Aplikasi modern banyak menggunakan microservices, API, container, dan layanan cloud. Distributed tracing membantu tim mengikuti perjalanan satu request melalui berbagai komponen aplikasi.

Arsitektur yang terdistribusi membuat pencarian sumber masalah semakin kompleks. Satu permintaan dapat melewati banyak layanan sebelum menghasilkan respons. Tracing membantu menemukan layanan yang menyebabkan latency, error, atau bottleneck. Artikel ini akan membahas distributed tracing beserta cara kerja dan manfaatnya.

Apa itu Distributed Tracing?

Distributed tracing adalah teknik untuk melacak perjalanan request dalam sistem terdistribusi. Setiap transaksi dapat diberi identitas agar perjalanannya dapat diikuti dari awal hingga akhir. Pendekatan ini sangat berguna dalam arsitektur microservices. Setiap layanan dapat menjalankan fungsi tertentu dan berkomunikasi melalui API.

Dalam lingkungan seperti ini, distributed tracing services membantu tim melihat hubungan antar-service. Tim dapat mengetahui layanan mana yang menerima request dan waktu yang digunakan untuk setiap proses.

Trace menggambarkan keseluruhan perjalanan sebuah request. Sementara itu, span menunjukkan satu aktivitas selama perjalanan tersebut. Contohnya adalah pemanggilan API atau query database.

Setiap request dapat memiliki trace ID yang sama. ID tersebut diteruskan ketika permintaan berpindah antar-service. Mekanisme ini menjaga hubungan antarspan tetap terhubung.

Dengan demikian, tim dapat melihat perjalanan transaksi secara end-to-end. Data tracing juga dapat dikombinasikan dengan metrik dan log untuk memperoleh konteks yang lebih lengkap.

Bagaimana Cara Kerja Distributed Tracing?

Proses dimulai dengan instrumentation pada aplikasi. Instrumentasi memungkinkan sistem menangkap aktivitas request yang melewati berbagai layanan. Ketika pengguna mengirim request, sistem membuat atau menerima trace ID. ID tersebut diteruskan ke layanan berikutnya selama transaksi berlangsung.

Setiap layanan kemudian menghasilkan span. Span mencatat informasi seperti waktu mulai, durasi, status, dan metadata tertentu. Semua span dikumpulkan dan disusun menjadi satu trace. Tim kemudian dapat melihat urutan layanan yang dilalui oleh sebuah permintaan.

Jika transaksi berjalan lambat, tim dapat memeriksa durasi setiap span. Bagian dengan durasi tinggi dapat menjadi indikasi adanya bottleneck.

Distributed tracing system juga dapat menghubungkan trace dengan metrik dan log. Korelasi tersebut membantu tim melihat konteks masalah secara lebih menyeluruh. Namun, instrumentasi perlu diterapkan secara konsisten. Inkonsistensi dapat menyebabkan sebagian perjalanan transaksi tidak terlacak.

Distributed Tracing vs Application Monitoring, Apa Perbedaanya?

Application monitoring memiliki cakupan yang lebih luas. APM digunakan untuk memantau performa aplikasi, availability, response time, dan berbagai data telemetri.

Distributed tracing memiliki fokus yang lebih spesifik. Teknologi ini mengikuti satu request saat melewati beberapa service atau komponen. Sementara itu, APM dapat menjawab pertanyaan tentang kondisi aplikasi secara umum. Contohnya, apakah response time meningkat atau error rate bertambah.

Distributed tracing membantu menjawab penyebab masalah tersebut, sehingga tim dapat melihat service mana yang memperlambat atau menggagalkan transaksi.

Keduanya dapat digunakan secara bersamaan. APM bisa memberi gambaran dari atas, sedangkan tracing memberikan detail perjalanan transaksi.

Baca Juga: Root Cause Analysis: Metode Efisien Pecahkan Masalah Sistem IT

Apa Saja Manfaat Distributed Tracing Tools untuk Memantau Performa Aplikasi?

Distributed tracing dapat memberikan manfaat terutama pada aplikasi yang memiliki banyak service dan dependency. Berikut adalah beberapa manfaat utamanya:

Menemukan Bottleneck

Tracing menunjukkan layanan yang membutuhkan waktu paling lama. Tim dapat menentukan bagian yang perlu diperiksa lebih lanjut.

Mempercepat Root Cause Analysis

Tim dapat mengikuti satu transaksi dari awal hingga akhir. Proses ini membantu mempersempit sumber error tanpa perlu memeriksa semua komponen secara manual sehingga mempercepat MTTR.

Memahami Dependency

Tracing menunjukkan hubungan antara service, API, database, dan komponen lainnya. Informasi tersebut membantu memahami dampak gangguan pada satu layanan.

Memantau Performa End-to-End

Tim dapat melihat perjalanan request secara menyeluruh. Pendekatan ini memberikan konteks yang sulit diperoleh melalui monitoring komponen secara terpisah.

Mengurangi Waktu Troubleshooting

Trace memberikan detail mengenai durasi dan status setiap span. Data tersebut membantu tim menemukan lokasi masalah dengan lebih cepat.

Mendukung Optimasi Aplikasi

Data historis dapat menunjukkan pola latency dan error. Tim dapat menggunakan informasi tersebut untuk menentukan prioritas optimasi.

Memperkuat Observability

Tracing dapat dikombinasikan dengan log dan metrik. Korelasi tersebut memberikan konteks tambahan untuk investigasi observabilitas performa.

Pantau Performa Aplikasi Bisnis Anda Secara Menyeluruh dengan Solusi APM dari Phintraco Technology!

Phintraco Technology menyediakan solusi Application Performance Monitoring untuk memantau performa aplikasi menggunakan berbagai data telemetri. Platform ini mencakup aplikasi, service, host, jaringan, log, dan komponen pendukung lainnya.

Solusi kami juga mendukung distributed tracing untuk mengikuti transaksi pada aplikasi terdistribusi. Kemampuan tersebut membantu tim memahami dependency dan lokasi masalah dalam perjalanan request.

Untuk informasi selengkapnya, hubungi marketing@phintraco.com sekarang!

Editor: Trie Ayu Feminin dan Irnadia Fardila