga sistem tetap stabil.
Solusi virtualisasi server merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan untuk memastikan layanan bisnis tetap aktif setiap saat tanpa risiko downtime. Oleh karena itu, percayakan ketersediaan sistem Anda pada virtualisasi server dari Huawei.
Solusi Datacenter Virtualization Solution (DCS) dari Huawei dilengkapi solusi full-stack yang menggabungkan perangkat keras ICT terdepan, arsitektur hyper-converged, dan fitur canggih seperti manajemen cerdas, kompatibilitas luas dengan platform cloud, live migration tanpa downtime, dan DR dengan RPO nol untuk efisiensi, skalabilitas, dan keandalan maksimal..
Phintraco Technology, sebagai partner resmi dari Huawei, dapat membantu Anda untuk mengimplementasikan solusi virtualisasi ini untuk bisnis Anda.
Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya!
Editor: Irnadia Fardila

Di era digital saat ini, hampir semua keputusan strategis bisnis, mulai dari strategi pemasaran hingga pengembangan produk, bergantung pada data. Data kini telah menjadi aset paling berharga bagi setiap perusahaan. Akan tetapi, data yang baik dan bernilai adalah data yang tetap utuh, akurat, dan dapat dipercaya di sepanjang siklus hidupnya. Hal inilah yang dikenal sebagai data integrity atau integritas data.
Menjaga integritas data merupakan sebuah konsep fundamental yang meliputi berbagai aspek, mulai dari kualitas sistem informasi, keamanan siber, hingga kepatuhan terhadap regulasi yang berlaku terkait data. Oleh karena itu, perusahaan harus memahami secara mendalam tentang pentingnya integritas data dalam menjaga keberlangsungan bisnis. Artikel ini akan membahas berbagai aspek terkait data integrity, mulai dari definisinya, mengapa data integrity itu penting, apa saja jenis-jenisnya, apa saja risiko dan masalah yang biasa muncul, serta bagaimana cara memastikan data tetap utuh dan bisa diandalkan. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Integritas data adalah sebuah kondisi di mana data tetap akurat, konsisten, dan utuh selama siklus hidupnya, yaitu dalam masa penyimpanan, pemrosesan, serta pengiriman (transmisi). Data integrity melibatkan validitas logis, ketepatan struktur, serta ketahanan data terhadap segala bentuk perubahan yang tidak sah atau tidak terverifikasi.
Konsep ini mencakup dua aspek utama, yaitu akurasi data dan konsistensi data. Akurasi data mempertanyakan apakah data tersebut benar-benar mencerminkan kondisi sebenarnya, sementara konsistensi data mempertanyakan apakah data di seluruh sistem saling sinkron dan tidak kontradiktif.
Contohnya, jika sistem CRM mencatat sebuah alamat email pelanggan, maka data ini harus tetap sama ketika diakses melalui platform lain misalnya platform email marketing, aplikasi pembayaran, hingga laporan keuangan. Jika data tidak konsisten di antara platform tersebut, artinya integritas data telah terganggu.
Terdapat banyak faktor yang mendorong pentingnya menjaga data integrity. Faktor-faktor ini saling terkait dan sangat penting bagi bisnis. Berikut ini adalah faktor-faktornya:
Data kini sangat diperlukan untuk pengambilan keputusan strategis. Data yang tidak utuh akan menyebabkan hasil analisis yang tidak akurat dan keliru. Hal ini tentu akan berujung pada kerugian bisnis atau reputasi.
Berbagai regulasi terkait keamanan dan integritas data mulai gencar diterapkan di berbagai negara, salah satunya adalah UU Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) di Indonesia. Hal ini menuntut setiap perusahaan untuk menjaga data dengan standar integritas yang tinggi.
Perusahaan juga perlu menghindari risiko operasional terkait kerusakan atau ketidaksinkronan data. Kerusakan data dapat menyebabkan kesalahan operasional mulai dari kesalahan jumlah stok, pengiriman barang, atau bahkan penggajian.
Kepercayaan pelanggan dapat rusak jika perusahaan gagal menjaga integritas dan keamanan data. Pelanggan berharap informasi dan data mereka dapat diproses secara akurat dan bertanggung jawab. Jika tidak, maka kepercayaan pelanggan bisa hilang dan reputasi perusahaan pun akan terancam.
Infrastruktur IT modern harus memastikan data mengalir secara mulus antara berbagai aplikasi, sistem, dan bahkan cloud. Jika data tidak konsisten, maka integrasi antar sistem akan gagal.
Secara umum terdapat empat jenis utama dari integritas data. Berikut ini adalah masing-masing penjelasannya:
Integritas fisik merujuk pada keutuhan data dari segi fisiknya, yaitu media penyimpanannya. Hal ini penting karena gangguan-gangguan seperti kerusakan listrik, hard disk, atau bencana alam dapat merusak data.
Logical integrity terkait dengan validitas dan struktur data. Sistem harus dapat memastikan data tersimpan dan digunakan sesuai dengan format, relasi, dan urutan logika yang tepat.
Entity integrity memastikan bahwa setiap baris data memiliki identitas yang unik. Artinya, tidak boleh ada dua pelanggan dengan ID yang sama, atau misalnya entri tanpa ID sama sekali. Hal ini penting untuk mencegah duplikasi dan kehilangan referensi data.
Referential integrity menjamin relasi atau hubungan antar data tetap valid. Jika data pelanggan dihapus, maka sistem harus memutus semua referensi terhadap pelanggan tersebut di modul dan platform lain.
Integritas data dapat terancam oleh beberapa faktor, baik faktor teknis maupun non-teknis. Berikut ini adalah beberapa risiko dan masalah yang biasa muncul terkait data integrity:
Kesalahan mendasar yang biasanya muncul adalah human error seperti salah ketik, duplikasi, atau pengisian data yang tidak konsisten. Hal ini merupakan penyebab utama kerusakan data.
Masalah lain yang juga sering muncul adalah serangan siber seperti malware, ransomware, atau data tampering. Serangan-serangan ini dapat mengubah isi file tanpa sepengetahuan pemilik data.
Seperti yang telah disinggung sebelumnya, kerusakan atau kegagalan hard disk, software crash, atau sistem yang mati mendadak bisa menyebabkan data hilang atau corrupt.
Kurangnya validasi saat melakukan migrasi data antar sistem atau integrasi API dapat menyebabkan data mengalami ketidaksesuaian format atau kehilangan struktur logisnya.
Akses tidak sah dapat terjadi tanpa kontrol akses yang ketat. Pengguna dapat mengedit, menghapus, atau menyalahgunakan data tanpa tercatat.
Kurangnya monitoring dan logging juga dapat menjadi masalah. Perubahan data yang terjadi jadi tidak bisa dilacak sehingga identifikasi akar masalah sulit dilakukan.
Menjaga integritas data adalah sebuah proses menyeluruh yang mencakup berbagai hal mulai dari teknologi, kebijakan, dan pengawasan. Berikut ini adalah beberapa cara yang dapat dilakukan:
Pastikan validasi data dilakukan secara otomatis dengan menggunakan form validation, regex, dan tipe data yang sesuai agar input data tidak mengandung error.
Database harus mendukung struktur yang kuat. Di dalamnya termasuk definisi primary key, foreign key, dan batasan data.
Logging dan audit trail harus dilakukan agar semua perubahan tercatat secara otomatis. Termasuk juga siapa yang mengubah, kapan, dan di sistem mana.
Lakukan backup data secara rutin dan siapkan rencana pemulihan data jika terjadi bencana. Hal ini juga dapat dilakukan dengan storage atau database yang berlapis dan memiliki redundansi.
Implementasikan prinsip least privilege dalam mengelola akses. Terapkan juga autentikasi berlapis untuk membatasi siapa saja yang dapat mengubah data-data penting.
Gunakan juga alat monitoring yang dapat mendeteksi anomali dalam waktu nyata. Hal ini dapat mencegah kerusakan lebih lanjut.
Menjaga integritas data juga merupakan tanggung jawab bersama, termasuk tim IT dan manajemen. Oleh karena itu, perusahaan juga harus melakukan investasi strategis di bidang teknologi dan infrastruktur yang kuat.
Phintraco Technology, sebagai perusahaan IT infrastructure berpengalaman dan terpercaya dapat menyediakan solusi data protection secara real time. Mulai dari sistem backup dan recovery, Redundant Array of Independent Disk (RAID), serta proteksi data yang menyeluruh dari edge, core, dan cloud.
Untuk informasi selengkapnya, hubungi email marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila

Performa jaringan merupakan faktor krusial dalam mendukung produktivitas harian dalam bisnis, khususnya untuk bisnis yang sangat bergantung pada internet dan teknologi digital. Jaringan internet digunakan baik untuk meeting online, kolaborasi dokumen, aplikasi cloud, hingga komunikasi internal. Oleh karena itu, setiap bisnis memerlukan koneksi WiFi yang cepat dan stabil. Akan tetapi, banyak orang yang masih berfokus pada bandwidth saat mengevaluasi jaringan, sementara terdapat metrik penting lainnya yaitu throughput WiFi.
Throughput adalah metrik yang dapat mencerminkan seberapa efisien sebuah jaringan bekerja. Dua kantor atau gedung bisa memiliki bandwidth internet yang sama, tetapi pengalaman penggunanya bisa sangat berbeda karena adanya perbedaan throughput. Oleh karena itu, artikel ini akan membahas secara lengkap tentang apa itu throughput, bagaimana cara kerjanya, apa bedanya dengan bandwidth, serta bagaimana cara menghitungnya. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Throughput adalah jumlah data aktual yang telah ditransmisikan melalui jaringan nirkabel dalam periode waktu tertentu. Metrik ini biasanya diukur dengan satuan Mbps (megabit per second). Tolok ukur ini mewakili kinerja efektif jaringan yang benar-benar dirasakan oleh pengguna.
Contoh sederhananya, meski sebuah router misalnya memiliki bandwidth 300 Mbps, tetapi jika pengguna hanya bisa menggunakan 100 Mbps karena adanya interferensi atau banyak perangkat lain yang terhubung, maka throughput-nya adalah 100 Mbps.
Oleh karena itu, throughput merupakan metrik utama yang digunakan untuk mengukur kualitas WiFi, karena metriks ini mencerminkan performa yang sebenarnya, bukan hanya potensi. Dalam konteks bisnis, tingkat throughput yang rendah dapat mengganggu berbagai kegiatan online misalnya video conference, transfer file, atau mengganggu sistem berbasis cloud seperti ERP atau CRM.
Bandwidth dan throughput memiliki arti dan implikasi yang berbeda dalam pengukuran performa jaringan. Tidak seperti bandwidth, throughput merupakan indikator nyata terhadap performa sebuah jaringan. Perbedaan utamanya terletak pada hal yang diukur dalam jaringan tersebut.
Metriks bandwidth mengukur kapasitas maksimum yang dapat dicapai oleh saluran komunikasi untuk mentransmisikan datanya. Angka dalam metriks ini menunjukkan potensi maksimalnya. Sementara itu, throughput adalah volume data yang nyata dan berhasil ditransmisikan dari titik A ke titik B dalam satu waktu.
Sebuah jaringan WiFi bisa saja memiliki bandwidth sebesar 500 Mbps. Hal ini merupakan potensi maksimalnya. Akan tetapi, karena adanya interferensi atau banyaknya pengguna yang terkoneksi, hanya 200 Mbps yang bisa digunakan oleh pengguna, maka throughput-nya adalah 200 Mbps saja. Umumnya, nilai throughput selalu lebih kecil atau sama dengan bandwidth.
Terdapat banyak faktor dan variabel, baik dari perangkat keras, lingkungan, atau perilaku pengguna, yang dapat mempengaruhi angka throughput. Berikut ini adalah faktor-faktor yang dapat mempengaruhinya:
Faktor utama yang paling sering muncul adalah banyaknya jumlah pengguna. Semakin banyak pengguna yang terhubung ke satu access point (AP), maka semakin terbagi pula kapasitas transmisi datanya. Satu AP bisa menangani banyak perangkat, tetapi throughput setiap perangkat akan turun seiring bertambahnya jumlah perangkat yang terkoneksi.
Perangkat yang hanya bisa mendukung WiFi 4 (802.11n) tentu memiliki kemampuan maksimal yang jauh lebih rendah dibandingkan WiFi 5 (802.11ac) atau WiFi 6 (802.11ax). Teknologi AP yang terbaru bisa meningkatkan throughput dengan mendukung MU-MIMO, OFDMA, dan channel bonding.
Hambatan fisik dan jarak juga dapat mempengaruhi koneksi WiFi. Dinding beton, kaca film, perangkat elektronik lain, dan jarak yang jauh juga bisa menghalangi transmisi sinyal yang berdampak langsung terhadap throughput.
Interferensi sinyal dari eksternal seperti microwave, Bluetooth, atau jaringan WiFi lain juga bisa mengganggu, khususnya frekuensi 2.4 GHz. Hal ini dapat merusak paket data dan retransmisi, sehingga menurunkan throughput.
WiFi 5 GHz memiliki throughput yang lebih tinggi dibanding 2.4 GHz, tetapi jangkauan sinyalnya juga lebih pendek. Ada juga WiFi 6E dengan channel 6 GHz yang berkapasitas besar dan cocok untuk lingkungan yang padat. Jenis frekuensi dan channel ini sangat berpengaruh terhadap performa WiFi.
Enkripsi tingkat tinggi seperti WPA3 dapat memberikan keamanan yang lebih tinggi, tetapi di sisi lain juga dapat membebani prosesor AP. Oleh karena itu, jika perangkat tidak cukup kuat, hal ini dapat mempengaruhi throughput.
Kondisi jaringan lokal seperti adanya bottleneck pada switch, router, atau server lokal dapat membuat transmisi paket data tertunda. Selain itu, masalah packet loss dan latency ini juga dapat menurunkan throughput WiFi.
Terdapat banyak metode dan alat untuk mengukur dan menghitung throughput. Rumus utamanya adalah:
Throughput (Mbps) = (Jumlah data yang Ditransmisikan dalam Megabit) + (Waktu dalam Detik)
Sebagai contoh, jika transmisi data sebesar 200 MB (kurang lebih 1.600 megabit) dalam waktu 8 detik, maka throughput-nya adalah 200 Mbps.
Dalam praktiknya, terdapat tools yang digunakan untuk menghitung throughput, antara lain adalah iPerf3 untuk menguji kecepatan point-to-point, WiFi Analyzer atau NetSpot, serta Speedtest Enterprise.
Hal yang terpenting dalam menghitung throughput adalah tidak hanya mengukur throughput maksimum, tetapi juga throughput rata-rata harian/mingguan, throughput minimum, serta informasi terkait jitter dan latency. Selain itu, monitoring juga penting dilakukan secara berkala untuk mengidentifikasi bottleneck atau kebutuhan upgrade infrastruktur.
Throughput dan performa WiFi yang tinggi merupakan kebutuhan utama bagi bisnis jika ingin bisa bergerak dengan cepat, efisien, dan kompetitif. Oleh karena itu, jangan biarkan koneksi WiFi yang lambat menghambat kolaborasi tim, layanan pelanggan, serta proses bisnis Anda.
Phintraco Technology, sebagai perusahaan IT infrastructure yang berpengalaman dan terpercaya, menawarkan solusi menyeluruh mulai dari desain jaringan WiFi enterprise, implementasi teknologi access point dengan performa tinggi, serta dukungan teknis profesional.
Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila

Dalam dunia bisnis modern yang sudah serba digital, server merupakan jantung utama dari infrastruktur IT. Server berperan untuk menyimpan, memproses, dan mendistribusikan informasi penting, baik itu untuk website, aplikasi, email, hingga database pelanggan. Akan tetapi, salah satu komponen inti dari server yang menentukan stabilitas, efisiensi, dan keamanan dari server itu sendiri adalah sistem operasi server atau OS Server.
OS Server sendiri berbeda dengan sistem operasi yang digunakan untuk komputer pribadi. Sistem operasi server dirancang secara khusus untuk bisa menangani beban kerja yang berat, koneksi multi-user, serta menjaga uptime tanpa gangguan. Perusahaan harus bisa memahami cara kerja dan jenis sistem operasi yang digunakan di server mereka agar bisa membangun fondasi teknologi yang kuat untuk bisnis. Artikel ini akan membahas berbagai aspek tersebut, mulai dari definisi, cara kerja, contoh sistem operasi server, hingga bagaimana cara memilih OS server yang tepat. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Sistem operasi server adalah perangkat lunak (software) ini yang bertugas mengatur segala aktivitas dalam server, seperti pengelolaan sumber daya perangkat keras (CPU, RAM, storage), manajemen jaringan, hingga kontrol akses pengguna. OS inilah yang memungkinkan server menjalankan berbagai layanan seperti web hosting, database, file sharing, email, dan lain sebagainya dalam waktu yang bersamaan atau simultan.
Tidak seperti sistem operasi desktop (misalnya Windows 10 atau macOS), server OS umumnya tidak memerlukan Graphic User Interface (GUI), atau hanya memiliki GUI yang minimalis. OS server juga dirancang untuk bisa bekerja selama 24/7 tanpa henti dan menangani banyak koneksi pengguna secara sekaligus. Fokus utama dari OS ini adalah pada kestabilan, keamanan, dan efisiensi performa server.
Sistem operasi server bekerja dengan cara mengatur lalu lintas data dan mendukung layanan-layanan secara simultan dan efisien. Untuk bisa mencapai hal tersebut, terdapat beberapa mekanisme utama, yaitu:
Server OS bekerja dengan mengalokasikan penggunaan CPU, RAM, dan storage ke berbagai aplikasi atau layanan yang berjalan di server. OS bertugas memastikan layanan-layanan tersebut mendapatkan sumber daya yang cukup dan tidak saling mengganggu.
Aspek penting dalam OS server adalah multi-user dan multi-tasking. Hal ini memmungkinkan banyak pengguna mengakses layanan yang sama di waktu yang bersamaan. Sistem operasi akan mengelola hak akses, mengatur antrian proses, dan memastikan tidak ada konflik antar pengguna.
Mekanisme lainnya dalam OS server adalah menyediakan protokol dan utilitas jaringan untuk koneksi ke perangkat lain. Di dalamnya meliputi konfigurasi IP, manajemen DNS, firewall, VPN, serta layanan jaringan lainnya.
Administrasi server dapat dilakukan secara remote melalui Secure Shell (SSH) atau Remote Desktop Protocol (RDP). Selain itu, OS ini juga mendukung script dan tools untuk otomatisasi, monitoring, serta backup data secara rutin.
Sistem operasi server umumnya dilengkapi dengan berbagai fitur keamanan, mulai dari manajemen hak akses pengguna, log aktivitas, firewall, serta patching sistem otomatis untuk menambal potensi celah keamanan.
Terdapat beberapa contoh dan jenis OS server dengan masing-masing keunggulan dan karakteristiknya sendiri. Semua itu tergantung pada kebutuhan bisnis, anggaran, serta preferensi perusahaan, dalam hal ini preferensi teknis dari tim IT. Berikut ini adalah beberapa contoh OS server yang populer:
Linux merupakan sistem operasi open-source yang dikembangkan oleh komunitas global. Dengan stabilitasnya yang tinggi, Linux sering jadi pilihan utama untuk berbagai jenis server, mulai dari web hosting, server email, hingga container-based environment. Kelebihan utama dari jenis ini adalah gratis dan bebas lisensi untuk versi non-enterprise, kustomisasi tinggi, minim konsumsi resource, serta dukungan luas untuk teknologi open-source lain seperti MySQL atau Kubernetes.
Windows Server adalah OS komersial yang dikembangkan oleh Microsoft. Dengan GUI yang familiar, jenis OS ini juga banyak dipilih oleh banyak perusahaan yang sudah menggunakan ekosistem Microsoft. Selain GUI-nya yang familiar, jenis ini juga dapat diintegrasikan dengan Active Directory, Exchange Server, dan sistem berbasis .NET.
UNIX merupakan sistem operasi multi-tasking dan multi-user yang memiliki banyak varian untuk kebutuhan enterprise dengan kestabilan yang tinggi. Beberapa contoh variannya antara lain adalah AIX (IBM), Solaris (Oracle), dan FreeBSD. Kelebihan utamanya adalah performa tinggi untuk sistem besar dan berat, keamanan tinggi, dan dukungan untuk hardware enterprise kelas atas.
OS ini dirancang khusus untuk support teknologi container seperti Docker dan Kubernetes. Fokus utamanya adalah pada efisiensi, keamanan minimum, serta optimalisasi cloud deployment. Kelebihan utamanya adalah booting yang cepat, footprint kecil, minim service dan port terbuka, serta sangat optimal untuk workload cloud-native dan DevOps.
Untuk bisa memilih OS server yang tepat, maka perusahaan harus memperhatikan beberapa indikator penting yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis. Berikut ini adalah beberapa hal yang bisa dipertimbangkan:
Pertama, pastikan sistem operasi yang akan dipilih dapat mendukung software atau layanan yang akan digunakan, misalnya server database, ERP, atau web server.
Pilihlah OS dengan patch keamanan yang rutin, serta memiliki komunitas atau vendor yang aktif dalam memberikan update.
Skalabilitas juga sangat penting untuk dipertimbangkan. OS harus bisa mendukung pertumbuhan bisnis, mulai dari fitur clustering, virtualisasi, dan containerization.
Tentukan apakah tim IT perusahaan lebih membutuhkan GUI yang familiar untuk kemudahan manajemen atau CLI (Command Line Interface) yang lebih efisien.
Pastikan juga biaya lisensi yang harus dikeluarkan (jika ada) sudah sesuai dengan budget yang dimiliki oleh perusahaan.
Pastikan juga vendor memberikan support teknis 24/7 untuk berbagai kendala dan keperluan di kemudian hari.
Sistem operasi server yang tepat merupakan salah satu kunci utama dari infrastruktur IT yang mumpuni. Oleh karena itu, Phintraco Technology hadir sebagai mitra solusi infrastruktur IT yang berpengalaman dan terpercaya untuk bisnis Anda.
Layanan dan solusi infrastruktur yang komprehensif dari kami meliputi pemilihan dan pengelolaan server, desain arsitektur jaringan, instalasi OS server, hingga monitoring dan keamanan data. Oleh karena itu, solusi dari kami dapat membantu bisnis Anda mengimplementasikan sistem server yang kuat, aman, dan memiliki skalabilitas tinggi.
Untuk informasi lebih lanjut, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila

Tiga pilar utama dalam operasional bisnis di era digital adalah kecepatan, efisiensi, dan konektivitas. Ketiga aspek ini merupakan indikator yang wajib terpenuhi apabila perusahaan modern ingin memastikan keberlangsungan dan perkembangan bisnis mereka, khususnya dari segi operasional. Di balik ketiga aspek tersebut, terdapat fondasi teknologi yang menopang semuanya, yaitu jaringan komputer untuk bisnis.
Terlepas dari skala bisnis yang kecil atau besar dan tersebar di banyak lokasi, jaringan komputer merupakan infrastruktur dasar yang menopang kegiatan operasional berjalan lancar. Oleh karena itu, penting bagi setiap pelaku bisnis untuk memahami betapa pentingnya membangun dan mengelola jaringan komputer untuk bisnis dengan benar. Artikel ini akan membahas tuntas mengenai jaringan komputer, mulai dari definisinya, bagaimana cara kerja dan apa saja komponen jaringan komputer, fungsinya untuk bisnis, jenis-jenisnya, serta manfaatnya. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Computer network atau jaringan komputer adalah sistem yang menghubungkan dua atau lebih perangkat (misalnya komputer, server, printer, dan router) untuk saling berkomunikasi dan berbagi sumber daya. Dalam konteks bisnis, jaringan ini berfungsi untuk mendukung seluruh ekosistem teknologi informasi yang ada di perusahaan, dengan menghubungkan perangkat-perangkat tersebut.
Dengan jaringan komputer yang terkoneksi dengan baik, setiap karyawan di sebuah divisi dapat mengakses informasi atau laporan penting yang disimpan di server pusat, sehingga mempercepat proses manual yang biasanya memakan waktu dan berisiko tinggi terhadap kesalahan data. Oleh karena itu, jaringan komputer untuk bisnis memiliki fungsi sebagai alat kolaborasi antar divisi, integrasi sistem, dan pengelolaan informasi yang terpusat.
Jaringan komputer bekerja dengan melakukan pertukaran data antar perangkat-perangkat yang terhubung. Singkatnya, ketika salah satu perangkat mengirimkan data, data tersebut akan dikemas ke dalam bentuk paket, kemudian dikirimkan melalui media jaringan (kabel atau nirkabel) ke perangkat tujuan. Data tersebut kemudian akan dibuka dan dibaca oleh perangkat tujuannya. Setiap jaringan juga memiliki protokol komunikasi, misalnya TCP/IP, HTTP, atau FTP. Protokol ini mengatur bagaimana data dikirim dan diterima.
Terdapat pula beberapa komponen utama yang berperan penting dalam sebuah jaringan komputer. Berikut ini adalah komponen-komponen tersebut dan fungsinya:
Komponen ini merupakan titik dalam jaringan yang berfungsi untuk mengirim, menerima, atau menyimpan data. Komputer, server, printer, atau perangkat lain dapat termasuk ke dalam komponen ini.
Router berfungsi untuk mengatur dan mengarahkan lalu lintas data antar jaringan yang berbeda.
Switch berfungsi untuk menghubungkan beberapa perangkat ke dalam satu jaringan lokal dan mengelola pengiriman data yang berlangsung.
Gateway berperan sebagai penghubung antara dua jaringan yang memiliki protokol yang berbeda.
Komponen ini merupakan alat keamanan yang berfungsi mengamankan jaringan dari akses yang tidak sah.
Server merupakan komponen penting dalam jaringan komputer yang berfungsi sebagai penyedia layanan pusat, seperti penyimpanan data, aplikasi, atau database.
Client adalah istilah yang merujuk pada perangkat yang mengakses layanan dari server.
Jaringan komputer dalam bisnis memiliki fungsi yang sangat krusial, terutama untuk menggerakkan produktivitas dan efisiensi bisnis. Berikut ini adalah beberapa fungsinya:
Seperti yang telah disinggung sebelumnya, fungsi utama dari jaringan komputer adalah sebagai sarana berbagi data dan sumber daya. Karyawan dapat mengakses data bersama, mencetak dokumen ke printer jaringan, atau mengakses aplikasi yang terpasang di server.
Karyawan dari lintas divisi atau lintas lokasi dapat bekerja sama dan berkolaborasi pada proyek yang sama secara real time. Hal ini juga merupakan salah satu fungsi utama dari jaringan komputer dalam perusahaan.
Dengan jaringan komputer yang terkoneksi, manajemen sistem IT akan menjadi lebih terpusat. Administrator IT dapat memantau, mengontrol, dan mengambil tindakan ke seluruh jaringan dari satu lokasi pusat.
Semua sistem atau aplikasi bisnis seperti ERP, CRM, sistem HR, atau bahkan sistem produksi bisa saling terhubung dalam satu ekosistem digital yang utuh dengan jaringan.
Keamanan data merupakan hal yang tidak boleh terlewatkan dan diabaikan. Dengan adanya jaringan komputer yang baik, perusahaan dapat menerapkan kebijakan keamanan terpusat terkait data, misalnya backup otomatis, enkripsi, hingga manajemen akses pengguna.
Terdapat beragam jenis jaringan komputer yang sering digunakan untuk bisnis. Jenis-jenis ini dibedakan berdasarkan bentuknya, cakupan, hingga cara kerjanya. Berikut ini adalah penjelasannya:
LAN merupakan jenis jaringan yang dapat menghubungkan perangkat dalam satu lokasi fisik, misalnya satu kantor atau gedung yang sama. Jenis ini cocok untuk bisnis skala kecil hingga menengah.
WAN dapat mencakup wilayah geografis yang lebih luas, seperti menghubungkan cabang bisnis antar kota atau negara. Contoh penggunaannya biasanya mengandalkan jaringan internet dan VPN perusahaan.
MAN dapat menghubungkan beberapa LAN dalam satu wilayah kota yang sama. Jaringan ini sering digunakan oleh organisasi besar atau pemerintah kota.
Berdasarkan bentuknya, terdapat jaringan kabel atau Ethernet yang unggul dari segi kecepatan dan stabilitas. Sementara itu, ada juga jaringan nirkabel (Wi-Fi) yang unggul dari segi fleksibilitas dan mobilitas.
Terdapat pula jaringan yang mengandalkan server pusat, atau disebut juga sebagai jaringan client-server, sebaliknya, ada jaringan peer-to-peer (P2P) yang membagi beban antar perangkat yang saling terhubung.
Sesuai dengan namanya, jenis jaringan ini adalah kombinasi dari berbagai jenis jaringan yang telah disebutkan di atas. Umumnya jenis ini digunakan oleh perusahaan yang memiliki kebutuhan kompleks atau memiliki lokasi yang banyak.
Berinvestasi kepada jaringan komputer untuk bisnis dapat memberikan banyak keuntungan nyata dan signifikan dalam jangka panjang. Berikut ini adalah manfaat-manfaat tersebut:
Sistem yang saling terkoneksi dalam jaringan dapat menghemat waktu dan sumber daya, baik dalam pengolahan data, distribusi dokumen, maupun proses kerja lainnya. Hal ini dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional.
Infrastruktur yang fleksibel dapat memungkinkan penambahan perangkat atau lokasi baru tanpa harus mengganggu jaringan yang sudah ada, sehingga memberikan skalabilitas yang tinggi.
Dalam jangka panjang, berinvestasi terhadap jaringan komputer untuk bisnis dapat menghemat biaya dibandingkan harus membangun sistem terpisah untuk setiap divisi atau lokasi.
Penerapan kebijakan data yang terpusat dan penggunaan firewall, enkripsi, dan lain sebagainya dapat melindungi data bisnis dari akses tidak sah atau kerusakan.
Membangun jaringan komputer yang andal untuk bisnis memerlukan perencanaan yang matang agar sistem tahan dari gangguan, aman, dan dapat tumbuh beriringan dengan bisnis. Oleh karena itu, percayakan solusi infrastruktur IT Anda kepada Phintraco Technology, perusahaan IT infrastructure yang berpengalaman dan terpercaya!
Phintraco Technology dapat menjadi mitra Anda dalam membangun dan memelihara infrastruktur IT, mulai dari perencanaan arsitektur jaringan, pengadaan hardware dan software, hingga pemeliharaan dan monitoring. Solusi end-to-end dari Phintraco Technology juga telah terintegrasi dengan teknologi cloud dan AI sehingga dapat mempermulus transformasi digital bisnis Anda.
Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila

Perusahaan di era digital mengandalkan seluruh aktivitas bisnisnya, terutama yang berbasis teknologi, kepada server sebagai pusat. Server digunakan untuk banyak hal, mulai dari menyimpan data, menjalankan aplikasi, atau mengelola sistem internal. Oleh karena itu, server down adalah salah satu bencana besar yang dampaknya tidak bisa disepelekan oleh perusahaan. Dalam rangka mencegah hal itu, perusahaan harus mengerti cara mengatasi server down atau maintenance server down.
Server yang mengalami down dalam hitungan menit saja bisa membuat perusahaan kehilangan produktivitas, kepercayaan pelanggan, bahkan kerugian finansial yang sangat besar. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memahami penyebab dan dampak dari server down. Selain itu, penting juga untuk mengetahui cara cek server down dan cara memperbaiki server down secara efektif. Artikel ini akan membahas hal-hal tersebut.
Server down dapat disebabkan oleh banyak faktor, baik secara individual maupun berbarengan. Berikut ini adalah beberapa contoh penyebab server down:
Salah satu penyebab utama server down adalah rusaknya komponen seperti hard disk, RAM, atau motherboard server. Penyebab kerusakannya bisa karena panas berlebih, usia pemakaian, atau arus listrik yang tidak stabil.
Ketika jumlah lalu lintas jaringan atau pengunjung website meningkat tajam, server tanpa pengaturan kapasitas yang memadai bisa tidak mampu menangani beban dan mengalami crash/down.
Gangguan terhadap jaringan, misalnya pemutusan koneksi internet, kerusakan pada switch/router, atau kesalahan konfigurasi jaringan juga bisa menyebabkan server jadi tidak bisa diakses.
Serangan siber seperti DDoS (Distributed Denial of Service) adalah salah satu contoh serangan umum yang bisa membanjiri server dengan permintaan palsu. Hal ini bertujuan untuk membuat sistem kewalahan dan akhirnya mati. Selain itu, serangan malware dan ransomware juga bisa mengunci server sepenuhnya sehingga tidak bisa diakses.
Selain dari sistem dan jaringan, kesalahan manusia seperti miskonfigurasi, penghapusan file sistem, atau eksekusi script tanpa testing juga bisa menyebabkan kegagalan sistem.
Jika server mengalami downtime atau tidak dapat diakses, maka bisnis bisa terdampak dalam berbagai aspek. Berikut ini adalah dampak-dampak utamanya:
Setiap menit saat downtime dapat berarti hilangnya transaksi, gangguan produksi, biaya kompensasi, hingga biaya pasca-insiden yang harus dikeluarkan perusahaan. Dalam contoh perusahaan e-commerce, downtime selama satu jam bisa sama dengan kerugian jutaan rupiah.
Konsumen akan beralih ke kompetitor karena tidak toleran terhadap layanan yang lambat atau tidak tersedia. Terutama jika gangguan ini sering terjadi.
Jika server down, maka karyawan pun tidak bisa mengakses banyak aplikasi internal. Hal ini menghambat operasional, pengambilan keputusan, dan proses produksi.
Server yang down sering menjadi celah pembuka yang dieksploitasi oleh para peretas untuk menyusup atau menyebarkan malware ke sistem perusahaan.
Cara mengatasi server down meliputi serangkaian langkah-langkah yang dimulai dari pencegahan komprehensif. Berikut ini adalah langkah-langkah yang dapat dilakukan:
Gunakan solusi pemantauan server untuk memantau kondisi server 24/7. Khususnya solusi yang memiliki sistem alert otomatis, sehingga tim IT bisa segera mengambil tindakan sebelum sistem benar-benar down.
Load balancer dapat membantu mendistribusikan beban ke beberapa server agar tidak terjadi overload di salah satu. Sementara itu, redundancy berguna untuk membuat server cadangan mengambil alih ketika server utama gagal.
Langkah terpenting untuk mengatasi server down adalah dengan rutin melakukan backup. Selain itu, sistem DRP juga dapat memastikan seluruh layanan bisa dipulihkan secara cepat dan data tidak akan hilang.
Perusahaan dapat menggunakan cloud server atau infrastruktur hybrid yang memiliki skalabilitas dan ketahanan yang lebih baik sebagai alternatif dari server on-premise.
Lakukan pemeriksaan secara berkala terhadap kondisi hardware, kapasitas penyimpanan, serta log error. Hal ini penting untuk mencegah masalah kecil agar tidak berkembang menjadi insiden yang besar.
Pastikan tim IT sudah terlatih dan memahami prosedur yang harus diterapkan saat server down. SOP darurat tersebut akan memperlancar respons dan meminimalkan dampaknya.
Gunakan juga solusi keamanan seperti firewall, antivirus, IDS, serta autentikasi multi faktor (MFA). Beri akses hanya untuk pihak yang berkepentingan.
Pastikan sistem bisnis Anda berjalan mulus tanpa adanya gangguan server ddengan memperkuat fondasi IT infrastructure Anda. Phintraco Technology, sebagai perusahaan IT infrastructure terpercaya dan berpengalaman, dapat memberikan solusi komprehensif, mulai dari server fisik, server virtual, sistem monitoring, hingga arsitektur cloud/hybrid.
Dengan teknologi terkini dan tim ahli yang bersertifikat, kami dapat membantu Anda memastikan performa server tetap optimal dan bebas dari downtime.
Untuk informasi selengkapnya, hubungi email marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila

Konektivitas jaringan kini telah menjadi tulang punggung operasional bisnis modern, khususnya di tengah arus digitalisasi yang terus berkembang. Semua kegiatan mulai dari kolaborasi antar tim, integrasi sistem, hingga akses ke layanan cloud semuanya bergantung pada kestabilan dan efisiensi jaringan di internal perusahaan. Akan tetapi antara LAN vs WAN untuk perusahaan, kira-kira mana yang lebih baik?
Dua opsi tersebut, LAN (Local Area Network) dan WAN (Wide Area Network), merupakan jenis jaringan yang muncul sebagai solusi atas kebutuhan konektivitas tersebut. Perbandingan antara dua opsi ini melibatkan banyak aspek, sebab keduanya memiliki keunggulan serta keterbatasannya masing-masing. Aspek-aspek ini bisa bergantung pada skala operasionalnya, struktur organisasinya, hingga tujuan bisnis dalam jangka panjang. Oleh karena itu, artikel ini akan membedah kedua jenis jaringan ini dan membandingkan keduanya untuk keperluan bisnis. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Local Area Network atau jaringan LAN adalah jaringan komputer yang melibatkan wilayah geografis yang terbatas. Misalnya satu gedung kantor, atau satu lantai dalam gedung. Jaringan ini biasanya digunakan untuk menghubungkan banyak perangkat, seperti komputer, printer, dan server dalam satu lokasi fisik. LAN memiliki karakteristik berkecepatan tinggi, biaya yang relatif rendah, serta kendali penuh terhadap manajemen jaringan.
Sementara itu, WAN (Wide Area Network) adalah jaringan yang menghubungkan beberapa LAN yang tersebar di lokasi geografis yang berbeda. Perusahaan yang memiliki kantor di berbagai kota atau negara dapat menggunakan WAN untuk menghubungkan antar cabang. WAN sendiri menggunakan jaringan publik (Internet) atau koneksi khusus dari penyedia layanan komunikasi, dengan fitur tambahan untuk keamanan dan manajemen jaringan.
Perbedaan utama jaringan LAN dan WAN adalah sebagai berikut:
Secara cakupan, LAN cocok untuk organisasi dengan satu lokasi atau ruang kerja yang terbatas. Sementara itu, LAN dirancang untuk perusahaan dengan lokasi yang banyak dan membutuhkan koneksi lintas kota, bahkan lintas negara.
Perihal kecepatan, LAN memiliki kecepatan transfer data yang lebih tinggi dan latensi yang lebih rendah karena cakupannya yang sempit. WAN cenderung lebih lambat dan bergantung pada penyedia jaringan eksternal karena mengandalkan koneksi jarak jauh.
Infrastruktur LAN umumnya lebih murah dan mudah dikelola oleh tim IT internal. Sementara itu, WAN perlu biaya instalasi, pemeliharaan, dan kerja sama dengan pihak ketiga.
LAN dianggap lebih aman karena tidak terhubung ke jaringan publik dan bisa diawasi secara fisik. Tetapi, ancaman internal seperti kesalahan pengguna atau perangkat yang terinfeksi tetap bisa terjadi. Di sisi lain, WAN perlu pengamanan yang lebih kompleks. Penggunaan enkripsi, firewall, dan VPN dapat menjadi penting untuk menjaga keamanan data yang melintasi jaringan WAN.
Secara fleksibilitas dan skalabilitas, WAN lebih unggul karena dapat mendukung ekspansi perusahaan ke lokasi baru. Misalnya dengan dukungan arsitektur modern seperti SD-WAN yang memungkkinkan manajemen lalu lintas secara real time tanpa mengubah struktur fisik jaringan.
Memilih antara jaringan LAN dan WAN merupakan bagian dari strategi bisnis yang harus disesuaikan dengan kebutuhan dan kondisi perusahaan. Berikut ini adalah beberapa pertimbangan penting dalam memilihnya:
Jika bisnis hanya beroperasi dengan skala kecil, LAN biasanya sudah lebih dari cukup. Namun, jika perusahaan memiliki banyak cabang atau tim yang bekerja secara remote, WAN adalah solusi yang lebih ideal.
Perusahaan yang mengandalkan kolaborasi lintas tim secara real time di lokasi yang berbeda akan lebih cocok menggunakan WAN. SD-WAN dapat memungkinkan koneksi langsung ke aplikasi cloud tanpa melalui server pusat.
Umumnya, semakin tinggi kebutuhan perusahaan untuk mengakses aplikasi berbasis cloud atau SaaS, maka semakin besar kebutuhan jaringan WAN yang kuat dan aman.
LAN memiliki risiko keamanan internal seperti perangkat yang terinfeksi atau pengguna dengan akses berlebih. WAN lebih rentan terhadap serangan eksternal, tapi umumnya WAN selalu dipasangkan dengan pengamanan ekstra seperti VPN, firewall, serta segmentasi jaringan berbasis software.
Kebutuhan perusahaan akan jaringan yang andal tidak bisa disamaratakan. Oleh karena itu, pemilihan jaringan LAN vs WAN untuk perusahaan harus disesuaikan dengan kondisi bisnis Anda. Phintraco Technology, sebagai perusahaan IT infrastructure berpengalaman, hadir dengan solusi infrastruktur IT yang fleksibel untuk memenuhi kebutuhan jaringan LAN maupun WAN.
Tim ahli dari kami siap membantu Anda mulai dari tahap audit jaringan, perencanaan arsitektur, hingga implementasi dan pemeliharaan sistem. Termasuk juga dukungan teknologi SD-WAN untuk memastikan koneksi antar cabang tetap aman, cepat, dan efisien.
Untuk informasi lebih lanjut, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila

Setiap bisnis kini semakin bergantung pada teknologi digital, sehingga kebutuhan akan infrastruktur yang fleksibel, efisien, dan memiliki skalabilitas tinggi menjadi semakin krusial. Dulu perusahaan biasanya berinvestasi besar pada perangkat keras server fisik untuk setiap aplikasi atau layanan yang dijalankan. Akan tetapi, metode tersebut kini sudah dianggap kurang efisien, mahal, dan sulit untuk disesuaikan dengan kebutuhan bisnis yang sangat cepat dan dinamis. Kini virtual server menjadi solusi utama atas keterbatasan tersebut.
Server virtual merupakan solusi modern yang memungkinkan beberapa server virtual berjalan di satu perangkat fisik tanpa saling mengganggu. Pendekatan ini membantu perusahaan menghemat biaya, mempercepat layanan, serta mengelola infrastruktur IT secara lebih efisien. Artikel ini akan membahas server virtual ini secara detail, mulai dari pengertiannya, cara kerjanya, jenis-jenis, serta manfaatnya untuk bisnis.
Virtual server adalah server yang dibuat dan dijalankan secara virtual menggunakan perangkat lunak hypervisor, di atas server fisik. Satu perangkat fisik ini dapat menjalankan banyak server virtual dengan masing-masing memiliki sistem operasi dan aplikasinya sendiri.
Setiap server virtual ini berperilaku selayaknya server mandiri, dengan masing-masing alokasi CPU, RAM, ruang penyimpanan, dan interface jaringan. Hal ini sangat meningkatkan efisiensi secara signifikan karena perusahaan tidak lagi perlu membeli banyak perangkat keras untuk berbagai fungsi yang berbeda. Virtualisasi ini telah menjadi dasar bagi banyak layanan cloud modern dan menjadi fondasi untuk infrastruktur IT yang fleksibel dan hemat biaya.
Perbedaan antara dua jenis server ini terletak pada cara pengelolaan sumber dayanya dan skalabilitasnya. Berdasarkan penggunaan sumber daya, server fisik memiliki alokasi sumber daya tetap. Sementara itu, virtualisasi bisa berbagi sumber daya seperti CPU, RAM, dan storage dari host server secara dinamis.
Dari segi skalabilitas, proses virtualisasi baru hanya perlu beberapa klik dan perintah, sementara server fisik memerlukan instalasi hardware dan sistem operasi yang memakan banyak waktu. Selain itu, mobilitas server virtualisasi juga lebih tinggi karena dapat dipindahkan dari satu host ke host lain tanpa downtime lewat fitur live migration.
Seperti yang telah disinggung sebelumnya, biaya yang dikeluarkan untuk server fisik dan virtualisasi cukup signifikan. Virtualisasi dapat mengurangi kebutuhan jumlah server fisik yang dibutuhkan, sehingga menekan biaya pembelian perangkat keras, pendinginan, serta ruang penyimpanan.
Virtualisasi server bekerja melalui komponen utama yaitu hypervisor. Hypervisor sendiri adalah perangkat lunak atau firmware yang berperan sebagai lapisan antara perangkat keras fisik dan sistem operasi virtual. Berikut ini adalah proses cara kerjanya:
Pertama-tama, hypervisor akan dipasang langsung di atas perangkat keras (Type 1) atau di atas sistem operasi virtual (Type 2).
Setelah itu, pengguna dapat menentukan beberapa aspek untuk setiap virtual machine (VM) yang akan dijalankan. Aspek ini meliputi jumlah CPU, kapasitas RAM, ukuran penyimpanan, serta sistem operasinya.
Kemudian, beberapa server yang divirtualisasi ini akan dijalankan secara bersamaan dalam satu host server. Semuanya menggunakan sebagian sumber daya fisik yang telah dialokasikan.
Beberapa platform virtualisasi modern kini menyediakan fitur pengelolaan yang terpusat. Termasuk juga snapshot otomatis, backup, serta integrasi dengan load balancing.
Karena server ini dapat dipinahkan antar host saat maintenance tanpa downtime, maka VM dapat dialihkan ke host lain jika salah satu host gagal.
Berdasarkan arsitektur dan tujuan penggunaanya, terdapat beberapa tipe atau jenis virtual server. Berikut ini adalah masing-masing penjelasannya:
Hypervisor ini dapat berjalan langsung di atas perangkat keras. Jenis ini umumnya digunakan di data center dan sistem-sistem produksi dengan skala besar karena membutuhkan stabilitas dan performa yang tinggi.
Hosted Hypervisor atau Type 2 adalah jenis yang dapat berjalan di atas sistem operasi host seperti Windows atau Linux. Ini sangat cocok untuk berbagai keperluan testing atau lingkungan desktop.
Tidak seperti VM tradisional, jenis container dapat berbagi kernel sistem operasi dan hanya menjalankan aplikasi beserta dependensinya. Oleh karena itu, jenis ini lebih ringan, cepat, dan cocok untuk workload mikro atau DevOps.
Jenis ini tidak disebut sebagai server dalam bentuk tradisional, tetapi model ini menjalankan fungsi secara on-demand tanpa pengguna harus mengelola server. Cocok untuk kebutuhan pemrosesan ringan atau event-driven.
Implementasi virtualisasi server dapat memberikan sejumlah keuntungan signifikan bagi bisnis, baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Berikut ini adalah beberapa manfaat yang bisa didapatkan:
Dalam mengelola sumber daya, perusahaan bisa meningkatkan efisiensi karena satu perangkat bisa menampung banyak server secara virtual. Hal ini mengurangi pembelian perangkat baru, konsumsi daya, serta ruang fisik.
Untuk melakukan deploy VM baru hanya perlu beberapa menit, sehingga mendukung strategi agile development, DevOps, dan pertumbuhan cepat pengguna.
Dengan fitur snapshot, backup otomatis, dan disaster recovery, virtualisasi menawarkan uptime yang tinggi dan mitigasi risiko yang lebih baik.
Setiap server berjalan secara terisolasi, sehingga gangguan pada satu server tidak akan memengaruhi server lainnya. Ini meningkatkan keamanan dan stabilitas.
Server virtual menjadi solusi ideal untuk mengintegrasikan sistem on-premise dengan infrastruktur cloud dalam strategi hybrid atau multi-cloud.
Jika bisnis Anda ingin memaksimalkan efisiensi dan skalabilitas dalam infrastruktur IT, solusi virtualisasi server dari Huawei bisa menjadi solusi. Datacenter Virtualization Solution (DCS) dari Huawei dilengkapi solusi full-stack yang menggabungkan perangkat keras ICT terdepan, arsitektur hyper-converged, dan fitur canggih seperti manajemen cerdas, kompatibilitas luas dengan platform cloud, live migration tanpa downtime, dan DR dengan RPO nol untuk efisiensi, skalabilitas, dan keandalan maksimal..
Phintraco Technology, sebagai partner resmi dari Huawei, dapat menyediakan platform virtualisasi server ini untuk mendukung bisnis Anda.
Untuk informasi lebih lanjut, hubungi marketing@phintraco.com sekarang.
Editor: Irnadia Fardila
Referensi:
Teknologi digital yang semakin penting dalam bisnis saat ini membuat data berubah menjadi aset utama bagi perusahaan. Data kini dihasilkan dalam volume besar secara terus-menerus, mulai dari interaksi media sosial, transaksi e-commerce, hingga sensor Internet of Things (IoT). Fenomena ini mendorong perusahaan untuk menemukan bagaimana cara mengelola, menyimpan, dan menganalisis data secara efektif. Di sinilah peran big data server menjadi sangat penting.
Untuk bisa menemukan jawaban atas tantangan tersebut, perusahaan perlu infrastruktur yang tangguh, efisien, serta mendukung skalabilitas. Server big data secara khusus dirancang untuk bisa menangani volume, variasi, serta kecepatan data yang sangat besar secara real time. Bigdata server dapat mendukung berbagai aplikasi analitik canggih yang kini banyak digunakan sebagai inti pengambilan keputusan bisnis modern. Artikel ini akan membahas jenis server ini secara mendalam, mulai dari definisinya, apa saja fungsinya untuk big data, bagaimana cara kerjanya, serta bagaimana cara memilih server yang optimal. Simak artikel berikut untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Big data server secara sederhana adalah jenis server khusus yang diciptakan untuk bisa menangani pengelolaan data dalam skala besar (volume, variety, velocity) dari big data. Teknologi ini umumnya memiliki spesifikasi perangkat keras yang tinggi, mulai dari komponen CPU multicore, RAM yang besar, hingga storage berperforma tinggi seperti SSD atau NVMe. Selain itu, jenis server ini juga dilengkapi dengan konektivitas jaringan bandwidth tinggi agar proses pertukaran data bisa berjalan dengan mulus.
Hal yang membedakan server ini dari server biasa adalah kemampuannya untuk bekerja dalam lingkungan cluster big data server, yaitu konfigurasi di mana beberapa server terhubung dan bekerja secara paralel. Setiap node dalam cluster ini bertugas untuk menangani bagian tertentu dari pemrosesan atau penyimpanan data, sehingga prosesnya bisa berjalan cepat dan efisien.
Server untuk big data ini memiliki berbagai fungsi penting dalam arsitektur data modern. Berikut ini adalah beberapa fungsi utamanya:
Sesuai dengan namanya, teknologi ini digunakan untuk menyimpan data mentah (raw data) atau data yang terstruktur dan diolah dalam jumlah yang masif. Data tersebut biasanya disimpan ke dalam format yang mendukung distribusi seperti HDFS (Hadoop Distributed File System) atau NoSQL.
Server ini dapat menjalankan proses ETL (Extract, Transform, Load) dalam jumlah yang besar secara bersamaan. Hal ini dapat membantu mempercepat analisis data dan memberikan insight pada perusahaan dengan lebih cepat.
Jenis ini juga dapat mengambil dan mengolah data dari berbagai sumber secara real time. Ini sangat diperlukan untuk aplikasi-aplikasi seperti fraud detection, monitoring IoT, serta analitik real time.
Teknologi artificial intelligence (AI) dan machine learning juga membutuhkan jenis server ini karena memerlukan daya komputasi tinggi untuk melatih model-modelnya, termasuk untuk analisis prediktif.
Data yang disimpan di server ini dapat digunakan dan diakses oleh aplikasi business intelligence (BI), dashboard analitik, maupun API untuk kebutuhan pengambilan keputusan secara otomatis.
Untuk bisa menangani informasi dalam jumlah besar, server ini bekerja melalui proses-proses dan tahapan yang sistematis:
Proses ini dimulai dari mengumpulkan data dari berbagai sumber, misalnya sensor IoT, database transaksional, media sosial, atau log aplikasi. Data-data ini bisa berupa teks, angka, gambar, atau video.
Kemudian server akan memproses informasi tersebut menggunakan framework tertentu misalnya Apache Spark atau Hadoop MapReduce. Proses ini meliputi penyaringan, penggabungan, transformasi, hingga analitik statistik dan prediktif.
Setelah data diproses, data akan disimpan di dalam sistem file terdistribusi atau database non-relasional, tergantung jenis datanya dan kebutuhan query. Penggunaan distributed file system memungkinkan data tersebar merata di seluruh node cluster big data server.
Dalam lingkungan cluster, setiap server bertanggung jawab atas satu bagian pekerjaan. Jika salah satu gagal, node lain akan mengambil alih sehingga menciptakan sistem yang lebih tangguh.
Kini banyak organisasi yang mengadopsi server virtualization dalam big data karena efisiensinya yang lebih tinggi. Satu perangkat fisik bisa menjalankan banyak mesin virtual sehingga lebih fleksibel, efisien, dan mendukung skalabilitas.
Berikut ini adalah panduan untuk memilih server untuk big data yang tepat:
Pertama, pertimbangkan jenis data, ukuran harian yang akan diproses, serta kebutuhan kecepatan analisis. Beban kerja batch akan perlu performa yang berbeda dari stream processing.
Pilihlah server dengan CPU multicore (misalnya, Intel® Xeon® 6 processors yang bisa mencapai ratusan core per CPU), RAM besar (misalnya DDR5 DIMMs), dan storage yang sesuai, misalnya dengan konfigurasi 12-drive atau 24-drive. Pastikan juga hardware sudah memiliki fitur air cooling dalam sistem pendinginannya.
Pastikan sistem yang digunakan dapat mendukung penambahan node baru untuk membentuk cluster. Hal ini penting ketika volume data terus bertumbuh.
Server juga harus bisa mendukung sistem-sistem yang umum digunakan dalam ekosistem big data (Hadoop, Spark, Kafka, atau Hive).
Gunakan fitur backup otomatis, RAID, atau snapshot untuk mencegah terjadinya kehilangan data serta meminimalkan downtime.
Evaluasi total biaya kepemilikan termasuk infrastruktur fisik, lisensi, serta dukungan teknis, lalu bandingkan dengan opsi berbasis cloud atau virtual.
Jika bisnis Anda mengelola data dalam jumlah besar dan memelukan efisiensi serta ketersediaan maksimal, solusi server virtualization dari Huawei dapat menjadi pilihan terbaik. Platform virtualisasi dari Huawei dapat mendukung skalabilitas dinamis dengan penambahan node, provisi cepat untuk workload analitik dan data ingestion, pengelolaan multi-node, serta efisiensi biaya dan performa tinggi.
Phintraco Technology, sebagai partner resmi dari Huawei, dapat menyediakan solusi virtualisasi server ini untuk Anda bisa mengelola big data secara optimal.
Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya!
Editor: Irnadia Fardila

Kini dunia bisnis semakin bergantung pada infrastruktur digital sehingga downtime bukan lagi sekadar masalah kecil. Layanan yang berhenti atau terkena gangguan selama beberapa menit saja dapat berdampak besar, mulai dari kerugian finansial, hilangnya kepercayaan pelanggan, hingga rusaknya reputasi perusahaan. Ketersediaan sistem, atau high availability merupakan elemen krusial dalam menjaga operasional bisnis agar bisa tetap berjalan lancar tanpa gangguan. Di sinilah failover server berperan penting.
Sistem failover merupakan salah satu cara yang paling efektif untuk memastikan layanan tetap tersedia saat terjadi gangguan. Teknologi ini dirancang untuk bisa menjaga kelangsungan operasional dengan cara mengalihkan sistem ke server failover (cadangan) secara otomatis. Artikel ini akan membahas secara detail tentang definisinya, perbedaannya dengan backup, bagaimana cara kerjanya, apa jenis-jenisnya, serta manfaat implementasinya pada bisnis. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Failover server adalah server cadangan yang dikonfigurasi untuk bisa mengambil alih fungsi dari server utama ketika terjadi kegagalan sistem secara otomatis. Kegagalan ini bisa disebabkan karena rusaknya perangkat keras, software crash, atau bencana lainnya. Metode failover server ini merupakan bagian dari sistem yang lebih luas, mencakup deteksi kegagalan, pengalihan beban, dan recovery otomatis.
Tidak seperti proses recovery manual, sistem ini bisa memungkinkan waktu failover yang jauh lebih cepat, bisa saja hanya dalam hitungan detik. Hal ini memungkinkan prosesnya terjadi tanpa mengganggu pengalaman end user. Failover dapat terjadi secara lokal di satu data center, atau antar data center di lokasi geografis yang berbeda, tergantung pada arsitektur dan kebutuhannya.
Secara tujuan, kedua konsep ini sekilas terlihat sama, yaitu sebagai bagian dari sistem recovery. Akan tetapi, keduanya sebenarnya memiliki fungsi yang berbeda. Sistem backup memiliki fungsi untuk menyimpan salinan data dan akan digunakan untuk proses recovery setelah gangguan terjadi. Oleh karena itu, proses ini biasanya memerlukan waktu untuk bisa mengembalikan sistem ke kondisi semula, sehingga tidak dirancang untuk menjaga layanan tetap berjalan saat terjadi kegagalan.
Di sisi lain, failover dirancang untuk langsung aktif segera setelah sistem utama gagal. Jadi, selain memuat salinan data, server ini juga akan menjalankan fungsi-fungsi layanan. Hal ini membuat pengguna akhir tidak akan merasakan atau sadar bahwa terjadi gangguan. Perbedaan inilah yang membuat server failover menjadi komponen yang sangat penting dalam strategi high availability dan disaster recovery.
Implementasi metode failover meliputi beberapa komponen dan langkah penting agar dapat berfungsi secara otomatis dan optimal. Berikut ini adalah komponen dan langkah-langkahnya:
Server utama dan server cadangan akan dihubungkan melalui jalur komunikasi khusus yang mengirimkan sinyal secara berkala, seperti detak jantung (heartbeat). Ketika server cadangan ini tidak lagi menerima atau mendeteksi sinyal heartbeat dari server utama, maka sistem failover akan mengasumsikan bahwa sistem utama mengalami kegagalan.
Sistem deteksi akan memeriksa berbagai parameter, mulai dari koneksi jaringan, penggunaan CPU, ruang dalam disk, bahkan respons aplikasi. Jika ada salah satu parameter penting berada di luar ambang batas, maka sistem akan menjalankan langkah failover secara otomatis.
Dalam beberapa arsitektur modern, sistem failover selalu diatur melalui load balancer atau DNS failover. Load balancer berfungsi untuk mengarahkan traffic pengguna ke server yang masih sehat dan berfungsi. Ketika ada server yang mati, maka traffic akan langsung dialihkan ke server cadangannya tanpa pengguna sadari.
Setelah sistem dialihkan, proses inilah yang disebut sebagai failover. Saat kemudian server utama kembali berfungsi seperti semula, maka proses failback akan dilakukan. Proses failback akan mengembalikan sistem ke posisi semua, namun proses ini biasanya dilakukan secara manual atau terjadwal untuk menghindari gangguan tambahan.
Supaya proses failover berjalan dengan lancar, server cadangan perlu menjaga sinkronisasi data secara real time atau dalam interval waktu tertentu. Proses ini menggunakan teknologi seperti replication dan snapshot incremental agar kondisi data tetap mutakhir.
Berdasarkan kebutuhan, skala sistem, serta toleransi terhadap downtime, terdapat beberapa jenis konfigurasi server cadangan. Berikut ini adalah jenis-jenisnya:
Jenis active-passive adalah konfigurasi dengan satu server aktif dan satu server standby. Ketika salah satu gagal, server cadangan baru akan aktif mengambil alih. Model ini lebih sederhana dan hemat biaya, tetapi perlu waktu lebih lama karena harus mengaktifkan server pasif dahulu.
Sementara itu, pada jenis active-active, semua server bekerja bersamaan dan saling membagi load. Konfigurasi dengan load balancing ini memiliki waktu failover yang sangat cepat. Cocok untuk sistem dengan traffic tinggi dan kebutuhan non-stop.
Model ini merupakan kumpulan node server yang saling terhubung dan bekerja dalam saut quorum. Jika salah satu node gagal, maka node lain akan secara otomatis aktif. Cluster HA ini sering digunakan dalam lingkungan database, penyimpanan file, serta aplikasi kritikal yang tidak boleh mati.
Jenis failover ini memanfaatkan lokasi geografis yang berbeda sebagai strategi dari disaster recovery. Ketika salah satu data center offline (misalnya karena bencana), maka sistem akan dialihkan ke data center lain yang berada di lokasi yang berbeda, hingga negara yang berbeda. Ini cocok untuk perusahaan global atau layanan dengan pengguna internasional.
Mengimplementasikan sistem failover memiliki banyak manfaat strategis bagi pertumbuhan dan keberlangsungan bisnis, selain tentunya untuk mencegah downtime. Berikut ini adalah manfaat-manfaat tersebut:
Adanya server cadangan yang selalu sedia, perusahaan dapat memastikan layanan selalu tersedia, khususnya untuk bidang layanan digital seperti perbankan, pendidikan online, e-commerce, dan layanan kesehatan.
Metode failover akan memungkinkan sistem untuk tetap berfungsi terlepas dari apa pun penyebab gangguannya. Hal ini adalah bagian penting dari strategi manajemen risiko IT.
Pelanggan yang memiliki pengalaman buruk akibat layanan yang tidak stabil akan cenderung tidak akan kembali. Dengan metode failover, perusahaan dapat membangun kepercayaan pelanggan.
Perusahaan umumnya terikat dengan kontrak Service Level Agreement (SLA) yang menetapkan batas waktu toleransi gangguan sistem. Metode failover dapat membantu memenuhi target RTO (Recovery Time Objective) dan RPO (Recovery Point Objective).
Dalam konfigurasi active-active, beban kerja dapat dibagi-bagi antar server, sehingga perusahaan dapat menangani lonjakan pengguna tanpa mengubah infrastruktur secara signifikan. Jika terjadi overload, failover otomatis akan menjaga sistem tetap stabil.
Solusi virtualisasi server merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan untuk memastikan layanan bisnis tetap aktif setiap saat tanpa risiko downtime. Oleh karena itu, percayakan ketersediaan sistem Anda pada virtualisasi server dari Huawei.
Solusi Datacenter Virtualization Solution (DCS) dari Huawei dilengkapi solusi full-stack yang menggabungkan perangkat keras ICT terdepan, arsitektur hyper-converged, dan fitur canggih seperti manajemen cerdas, kompatibilitas luas dengan platform cloud, live migration tanpa downtime, dan DR dengan RPO nol untuk efisiensi, skalabilitas, dan keandalan maksimal..
Phintraco Technology, sebagai partner resmi dari Huawei, dapat membantu Anda untuk mengimplementasikan solusi virtualisasi ini untuk bisnis Anda.
Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya!
Editor: Irnadia Fardila

Di era digital saat ini, hampir semua keputusan strategis bisnis, mulai dari strategi pemasaran hingga pengembangan produk, bergantung pada data. Data kini telah menjadi aset paling berharga bagi setiap perusahaan. Akan tetapi, data yang baik dan bernilai adalah data yang tetap utuh, akurat, dan dapat dipercaya di sepanjang siklus hidupnya. Hal inilah yang dikenal sebagai data integrity atau integritas data.
Menjaga integritas data merupakan sebuah konsep fundamental yang meliputi berbagai aspek, mulai dari kualitas sistem informasi, keamanan siber, hingga kepatuhan terhadap regulasi yang berlaku terkait data. Oleh karena itu, perusahaan harus memahami secara mendalam tentang pentingnya integritas data dalam menjaga keberlangsungan bisnis. Artikel ini akan membahas berbagai aspek terkait data integrity, mulai dari definisinya, mengapa data integrity itu penting, apa saja jenis-jenisnya, apa saja risiko dan masalah yang biasa muncul, serta bagaimana cara memastikan data tetap utuh dan bisa diandalkan. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Integritas data adalah sebuah kondisi di mana data tetap akurat, konsisten, dan utuh selama siklus hidupnya, yaitu dalam masa penyimpanan, pemrosesan, serta pengiriman (transmisi). Data integrity melibatkan validitas logis, ketepatan struktur, serta ketahanan data terhadap segala bentuk perubahan yang tidak sah atau tidak terverifikasi.
Konsep ini mencakup dua aspek utama, yaitu akurasi data dan konsistensi data. Akurasi data mempertanyakan apakah data tersebut benar-benar mencerminkan kondisi sebenarnya, sementara konsistensi data mempertanyakan apakah data di seluruh sistem saling sinkron dan tidak kontradiktif.
Contohnya, jika sistem CRM mencatat sebuah alamat email pelanggan, maka data ini harus tetap sama ketika diakses melalui platform lain misalnya platform email marketing, aplikasi pembayaran, hingga laporan keuangan. Jika data tidak konsisten di antara platform tersebut, artinya integritas data telah terganggu.
Terdapat banyak faktor yang mendorong pentingnya menjaga data integrity. Faktor-faktor ini saling terkait dan sangat penting bagi bisnis. Berikut ini adalah faktor-faktornya:
Data kini sangat diperlukan untuk pengambilan keputusan strategis. Data yang tidak utuh akan menyebabkan hasil analisis yang tidak akurat dan keliru. Hal ini tentu akan berujung pada kerugian bisnis atau reputasi.
Berbagai regulasi terkait keamanan dan integritas data mulai gencar diterapkan di berbagai negara, salah satunya adalah UU Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) di Indonesia. Hal ini menuntut setiap perusahaan untuk menjaga data dengan standar integritas yang tinggi.
Perusahaan juga perlu menghindari risiko operasional terkait kerusakan atau ketidaksinkronan data. Kerusakan data dapat menyebabkan kesalahan operasional mulai dari kesalahan jumlah stok, pengiriman barang, atau bahkan penggajian.
Kepercayaan pelanggan dapat rusak jika perusahaan gagal menjaga integritas dan keamanan data. Pelanggan berharap informasi dan data mereka dapat diproses secara akurat dan bertanggung jawab. Jika tidak, maka kepercayaan pelanggan bisa hilang dan reputasi perusahaan pun akan terancam.
Infrastruktur IT modern harus memastikan data mengalir secara mulus antara berbagai aplikasi, sistem, dan bahkan cloud. Jika data tidak konsisten, maka integrasi antar sistem akan gagal.
Secara umum terdapat empat jenis utama dari integritas data. Berikut ini adalah masing-masing penjelasannya:
Integritas fisik merujuk pada keutuhan data dari segi fisiknya, yaitu media penyimpanannya. Hal ini penting karena gangguan-gangguan seperti kerusakan listrik, hard disk, atau bencana alam dapat merusak data.
Logical integrity terkait dengan validitas dan struktur data. Sistem harus dapat memastikan data tersimpan dan digunakan sesuai dengan format, relasi, dan urutan logika yang tepat.
Entity integrity memastikan bahwa setiap baris data memiliki identitas yang unik. Artinya, tidak boleh ada dua pelanggan dengan ID yang sama, atau misalnya entri tanpa ID sama sekali. Hal ini penting untuk mencegah duplikasi dan kehilangan referensi data.
Referential integrity menjamin relasi atau hubungan antar data tetap valid. Jika data pelanggan dihapus, maka sistem harus memutus semua referensi terhadap pelanggan tersebut di modul dan platform lain.
Integritas data dapat terancam oleh beberapa faktor, baik faktor teknis maupun non-teknis. Berikut ini adalah beberapa risiko dan masalah yang biasa muncul terkait data integrity:
Kesalahan mendasar yang biasanya muncul adalah human error seperti salah ketik, duplikasi, atau pengisian data yang tidak konsisten. Hal ini merupakan penyebab utama kerusakan data.
Masalah lain yang juga sering muncul adalah serangan siber seperti malware, ransomware, atau data tampering. Serangan-serangan ini dapat mengubah isi file tanpa sepengetahuan pemilik data.
Seperti yang telah disinggung sebelumnya, kerusakan atau kegagalan hard disk, software crash, atau sistem yang mati mendadak bisa menyebabkan data hilang atau corrupt.
Kurangnya validasi saat melakukan migrasi data antar sistem atau integrasi API dapat menyebabkan data mengalami ketidaksesuaian format atau kehilangan struktur logisnya.
Akses tidak sah dapat terjadi tanpa kontrol akses yang ketat. Pengguna dapat mengedit, menghapus, atau menyalahgunakan data tanpa tercatat.
Kurangnya monitoring dan logging juga dapat menjadi masalah. Perubahan data yang terjadi jadi tidak bisa dilacak sehingga identifikasi akar masalah sulit dilakukan.
Menjaga integritas data adalah sebuah proses menyeluruh yang mencakup berbagai hal mulai dari teknologi, kebijakan, dan pengawasan. Berikut ini adalah beberapa cara yang dapat dilakukan:
Pastikan validasi data dilakukan secara otomatis dengan menggunakan form validation, regex, dan tipe data yang sesuai agar input data tidak mengandung error.
Database harus mendukung struktur yang kuat. Di dalamnya termasuk definisi primary key, foreign key, dan batasan data.
Logging dan audit trail harus dilakukan agar semua perubahan tercatat secara otomatis. Termasuk juga siapa yang mengubah, kapan, dan di sistem mana.
Lakukan backup data secara rutin dan siapkan rencana pemulihan data jika terjadi bencana. Hal ini juga dapat dilakukan dengan storage atau database yang berlapis dan memiliki redundansi.
Implementasikan prinsip least privilege dalam mengelola akses. Terapkan juga autentikasi berlapis untuk membatasi siapa saja yang dapat mengubah data-data penting.
Gunakan juga alat monitoring yang dapat mendeteksi anomali dalam waktu nyata. Hal ini dapat mencegah kerusakan lebih lanjut.
Menjaga integritas data juga merupakan tanggung jawab bersama, termasuk tim IT dan manajemen. Oleh karena itu, perusahaan juga harus melakukan investasi strategis di bidang teknologi dan infrastruktur yang kuat.
Phintraco Technology, sebagai perusahaan IT infrastructure berpengalaman dan terpercaya dapat menyediakan solusi data protection secara real time. Mulai dari sistem backup dan recovery, Redundant Array of Independent Disk (RAID), serta proteksi data yang menyeluruh dari edge, core, dan cloud.
Untuk informasi selengkapnya, hubungi email marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila

Performa jaringan merupakan faktor krusial dalam mendukung produktivitas harian dalam bisnis, khususnya untuk bisnis yang sangat bergantung pada internet dan teknologi digital. Jaringan internet digunakan baik untuk meeting online, kolaborasi dokumen, aplikasi cloud, hingga komunikasi internal. Oleh karena itu, setiap bisnis memerlukan koneksi WiFi yang cepat dan stabil. Akan tetapi, banyak orang yang masih berfokus pada bandwidth saat mengevaluasi jaringan, sementara terdapat metrik penting lainnya yaitu throughput WiFi.
Throughput adalah metrik yang dapat mencerminkan seberapa efisien sebuah jaringan bekerja. Dua kantor atau gedung bisa memiliki bandwidth internet yang sama, tetapi pengalaman penggunanya bisa sangat berbeda karena adanya perbedaan throughput. Oleh karena itu, artikel ini akan membahas secara lengkap tentang apa itu throughput, bagaimana cara kerjanya, apa bedanya dengan bandwidth, serta bagaimana cara menghitungnya. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Throughput adalah jumlah data aktual yang telah ditransmisikan melalui jaringan nirkabel dalam periode waktu tertentu. Metrik ini biasanya diukur dengan satuan Mbps (megabit per second). Tolok ukur ini mewakili kinerja efektif jaringan yang benar-benar dirasakan oleh pengguna.
Contoh sederhananya, meski sebuah router misalnya memiliki bandwidth 300 Mbps, tetapi jika pengguna hanya bisa menggunakan 100 Mbps karena adanya interferensi atau banyak perangkat lain yang terhubung, maka throughput-nya adalah 100 Mbps.
Oleh karena itu, throughput merupakan metrik utama yang digunakan untuk mengukur kualitas WiFi, karena metriks ini mencerminkan performa yang sebenarnya, bukan hanya potensi. Dalam konteks bisnis, tingkat throughput yang rendah dapat mengganggu berbagai kegiatan online misalnya video conference, transfer file, atau mengganggu sistem berbasis cloud seperti ERP atau CRM.
Bandwidth dan throughput memiliki arti dan implikasi yang berbeda dalam pengukuran performa jaringan. Tidak seperti bandwidth, throughput merupakan indikator nyata terhadap performa sebuah jaringan. Perbedaan utamanya terletak pada hal yang diukur dalam jaringan tersebut.
Metriks bandwidth mengukur kapasitas maksimum yang dapat dicapai oleh saluran komunikasi untuk mentransmisikan datanya. Angka dalam metriks ini menunjukkan potensi maksimalnya. Sementara itu, throughput adalah volume data yang nyata dan berhasil ditransmisikan dari titik A ke titik B dalam satu waktu.
Sebuah jaringan WiFi bisa saja memiliki bandwidth sebesar 500 Mbps. Hal ini merupakan potensi maksimalnya. Akan tetapi, karena adanya interferensi atau banyaknya pengguna yang terkoneksi, hanya 200 Mbps yang bisa digunakan oleh pengguna, maka throughput-nya adalah 200 Mbps saja. Umumnya, nilai throughput selalu lebih kecil atau sama dengan bandwidth.
Terdapat banyak faktor dan variabel, baik dari perangkat keras, lingkungan, atau perilaku pengguna, yang dapat mempengaruhi angka throughput. Berikut ini adalah faktor-faktor yang dapat mempengaruhinya:
Faktor utama yang paling sering muncul adalah banyaknya jumlah pengguna. Semakin banyak pengguna yang terhubung ke satu access point (AP), maka semakin terbagi pula kapasitas transmisi datanya. Satu AP bisa menangani banyak perangkat, tetapi throughput setiap perangkat akan turun seiring bertambahnya jumlah perangkat yang terkoneksi.
Perangkat yang hanya bisa mendukung WiFi 4 (802.11n) tentu memiliki kemampuan maksimal yang jauh lebih rendah dibandingkan WiFi 5 (802.11ac) atau WiFi 6 (802.11ax). Teknologi AP yang terbaru bisa meningkatkan throughput dengan mendukung MU-MIMO, OFDMA, dan channel bonding.
Hambatan fisik dan jarak juga dapat mempengaruhi koneksi WiFi. Dinding beton, kaca film, perangkat elektronik lain, dan jarak yang jauh juga bisa menghalangi transmisi sinyal yang berdampak langsung terhadap throughput.
Interferensi sinyal dari eksternal seperti microwave, Bluetooth, atau jaringan WiFi lain juga bisa mengganggu, khususnya frekuensi 2.4 GHz. Hal ini dapat merusak paket data dan retransmisi, sehingga menurunkan throughput.
WiFi 5 GHz memiliki throughput yang lebih tinggi dibanding 2.4 GHz, tetapi jangkauan sinyalnya juga lebih pendek. Ada juga WiFi 6E dengan channel 6 GHz yang berkapasitas besar dan cocok untuk lingkungan yang padat. Jenis frekuensi dan channel ini sangat berpengaruh terhadap performa WiFi.
Enkripsi tingkat tinggi seperti WPA3 dapat memberikan keamanan yang lebih tinggi, tetapi di sisi lain juga dapat membebani prosesor AP. Oleh karena itu, jika perangkat tidak cukup kuat, hal ini dapat mempengaruhi throughput.
Kondisi jaringan lokal seperti adanya bottleneck pada switch, router, atau server lokal dapat membuat transmisi paket data tertunda. Selain itu, masalah packet loss dan latency ini juga dapat menurunkan throughput WiFi.
Terdapat banyak metode dan alat untuk mengukur dan menghitung throughput. Rumus utamanya adalah:
Throughput (Mbps) = (Jumlah data yang Ditransmisikan dalam Megabit) + (Waktu dalam Detik)
Sebagai contoh, jika transmisi data sebesar 200 MB (kurang lebih 1.600 megabit) dalam waktu 8 detik, maka throughput-nya adalah 200 Mbps.
Dalam praktiknya, terdapat tools yang digunakan untuk menghitung throughput, antara lain adalah iPerf3 untuk menguji kecepatan point-to-point, WiFi Analyzer atau NetSpot, serta Speedtest Enterprise.
Hal yang terpenting dalam menghitung throughput adalah tidak hanya mengukur throughput maksimum, tetapi juga throughput rata-rata harian/mingguan, throughput minimum, serta informasi terkait jitter dan latency. Selain itu, monitoring juga penting dilakukan secara berkala untuk mengidentifikasi bottleneck atau kebutuhan upgrade infrastruktur.
Throughput dan performa WiFi yang tinggi merupakan kebutuhan utama bagi bisnis jika ingin bisa bergerak dengan cepat, efisien, dan kompetitif. Oleh karena itu, jangan biarkan koneksi WiFi yang lambat menghambat kolaborasi tim, layanan pelanggan, serta proses bisnis Anda.
Phintraco Technology, sebagai perusahaan IT infrastructure yang berpengalaman dan terpercaya, menawarkan solusi menyeluruh mulai dari desain jaringan WiFi enterprise, implementasi teknologi access point dengan performa tinggi, serta dukungan teknis profesional.
Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila

Dalam dunia bisnis modern yang sudah serba digital, server merupakan jantung utama dari infrastruktur IT. Server berperan untuk menyimpan, memproses, dan mendistribusikan informasi penting, baik itu untuk website, aplikasi, email, hingga database pelanggan. Akan tetapi, salah satu komponen inti dari server yang menentukan stabilitas, efisiensi, dan keamanan dari server itu sendiri adalah sistem operasi server atau OS Server.
OS Server sendiri berbeda dengan sistem operasi yang digunakan untuk komputer pribadi. Sistem operasi server dirancang secara khusus untuk bisa menangani beban kerja yang berat, koneksi multi-user, serta menjaga uptime tanpa gangguan. Perusahaan harus bisa memahami cara kerja dan jenis sistem operasi yang digunakan di server mereka agar bisa membangun fondasi teknologi yang kuat untuk bisnis. Artikel ini akan membahas berbagai aspek tersebut, mulai dari definisi, cara kerja, contoh sistem operasi server, hingga bagaimana cara memilih OS server yang tepat. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Sistem operasi server adalah perangkat lunak (software) ini yang bertugas mengatur segala aktivitas dalam server, seperti pengelolaan sumber daya perangkat keras (CPU, RAM, storage), manajemen jaringan, hingga kontrol akses pengguna. OS inilah yang memungkinkan server menjalankan berbagai layanan seperti web hosting, database, file sharing, email, dan lain sebagainya dalam waktu yang bersamaan atau simultan.
Tidak seperti sistem operasi desktop (misalnya Windows 10 atau macOS), server OS umumnya tidak memerlukan Graphic User Interface (GUI), atau hanya memiliki GUI yang minimalis. OS server juga dirancang untuk bisa bekerja selama 24/7 tanpa henti dan menangani banyak koneksi pengguna secara sekaligus. Fokus utama dari OS ini adalah pada kestabilan, keamanan, dan efisiensi performa server.
Sistem operasi server bekerja dengan cara mengatur lalu lintas data dan mendukung layanan-layanan secara simultan dan efisien. Untuk bisa mencapai hal tersebut, terdapat beberapa mekanisme utama, yaitu:
Server OS bekerja dengan mengalokasikan penggunaan CPU, RAM, dan storage ke berbagai aplikasi atau layanan yang berjalan di server. OS bertugas memastikan layanan-layanan tersebut mendapatkan sumber daya yang cukup dan tidak saling mengganggu.
Aspek penting dalam OS server adalah multi-user dan multi-tasking. Hal ini memmungkinkan banyak pengguna mengakses layanan yang sama di waktu yang bersamaan. Sistem operasi akan mengelola hak akses, mengatur antrian proses, dan memastikan tidak ada konflik antar pengguna.
Mekanisme lainnya dalam OS server adalah menyediakan protokol dan utilitas jaringan untuk koneksi ke perangkat lain. Di dalamnya meliputi konfigurasi IP, manajemen DNS, firewall, VPN, serta layanan jaringan lainnya.
Administrasi server dapat dilakukan secara remote melalui Secure Shell (SSH) atau Remote Desktop Protocol (RDP). Selain itu, OS ini juga mendukung script dan tools untuk otomatisasi, monitoring, serta backup data secara rutin.
Sistem operasi server umumnya dilengkapi dengan berbagai fitur keamanan, mulai dari manajemen hak akses pengguna, log aktivitas, firewall, serta patching sistem otomatis untuk menambal potensi celah keamanan.
Terdapat beberapa contoh dan jenis OS server dengan masing-masing keunggulan dan karakteristiknya sendiri. Semua itu tergantung pada kebutuhan bisnis, anggaran, serta preferensi perusahaan, dalam hal ini preferensi teknis dari tim IT. Berikut ini adalah beberapa contoh OS server yang populer:
Linux merupakan sistem operasi open-source yang dikembangkan oleh komunitas global. Dengan stabilitasnya yang tinggi, Linux sering jadi pilihan utama untuk berbagai jenis server, mulai dari web hosting, server email, hingga container-based environment. Kelebihan utama dari jenis ini adalah gratis dan bebas lisensi untuk versi non-enterprise, kustomisasi tinggi, minim konsumsi resource, serta dukungan luas untuk teknologi open-source lain seperti MySQL atau Kubernetes.
Windows Server adalah OS komersial yang dikembangkan oleh Microsoft. Dengan GUI yang familiar, jenis OS ini juga banyak dipilih oleh banyak perusahaan yang sudah menggunakan ekosistem Microsoft. Selain GUI-nya yang familiar, jenis ini juga dapat diintegrasikan dengan Active Directory, Exchange Server, dan sistem berbasis .NET.
UNIX merupakan sistem operasi multi-tasking dan multi-user yang memiliki banyak varian untuk kebutuhan enterprise dengan kestabilan yang tinggi. Beberapa contoh variannya antara lain adalah AIX (IBM), Solaris (Oracle), dan FreeBSD. Kelebihan utamanya adalah performa tinggi untuk sistem besar dan berat, keamanan tinggi, dan dukungan untuk hardware enterprise kelas atas.
OS ini dirancang khusus untuk support teknologi container seperti Docker dan Kubernetes. Fokus utamanya adalah pada efisiensi, keamanan minimum, serta optimalisasi cloud deployment. Kelebihan utamanya adalah booting yang cepat, footprint kecil, minim service dan port terbuka, serta sangat optimal untuk workload cloud-native dan DevOps.
Untuk bisa memilih OS server yang tepat, maka perusahaan harus memperhatikan beberapa indikator penting yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis. Berikut ini adalah beberapa hal yang bisa dipertimbangkan:
Pertama, pastikan sistem operasi yang akan dipilih dapat mendukung software atau layanan yang akan digunakan, misalnya server database, ERP, atau web server.
Pilihlah OS dengan patch keamanan yang rutin, serta memiliki komunitas atau vendor yang aktif dalam memberikan update.
Skalabilitas juga sangat penting untuk dipertimbangkan. OS harus bisa mendukung pertumbuhan bisnis, mulai dari fitur clustering, virtualisasi, dan containerization.
Tentukan apakah tim IT perusahaan lebih membutuhkan GUI yang familiar untuk kemudahan manajemen atau CLI (Command Line Interface) yang lebih efisien.
Pastikan juga biaya lisensi yang harus dikeluarkan (jika ada) sudah sesuai dengan budget yang dimiliki oleh perusahaan.
Pastikan juga vendor memberikan support teknis 24/7 untuk berbagai kendala dan keperluan di kemudian hari.
Sistem operasi server yang tepat merupakan salah satu kunci utama dari infrastruktur IT yang mumpuni. Oleh karena itu, Phintraco Technology hadir sebagai mitra solusi infrastruktur IT yang berpengalaman dan terpercaya untuk bisnis Anda.
Layanan dan solusi infrastruktur yang komprehensif dari kami meliputi pemilihan dan pengelolaan server, desain arsitektur jaringan, instalasi OS server, hingga monitoring dan keamanan data. Oleh karena itu, solusi dari kami dapat membantu bisnis Anda mengimplementasikan sistem server yang kuat, aman, dan memiliki skalabilitas tinggi.
Untuk informasi lebih lanjut, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila

Tiga pilar utama dalam operasional bisnis di era digital adalah kecepatan, efisiensi, dan konektivitas. Ketiga aspek ini merupakan indikator yang wajib terpenuhi apabila perusahaan modern ingin memastikan keberlangsungan dan perkembangan bisnis mereka, khususnya dari segi operasional. Di balik ketiga aspek tersebut, terdapat fondasi teknologi yang menopang semuanya, yaitu jaringan komputer untuk bisnis.
Terlepas dari skala bisnis yang kecil atau besar dan tersebar di banyak lokasi, jaringan komputer merupakan infrastruktur dasar yang menopang kegiatan operasional berjalan lancar. Oleh karena itu, penting bagi setiap pelaku bisnis untuk memahami betapa pentingnya membangun dan mengelola jaringan komputer untuk bisnis dengan benar. Artikel ini akan membahas tuntas mengenai jaringan komputer, mulai dari definisinya, bagaimana cara kerja dan apa saja komponen jaringan komputer, fungsinya untuk bisnis, jenis-jenisnya, serta manfaatnya. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Computer network atau jaringan komputer adalah sistem yang menghubungkan dua atau lebih perangkat (misalnya komputer, server, printer, dan router) untuk saling berkomunikasi dan berbagi sumber daya. Dalam konteks bisnis, jaringan ini berfungsi untuk mendukung seluruh ekosistem teknologi informasi yang ada di perusahaan, dengan menghubungkan perangkat-perangkat tersebut.
Dengan jaringan komputer yang terkoneksi dengan baik, setiap karyawan di sebuah divisi dapat mengakses informasi atau laporan penting yang disimpan di server pusat, sehingga mempercepat proses manual yang biasanya memakan waktu dan berisiko tinggi terhadap kesalahan data. Oleh karena itu, jaringan komputer untuk bisnis memiliki fungsi sebagai alat kolaborasi antar divisi, integrasi sistem, dan pengelolaan informasi yang terpusat.
Jaringan komputer bekerja dengan melakukan pertukaran data antar perangkat-perangkat yang terhubung. Singkatnya, ketika salah satu perangkat mengirimkan data, data tersebut akan dikemas ke dalam bentuk paket, kemudian dikirimkan melalui media jaringan (kabel atau nirkabel) ke perangkat tujuan. Data tersebut kemudian akan dibuka dan dibaca oleh perangkat tujuannya. Setiap jaringan juga memiliki protokol komunikasi, misalnya TCP/IP, HTTP, atau FTP. Protokol ini mengatur bagaimana data dikirim dan diterima.
Terdapat pula beberapa komponen utama yang berperan penting dalam sebuah jaringan komputer. Berikut ini adalah komponen-komponen tersebut dan fungsinya:
Komponen ini merupakan titik dalam jaringan yang berfungsi untuk mengirim, menerima, atau menyimpan data. Komputer, server, printer, atau perangkat lain dapat termasuk ke dalam komponen ini.
Router berfungsi untuk mengatur dan mengarahkan lalu lintas data antar jaringan yang berbeda.
Switch berfungsi untuk menghubungkan beberapa perangkat ke dalam satu jaringan lokal dan mengelola pengiriman data yang berlangsung.
Gateway berperan sebagai penghubung antara dua jaringan yang memiliki protokol yang berbeda.
Komponen ini merupakan alat keamanan yang berfungsi mengamankan jaringan dari akses yang tidak sah.
Server merupakan komponen penting dalam jaringan komputer yang berfungsi sebagai penyedia layanan pusat, seperti penyimpanan data, aplikasi, atau database.
Client adalah istilah yang merujuk pada perangkat yang mengakses layanan dari server.
Jaringan komputer dalam bisnis memiliki fungsi yang sangat krusial, terutama untuk menggerakkan produktivitas dan efisiensi bisnis. Berikut ini adalah beberapa fungsinya:
Seperti yang telah disinggung sebelumnya, fungsi utama dari jaringan komputer adalah sebagai sarana berbagi data dan sumber daya. Karyawan dapat mengakses data bersama, mencetak dokumen ke printer jaringan, atau mengakses aplikasi yang terpasang di server.
Karyawan dari lintas divisi atau lintas lokasi dapat bekerja sama dan berkolaborasi pada proyek yang sama secara real time. Hal ini juga merupakan salah satu fungsi utama dari jaringan komputer dalam perusahaan.
Dengan jaringan komputer yang terkoneksi, manajemen sistem IT akan menjadi lebih terpusat. Administrator IT dapat memantau, mengontrol, dan mengambil tindakan ke seluruh jaringan dari satu lokasi pusat.
Semua sistem atau aplikasi bisnis seperti ERP, CRM, sistem HR, atau bahkan sistem produksi bisa saling terhubung dalam satu ekosistem digital yang utuh dengan jaringan.
Keamanan data merupakan hal yang tidak boleh terlewatkan dan diabaikan. Dengan adanya jaringan komputer yang baik, perusahaan dapat menerapkan kebijakan keamanan terpusat terkait data, misalnya backup otomatis, enkripsi, hingga manajemen akses pengguna.
Terdapat beragam jenis jaringan komputer yang sering digunakan untuk bisnis. Jenis-jenis ini dibedakan berdasarkan bentuknya, cakupan, hingga cara kerjanya. Berikut ini adalah penjelasannya:
LAN merupakan jenis jaringan yang dapat menghubungkan perangkat dalam satu lokasi fisik, misalnya satu kantor atau gedung yang sama. Jenis ini cocok untuk bisnis skala kecil hingga menengah.
WAN dapat mencakup wilayah geografis yang lebih luas, seperti menghubungkan cabang bisnis antar kota atau negara. Contoh penggunaannya biasanya mengandalkan jaringan internet dan VPN perusahaan.
MAN dapat menghubungkan beberapa LAN dalam satu wilayah kota yang sama. Jaringan ini sering digunakan oleh organisasi besar atau pemerintah kota.
Berdasarkan bentuknya, terdapat jaringan kabel atau Ethernet yang unggul dari segi kecepatan dan stabilitas. Sementara itu, ada juga jaringan nirkabel (Wi-Fi) yang unggul dari segi fleksibilitas dan mobilitas.
Terdapat pula jaringan yang mengandalkan server pusat, atau disebut juga sebagai jaringan client-server, sebaliknya, ada jaringan peer-to-peer (P2P) yang membagi beban antar perangkat yang saling terhubung.
Sesuai dengan namanya, jenis jaringan ini adalah kombinasi dari berbagai jenis jaringan yang telah disebutkan di atas. Umumnya jenis ini digunakan oleh perusahaan yang memiliki kebutuhan kompleks atau memiliki lokasi yang banyak.
Berinvestasi kepada jaringan komputer untuk bisnis dapat memberikan banyak keuntungan nyata dan signifikan dalam jangka panjang. Berikut ini adalah manfaat-manfaat tersebut:
Sistem yang saling terkoneksi dalam jaringan dapat menghemat waktu dan sumber daya, baik dalam pengolahan data, distribusi dokumen, maupun proses kerja lainnya. Hal ini dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional.
Infrastruktur yang fleksibel dapat memungkinkan penambahan perangkat atau lokasi baru tanpa harus mengganggu jaringan yang sudah ada, sehingga memberikan skalabilitas yang tinggi.
Dalam jangka panjang, berinvestasi terhadap jaringan komputer untuk bisnis dapat menghemat biaya dibandingkan harus membangun sistem terpisah untuk setiap divisi atau lokasi.
Penerapan kebijakan data yang terpusat dan penggunaan firewall, enkripsi, dan lain sebagainya dapat melindungi data bisnis dari akses tidak sah atau kerusakan.
Membangun jaringan komputer yang andal untuk bisnis memerlukan perencanaan yang matang agar sistem tahan dari gangguan, aman, dan dapat tumbuh beriringan dengan bisnis. Oleh karena itu, percayakan solusi infrastruktur IT Anda kepada Phintraco Technology, perusahaan IT infrastructure yang berpengalaman dan terpercaya!
Phintraco Technology dapat menjadi mitra Anda dalam membangun dan memelihara infrastruktur IT, mulai dari perencanaan arsitektur jaringan, pengadaan hardware dan software, hingga pemeliharaan dan monitoring. Solusi end-to-end dari Phintraco Technology juga telah terintegrasi dengan teknologi cloud dan AI sehingga dapat mempermulus transformasi digital bisnis Anda.
Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila

Perusahaan di era digital mengandalkan seluruh aktivitas bisnisnya, terutama yang berbasis teknologi, kepada server sebagai pusat. Server digunakan untuk banyak hal, mulai dari menyimpan data, menjalankan aplikasi, atau mengelola sistem internal. Oleh karena itu, server down adalah salah satu bencana besar yang dampaknya tidak bisa disepelekan oleh perusahaan. Dalam rangka mencegah hal itu, perusahaan harus mengerti cara mengatasi server down atau maintenance server down.
Server yang mengalami down dalam hitungan menit saja bisa membuat perusahaan kehilangan produktivitas, kepercayaan pelanggan, bahkan kerugian finansial yang sangat besar. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memahami penyebab dan dampak dari server down. Selain itu, penting juga untuk mengetahui cara cek server down dan cara memperbaiki server down secara efektif. Artikel ini akan membahas hal-hal tersebut.
Server down dapat disebabkan oleh banyak faktor, baik secara individual maupun berbarengan. Berikut ini adalah beberapa contoh penyebab server down:
Salah satu penyebab utama server down adalah rusaknya komponen seperti hard disk, RAM, atau motherboard server. Penyebab kerusakannya bisa karena panas berlebih, usia pemakaian, atau arus listrik yang tidak stabil.
Ketika jumlah lalu lintas jaringan atau pengunjung website meningkat tajam, server tanpa pengaturan kapasitas yang memadai bisa tidak mampu menangani beban dan mengalami crash/down.
Gangguan terhadap jaringan, misalnya pemutusan koneksi internet, kerusakan pada switch/router, atau kesalahan konfigurasi jaringan juga bisa menyebabkan server jadi tidak bisa diakses.
Serangan siber seperti DDoS (Distributed Denial of Service) adalah salah satu contoh serangan umum yang bisa membanjiri server dengan permintaan palsu. Hal ini bertujuan untuk membuat sistem kewalahan dan akhirnya mati. Selain itu, serangan malware dan ransomware juga bisa mengunci server sepenuhnya sehingga tidak bisa diakses.
Selain dari sistem dan jaringan, kesalahan manusia seperti miskonfigurasi, penghapusan file sistem, atau eksekusi script tanpa testing juga bisa menyebabkan kegagalan sistem.
Jika server mengalami downtime atau tidak dapat diakses, maka bisnis bisa terdampak dalam berbagai aspek. Berikut ini adalah dampak-dampak utamanya:
Setiap menit saat downtime dapat berarti hilangnya transaksi, gangguan produksi, biaya kompensasi, hingga biaya pasca-insiden yang harus dikeluarkan perusahaan. Dalam contoh perusahaan e-commerce, downtime selama satu jam bisa sama dengan kerugian jutaan rupiah.
Konsumen akan beralih ke kompetitor karena tidak toleran terhadap layanan yang lambat atau tidak tersedia. Terutama jika gangguan ini sering terjadi.
Jika server down, maka karyawan pun tidak bisa mengakses banyak aplikasi internal. Hal ini menghambat operasional, pengambilan keputusan, dan proses produksi.
Server yang down sering menjadi celah pembuka yang dieksploitasi oleh para peretas untuk menyusup atau menyebarkan malware ke sistem perusahaan.
Cara mengatasi server down meliputi serangkaian langkah-langkah yang dimulai dari pencegahan komprehensif. Berikut ini adalah langkah-langkah yang dapat dilakukan:
Gunakan solusi pemantauan server untuk memantau kondisi server 24/7. Khususnya solusi yang memiliki sistem alert otomatis, sehingga tim IT bisa segera mengambil tindakan sebelum sistem benar-benar down.
Load balancer dapat membantu mendistribusikan beban ke beberapa server agar tidak terjadi overload di salah satu. Sementara itu, redundancy berguna untuk membuat server cadangan mengambil alih ketika server utama gagal.
Langkah terpenting untuk mengatasi server down adalah dengan rutin melakukan backup. Selain itu, sistem DRP juga dapat memastikan seluruh layanan bisa dipulihkan secara cepat dan data tidak akan hilang.
Perusahaan dapat menggunakan cloud server atau infrastruktur hybrid yang memiliki skalabilitas dan ketahanan yang lebih baik sebagai alternatif dari server on-premise.
Lakukan pemeriksaan secara berkala terhadap kondisi hardware, kapasitas penyimpanan, serta log error. Hal ini penting untuk mencegah masalah kecil agar tidak berkembang menjadi insiden yang besar.
Pastikan tim IT sudah terlatih dan memahami prosedur yang harus diterapkan saat server down. SOP darurat tersebut akan memperlancar respons dan meminimalkan dampaknya.
Gunakan juga solusi keamanan seperti firewall, antivirus, IDS, serta autentikasi multi faktor (MFA). Beri akses hanya untuk pihak yang berkepentingan.
Pastikan sistem bisnis Anda berjalan mulus tanpa adanya gangguan server ddengan memperkuat fondasi IT infrastructure Anda. Phintraco Technology, sebagai perusahaan IT infrastructure terpercaya dan berpengalaman, dapat memberikan solusi komprehensif, mulai dari server fisik, server virtual, sistem monitoring, hingga arsitektur cloud/hybrid.
Dengan teknologi terkini dan tim ahli yang bersertifikat, kami dapat membantu Anda memastikan performa server tetap optimal dan bebas dari downtime.
Untuk informasi selengkapnya, hubungi email marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila

Konektivitas jaringan kini telah menjadi tulang punggung operasional bisnis modern, khususnya di tengah arus digitalisasi yang terus berkembang. Semua kegiatan mulai dari kolaborasi antar tim, integrasi sistem, hingga akses ke layanan cloud semuanya bergantung pada kestabilan dan efisiensi jaringan di internal perusahaan. Akan tetapi antara LAN vs WAN untuk perusahaan, kira-kira mana yang lebih baik?
Dua opsi tersebut, LAN (Local Area Network) dan WAN (Wide Area Network), merupakan jenis jaringan yang muncul sebagai solusi atas kebutuhan konektivitas tersebut. Perbandingan antara dua opsi ini melibatkan banyak aspek, sebab keduanya memiliki keunggulan serta keterbatasannya masing-masing. Aspek-aspek ini bisa bergantung pada skala operasionalnya, struktur organisasinya, hingga tujuan bisnis dalam jangka panjang. Oleh karena itu, artikel ini akan membedah kedua jenis jaringan ini dan membandingkan keduanya untuk keperluan bisnis. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!
Local Area Network atau jaringan LAN adalah jaringan komputer yang melibatkan wilayah geografis yang terbatas. Misalnya satu gedung kantor, atau satu lantai dalam gedung. Jaringan ini biasanya digunakan untuk menghubungkan banyak perangkat, seperti komputer, printer, dan server dalam satu lokasi fisik. LAN memiliki karakteristik berkecepatan tinggi, biaya yang relatif rendah, serta kendali penuh terhadap manajemen jaringan.
Sementara itu, WAN (Wide Area Network) adalah jaringan yang menghubungkan beberapa LAN yang tersebar di lokasi geografis yang berbeda. Perusahaan yang memiliki kantor di berbagai kota atau negara dapat menggunakan WAN untuk menghubungkan antar cabang. WAN sendiri menggunakan jaringan publik (Internet) atau koneksi khusus dari penyedia layanan komunikasi, dengan fitur tambahan untuk keamanan dan manajemen jaringan.
Perbedaan utama jaringan LAN dan WAN adalah sebagai berikut:
Secara cakupan, LAN cocok untuk organisasi dengan satu lokasi atau ruang kerja yang terbatas. Sementara itu, LAN dirancang untuk perusahaan dengan lokasi yang banyak dan membutuhkan koneksi lintas kota, bahkan lintas negara.
Perihal kecepatan, LAN memiliki kecepatan transfer data yang lebih tinggi dan latensi yang lebih rendah karena cakupannya yang sempit. WAN cenderung lebih lambat dan bergantung pada penyedia jaringan eksternal karena mengandalkan koneksi jarak jauh.
Infrastruktur LAN umumnya lebih murah dan mudah dikelola oleh tim IT internal. Sementara itu, WAN perlu biaya instalasi, pemeliharaan, dan kerja sama dengan pihak ketiga.
LAN dianggap lebih aman karena tidak terhubung ke jaringan publik dan bisa diawasi secara fisik. Tetapi, ancaman internal seperti kesalahan pengguna atau perangkat yang terinfeksi tetap bisa terjadi. Di sisi lain, WAN perlu pengamanan yang lebih kompleks. Penggunaan enkripsi, firewall, dan VPN dapat menjadi penting untuk menjaga keamanan data yang melintasi jaringan WAN.
Secara fleksibilitas dan skalabilitas, WAN lebih unggul karena dapat mendukung ekspansi perusahaan ke lokasi baru. Misalnya dengan dukungan arsitektur modern seperti SD-WAN yang memungkkinkan manajemen lalu lintas secara real time tanpa mengubah struktur fisik jaringan.
Memilih antara jaringan LAN dan WAN merupakan bagian dari strategi bisnis yang harus disesuaikan dengan kebutuhan dan kondisi perusahaan. Berikut ini adalah beberapa pertimbangan penting dalam memilihnya:
Jika bisnis hanya beroperasi dengan skala kecil, LAN biasanya sudah lebih dari cukup. Namun, jika perusahaan memiliki banyak cabang atau tim yang bekerja secara remote, WAN adalah solusi yang lebih ideal.
Perusahaan yang mengandalkan kolaborasi lintas tim secara real time di lokasi yang berbeda akan lebih cocok menggunakan WAN. SD-WAN dapat memungkinkan koneksi langsung ke aplikasi cloud tanpa melalui server pusat.
Umumnya, semakin tinggi kebutuhan perusahaan untuk mengakses aplikasi berbasis cloud atau SaaS, maka semakin besar kebutuhan jaringan WAN yang kuat dan aman.
LAN memiliki risiko keamanan internal seperti perangkat yang terinfeksi atau pengguna dengan akses berlebih. WAN lebih rentan terhadap serangan eksternal, tapi umumnya WAN selalu dipasangkan dengan pengamanan ekstra seperti VPN, firewall, serta segmentasi jaringan berbasis software.
Kebutuhan perusahaan akan jaringan yang andal tidak bisa disamaratakan. Oleh karena itu, pemilihan jaringan LAN vs WAN untuk perusahaan harus disesuaikan dengan kondisi bisnis Anda. Phintraco Technology, sebagai perusahaan IT infrastructure berpengalaman, hadir dengan solusi infrastruktur IT yang fleksibel untuk memenuhi kebutuhan jaringan LAN maupun WAN.
Tim ahli dari kami siap membantu Anda mulai dari tahap audit jaringan, perencanaan arsitektur, hingga implementasi dan pemeliharaan sistem. Termasuk juga dukungan teknologi SD-WAN untuk memastikan koneksi antar cabang tetap aman, cepat, dan efisien.
Untuk informasi lebih lanjut, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!
Editor: Irnadia Fardila