Blog

CI CD Adalah Metode Otomatisasi dalam DevOps
04 Sep 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

CI CD Adalah Metode Otomatisasi dalam DevOps

Proses pengembangan perangkat lunak (software) kini menjadi semakin kompleks dan dinamis akibat dari perkembangan teknologi yang semakin maju. Perkembangan teknologi menuntut developer untuk bisa mengembangan aplikasi dengan cepat, akurat, dan fungsional. Hal ini membuat perusahaan-perusahaan mencari metode pengembangan yang lebih efisien serta responsif. Salah satu metode pengembangan aplikasi yang populer dan dikenal efektif adalah CI CD.

CI/CD dapat mempercepat proses software development dan memastikan bahwa aplikasi yang akan digunakan bisa berjalan dengan stabil dan minim error atau bug. Hal ini membuat metode CI/CD menjadi solusi bagi perusahaan untuk bisa merespons perubahan pasar dan kebutuhan pelanggan yang dinamis dengan lebih cepat. Artikel ini akan membahas CI/CD secara menyeluruh, mulai dari apa itu CI CD, apa perbedaannya, tahapan-tahapannya, contoh tools-nya, serta manfaatnya dalam DevOps. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa yang Dimaksud dengan CI CD?

CI CD adalah bagian penting dalam DevOps yang berperan sebagai penghubung antara tim developer dan tim operation dalam melakukan berbagai tahapan dalam pengembangan aplikasi. Mulai dari integrasi kode, pengujian (testing), hingga perilisan aplikasi secara otomatis.

CI atau continuous integration merupakan proses pengintegrasian kode ke dalam sebuah repositori yang kemudian menjalankan pengujian secara otomatis. Sementara itu CD atau continuous delivery dan continuous deployment merupakan tahapan berikutnya setelah proses CI telah selesai dan semua kode telah terintegrasi. Metode ini merupakan inti dari proses DevOps karena metode ini dapat mengotomatisasikan berbagai tahapan yang diperlukan dalam proses pengembangan, penyediaan, dan perilisan software.

Secara umum, DevOps sendiri merupakan penghubung antara berbagai stakeholder seperti tim developer dan tim operations. Proses pengembangan (penulisan kode, pengujian) dan proses operasional (deployment, operate, dan monitor) yang sebelumnya dilakukan masing-masing secara terpisah kini dapat dihubungkan oleh DevOps. Hal ini bertujuan untuk mencegah kebingungan dan miskoordinasi antara proses bisnis tim developer dan tim operations secara berkelanjutan.

Proses kolaborasi antara dua proses bisnis ini dapat dilakukan oleh DevOps jika memiliki sistem atau sebuah pipeline yang otomatis. Di sinilah metode ini berfungsi sebagai jembatan bagi tim developer dan tim operations untuk merilis sebuah produk atau software.

Oleh karena itu, secara garis besar metode ini memiliki fungsi untuk mempercepat prose perilisan produk dengan penggabungan kode yang terjadi secara berkelanjutan. Selain itu, pipeline ini juga dapat mendeteksi bug lebih dini dengan CI/CD tools yang otomatis. Hal ini juga mendorong transparansi dan visibilitas yang jelas untuk mendeteksi error pada proses pengujian serta mengontrol perubahan yang perlu dilakukan.

Apa Saja Tahapan dalam CI CD?

CI/CD terbagi dalam tiga tahapan, yaitu Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), dan Continuous Deployment. Ketiga tahapan ini merupakan esensi dari metode ini yang dapat membantu proses DevOps dalam menghubungkan tim developer dan tim operations dalam pengembangan software. Berikut ini adalah penjelasan untuk masing-masing tahapan tersebut:

Continuous Integration

Continuous integration (CI) adalah proses integrasi atau penggabungan kode yang dibuat oleh tim developer ke dalam sebuah repositori kode secara teratur. Hal ini bertujuan untuk memastikan bahwa setiap kode yang diintegrasikan tidak menyebabkan masalah atau merusak fungsionalitas yang telah ada.

Selain penggabungan dan integrasi kode, proses CI juga melibatkan pengujian unit kode secara otomatis untuk memastikan bahwa perubahan yang dilakukan tidak akan menyebabkan kesalahan. Pengujian dalam tahap ini juga dilakukan secara statik, atau memeriksa kode tanpa menjalankannya. Tahap ini dapat membantu tim developer untuk mengidentifikasi masalah dengan cepat dan memperbaikinya sebelum menjadi semakin parah.

Continuous Delivery

Continuous delivery merupakan langkah selanjutnya dari CI. CD melibatkan otomatisasi proses pengiriman perangkat lunak ke lingkungan pengujian atau produksi. Hal ini bertujuan untuk memastikan bahwa software siap untuk diproduksi setiap saat.

Tahapan continuous deployment juga melakukan pengujian lebih lanjut terhadap software seperti pengujian integrasi, pengujian sistem, dan pengujian penerimaan pengguna. Setelah itu, software akan dikemas ke dalam bentuk yang siap untuk deployment dan diuji lebih lanjut untuk memastikan produk dapat disalurkan ke produksi tanpa perlu waktu lama untuk persiapan.

Continuous Deployment

Continuous deployment merupakan tahapan terakhir dalam pipeline CI/CD. Tahapan ini melibatkan proses deploy produksi software secara otomatis tanpa campur tangan manusia. Tujuan dari continuous deployment ini adalah untuk memastikan bahwa perubahan kode yang telah lolos dari pengujian dapat segera disebarkan ke tahap produksi.

Proses distribusi dan deployment ke tahap produksi akan dijalankan secara otomatis setelah software lolos dari tahap pengujian. Software kemudian akan dipantau selama masa deployment dan produksi untuk memastikan tidak terjadi kesalahan. Jika terjadi kesalahan setelah deployment, sistem dapat melakukan rollback secara otomatis ke versi sebelumnya untuk meminimalkan dampak dari kesalahan tersebut.

Tools Apa Saja yang Dapat Digunakan dalam Proses CI CD?

Terdapat beberapa pilihan CI/CD tools yang dapat digunakan dalam CI/CD pipeline untuk mendukung proses DevOps. Berikut ini adalah contoh tools tersebut:

GitLab CI/CD

GitLab CI/CD adalah salah satu alat untuk membuat perencanaan dan sinkronisasi sistem. Alat ini dapat membantu developer untuk menganalisis kualitas kode dengan fitur keamanan. Hal ini diperlukan untuk memastikan semua kode yang diintegrasikan mematuhi standar kode yang telah ditetapkan. GitLab dapat diintegrasikan dengan platform DevOps otomatis untuk mempercepat pengembangan hingga produksi software.

GitHub Actions

GitHub Actions adalah salah satu tools CI/CD yang paling banyak digunakan di seluruh dunia. Alat ini dapat memudahkan proses otomatisasi alur kerja dalam pengembangan software. Tidak hanya software GitHub Actions dapat menghubungkan semua tools untuk mengotomatisasikan alur kerja pengembangan apa saja, termasuk layanan web.

Jenkins

Jenkins merupakan server otomatisasi berbasis open source sekaligus alat yang menawarkan banyak plugin pendukung untuk pengembangan software. Tools ini dapat digunakan untuk hampir semua kombinasi bahasa dan repositori kode dengan pipeline.

Apa Saja Manfaat CI CD dalam DevOps?

Terdapat beberapa manfaat utama dari CI/CD pipeline dalam DevOps, berikut ini adalah penjelasannya:

Mempermudah Perubahan Kode

Penerapan pipeline ini memiliki keuntungan teknis utama yaitu untuk perubahan kode yang lebih mudah dan sederhana. Proses perbaikan kode dan integrasi ke dalam repositori membuat developer bisa langsung menguji kode tersebut untuk mendeteksi kesalahan.

Meminimalkan Lingkup Kesalahan

Metode ini dapat memastikan tim developer bisa mendeteksi kesalahan secara lebih cepat sehingga bisa diselesaikan. Proses ini dilakukan dengan menggabungkan aspek pemantauan sistem, identifikasi terjadinya error, serta titik pemicunya.

Mempercepat Proses Rilis Software

Secara umum, penggunaan pipeline ini dalam DevOps dapat mempercepat dan meningkatkan kualitas pengembangan software hingga ke tahap perilisan. Kode-kode yang diintegrasi dan diterapkan ke dalam produk dapat selalu siap untuk dirilis kapan saja.

Tingkatkan Kecepatan dan Kualitas Pengembangan Perangkat Lunak Anda dengan Solusi DevOps dari Phintraco Technology!

CI/CD merupakan proses utama yang dapat mempercepat dan meningkatkan kualitas pengembangan software. Proses ini dapat menjadi lebih efisien lagi jika diintegrasikan dengan platform DevOps terbaik yang dapat mengotomatisasikan metode CI/CD.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure & solutions yang telah berpengalaman dalam menyediakan solusi teknologi terbaik, salah satunya adalah solusi DevOps. Solusi DevOps dari Phintraco Technology dapat mengotomatisasi kinerja CI/CD dengan memantau kinerja software secara real time serta mendeteksi masalah sebelum mengganggu proses lebih jauh.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya tentang solusi DevOps dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Timeflex Bot: AI untuk Fleksibilitas Jadwal Agen Contact Center
29 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Timeflex Bot: AI untuk Fleksibilitas Jadwal Agen Contact Center

Dunia bisnis yang kini terintegrasi dengan teknologi membuat perusahaan harus selalu siap beradaptasi dan berinovasi sesuai dengan perkembangan yang ada. Hal ini tidak terkecuali pada perkembangan untuk menyesuaikan kebutuhan pelanggan yang semakin kompleks. Salah satu garda terdepan dalam pelayanan pelanggan adalah contact center. Oleh karena itu, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas layanan contact center dengan menggunakan teknologi seperti timeflex bot.

Timeflex bots adalah salah satu teknologi berbasis AI yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dalam kinerja agen-agen contact center. Hal ini akan secara tidak langsung meningkatkan kualitas layanan dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Artikel ini akan membahas timeflex bot secara detail mulai dari apa itu timeflex bot, bagaimana cara kerjanya, mengapa perusahaan perlu menggunakannya, serta apa saja manfaatnya untuk contact center. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa yang Dimaksud dengan Timeflex Bot?

Timeflex bots adalah sebuah sistem yang menggunakan teknologi AI untuk membantu kinerja agen contact center agar lebih efisien. Peran bot ini dalam membantu agen contact center adalah untuk mengotomatisasikan pengaturan jadwal kerja agen contact center. Hal ini kemudian dapat memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan jadwal kerja agen contact center berdasarkan kebutuhan operasional dan strategis bisnis.

Penggunaan teknologi ini juga memungkinkan agen contact center untuk melakukan pengubahan atau penyesuaian jadwal tanpa batas selagi menjaga kualitas kinerja mereka. Timeflex bot adalah salah satu dari banyak teknologi AI yang tersedia untuk membantu berbagai aspek dalam pelayanan contact center. Bot ini menggunakan AI untuk membuat perkiraan manajemen tenaga kerja atau workforce management (WFM).

Inovasi lewat teknologi AI ini menawarkan solusi penjadwalan kerja agen contact center yang lebih fleksibel dan dinamis. Penjadwalan yang fleksibel dan dinamis akan lebih menguntungkan baik untuk karyawan maupun perusahaan.

Bagaimana Cara Kerja Timeflex Bot?

Cara kerja timeflex bots meliputi beberapa tahapan sederhana. Sistem dari bot ini dapat menganalisis data-data dari interaksi pelanggan dan data karyawan secara real time untuk bisa memprediksi kebutuhan dan mengatur jadwal kerja agen contact center secara otomatis. Berikut ini adalah beberapa tahapan dalam cara kerjanya:

Pengumpulan Data

Pertama-tama timeflex bots mengumpulkan data interaksi dengan pelanggan dari berbagai sumber seperti panggilan telpon, chat, atau email. Selain itu, bot ini juga mengumpulkan data terkait karyawan. Data-data inilah yang akan menjadi bahan untuk analisis kebutuhan dan penjadwalan agen contact center.

Analisis Data

Setelah data yang dibutuhkan telah terkumpul, sistem bot akan menganalisis data untuk mengidentifikasi pola dan tren terkait kebutuhan pelanggan. Pola dan tren ini nantinya akan menjadi bahan acuan dan dasar dalam penjadwalan agen contact center.

Pengaturan Jadwal

Berdasarkan hasil dari analisis data sebelumnya, timeflex bot akan melakukan penjadwalan untuk agen contact center. Pengaturan jadwal kerja ini dilakukan untuk memastikan bahwa akan selalu ada agen yang tepat dan tersedia ketika pelanggan membutuhkan.

Integrasi dengan Sistem

Teknologi AI ini juga dapat diintegrasikan dengan sistem atau aplikasi milik perusahaan, contohnya Human Resource Management System (HRMS) atau sistem keamanan. Hal ini dilakukan untuk memastikan bahwa jadwal yang telah diatur oleh bot telah sesuai dengan kebutuhan operasional perusahaan.

Mengapa Perusahaan Perlu Menggunakan Timeflex Bot?

Perusahaan perlu menggunakan teknologi seperti timeflex bots sekarang karena beberapa faktor pendukung. Selain karena sistem ini dapat mengotomatisasikan pengaturan jadwal kerja agen dan meningkatkan fleksibilitas, terdapat kebutuhan operasional yang membuat perusahaan harus menggunakan teknologi ini.

Kebutuhan operasional yang dimaksud adalah perusahaan yang memiliki agen contact center dalam jumlah banyak atau permintaan pelanggan yang banyak. Hal ini membuat perusahaan harus menyesuaikan jadwal kerja agen untuk memenuhi kebutuhan perusahaan yang dinamis. Di sinilah bot ini berperan dalam mengatasi masalah ini dengan lebih efektif.

Selain kebutuhan operasional, strategi bisnis untuk bisa meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas dalam pengelolaan sumber daya juga menjadi faktor pendukung mengapa perusahaan perlu menggunakan bot ini. Pengelolaan yang efisien dan fleksibel membutuhkan sistem yang mudah digunakan untuk menyesuaikan jadwal kerja. Oleh karena itu, timeflex bots dapat menjadi solusinya.

Faktor pendukung lainnya adalah perkembangan teknologi yang semakin pesat, khususnya teknologi AI. Teknologi AI kini mulai digunakan di berbagai aspek dalam kehidupan, tidak terkecuali dalam dunia bisnis. Oleh karena itu, penggunaan bot ini memungkinkan perusahaan untuk mengotomatisasikan pengaturan jadwal kerja menggunakan teknologi AI. Pembagian jadwal dengan hasil analisis AI dapat menghasilkan jadwal kerja yang lebih optimal.

Apa Saja Manfaat Timeflex Bot untuk Contact Center?

Terdapat beberapa manfaat utama penggunaan timeflex bot untuk contact center. Berikut ini adalah manfaat dan penjelasannya:

Meningkatkan Efisiensi

Sistem bot ini dapat mengotomatisasikan banyak tugas manual, salah satunya adalah pembagian jam kerja. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan.

Kualitas Layanan yang Lebih Baik dan Personal

Kualitas layanan yang dihasilkan dari jadwal dan agen yang tepat dapat meningkatkan kualitas dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal. Pelanggan juga akan merasa lebih puas dengan pelayanan yang responsif dan personal.

Penghematan Biaya Operasional

Perusahaan dapat menghemat biaya operasional dengan menggunakan teknologi bot ini karena tugas-tugas manual telah dikerjakan oleh AI secara otomatis. Hal ini akan menghemat biaya operasional dan infrastruktur.

Atur Jadwal Agen Contact Center dengan Lebih Fleksibel dengan Timeflex Bot dari Phintraco Technology!

Perusahaan dapat meningkatkan kualitas layanan dan efisiensi operasional contact center dengan mengatur jadwal kerja agen sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Hal ini dapat dilakukan dengan teknologi AI timeflex bot.

Phintraco Technology, sebagai perusahaan IT infrastructure & solutions yang berpengalaman, dapat menyediakan solusi timeflex bot terbaik untuk perusahaan Anda. Solusi timeflex bot dari Phintraco Technology dapat mengolah data, mengatur jadwal kerja, serta diintegrasikan dengan sistem perusahaan secara mudah dan praktis.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya tentang timeflex bot dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Intelligent Virtual Assistant: Otomatisasi Kinerja Contact Center
28 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Intelligent Virtual Assistant: Otomatisasi Kinerja Contact Center

Persaingan bisnis yang semakin ketat membuat perusahaan harus terus berinovasi untuk bisa unggul dari perusahaan kompetitor. Salah satu aspek yang dapat ditingkatkan untuk menjadi unggul adalah layanan pelanggan. Perusahaan dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan dengan melakukan berbagai inovasi. Inovasi yang efektif untuk pelayanan pelanggan adalah dengan menggunakan teknologi intelligent virtual assistant (IVA) untuk contact center.

IVA sendiri merupakan teknologi AI yang dapat digunakan untuk membantu agen-agen contact center untuk mengerjakan tugas-tugasnya dengan lebih efisien dan responsif. Hal ini kemudian akan membantu perusahaan untuk meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan sekaligus memberikan keunggulan kompetitif di tengah persaingan bisnis yang ketat. Artikel ini akan membahas secara detail tentang intelligent virtual assistant  mulai dari apa itu IVA, apa perbedaannya dengan chatbot, bagaimana cara kerjanya, serta apa saja manfaatnya bagi contact center. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Intelligent Virtual Assistant?

Intelligent virtual assistant (IVA) adalah teknologi artificial intelligent (AI) yang didesain untuk bisa berinteraksi dengan agen contact center atau pelanggan secara manusiawi. Teknologi IVA dapat memahami bahasa serta konteks percakapan secara real time. HAl ini membuat IVA dapat memberikan respons yang relevan dan akurat.

Selain diprogram dengan instruksi dasar, IVA juga memiliki kemampuan untuk terus belajar dan beradaptasi dengan konteks percakapan selama penggunaan. Hal ini membuat IVA lebih efektif dalam menangani pertanyaan atau keluhan pelanggan yang lebih kompleks.

Teknologi yang digunakan oleh IVA untuk bisa melakukan hal-hal tersebut antara lain adalah natural language processing (NLP) dan natural language understanding (NLU) untuk memahami dan memproses bahasa manusia. Fitur ini juga yang memungkinkan IVA untuk belajar dari interaksi sebelumnya dan beradaptasi untuk bisa memberikan respons yang lebih relevan dan akurat secara real time.

Dalam penerapannya, IVA dapat diintegrasikan ke dalam berbagai platform. Mulai dari situs web, aplikasi mobile, dan sistem milik perusahaan. Hal ini dapat memungkinkan agen contact center atau pelanggan untuk berinteraksi dengan IVA secara lebih mudah kapan saja dan di mana saja. Hal ini kemudian akan berdampak pada meningkatnya kepuasan pelanggan dan kepuasan karyawan.

Intelligent Virtual Assistant vs Chatbot, Apa Perbedaannya?

IVA dan chatbot merupakan dua jenis teknologi yang umum digunakan dalam berbagai aplikasi, khususnya dalam hal pelayanan pelanggan dan contact center. Kedua teknologi ini memiliki perbedaan yang signifikan dalam hal fungsi serta kemampuannya.

Kemampuan untuk belajar dan beradaptasi merupakan salah satu perbedaan utama dari kedua teknologi ini. Chatbot merupakan perangkat yang diprogram dengan instruksi dasar untuk menjawab pertanyaan sederhana. Oleh karena itu, chatbot hanya menggunakan algoritma prediktif yang telah ditentukan sebelumnya untuk memberikan jawaban. Teknologi ini dapat di-update dengan data baru, tetapi tidak bisa belajar dari data real time.

Sementara itu, IVA memiliki kemampuan belajar dan beradaptasi yang lebih canggih. Teknologi ini dapat mempelajari hal baru dari data dan interaksi sesuai konteks percakapan, sehingga dapat menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan relevan. IVA juga dapat mengenali pola perilaku pelanggan untuk memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi mereka atau masalah yang mereka hadapi.

Selain itu, perbedaan utama dari kedua teknologi ini juga dapat dilihat dari kompleksitas tugas yang dapat dilakukan. Chatbot umumnya digunakan untuk tugas-tugas sederhana seperti menjawab pertanyaan umum, memberikan informasi dasar, atau melakukan perintah yang terstruktur.

Sementara itu, IVA dapat menangani tugas-tugas yang lebih kompleks dan personal. Contohnya seperti pengaturan jadwal, pengaturan pengiriman barang, hingga memberikan saran berdasarkan analisis data pelanggan.

Bagaimana Cara Kerja Intelligent Virtual Assistant?

Cara kerja intelligent virtual assistant (IVA) meliputi beberapa tahapan dan komponen yang kompleks. Hal ini untuk memastikan bahwa IVA dapat memberikan layanan yang terbaik. Tahapan pertama yang dilakukan adalah pengenalan dan pemrosesan bahasa secara alami.

Hal ini dilakukan dengan menggunakan teknologi NLP untuk menganalisis kata-kata dan kalimat untuk memahami konteks percakapan. Setelah itu, IVA akan memproses informasi tersebut dengan mencari data, menganalisis konteks, dan mengambil keputusan berdasarkan pemahaman konten.

Setelah informasi diproses, IVA akan memberikan respons berupa teks, suara, atau tindakan tertentu kepada pengguna. Seiring penggunaannya, IVA dapat mengenali pola-pola dalam interaksi dengan pengguna yang dapat meningkatkan pemahaman dan respons mereka dari waktu ke waktu.

Apa Saja Manfaat Menggunakan Intelligent Virtual Assistant Bagi Contact Center?

Terdapat beberapa manfaat signifikan bagi perusahaan yang menggunakan intelligent virtual assistant (IVA) untuk contact center. Berikut ini adalah manfaat-manfaatnya:

Meningkatkan Efisiensi

Penggunaan IVA dapat menangani berbagai pertanyaan umum atau tugas-tugas sederhana, sehingga dapat mengurangi beban kerja agen manusia. Hal ini membuat agen dapat fokus pada masalah yang lebih penting dan lebih kompleks.

Meningkatkan Kualitas Layanan

Respons yang cepat dan akurat dari penggunaan IVA dapat mengurangi waktu tunggu dan pelayanan pelanggan. Oleh karena itu, pelanggan akan mendapatkan jawaban dan pelayanan yang relevan dan akurat dalam waktu singkat.

Meningkatkan Kepuasan Pelanggan

IVA juga dapat menganalisis data pelanggan dan memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi. Hal ini dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Menghemat Biaya Operasional

Otomatisasi tugas-tugas rutin yang dapat dilakukan oleh IVA dapat membantu mengurangi biaya tenaga kerja sehingga meningkatkan efisiensi operasional.

Ciptakan Kinerja Contact Center yang Lebih Efisien dengan Solusi Intelligent Virtual Assistant dari Phintraco Technology!

Pelayanan yang baik dalam contact center dapat membawa berbagai manfaat bagi perusahaan dan pelanggan itu sendiri. Oleh karena itu, perusahaan dapat berinovasi dalam meningkatkan kualitas pelayanan contact center dengan menggunakan intelligent virtual assistant.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure & solutions yang telah berpengalaman dalam menyediakan solusi teknologi terbaik, salah satunya adalah IVA. Solusi IVA dari Phintraco Technology dapat membantu menangani keluhan dan panggilan dari pelanggan secara otomatis selama 24/7.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi IVA dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Interaction Wrap Up Bot: Teknologi AI Perangkum Percakapan
22 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Interaction Wrap Up Bot: Teknologi AI Perangkum Percakapan

Teknologi AI kini telah menjadi salah satu faktor utama yang mempengaruhi kualitas dan efisiensi layanan di berbagai industri, khususnya di bidang pelayanan pelanggan atau contact center. AI kini digunakan untuk berbagai macam teknologi yang dapat membantu pekerjaan manusia di bidang pelayanan pelanggan, umumnya teknologi ini hadir dalam bentuk bot. Salah satu bot yang inovatif dan mulai digunakan untuk layanan contact center adalah interaction wrap up bot.

Jenis bot ini digunakan oleh perusahaan untuk membantu agen contact center dalam memberikan pelayanan dan penyelesaian masalah yang terbaik untuk pelanggan. Penggunaan teknologi dalam berbagai bidang bisnis telah terbukti dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas, tidak terkecuali penggunaan bot untuk layanan contact center. Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang interaction wrap up bot, mulai dari definisi, bagaimana cara kerjanya, faktor pendorong, hingga manfaatnya bagi perusahaan. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Interaction Wrap Up Bot?

Interaction wrap up bot adalah jenis bot yang memanfaatkan teknologi  Generative AI untuk membuat ringkasan percakapan dan interaksi antara agen contact center dan pelanggan. Bot perangkum percakapan ini didesain untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk agen dalam membuat ringkasan setelah setiap panggilan. Selain itu, bot ini juga didesain untuk membantu agen contact center dalam memahami situasi dan masalah yang dihadapi oleh pelanggan agar agen dapat memberikan solusi yang tepat.

Ringkasan yang dibuat oleh bot ini dapat membantu agen contact center untuk lebih fokus pada interaksi dengan pelanggan berikutnya, dibandingkan merangkum atau meringkas interaksi dengan pelanggan sebelumnya. Hal ini juga dapat memudahkan perusahaan dalam membentuk database semua interaksi yang terjadi di contact center. Data ini akan berguna sebagai rujukan dalam pengambilan keputusan penting di masa yang akan datang.

Bagaimana Cara Kerja Interaction Wrap Up Bot?

Interaction wrap up bot memiliki beberapa komponen dan teknologi pendukung yang diperlukan dalam membuat ringkasan interaksi antara agen contact center dan pelanggan. Berikut ini adalah beberapa langkah utama terkait cara kerja interaction wrap up bot:

Perekaman Audio

Langkah sekaligus fitur utama dari interaction wrap-up bot adalah perekaman suara. Fitur ini dapat merekam berbagai interaksi suara antara agen contact center dan pelanggan. Hasil dari rekaman suara ini akan diolah sampai menjadi rangkuman yang dapat digunakan oleh agen atau perusahaan.

Transkripsi Real-Time

Hasil rekaman audio dari interaksi dan percakapan kemudian akan diterjemahkan ke dalam bentuk teks. Penerjemahan ini umumnya disebut sebagai proses transkripsi. Proses transkripsi ini dilakukan secara real time selagi interaksi dan percakapan tersebut berjalan. Hal ini membuat proses peringkasan menjadi lebih cepat dan tidak mengganggu interaksi antara agen contact center dan pelanggan.

Pembuatan Ringkasan

Proses pembuatan ringkasan dimulai saat hasil dari transkripsi teks kemudian dilanjutkan oleh generative AI untuk kemudian dibaca dan dianalisis. Teknologi AI dan machine learning dari AI generatif inilah yang kemudian membuat ringkasan dari transkrip teks tersebut secara jelas dan akurat.

Pengiriman Ringkasan

Ringkasan yang telah dibuat kemudian akan dikirim atau disampaikan kepada desktop agen. Agen biasanya menerima hasil ringkasan ini melalui aplikasi bot seperti work assist secara real time dalam hitungan detik.

Mengapa Interaction Wrap Up Bot Diperlukan dalam Contact Center?

Pembuatan ringkasan interaksi dalam dunia pelayanan contact center merupakan tugas yang penting karena ringkasan tersebut merupakan konteks yang diperlukan oleh agen berikutnya. Akan tetapi, proses pembuatan ringkasan ini umumnya memakan waktu yang lama atau biaya yang besar. Oleh karena itu, teknologi seperti interaction wrap-up bot diperlukan dalam contact center.

Jenis bot ini dapat mempercepat proses pembuatan ringkasan interaksi dibandingkan dengan cara manual. Hal ini umumnya terjadi pada pembuatan manual karena agen menjadi tidak fokus pada interaksi dengan pelanggan berikutnya.

Selain perihal waktu, biaya yang diperlukan untuk pembuatan ringkasan interaksi secara manual juga cukup besar. Hal ini dapat diatasi dengan penggunaan teknologi seperti interactive wrap-up bot.

Kualitas ringkasan juga menjadi salah satu faktor pendukung mengapa teknologi bot AI ini diperlukan dalam contact center. Hasil ringkasan yang dibuat dengan cara manual sering tidak konsisten dan rentan akan human error. Hal ini juga dapat diatasi dengan teknologi AI dan transkripsi secara real time.

Apa Manfaat Interaction Wrap Up Bot bagi Perusahaan?

Implementasi interactive wrap-up bot dalam pelayanan contact center memiliki banyak manfaat yang signifikan untuk perusahaan. Berikut ini adalah beberapa manfaatnya:

Mengurangi Waktu Handle

Penggunaan interactive wrap-up bot dapat mengurangi waktu handle yang dibutuhkan oleh agen. Hal ini dapat membantu mereka untuk bisa lebih fokus pada interaksi dengan pelanggan berikutnya.

Meningkatkan Kualitas Layanan

Ringkasan yang dibuat oleh interaction wrap-up bot memiliki kualitas yang lebih baik karena lebih konsisten dan akurat dibanding ringkasan yang dibuat secara manual. Hal ini dapat membantu agen berikutnya untuk mendapatkan konteks yang lebih jelas dan akurat sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan contact center.

Menghemat Waktu dan Biaya

Pengurangan waktu dalam proses meringkas interaksi dapat sekaligus menghemat biaya yang diperlukan oleh perusahaan untuk membuat ringkasan secara manual. Hal ini berujung pada meningkatnya efisiensi operasional perusahaan.

Maksimalkan Layanan Contact Center dengan Interaction Wrap Up Bot dari Phintraco Technology!

Anda dapat meningkatkan kualitas pelayanan contact center perusahaan Anda dengan menyediakan interaction wrap-up bot agar agen dapat lebih fokus pada interaksi pelanggan.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure & solutions yang telah berpengalaman menyediakan solusi IT terbaik, salah satunya adalah interactive wrap-up bot. Solusi bot dari Phintraco Technology dapat menyediakan ringkasan interaksi yang jelas dan akurat secara real time sehingga tidak mengganggu alur kerja dari agen contact center.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi interaction wrap-up bot dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Coaching Bots: Solusi Tingkatkan Kualitas Agen Contact Center
21 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Coaching Bots: Solusi Tingkatkan Kualitas Agen Contact Center

Setiap perusahaan dari berbagai sektor bisnis kini dituntut untuk bisa meningkatkan kualitas layanan pelanggan agar bisa menjaga kelangsungan bisnis. Tuntutan ini merupakan tantangan utama bagi contact center untuk bisa meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Meningkatnya permintaan pelanggan dan interaksi yang semakin kompleks membuat agen contact center memerlukan alat untuk membantu mereka memberikan layanan yang terbaik. Salah satu solusi inovatif untuk masalah tersebut adalah coaching bots.

Teknologi ini dapat mendukung agen untuk menjalankan tugas mereka sekaligus membantu meningkatkan kinerja contact center secara keseluruhan. Alat berbasis artificial intelligence (AI) ini dirancang untuk membantu agen dengan memberikan bimbingan, memantau interaksi yang berlangsung dan memberikan saran yang relevan. Oleh karena itu, teknologi bot ini telah menjadi solusi utama bagi perusahaan yang ingin meningkatkan kualitas layanan contact center. Artikel ini akan membahas coaching bot secara lengkap mulai dari definisi. faktor penggunaan, cara kerja, dan manfaatnya untuk contact center. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa yang Dimaksud dengan Coaching Bots?

Coaching bots merupakan sistem berbasis AI yang didesain untuk bisa memberikan dukungan langsung kepada agen contact center ketika berinteraksi dengan pelanggan. Hal tersebut dilakukan dengan mendengarkan percakapan antara agen dan pelanggan, kemudian bot akan menganalisis data tersebut untuk memberikan feedback dan saran yang dapat digunakan oleh agen untuk melayani pelanggan.

Teknologi ini juga dapat mengintegrasikan informasi dari berbagai sumber seperti riwayat interaksi sebelumnya serta standar operasional perusahaan. Hal ini dilakukan agar panduan yang diberikan kepada agen sesuai dengan konteks percakapan dan standar pelayanan yang ingin dicapai.

Coaching bot juga dapat memberikan panduan dan bimbingan secara real time namun tidak mengganggu alur kerja agen. Oleh karena itu, agen dapat mendapatkan feedback yang diperlukan tanpa mengurangi fokus mereka terhadap pelanggan.

Mengapa Perusahaan Perlu Menggunakan Coaching Bots?

Penggunaan coaching bot kini menjadi penting bagi setiap perusahaan karena dapat memberikan berbagai manfaat yang signifikan. Beberapa alasan lain juga dapat menjadi faktor pendukung mengapa perusahaan perlu menggunakan teknologi AI ini.

Alasan pertama adalah tuntutan untuk layanan yang lebih efisien dan responsif. Pelanggan menginginkan pelayanan yang cepat untuk menyelesaikan masalah mereka. Teknologi ini dapat mengurangi durasi panggilan dan meningkatkan efisiensi operasional.

Selain digunakan untuk menyelesaikan masalah pelanggan, bot ini juga dapat digunakan untuk menawarkan produk tambahan. Oleh karena itu, bot ini dapat membantu meningkatkan konversi penjualan secara efektif dan tepat sasaran.

Retensi pelanggan juga merupakan aspek yang penting dalam pelayanan contact center. Pengalaman pelanggan yang lebih baik dan interaksi yang efisien dapat meningkatkan retensi dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

Bagaimana Cara Kerja Coaching Bots?

Coaching bot bekerja dengan dukungan teknologi AI yang canggih. algoritma AI yang digunakan oleh bot ini ditujukan untuk bisa menganalisis percakapan secara real time. Hal ini dapat dilakukan dengan speech recognition dan voice recognition. 

Saat agen berinteraksi dengan pelanggan, coaching bot dapat mendengarkan dan menilai bagaimana agen menangani panggilan tersebut. Penilaian ini dilakukan dengan sentiment analysis yang juga dapat menilai emosi dan respons dari pelanggan.

Ketika bot mendeteksi kemungkinan bahwa agen mengalami kesulitan atau tidak mengikuti prosedur yang berlaku, bot akan segera memberikan saran atau peringatan dini yang relevan.  Proses pemberitahuan dan notifikasi ini berlangsung tanpa mengganggu alur kerja dari agen contact center, sehingga agen dapat mengimplementasikan saran atau panduan tersebut secara langsung.

Selain itu, coaching bot juga terus berkembang seiring dengan penggunaannya. Hal ini didukung oleh machine learning yang membantu bot untuk mengumpulkan data dan riwayat interaksi sebelumnya. Fitur ini membuat coaching bot dapat memberikan panduan yang efektif dan meningkat kualitasnya seiring dengan waktu. Agen contact center akan selalu mendapatkan bantuan yang relevan dan bermanfaat.

Apa Manfaat Coaching Bots untuk Contact Center?

Jika perusahaan ingin meningkatkan kualitas agen dan pelayanan untuk contact center, maka implementasi coaching bot dapat menjadi pilihan utama. Penggunaan teknologi ini memiliki berbagai manfaat bagi layanan contact center perusahaan. Berikut adalah beberapa manfaatnya:

Peningkatan Kualitas Layanan

Manfaat utama dari bot AI ini adalah peningkatan kualitas layanan secara signifikan. Hal ini dapat dilakukan dengan memberikan panduan dan bantuan yang tepat waktu pada agen, sehingga agen dapat memberikan pelayanan yang lebih baik. Hal ini kemudian akan berdampak pada pengalaman pelanggan yang lebih positif.

Penghematan Biaya Operasional

Penggunaan coaching bot juga dapat bermanfaat bagi perusahaan untuk menghemat biaya operasional. Penghematan ini dapat dilakukan karena penggunaan bot ini bisa mengurangi kebutuhan untuk pelatihan agen secara manual dan supervisi. Selain itu, bot ini juga dapat meningkatkan efisiensi proses quality assurance (QA) dengan mengotomatisasikan proses penilaian dan pembinaan.

Peningkatan Kepuasan dan Retensi Pelanggan

Agen yang terlatih dan memberikan pelayanan terbaik tentu akan berdampak positif pada kepuasan pelanggan. Pelanggan yang puas kemudian akan cenderung kembali menggunakan layanan atau produk perusahaan bahkan merekomendasikannya ke orang lain. Hal ini dapat meningkatkan retensi pelanggan dan meningkatkan pendapatan perusahaan.

Kenaikan ROI Secara Signifikan

Berbagai manfaat dari coaching bot secara keseluruhan dapat menghasilkan return on investment (ROI) yang signifikan untuk perusahaan. Biaya implementasi bot ini umumnya dapat diimbangi dengan penghematan biaya operasional. Kepuasan pelanggan yang tinggi juga dapat meningkatkan citra perusahaan di mata pelanggan dan mitra bisnis.

Tingkatkan Kualitas Agen Contact Center Anda dengan Coaching Bots dari Phintraco Technology

Implementasi coaching bots kini menjadi pilihan menjanjikan bagi perusahaan yang ingin meningkatkan kualitas layanan pelanggannya. Oleh karena itu, perusahaan harus memilih penyedia solusi bot yang terbaik.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure yang menyediakan solusi teknologi terbaik, salah satunya adalah solusi coaching bots. Solusi coaching bots dari Phintraco Technology dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik untuk contact center Anda dan dapat meningkatkan kualitas pelayanan contact center secara signifikan.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya tentang coaching bots dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Agent Coaching: Meningkatkan Kinerja Agen Contact Center
15 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Agent Coaching: Meningkatkan Kinerja Agen Contact Center

Dunia pelayanan pelanggan kini menjadi semakin kompetitif, dalam hal ini setiap contact center berperan penting dalam membangun interaksi dan hubungan kuat dengan pelanggan. Kepuasan pelanggan ditentukan oleh seberapa baik kinerja agen contact center. Oleh karena itu, perusahaan perlu menerapkan strategi efektif untuk meningkatkan kemampuan agen. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah dengan menggunakan agent coaching.

Penggunaan teknologi AI seperti intelligent virtual assistant dapat memberikan perusahaan proses pelatihan yang optimal kepada agen dan mencapai tujuan bisnis yang lebih tinggi. Agent coaching customer service dapat menjadi pilihan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Perusahaan dapat menggunakan AI agent coach atau intelligent agent coach untuk memberikan dukungan yang diperlukan agen secara real time. Artikel ini akan membahas agent coaching mulai dari definisi, faktor pendukung, cara kerja, hingga manfaat penerapannya bagi perusahaan. Simak artikel ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Agent Coaching?

Agent coaching merupakan proses pelatihan dan pengembangan yang ditujukan untuk agen contact center. Pelatihan ini dilakukan untuk meningkatkan keterampilan dan kinerja agen saat berinteraksi dan melayani pelanggan. Proses pelatihan meliputi berbagai aspek mulai dari penilaian kinerja agen, feedback dan saran yang konstruktif, serta strategi pengembangan yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing agen.

Kini proses pelatihan dapat dilakukan dengan mengintegrasikan teknologi modern seperti coaching bots. Bot ini merupakan teknologi yang didukung oleh artificial intelligence (AI), sehingga perusahaan dapat memberikan bimbingan kepada agen saat mereka berinteraksi dengan pelanggan.

Coaching bot dapat mendengarkan dan menganalisis percakapan antara agen dan pelanggan secara real time  dan memberikan feedback yang relevan. Bimbingan yang diberikan oleh bot ini disampaikan kepada agen secara langsung dan sesuai dengan situasi atau masalah yang dihadapi oleh pelanggan secara lebih efektif. Oleh karena itu, agen bisa mendapatkan dukungan yang relevan saat dibutuhkan sekaligus dapat belajar dan berkembang di saat yang bersamaan.

Mengapa Agent Coaching Penting untuk Contact Center?

Pelatihan agen contact center sangat penting bagi perusahaan karena beberapa faktor. Alasan utama tentu adalah peningkatan kinerja dan kualitas agen itu sendiri. Kualitas agen dan pelayanan yang tinggi dapat membantu pelanggan untuk menyelesaikan masalah dengan lebih efisien dan efektif, sehingga dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.

Pelayanan yang responsif dan efektif juga menjadi salah satu faktor utama agen diberi pelatihan dan bimbingan. Pengurangan waktu atau durasi panggilan merupakan salah satu indikator bahwa kinerja contact center lebih efisien dan cepat.

Agen contact center juga dapat diberikan materi tentang teknik penjualan dan penawaran produk dalam proses pelatihan. Teknik penjualan yang diterapkan dalam layanan pelanggan yang baik dapat membantu meningkatkan penjualan perusahaan.

Faktor lainnya yang membuat pelatihan agen contact center menjadi penting adalah untuk memastikan bahwa agen mematuhi standar operasional perusahaan yang ditetapkan dan melindungi perusahaan dari pelanggaran yang dapat berbuah kerugian finansial atau risiko hukum.

Bagaimana Cara Kerja Agent Coaching?

AI agent coach atau bisa disebut juga intelligent agent coach adalah teknologi yang dapat digunakan dalam proses pelatihan agen. Teknologi ini bekerja dalam beberapa cara dan tahapan, yaitu:

Perekaman dan Analisis

Coaching bots bekerja dengan cara merekam percakapan dan interaksi antara agen contact center dan pelanggan. Setelah itu, bot akan menganalisis interaksi tersebut menggunakan teknologi AI untuk mengidentifikasi bagian mana yang perlu diperbaiki atau ditingkatkan sesuai dengan standar operasional perusahaan.

Feedback Real Time

Dari hasil analisis tersebut, bot dapat memberikan feedback langsung kepada agen terkait cara menangani situasi atau masalah yang berlangsung. Proses ini dilakukan tanpa mengganggu alur kerja dan interaksi antara agen dengan pelanggan, sehingga pelayanan pelanggan tetap dapat berlanjut di saat yang bersamaan.

Pembelajaran Berkelanjutan

Bot ini menggunakan machine learning sehingga dapat mempelajari data interaksi sebelumnya seiring waktu. Oleh karena itu, bot ini dapat memberikan saran dan panduan yang lebih relevan dan efektif untuk agen.

Personalisasi

Data riwayat interaksi yang diolah oleh bot ini juga dapat membuat bantuan atau panduan yang diberikan kepada agen disesuaikan dengan kebutuhan agen itu sendiri. Hal ini membuat setiap panduan lebih personal dan lebih efektif.

Apa Saja Manfaat Agent Coaching bagi Perusahaan?

Implementasi pelatihan agen dengan AI agent coach dapat membawa sejumlah manfaat bagi perusahaan, yaitu:

Kepuasan Pelanggan Meningkat

Pelayanan yang lebih baik dan efektif dapat meningkatkan kepuasan pelanggan secara signifikan. Hal ini juga dapat berdampak pada retensi pelanggan.

Peningkatan ROI

Perusahaan dapat mengurangi waktu panggilan dan meningkatkan konversi penjualan lewat pelayanan yang baik. Oleh karena itu, pelatihan agen dapat juga membantu meningkatkan return on investment (ROI) perusahaan secara signifikan.

Tingkatkan Kinerja Agen Contact Center dengan Coaching Bots dari Phintraco Technology

Perusahaan dapat memanfaatkan teknologi intelligent agent coach untuk memastikan setiap agen dapat bekerja pada potensi maksimalnya. Oleh karena itu, Anda dapat menggunakan solusi coaching bots dari Phintraco Technology.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure yang telah berpengalaman selama lebih dari 30 tahun menyediakan solusi teknologi terbaik. Solusi coaching bot dari Phintraco Technology dapat merekam dan menganalisis percakapan, serta memberikan bantuan dan panduan yang relevan secara real time untuk agen contact center Anda.

Hubungi email marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi coaching bots dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Agent Assist: Teknologi AI untuk Membantu Agen Contact Center
14 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Agent Assist: Teknologi AI untuk Membantu Agen Contact Center

Customer service dan contact center merupakan garda terdepan bagi perusahaan dalam berinteraksi dan menangani masalah pelanggan. Oleh karena itu, pelanggan akan menginginkan pelayanan yang responsif, cepat, akurat, serta personal. Hal ini merupakan tantangan bagi perusahaan sekaligus agen contact center untuk bisa memenuhi ekspektasi tersebut. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah dengan menggunakan intelligent agent assist.

Virtual assistant agent adalah teknologi yang dapat digunakan untuk membantu agen contact center dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pelanggan. Kehadiran intelligent agent assist merupakan

Apa itu Agent Assist?

Virtual agent assist merupakan teknologi yang digunakan untuk membantu agen-agen contact center dalam memberikan panduan dan bantuan secara real time. Teknologi ini didukung oleh AI yang dapat memberikan panduan yang berdasarkan pada interaksi yang paling sukses. Hal ini dapat membantu meningkatkan produktivitas agen.

Selain itu asisten virtual agen ini juga memiliki fitur analisis sentimen. Fitur ini dapat memungkinkan asisten virtual untuk membantu agen dalam memahami emosi dan niat pelanggan. Hal ini dilakukan agar agen dapat memberikan jawaban yang lebih tepat dan empatik.

Kemampuan lain dari virtual assistant agent ini adalah membuat transkripsi yang akurat serta analisis suara yang dibangun dengan deep neural network (DNN). Hal ini dapat membantu agen untuk memahami konteks interaksi serta memberikan bantuan secara lebih tepat waktu.

Bagaimana Cara Kerja Agent Assist?

Asisten virtual untuk agen contact center ini dapat memberikan panduan secara langsung atau real time. Hal ini dapat dilakukan dengan memberikan agen hasil catatan dan rangkuman yang digenerasikan secara otomatis. Hal ini kemudian akan membantu agen untuk memeriksa dan menganalisis percakapan secara lebih cepat.

Jika terdapat masalah yang membutuhkan peran pihak yang lebih tinggi, asisten virtual ini juga dapat menyalurkan masalah ke pihak yang terkait. Selain itu, asisten virtual ini juga dapat melakukan real time monitoring yang secara terus-menerus memantau interaksi agen dengan pelanggan termasuk percakapan telepon.

Ketika mengalami kesulitan, agen contact center akan mendapatkan notifikasi secara real time yang berisi panduan dan bantuan dari asisten virtual. Panduan secara real time dan kontekstual ini dapat dilakukan karena asisten virtual agen memiliki fitur real time sentiment analysis untuk mengidentifikasi emosi dan maksud dari pelanggan.

Semua fitur ini dapat berfungsi karena teknologi AI yang mendukung analisis, assistance, serta pemanduan secara real time dan sesuai dengan konteks.

Bisakah Agent Assist Diintegrasikan dengan CRM?

Pada dasarnya, virtual assistant agent dapat diintegrasikan dengan sistem yang telah ada. Umumnya hal ini dilakukan untuk mendukung interaksi suara dan teks. Contohnya, teknologi ini dapat diintegrasikan dengan IVA (intelligent virtual assistant) dan DPA (digital process automation) untuk menganalisis teks dan interaksi chat.

Oleh karena itu, agent assist dapat juga diintegrasikan dengan CRM (customer relationship management) yang telah ada. Proses integrasi ini dapat membantu agen untuk memiliki akses penuh terhadap database pengetahuan dan data pelanggan. Dengan begitu, agen dapat memberikan tanggapan yang lebih personal dan terinformasi.

Selain itu, integrasi dengan customer relationship management dapat membantu agen untuk lebih memahami konteks interaksi dan memberikan bantuan yang lebih tepat sasaran dan tepat waktu. Hal ini dapat meningkatkan kualitas interaksi pelanggan serta produktivitas agen contact center.

Apa Saja Keuntungan Menggunakan Agent Assist bagi Bisnis?

Penggunaan virtual agent assistant dapat membawa sejumlah keuntungan dan manfaat bagi perusahaan, khususnya dalam pelayanan pelanggan dan contact center. Berikut ini adalah beberapa manfaat yang bisa didapatkan oleh perusahaan:

Meningkatkan Produktivitas

Panduan secara langsung dari asisten virtual ini dapat membantu meningkatkan produktivitas agen contact center secara signifikan. Agen contact center dapat mengakses informasi yang relevan dan mendapatkan bantuan yang diperlukan secara tepat waktu. Hal ini membuat mereka dapat lebih fokus ke interaksi pelanggan yang lebih penting dan kompleks.

Selain itu, panduan kontekstual yang relevan dapat membantu agen contact center untuk memahami konteks interaksi dengan lebih cepat untuk memberikan solusi yang lebih tepat dan responsif.

Mengurangi Risiko Pelanggaran Prosedur

Pelanggaran prosedur merupakan hal yang harus dihindari oleh agen contact center. Agent assistant dapat memberikan catatan dan ringkasan interaksi secara otomatis kepada agen untuk lebih cepat memahami interaksi yang sedang berlangsung.

Selain itu, sistem asisten virtual ini dapat memonitor interaksi agen dan memberikan notifikasi peringatan apabila agen berpotensi melakukan pelanggaran prosedur.

Meningkatkan Efisiensi Operasional

Tugas-tugas yang diotomatisasi dengan teknologi AI dapat membantu membuat alur kerja menjadi lebih lancar dan efisien. Agen dapat fokus pada interaksi dengan pelanggan. Fitur analisis interaksi dari agent assistant juga dapat memberikan prediksi dan rekomendasi solusi yang efektif kepada agen.

Meningkatkan Pengalaman Pelanggan

Proses interaksi yang lebih personal dan responsif dapat meningkatkan pengalaman dan kepuasan pelanggan secara signifikan. Pelanggan akan mendapatkan layanan yang lebih empatik sekaligus solutif terhadap masalah yang mereka hadapi.

Tingkatkan Produktivitas Agen Contact Center dengan Solusi Agent Assist dari Phintraco Technology

Kepuasan pelanggan merupakan tujuan utama perusahaan, khususnya bidang contact center. Oleh karena itu, agen contact center dapat memanfaatkan teknologi agent assistant untuk mempermudah pekerjaan mereka sekaligus meningkatkan kualitas layanan.

Phintraco Technology adalah perusahaan IT infrastructure yang telah berpengalaman selama lebih dari 30 tahun menyediakan solusi teknologi terbaik, salah satunya adalah agent assist. Solusi virtual agent assistant dari Phintraco Technology dapat membantu agen untuk mengamati, menganalisa, serta memberikan catatan dan bantuan secara real time berdasarkan interaksi yang terjadi.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai agent assist dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Quality Bots: Teknologi Otomatisasi untuk Pelayanan Berkualitas
08 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Quality Bots: Teknologi Otomatisasi untuk Pelayanan Berkualitas

Layanan yang berkualitas untuk pelanggan merupakan kunci utama dari keberlangsungan bisnis saat ini, terutama yang bertumpu pada pelayanan digital. Hal ini disebabkan karena kini pelanggan menginginkan interaksi yang lebih cepat, akurat, dan personal. Untuk memenuhi keinginan pelanggan tersebut, banyak perusahaan kini beralih ke teknologi otomatisasi dengan menggunakan Artificial Intelligence (AI). Salah satu AI yang dapat digunakan adalah Quality Bots.

Quality bot merupakan solusi berbasis AI yang kini banyak digunakan dalam proses kontrol kualitas atau quality control. Seiring berkembangnya teknologi AI, perusahaan kini perlu memantau dan menilai interaksi pelanggan secara real time. Artikel ini akan membahas quality bot secara lengkap mulai dari definisi, kegunaan, jenis-jenis, serta manfaatnya untuk bisnis. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Quality Bots?

Quality bot adalah asisten virtual yang dirancang untuk melakukan berbagai tugas terkait Quality Control (QC). Jenis bot ini dapat digunakan untuk memantau berbagai hal mulai dari percakapan telepon, email, chat, hingga media sosial. Pemantauan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi masalah, memberikan feedback kepada agent contact center, serta menyelesaikan masalah secara mandiri.

Quality bot kini menjadi solusi untuk mengatasi rintangan dalam manajemen kualitas, pelayanan pelanggan, hingga manajemen karyawan. Teknologi otomatisasi ini menggunakan Artificial Intelligence (AI) untuk melakukan pemantauan dan penilaian kualitas interaksi antara brand dengan pelanggan secara otomatis. Selain itu, teknologi ini dapat digunakan juga untuk menganalisis data berupa transkrip percakapan, email, maupun survei pelanggan.

Apa Tujuan Penggunaan Quality Bots?

Quality bot diciptakan dengan tujuan untuk mengotomatisasikan program-program yang terkait dengan kualitas dan dapat memberikan hasil bisnis dengan cepat. Selain itu, teknologi otomatisasi AI dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan cakupan evaluasi program.

Contohnya, evaluasi sampel panggilan dari contact center yang umumnya diambil secara manual, kini dapat dievaluasi dalam skala yang besar dan menyeluruh dari berbagai saluran (channel).

Penggunaan quality bot dapat meningkatkan kapasitas pengawasan dan ROI (return on investment). Secara umum, teknologi ini digunakan untuk memaksimalkan pengawasan dan evaluasi kualitas program dan layanan perusahaan untuk meningkatkan kualitas bisnis secara keseluruhan.

Apa Saja Jenis Quality Bots?

Terdapat tiga jenis quality bot yang dirancang khusus untuk mengotomatisasikan berbagai program kualitas perusahaan. Berikut ini adalah jenis-jenis dan masing-masing penjelasannya:

Quality Template Bot

Bot jenis ini digunakan untuk mengotomatisasi manajemen kualitas. Quality template bot menggunakan teknologi generative AI untuk merancang model skoring. Hal ini dilakukan dengan cara menuliskan beberapa prompt berupa jawaban ideal sehingga bot ini dapat mengidentifikasi jawaban yang mirip atau sesuai dengan prompt tersebut secara otomatis.

Compliance Scoring Bot

Compliance scoring bot berfungsi untuk memastikan dan meningkatkan kepatuhan karyawan terhadap proses internal dan peraturan eksternal di perusahaan. Hal ini dilakukan dengan cara mengawasi 100% interaksi suara dan teks dari manusia dan bot dari semua channel. Bot ini kemudian dapat memberikan peringatan dini terhadap segala potensi pelanggaran terhadap alur kerja internal atau peraturan eksternal perusahaan.

Performance Scoring Bot

Sesuai dengan namanya, performance scoring bot digunakan untuk mengevaluasi secara menyeluruh interaksi manusia dan bot, baik teks maupun suara di semua channel secara otomatis. Hal ini dilakukan dengan cara menggunakan kartu skor terintegrasi yang berdasar pada alur kerja otomatis untuk evaluasi dan pelaporan interaksi. Penilaian dari bot ini sangat objektif dengan standar yang sama bahkan untuk beberapa bahasa. Perusahaan dapat mendapatkan peringatan pelatihan jika indikator kinerja mengalami penurunan di bawah batas yang ditentukan.

Apa Saja Manfaat Quality Bots untuk Bisnis?

Terdapat sejumlah manfaat yang dapat dirasakan oleh perusahaan yang menggunakan quality bot dalam mengelola program kualitasnya. Berikut ini adalah manfaat-manfaat serta penjelasannya:

Efisiensi Operasional

Manfaat utama dari penggunaan quality bot adalah menghemat waktu dan tenaga yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas program dan interaksi. Tugas-tugas manual yang biasanya memakan waktu lama ini dapat dilakukan secara otomatis, sehingga tim quality control dapat fokus ke tugas lain yang lebih esensial seperti program kualitas atau pelatihan agent.

Meningkatkan Kepatuhan Karyawan

Penilaian yang rutin dan objektif dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan kepatuhan karyawan terhadap prosedur alur kerja internal dan peraturan eksternal. Selain itu, karyawan juga bisa mendapatkan peringatan dini sebelum melakukan sesuatu yang tidak sesuai dengan standar alur kerja internal.

Meningkatkan Kepuasan Pelanggan dan Karyawan

Pelayanan yang berkualitas tentu akan berdampak pada meningkatnya kepuasan pelanggan. Selain itu, teknologi ini juga dapat membantu meningkatkan kepuasan karyawan dengan meningkatkan moral dan motivasi agent contact center.

Tingkatkan Kualitas Layanan Bisnis Anda Secara Efisien dengan Quality Bots dari Phintraco Technology

Quality bot secara khusus didesain untuk mengevaluasi sekaligus meningkatkan kualitas layanan bisnis perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan yang ingin membuat proses quality control lebih efisien dapat menjadikan teknologi ini sebagai pilihan utama.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT Infrastructure yang telah berpengalaman menyediakan solusi IT terbaik, salah satunya adalah quality bots. Solusi quality bots dari Phintraco Technology dapat mengotomatisasikan proses kerja internal, serta mengawasi dan mengevaluasi kualitas kinerja agent contact center secara otomatis dan efisien.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi quality bots dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Voicebot: Teknologi AI untuk Kelancaran Layanan Bisnis
07 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Voicebot: Teknologi AI untuk Kelancaran Layanan Bisnis

Layanan bisnis kini dituntut untuk menjadi semakin cepat, responsif, dan efisien. Teknologi yang semakin canggih membuat pelanggan menginginkan kemudahan dalam mengakses informasi dan menyelesaikan masalah. Oleh karena itu, perusahaan dan bisnis mulai beralih ke teknologi digital untuk memenuhi tuntutan tersebut. Teknologi seperti voicebot, chatbot, dan teknologi berbasis AI lainnya kini menjadi solusi utama.

Bot dengan teknologi AI ini kini menjadi alat yang merevolusi layanan dan kualitas bisnis. Interaksi dengan pelanggan, penyelesaian masalah, hingga pemberian informasi, semuanya dapat dipermudah dan menjadi lebih efisien dengan penggunaan voicebot atau smart chatbot. Artikel ini akan membahas voicebot secara khusus, mulai dari definisi, kegunaan, cara kerja, hingga kelebihan penggunaannya untuk bisnis. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Voicebot?

Voicebot atau bot suara adalah smart chatbot yang menggunakan Natural Language Processing (NLP) dan Artificial Intelligence (AI) untuk bisa melakukan percakapan secara alami.

Smart chatbot ini menggunakan teknologi voice recognition untuk bisa berinteraksi dengan pengguna. Berbeda dengan chatbot biasa yang hanya berbasis teks, voicebot dapat berkomunikasi secara alami dengan pelanggan menggunakan suara. Hal ini dapat memberikan pengalaman personal dan intuitif dalam layanan pelanggan.

Selain itu, jenis smart chatbot ini juga dapat dikategorikan sebagai salah satu jenis Intelligent Virtual Assistant (IVA). IVA sendiri merupakan program yang dirancang untuk membantu dan menjalankan tugas-tugas secara otomatis tanpa perlu kehadiran manusia secara fisik. Teknologi ini juga didukung oleh AI untuk memahami dan merespons permintaan dari pengguna.

Selain itu, bot suara juga dilengkapi dengan teknologi machine learning sehingga bot ini dapat memahami niat dan emosi dari pengguna. Kemudian bot ini dapat memberikan respons yang cepat dan tepat untuk pertanyaan apa pun. Pembelajaran mesin ini terus berlangsung selama bot berinteraksi dengan manusia.

Apa Saja Kegunaan Voicebot?

Terdapat beberapa kegunaan dan fungsi dari voicebot, khususnya dalam konteks contact center dan layanan pelanggan. Berikut ini adalah beberapa kegunaan utamanya:

Menyelesaikan Masalah Pelanggan

Peran bot suara dalam pelayanan pelanggan yang utama adalah membantu pelanggan untuk menyelesaikan masalah. Hal ini dilakukan dengan memberikan pilihan-pilihan serta solusi yang bisa dipilih oleh pelanggan tanpa perlu berbicara dengan agen contact center secara langsung.

Membantu Agen Contact Center

Di sisi lain, smart chatbot dan bot suara dapat membantu agent contact center dengan menyalurkan pelanggan dengan masalah yang sesuai. Ketika pelanggan membutuhkan agen contact center, bot ini dapat mengumpulkan rangkuman konteks interaksi dan rute masalahnya sehingga pelanggan tidak perlu mengulangi keluhannya.

Menganalisis Input dari Pelanggan

Voicebot juga dapat digunakan sebagai alat untuk mengumpulkan dan menganalisis berbagai input dari pelanggan. Input dalam hal ini meliputi feedback terhadap layanan dan produk, saran, serta keluhan dari pelanggan. Informasi-informasi tersebut dapat berguna di masa depan untuk meningkatkan kualitas produk, layanan, dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Bagaimana Cara Kerja Voicebot?

Dalam voicebot architecture, terdapat beberapa aspek dan tahapan yang menggambarkan cara kerja bot ini. Setiap aspek ini merupakan kunci penting dalam peran bot suara dalam meningkatkan kualitas layanan pelanggan. Berikut ini adalah cara kerjanya:

Pengumpulan Data

Tahapan pertama yang dilakukan oleh voicebot adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber. Data-data ini diperoleh dari transkrip rekaman panggilan antara agen dengan pelanggan atau pelanggan dengan bot. Bentuk data lain seperti percakapan situs web atau aplikasi, email, dan tiket dukungan juga dikumpulkan dan dikelola.

Identifikasi Maksud dan Tujuan

Aspek penting lainnya dalam bot ini adalah fitur untuk mengidentifikasi maksud dan tujuan dari pelanggan.. Hal ini dapat dilakukan dengan voice recognition dan mengklasifikasikan maksud pelanggan berdasarkan kata kunci dan kategori tertentu. Kategori yang umum antara lain adalah pelanggan yang mencari informasi, ingin menyelesaikan masalah, memberikan feedback, dan melakukan pembelian.

Otomatisasi CX

Setelah berhasil mengidentifikasi maksud dan tujuan pelanggan, bot dapat mengarahkan pelanggan ke solusi yang telah disiapkan atau ke agen yang tepat untuk menyelesaikan masalah mereka. Proses ini dilakukan sepenuhnya secara otomatis. Oleh karena itu, otomatisasi ini dapat membantu meningkatkan efisiensi layanan pelanggan dan mengurangi waktu tunggu bagi pelanggan secara signifikan.

Peningkatan dengan Machine Learning

Sebagaimana teknologi AI pada umumnya, jenis bot ini juga terus mengalami peningkatan dan pengembangan seiring dengan penggunaannya. Teknologi machine learning memungkinkan bot ini untuk menganalisis dan mengidentifikasi tren atau pola baru sehingga dapat meningkatkan akurasi ketika mengidentifikasi maksud pelanggan.

Orkestrasi Multibahasa

Voicebot pada umumnya diprogram untuk menjadi intelligent virtual assistant yang dapat berfungsi dalam berbagai bahasa. Fitur ini memungkinkan pelanggan atau perusahaan untuk membuat percakapan non-linear dan kompleks tanpa harus khawatir dengan batasan bahasa.

Apa Saja Kelebihan Menggunakan Voicebot AI untuk Bisnis?

Terdapat beberapa kelebihan khusus dalam menerapkan voicebot untuk contact center dan kegiatan bisnis lainnya. Berikut ini adalah penjelasannya:

Menghemat Biaya Operasional

Implementasi voice bot dalam pelayanan pelanggan dapat menghemat biaya operasional secara signifikan. Hal ini dapat dicapai dengan cara mengurangi kebutuhan akan agen manusia, mengurangi biaya pelatihan, serta meningkatkan waktu rata-rata dalam pelayanan.

Meningkatkan Kapasitas Agen Contact Center

Voice bot dapat meningkatkan kapasitas agen contact center dengan cara menangani pertanyaan dan permintaan pelanggan yang umum, Hal ini membuat agen bisa lebih fokus pada masalah yang lebih kompleks. Selain itu, teknologi ini juga memungkinkan jam operasional 24/7 sehingga dapat memberikan layanan pelanggan kapan saja.

Meningkatkan ROI

Penggunaan teknologi ini juga dapat membantu meningkatkan ROI (Return on Investment) dengan cara meningkatkan kualitas layanan pelanggan, meningkatkan penjualan dengan promosi produk, serta mengurangi biaya operasional dan meningkatkan profitabilitas.

Tingkatkan Kualitas Customer Service dengan Intelligent Virtual Assistant dari Phintraco Technology

Voice bot merupakan salah satu komponen utama dalam Intelligent Virtual Assistant (IVA). Kini IVA telah menjadi platform pilihan untuk membantu bisnis meningkatkan layanan pelanggan, efisiensi, hingga penjualan.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure yang dapat membantu Anda menyediakan platform AI dan IVA terbaik untuk bisnis Anda. Solusi IVA dari Phintraco Technology menggunakan teknologi AI yang dapat memberikan pengalaman personal dan alami bagi pelanggan

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi IVA dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Intelligent Virtual Assistant: Otomatisasi Kinerja Contact Center
28 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Intelligent Virtual Assistant: Otomatisasi Kinerja Contact Center

Persaingan bisnis yang semakin ketat membuat perusahaan harus terus berinovasi untuk bisa unggul dari perusahaan kompetitor. Salah satu aspek yang dapat ditingkatkan untuk menjadi unggul adalah layanan pelanggan. Perusahaan dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan dengan melakukan berbagai inovasi. Inovasi yang efektif untuk pelayanan pelanggan adalah dengan menggunakan teknologi intelligent virtual assistant (IVA) untuk contact center.

IVA sendiri merupakan teknologi AI yang dapat digunakan untuk membantu agen-agen contact center untuk mengerjakan tugas-tugasnya dengan lebih efisien dan responsif. Hal ini kemudian akan membantu perusahaan untuk meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan sekaligus memberikan keunggulan kompetitif di tengah persaingan bisnis yang ketat. Artikel ini akan membahas secara detail tentang intelligent virtual assistant  mulai dari apa itu IVA, apa perbedaannya dengan chatbot, bagaimana cara kerjanya, serta apa saja manfaatnya bagi contact center. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Intelligent Virtual Assistant?

Intelligent virtual assistant (IVA) adalah teknologi artificial intelligent (AI) yang didesain untuk bisa berinteraksi dengan agen contact center atau pelanggan secara manusiawi. Teknologi IVA dapat memahami bahasa serta konteks percakapan secara real time. HAl ini membuat IVA dapat memberikan respons yang relevan dan akurat.

Selain diprogram dengan instruksi dasar, IVA juga memiliki kemampuan untuk terus belajar dan beradaptasi dengan konteks percakapan selama penggunaan. Hal ini membuat IVA lebih efektif dalam menangani pertanyaan atau keluhan pelanggan yang lebih kompleks.

Teknologi yang digunakan oleh IVA untuk bisa melakukan hal-hal tersebut antara lain adalah natural language processing (NLP) dan natural language understanding (NLU) untuk memahami dan memproses bahasa manusia. Fitur ini juga yang memungkinkan IVA untuk belajar dari interaksi sebelumnya dan beradaptasi untuk bisa memberikan respons yang lebih relevan dan akurat secara real time.

Dalam penerapannya, IVA dapat diintegrasikan ke dalam berbagai platform. Mulai dari situs web, aplikasi mobile, dan sistem milik perusahaan. Hal ini dapat memungkinkan agen contact center atau pelanggan untuk berinteraksi dengan IVA secara lebih mudah kapan saja dan di mana saja. Hal ini kemudian akan berdampak pada meningkatnya kepuasan pelanggan dan kepuasan karyawan.

Intelligent Virtual Assistant vs Chatbot, Apa Perbedaannya?

IVA dan chatbot merupakan dua jenis teknologi yang umum digunakan dalam berbagai aplikasi, khususnya dalam hal pelayanan pelanggan dan contact center. Kedua teknologi ini memiliki perbedaan yang signifikan dalam hal fungsi serta kemampuannya.

Kemampuan untuk belajar dan beradaptasi merupakan salah satu perbedaan utama dari kedua teknologi ini. Chatbot merupakan perangkat yang diprogram dengan instruksi dasar untuk menjawab pertanyaan sederhana. Oleh karena itu, chatbot hanya menggunakan algoritma prediktif yang telah ditentukan sebelumnya untuk memberikan jawaban. Teknologi ini dapat di-update dengan data baru, tetapi tidak bisa belajar dari data real time.

Sementara itu, IVA memiliki kemampuan belajar dan beradaptasi yang lebih canggih. Teknologi ini dapat mempelajari hal baru dari data dan interaksi sesuai konteks percakapan, sehingga dapat menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan relevan. IVA juga dapat mengenali pola perilaku pelanggan untuk memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi mereka atau masalah yang mereka hadapi.

Selain itu, perbedaan utama dari kedua teknologi ini juga dapat dilihat dari kompleksitas tugas yang dapat dilakukan. Chatbot umumnya digunakan untuk tugas-tugas sederhana seperti menjawab pertanyaan umum, memberikan informasi dasar, atau melakukan perintah yang terstruktur.

Sementara itu, IVA dapat menangani tugas-tugas yang lebih kompleks dan personal. Contohnya seperti pengaturan jadwal, pengaturan pengiriman barang, hingga memberikan saran berdasarkan analisis data pelanggan.

Bagaimana Cara Kerja Intelligent Virtual Assistant?

Cara kerja intelligent virtual assistant (IVA) meliputi beberapa tahapan dan komponen yang kompleks. Hal ini untuk memastikan bahwa IVA dapat memberikan layanan yang terbaik. Tahapan pertama yang dilakukan adalah pengenalan dan pemrosesan bahasa secara alami.

Hal ini dilakukan dengan menggunakan teknologi NLP untuk menganalisis kata-kata dan kalimat untuk memahami konteks percakapan. Setelah itu, IVA akan memproses informasi tersebut dengan mencari data, menganalisis konteks, dan mengambil keputusan berdasarkan pemahaman konten.

Setelah informasi diproses, IVA akan memberikan respons berupa teks, suara, atau tindakan tertentu kepada pengguna. Seiring penggunaannya, IVA dapat mengenali pola-pola dalam interaksi dengan pengguna yang dapat meningkatkan pemahaman dan respons mereka dari waktu ke waktu.

Apa Saja Manfaat Menggunakan Intelligent Virtual Assistant Bagi Contact Center?

Terdapat beberapa manfaat signifikan bagi perusahaan yang menggunakan intelligent virtual assistant (IVA) untuk contact center. Berikut ini adalah manfaat-manfaatnya:

Meningkatkan Efisiensi

Penggunaan IVA dapat menangani berbagai pertanyaan umum atau tugas-tugas sederhana, sehingga dapat mengurangi beban kerja agen manusia. Hal ini membuat agen dapat fokus pada masalah yang lebih penting dan lebih kompleks.

Meningkatkan Kualitas Layanan

Respons yang cepat dan akurat dari penggunaan IVA dapat mengurangi waktu tunggu dan pelayanan pelanggan. Oleh karena itu, pelanggan akan mendapatkan jawaban dan pelayanan yang relevan dan akurat dalam waktu singkat.

Meningkatkan Kepuasan Pelanggan

IVA juga dapat menganalisis data pelanggan dan memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi. Hal ini dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Menghemat Biaya Operasional

Otomatisasi tugas-tugas rutin yang dapat dilakukan oleh IVA dapat membantu mengurangi biaya tenaga kerja sehingga meningkatkan efisiensi operasional.

Ciptakan Kinerja Contact Center yang Lebih Efisien dengan Solusi Intelligent Virtual Assistant dari Phintraco Technology!

Pelayanan yang baik dalam contact center dapat membawa berbagai manfaat bagi perusahaan dan pelanggan itu sendiri. Oleh karena itu, perusahaan dapat berinovasi dalam meningkatkan kualitas pelayanan contact center dengan menggunakan intelligent virtual assistant.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure & solutions yang telah berpengalaman dalam menyediakan solusi teknologi terbaik, salah satunya adalah IVA. Solusi IVA dari Phintraco Technology dapat membantu menangani keluhan dan panggilan dari pelanggan secara otomatis selama 24/7.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi IVA dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Interaction Wrap Up Bot: Teknologi AI Perangkum Percakapan
22 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Interaction Wrap Up Bot: Teknologi AI Perangkum Percakapan

Teknologi AI kini telah menjadi salah satu faktor utama yang mempengaruhi kualitas dan efisiensi layanan di berbagai industri, khususnya di bidang pelayanan pelanggan atau contact center. AI kini digunakan untuk berbagai macam teknologi yang dapat membantu pekerjaan manusia di bidang pelayanan pelanggan, umumnya teknologi ini hadir dalam bentuk bot. Salah satu bot yang inovatif dan mulai digunakan untuk layanan contact center adalah interaction wrap up bot.

Jenis bot ini digunakan oleh perusahaan untuk membantu agen contact center dalam memberikan pelayanan dan penyelesaian masalah yang terbaik untuk pelanggan. Penggunaan teknologi dalam berbagai bidang bisnis telah terbukti dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas, tidak terkecuali penggunaan bot untuk layanan contact center. Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang interaction wrap up bot, mulai dari definisi, bagaimana cara kerjanya, faktor pendorong, hingga manfaatnya bagi perusahaan. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Interaction Wrap Up Bot?

Interaction wrap up bot adalah jenis bot yang memanfaatkan teknologi  Generative AI untuk membuat ringkasan percakapan dan interaksi antara agen contact center dan pelanggan. Bot perangkum percakapan ini didesain untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk agen dalam membuat ringkasan setelah setiap panggilan. Selain itu, bot ini juga didesain untuk membantu agen contact center dalam memahami situasi dan masalah yang dihadapi oleh pelanggan agar agen dapat memberikan solusi yang tepat.

Ringkasan yang dibuat oleh bot ini dapat membantu agen contact center untuk lebih fokus pada interaksi dengan pelanggan berikutnya, dibandingkan merangkum atau meringkas interaksi dengan pelanggan sebelumnya. Hal ini juga dapat memudahkan perusahaan dalam membentuk database semua interaksi yang terjadi di contact center. Data ini akan berguna sebagai rujukan dalam pengambilan keputusan penting di masa yang akan datang.

Bagaimana Cara Kerja Interaction Wrap Up Bot?

Interaction wrap up bot memiliki beberapa komponen dan teknologi pendukung yang diperlukan dalam membuat ringkasan interaksi antara agen contact center dan pelanggan. Berikut ini adalah beberapa langkah utama terkait cara kerja interaction wrap up bot:

Perekaman Audio

Langkah sekaligus fitur utama dari interaction wrap-up bot adalah perekaman suara. Fitur ini dapat merekam berbagai interaksi suara antara agen contact center dan pelanggan. Hasil dari rekaman suara ini akan diolah sampai menjadi rangkuman yang dapat digunakan oleh agen atau perusahaan.

Transkripsi Real-Time

Hasil rekaman audio dari interaksi dan percakapan kemudian akan diterjemahkan ke dalam bentuk teks. Penerjemahan ini umumnya disebut sebagai proses transkripsi. Proses transkripsi ini dilakukan secara real time selagi interaksi dan percakapan tersebut berjalan. Hal ini membuat proses peringkasan menjadi lebih cepat dan tidak mengganggu interaksi antara agen contact center dan pelanggan.

Pembuatan Ringkasan

Proses pembuatan ringkasan dimulai saat hasil dari transkripsi teks kemudian dilanjutkan oleh generative AI untuk kemudian dibaca dan dianalisis. Teknologi AI dan machine learning dari AI generatif inilah yang kemudian membuat ringkasan dari transkrip teks tersebut secara jelas dan akurat.

Pengiriman Ringkasan

Ringkasan yang telah dibuat kemudian akan dikirim atau disampaikan kepada desktop agen. Agen biasanya menerima hasil ringkasan ini melalui aplikasi bot seperti work assist secara real time dalam hitungan detik.

Mengapa Interaction Wrap Up Bot Diperlukan dalam Contact Center?

Pembuatan ringkasan interaksi dalam dunia pelayanan contact center merupakan tugas yang penting karena ringkasan tersebut merupakan konteks yang diperlukan oleh agen berikutnya. Akan tetapi, proses pembuatan ringkasan ini umumnya memakan waktu yang lama atau biaya yang besar. Oleh karena itu, teknologi seperti interaction wrap-up bot diperlukan dalam contact center.

Jenis bot ini dapat mempercepat proses pembuatan ringkasan interaksi dibandingkan dengan cara manual. Hal ini umumnya terjadi pada pembuatan manual karena agen menjadi tidak fokus pada interaksi dengan pelanggan berikutnya.

Selain perihal waktu, biaya yang diperlukan untuk pembuatan ringkasan interaksi secara manual juga cukup besar. Hal ini dapat diatasi dengan penggunaan teknologi seperti interactive wrap-up bot.

Kualitas ringkasan juga menjadi salah satu faktor pendukung mengapa teknologi bot AI ini diperlukan dalam contact center. Hasil ringkasan yang dibuat dengan cara manual sering tidak konsisten dan rentan akan human error. Hal ini juga dapat diatasi dengan teknologi AI dan transkripsi secara real time.

Apa Manfaat Interaction Wrap Up Bot bagi Perusahaan?

Implementasi interactive wrap-up bot dalam pelayanan contact center memiliki banyak manfaat yang signifikan untuk perusahaan. Berikut ini adalah beberapa manfaatnya:

Mengurangi Waktu Handle

Penggunaan interactive wrap-up bot dapat mengurangi waktu handle yang dibutuhkan oleh agen. Hal ini dapat membantu mereka untuk bisa lebih fokus pada interaksi dengan pelanggan berikutnya.

Meningkatkan Kualitas Layanan

Ringkasan yang dibuat oleh interaction wrap-up bot memiliki kualitas yang lebih baik karena lebih konsisten dan akurat dibanding ringkasan yang dibuat secara manual. Hal ini dapat membantu agen berikutnya untuk mendapatkan konteks yang lebih jelas dan akurat sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan contact center.

Menghemat Waktu dan Biaya

Pengurangan waktu dalam proses meringkas interaksi dapat sekaligus menghemat biaya yang diperlukan oleh perusahaan untuk membuat ringkasan secara manual. Hal ini berujung pada meningkatnya efisiensi operasional perusahaan.

Maksimalkan Layanan Contact Center dengan Interaction Wrap Up Bot dari Phintraco Technology!

Anda dapat meningkatkan kualitas pelayanan contact center perusahaan Anda dengan menyediakan interaction wrap-up bot agar agen dapat lebih fokus pada interaksi pelanggan.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure & solutions yang telah berpengalaman menyediakan solusi IT terbaik, salah satunya adalah interactive wrap-up bot. Solusi bot dari Phintraco Technology dapat menyediakan ringkasan interaksi yang jelas dan akurat secara real time sehingga tidak mengganggu alur kerja dari agen contact center.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi interaction wrap-up bot dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Coaching Bots: Solusi Tingkatkan Kualitas Agen Contact Center
21 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Coaching Bots: Solusi Tingkatkan Kualitas Agen Contact Center

Setiap perusahaan dari berbagai sektor bisnis kini dituntut untuk bisa meningkatkan kualitas layanan pelanggan agar bisa menjaga kelangsungan bisnis. Tuntutan ini merupakan tantangan utama bagi contact center untuk bisa meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Meningkatnya permintaan pelanggan dan interaksi yang semakin kompleks membuat agen contact center memerlukan alat untuk membantu mereka memberikan layanan yang terbaik. Salah satu solusi inovatif untuk masalah tersebut adalah coaching bots.

Teknologi ini dapat mendukung agen untuk menjalankan tugas mereka sekaligus membantu meningkatkan kinerja contact center secara keseluruhan. Alat berbasis artificial intelligence (AI) ini dirancang untuk membantu agen dengan memberikan bimbingan, memantau interaksi yang berlangsung dan memberikan saran yang relevan. Oleh karena itu, teknologi bot ini telah menjadi solusi utama bagi perusahaan yang ingin meningkatkan kualitas layanan contact center. Artikel ini akan membahas coaching bot secara lengkap mulai dari definisi. faktor penggunaan, cara kerja, dan manfaatnya untuk contact center. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa yang Dimaksud dengan Coaching Bots?

Coaching bots merupakan sistem berbasis AI yang didesain untuk bisa memberikan dukungan langsung kepada agen contact center ketika berinteraksi dengan pelanggan. Hal tersebut dilakukan dengan mendengarkan percakapan antara agen dan pelanggan, kemudian bot akan menganalisis data tersebut untuk memberikan feedback dan saran yang dapat digunakan oleh agen untuk melayani pelanggan.

Teknologi ini juga dapat mengintegrasikan informasi dari berbagai sumber seperti riwayat interaksi sebelumnya serta standar operasional perusahaan. Hal ini dilakukan agar panduan yang diberikan kepada agen sesuai dengan konteks percakapan dan standar pelayanan yang ingin dicapai.

Coaching bot juga dapat memberikan panduan dan bimbingan secara real time namun tidak mengganggu alur kerja agen. Oleh karena itu, agen dapat mendapatkan feedback yang diperlukan tanpa mengurangi fokus mereka terhadap pelanggan.

Mengapa Perusahaan Perlu Menggunakan Coaching Bots?

Penggunaan coaching bot kini menjadi penting bagi setiap perusahaan karena dapat memberikan berbagai manfaat yang signifikan. Beberapa alasan lain juga dapat menjadi faktor pendukung mengapa perusahaan perlu menggunakan teknologi AI ini.

Alasan pertama adalah tuntutan untuk layanan yang lebih efisien dan responsif. Pelanggan menginginkan pelayanan yang cepat untuk menyelesaikan masalah mereka. Teknologi ini dapat mengurangi durasi panggilan dan meningkatkan efisiensi operasional.

Selain digunakan untuk menyelesaikan masalah pelanggan, bot ini juga dapat digunakan untuk menawarkan produk tambahan. Oleh karena itu, bot ini dapat membantu meningkatkan konversi penjualan secara efektif dan tepat sasaran.

Retensi pelanggan juga merupakan aspek yang penting dalam pelayanan contact center. Pengalaman pelanggan yang lebih baik dan interaksi yang efisien dapat meningkatkan retensi dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

Bagaimana Cara Kerja Coaching Bots?

Coaching bot bekerja dengan dukungan teknologi AI yang canggih. algoritma AI yang digunakan oleh bot ini ditujukan untuk bisa menganalisis percakapan secara real time. Hal ini dapat dilakukan dengan speech recognition dan voice recognition. 

Saat agen berinteraksi dengan pelanggan, coaching bot dapat mendengarkan dan menilai bagaimana agen menangani panggilan tersebut. Penilaian ini dilakukan dengan sentiment analysis yang juga dapat menilai emosi dan respons dari pelanggan.

Ketika bot mendeteksi kemungkinan bahwa agen mengalami kesulitan atau tidak mengikuti prosedur yang berlaku, bot akan segera memberikan saran atau peringatan dini yang relevan.  Proses pemberitahuan dan notifikasi ini berlangsung tanpa mengganggu alur kerja dari agen contact center, sehingga agen dapat mengimplementasikan saran atau panduan tersebut secara langsung.

Selain itu, coaching bot juga terus berkembang seiring dengan penggunaannya. Hal ini didukung oleh machine learning yang membantu bot untuk mengumpulkan data dan riwayat interaksi sebelumnya. Fitur ini membuat coaching bot dapat memberikan panduan yang efektif dan meningkat kualitasnya seiring dengan waktu. Agen contact center akan selalu mendapatkan bantuan yang relevan dan bermanfaat.

Apa Manfaat Coaching Bots untuk Contact Center?

Jika perusahaan ingin meningkatkan kualitas agen dan pelayanan untuk contact center, maka implementasi coaching bot dapat menjadi pilihan utama. Penggunaan teknologi ini memiliki berbagai manfaat bagi layanan contact center perusahaan. Berikut adalah beberapa manfaatnya:

Peningkatan Kualitas Layanan

Manfaat utama dari bot AI ini adalah peningkatan kualitas layanan secara signifikan. Hal ini dapat dilakukan dengan memberikan panduan dan bantuan yang tepat waktu pada agen, sehingga agen dapat memberikan pelayanan yang lebih baik. Hal ini kemudian akan berdampak pada pengalaman pelanggan yang lebih positif.

Penghematan Biaya Operasional

Penggunaan coaching bot juga dapat bermanfaat bagi perusahaan untuk menghemat biaya operasional. Penghematan ini dapat dilakukan karena penggunaan bot ini bisa mengurangi kebutuhan untuk pelatihan agen secara manual dan supervisi. Selain itu, bot ini juga dapat meningkatkan efisiensi proses quality assurance (QA) dengan mengotomatisasikan proses penilaian dan pembinaan.

Peningkatan Kepuasan dan Retensi Pelanggan

Agen yang terlatih dan memberikan pelayanan terbaik tentu akan berdampak positif pada kepuasan pelanggan. Pelanggan yang puas kemudian akan cenderung kembali menggunakan layanan atau produk perusahaan bahkan merekomendasikannya ke orang lain. Hal ini dapat meningkatkan retensi pelanggan dan meningkatkan pendapatan perusahaan.

Kenaikan ROI Secara Signifikan

Berbagai manfaat dari coaching bot secara keseluruhan dapat menghasilkan return on investment (ROI) yang signifikan untuk perusahaan. Biaya implementasi bot ini umumnya dapat diimbangi dengan penghematan biaya operasional. Kepuasan pelanggan yang tinggi juga dapat meningkatkan citra perusahaan di mata pelanggan dan mitra bisnis.

Tingkatkan Kualitas Agen Contact Center Anda dengan Coaching Bots dari Phintraco Technology

Implementasi coaching bots kini menjadi pilihan menjanjikan bagi perusahaan yang ingin meningkatkan kualitas layanan pelanggannya. Oleh karena itu, perusahaan harus memilih penyedia solusi bot yang terbaik.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure yang menyediakan solusi teknologi terbaik, salah satunya adalah solusi coaching bots. Solusi coaching bots dari Phintraco Technology dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik untuk contact center Anda dan dapat meningkatkan kualitas pelayanan contact center secara signifikan.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya tentang coaching bots dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Agent Coaching: Meningkatkan Kinerja Agen Contact Center
15 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Agent Coaching: Meningkatkan Kinerja Agen Contact Center

Dunia pelayanan pelanggan kini menjadi semakin kompetitif, dalam hal ini setiap contact center berperan penting dalam membangun interaksi dan hubungan kuat dengan pelanggan. Kepuasan pelanggan ditentukan oleh seberapa baik kinerja agen contact center. Oleh karena itu, perusahaan perlu menerapkan strategi efektif untuk meningkatkan kemampuan agen. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah dengan menggunakan agent coaching.

Penggunaan teknologi AI seperti intelligent virtual assistant dapat memberikan perusahaan proses pelatihan yang optimal kepada agen dan mencapai tujuan bisnis yang lebih tinggi. Agent coaching customer service dapat menjadi pilihan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Perusahaan dapat menggunakan AI agent coach atau intelligent agent coach untuk memberikan dukungan yang diperlukan agen secara real time. Artikel ini akan membahas agent coaching mulai dari definisi, faktor pendukung, cara kerja, hingga manfaat penerapannya bagi perusahaan. Simak artikel ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Agent Coaching?

Agent coaching merupakan proses pelatihan dan pengembangan yang ditujukan untuk agen contact center. Pelatihan ini dilakukan untuk meningkatkan keterampilan dan kinerja agen saat berinteraksi dan melayani pelanggan. Proses pelatihan meliputi berbagai aspek mulai dari penilaian kinerja agen, feedback dan saran yang konstruktif, serta strategi pengembangan yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing agen.

Kini proses pelatihan dapat dilakukan dengan mengintegrasikan teknologi modern seperti coaching bots. Bot ini merupakan teknologi yang didukung oleh artificial intelligence (AI), sehingga perusahaan dapat memberikan bimbingan kepada agen saat mereka berinteraksi dengan pelanggan.

Coaching bot dapat mendengarkan dan menganalisis percakapan antara agen dan pelanggan secara real time  dan memberikan feedback yang relevan. Bimbingan yang diberikan oleh bot ini disampaikan kepada agen secara langsung dan sesuai dengan situasi atau masalah yang dihadapi oleh pelanggan secara lebih efektif. Oleh karena itu, agen bisa mendapatkan dukungan yang relevan saat dibutuhkan sekaligus dapat belajar dan berkembang di saat yang bersamaan.

Mengapa Agent Coaching Penting untuk Contact Center?

Pelatihan agen contact center sangat penting bagi perusahaan karena beberapa faktor. Alasan utama tentu adalah peningkatan kinerja dan kualitas agen itu sendiri. Kualitas agen dan pelayanan yang tinggi dapat membantu pelanggan untuk menyelesaikan masalah dengan lebih efisien dan efektif, sehingga dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.

Pelayanan yang responsif dan efektif juga menjadi salah satu faktor utama agen diberi pelatihan dan bimbingan. Pengurangan waktu atau durasi panggilan merupakan salah satu indikator bahwa kinerja contact center lebih efisien dan cepat.

Agen contact center juga dapat diberikan materi tentang teknik penjualan dan penawaran produk dalam proses pelatihan. Teknik penjualan yang diterapkan dalam layanan pelanggan yang baik dapat membantu meningkatkan penjualan perusahaan.

Faktor lainnya yang membuat pelatihan agen contact center menjadi penting adalah untuk memastikan bahwa agen mematuhi standar operasional perusahaan yang ditetapkan dan melindungi perusahaan dari pelanggaran yang dapat berbuah kerugian finansial atau risiko hukum.

Bagaimana Cara Kerja Agent Coaching?

AI agent coach atau bisa disebut juga intelligent agent coach adalah teknologi yang dapat digunakan dalam proses pelatihan agen. Teknologi ini bekerja dalam beberapa cara dan tahapan, yaitu:

Perekaman dan Analisis

Coaching bots bekerja dengan cara merekam percakapan dan interaksi antara agen contact center dan pelanggan. Setelah itu, bot akan menganalisis interaksi tersebut menggunakan teknologi AI untuk mengidentifikasi bagian mana yang perlu diperbaiki atau ditingkatkan sesuai dengan standar operasional perusahaan.

Feedback Real Time

Dari hasil analisis tersebut, bot dapat memberikan feedback langsung kepada agen terkait cara menangani situasi atau masalah yang berlangsung. Proses ini dilakukan tanpa mengganggu alur kerja dan interaksi antara agen dengan pelanggan, sehingga pelayanan pelanggan tetap dapat berlanjut di saat yang bersamaan.

Pembelajaran Berkelanjutan

Bot ini menggunakan machine learning sehingga dapat mempelajari data interaksi sebelumnya seiring waktu. Oleh karena itu, bot ini dapat memberikan saran dan panduan yang lebih relevan dan efektif untuk agen.

Personalisasi

Data riwayat interaksi yang diolah oleh bot ini juga dapat membuat bantuan atau panduan yang diberikan kepada agen disesuaikan dengan kebutuhan agen itu sendiri. Hal ini membuat setiap panduan lebih personal dan lebih efektif.

Apa Saja Manfaat Agent Coaching bagi Perusahaan?

Implementasi pelatihan agen dengan AI agent coach dapat membawa sejumlah manfaat bagi perusahaan, yaitu:

Kepuasan Pelanggan Meningkat

Pelayanan yang lebih baik dan efektif dapat meningkatkan kepuasan pelanggan secara signifikan. Hal ini juga dapat berdampak pada retensi pelanggan.

Peningkatan ROI

Perusahaan dapat mengurangi waktu panggilan dan meningkatkan konversi penjualan lewat pelayanan yang baik. Oleh karena itu, pelatihan agen dapat juga membantu meningkatkan return on investment (ROI) perusahaan secara signifikan.

Tingkatkan Kinerja Agen Contact Center dengan Coaching Bots dari Phintraco Technology

Perusahaan dapat memanfaatkan teknologi intelligent agent coach untuk memastikan setiap agen dapat bekerja pada potensi maksimalnya. Oleh karena itu, Anda dapat menggunakan solusi coaching bots dari Phintraco Technology.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure yang telah berpengalaman selama lebih dari 30 tahun menyediakan solusi teknologi terbaik. Solusi coaching bot dari Phintraco Technology dapat merekam dan menganalisis percakapan, serta memberikan bantuan dan panduan yang relevan secara real time untuk agen contact center Anda.

Hubungi email marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi coaching bots dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Agent Assist: Teknologi AI untuk Membantu Agen Contact Center
14 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Agent Assist: Teknologi AI untuk Membantu Agen Contact Center

Customer service dan contact center merupakan garda terdepan bagi perusahaan dalam berinteraksi dan menangani masalah pelanggan. Oleh karena itu, pelanggan akan menginginkan pelayanan yang responsif, cepat, akurat, serta personal. Hal ini merupakan tantangan bagi perusahaan sekaligus agen contact center untuk bisa memenuhi ekspektasi tersebut. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah dengan menggunakan intelligent agent assist.

Virtual assistant agent adalah teknologi yang dapat digunakan untuk membantu agen contact center dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pelanggan. Kehadiran intelligent agent assist merupakan

Apa itu Agent Assist?

Virtual agent assist merupakan teknologi yang digunakan untuk membantu agen-agen contact center dalam memberikan panduan dan bantuan secara real time. Teknologi ini didukung oleh AI yang dapat memberikan panduan yang berdasarkan pada interaksi yang paling sukses. Hal ini dapat membantu meningkatkan produktivitas agen.

Selain itu asisten virtual agen ini juga memiliki fitur analisis sentimen. Fitur ini dapat memungkinkan asisten virtual untuk membantu agen dalam memahami emosi dan niat pelanggan. Hal ini dilakukan agar agen dapat memberikan jawaban yang lebih tepat dan empatik.

Kemampuan lain dari virtual assistant agent ini adalah membuat transkripsi yang akurat serta analisis suara yang dibangun dengan deep neural network (DNN). Hal ini dapat membantu agen untuk memahami konteks interaksi serta memberikan bantuan secara lebih tepat waktu.

Bagaimana Cara Kerja Agent Assist?

Asisten virtual untuk agen contact center ini dapat memberikan panduan secara langsung atau real time. Hal ini dapat dilakukan dengan memberikan agen hasil catatan dan rangkuman yang digenerasikan secara otomatis. Hal ini kemudian akan membantu agen untuk memeriksa dan menganalisis percakapan secara lebih cepat.

Jika terdapat masalah yang membutuhkan peran pihak yang lebih tinggi, asisten virtual ini juga dapat menyalurkan masalah ke pihak yang terkait. Selain itu, asisten virtual ini juga dapat melakukan real time monitoring yang secara terus-menerus memantau interaksi agen dengan pelanggan termasuk percakapan telepon.

Ketika mengalami kesulitan, agen contact center akan mendapatkan notifikasi secara real time yang berisi panduan dan bantuan dari asisten virtual. Panduan secara real time dan kontekstual ini dapat dilakukan karena asisten virtual agen memiliki fitur real time sentiment analysis untuk mengidentifikasi emosi dan maksud dari pelanggan.

Semua fitur ini dapat berfungsi karena teknologi AI yang mendukung analisis, assistance, serta pemanduan secara real time dan sesuai dengan konteks.

Bisakah Agent Assist Diintegrasikan dengan CRM?

Pada dasarnya, virtual assistant agent dapat diintegrasikan dengan sistem yang telah ada. Umumnya hal ini dilakukan untuk mendukung interaksi suara dan teks. Contohnya, teknologi ini dapat diintegrasikan dengan IVA (intelligent virtual assistant) dan DPA (digital process automation) untuk menganalisis teks dan interaksi chat.

Oleh karena itu, agent assist dapat juga diintegrasikan dengan CRM (customer relationship management) yang telah ada. Proses integrasi ini dapat membantu agen untuk memiliki akses penuh terhadap database pengetahuan dan data pelanggan. Dengan begitu, agen dapat memberikan tanggapan yang lebih personal dan terinformasi.

Selain itu, integrasi dengan customer relationship management dapat membantu agen untuk lebih memahami konteks interaksi dan memberikan bantuan yang lebih tepat sasaran dan tepat waktu. Hal ini dapat meningkatkan kualitas interaksi pelanggan serta produktivitas agen contact center.

Apa Saja Keuntungan Menggunakan Agent Assist bagi Bisnis?

Penggunaan virtual agent assistant dapat membawa sejumlah keuntungan dan manfaat bagi perusahaan, khususnya dalam pelayanan pelanggan dan contact center. Berikut ini adalah beberapa manfaat yang bisa didapatkan oleh perusahaan:

Meningkatkan Produktivitas

Panduan secara langsung dari asisten virtual ini dapat membantu meningkatkan produktivitas agen contact center secara signifikan. Agen contact center dapat mengakses informasi yang relevan dan mendapatkan bantuan yang diperlukan secara tepat waktu. Hal ini membuat mereka dapat lebih fokus ke interaksi pelanggan yang lebih penting dan kompleks.

Selain itu, panduan kontekstual yang relevan dapat membantu agen contact center untuk memahami konteks interaksi dengan lebih cepat untuk memberikan solusi yang lebih tepat dan responsif.

Mengurangi Risiko Pelanggaran Prosedur

Pelanggaran prosedur merupakan hal yang harus dihindari oleh agen contact center. Agent assistant dapat memberikan catatan dan ringkasan interaksi secara otomatis kepada agen untuk lebih cepat memahami interaksi yang sedang berlangsung.

Selain itu, sistem asisten virtual ini dapat memonitor interaksi agen dan memberikan notifikasi peringatan apabila agen berpotensi melakukan pelanggaran prosedur.

Meningkatkan Efisiensi Operasional

Tugas-tugas yang diotomatisasi dengan teknologi AI dapat membantu membuat alur kerja menjadi lebih lancar dan efisien. Agen dapat fokus pada interaksi dengan pelanggan. Fitur analisis interaksi dari agent assistant juga dapat memberikan prediksi dan rekomendasi solusi yang efektif kepada agen.

Meningkatkan Pengalaman Pelanggan

Proses interaksi yang lebih personal dan responsif dapat meningkatkan pengalaman dan kepuasan pelanggan secara signifikan. Pelanggan akan mendapatkan layanan yang lebih empatik sekaligus solutif terhadap masalah yang mereka hadapi.

Tingkatkan Produktivitas Agen Contact Center dengan Solusi Agent Assist dari Phintraco Technology

Kepuasan pelanggan merupakan tujuan utama perusahaan, khususnya bidang contact center. Oleh karena itu, agen contact center dapat memanfaatkan teknologi agent assistant untuk mempermudah pekerjaan mereka sekaligus meningkatkan kualitas layanan.

Phintraco Technology adalah perusahaan IT infrastructure yang telah berpengalaman selama lebih dari 30 tahun menyediakan solusi teknologi terbaik, salah satunya adalah agent assist. Solusi virtual agent assistant dari Phintraco Technology dapat membantu agen untuk mengamati, menganalisa, serta memberikan catatan dan bantuan secara real time berdasarkan interaksi yang terjadi.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai agent assist dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Quality Bots: Teknologi Otomatisasi untuk Pelayanan Berkualitas
08 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Quality Bots: Teknologi Otomatisasi untuk Pelayanan Berkualitas

Layanan yang berkualitas untuk pelanggan merupakan kunci utama dari keberlangsungan bisnis saat ini, terutama yang bertumpu pada pelayanan digital. Hal ini disebabkan karena kini pelanggan menginginkan interaksi yang lebih cepat, akurat, dan personal. Untuk memenuhi keinginan pelanggan tersebut, banyak perusahaan kini beralih ke teknologi otomatisasi dengan menggunakan Artificial Intelligence (AI). Salah satu AI yang dapat digunakan adalah Quality Bots.

Quality bot merupakan solusi berbasis AI yang kini banyak digunakan dalam proses kontrol kualitas atau quality control. Seiring berkembangnya teknologi AI, perusahaan kini perlu memantau dan menilai interaksi pelanggan secara real time. Artikel ini akan membahas quality bot secara lengkap mulai dari definisi, kegunaan, jenis-jenis, serta manfaatnya untuk bisnis. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Quality Bots?

Quality bot adalah asisten virtual yang dirancang untuk melakukan berbagai tugas terkait Quality Control (QC). Jenis bot ini dapat digunakan untuk memantau berbagai hal mulai dari percakapan telepon, email, chat, hingga media sosial. Pemantauan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi masalah, memberikan feedback kepada agent contact center, serta menyelesaikan masalah secara mandiri.

Quality bot kini menjadi solusi untuk mengatasi rintangan dalam manajemen kualitas, pelayanan pelanggan, hingga manajemen karyawan. Teknologi otomatisasi ini menggunakan Artificial Intelligence (AI) untuk melakukan pemantauan dan penilaian kualitas interaksi antara brand dengan pelanggan secara otomatis. Selain itu, teknologi ini dapat digunakan juga untuk menganalisis data berupa transkrip percakapan, email, maupun survei pelanggan.

Apa Tujuan Penggunaan Quality Bots?

Quality bot diciptakan dengan tujuan untuk mengotomatisasikan program-program yang terkait dengan kualitas dan dapat memberikan hasil bisnis dengan cepat. Selain itu, teknologi otomatisasi AI dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan cakupan evaluasi program.

Contohnya, evaluasi sampel panggilan dari contact center yang umumnya diambil secara manual, kini dapat dievaluasi dalam skala yang besar dan menyeluruh dari berbagai saluran (channel).

Penggunaan quality bot dapat meningkatkan kapasitas pengawasan dan ROI (return on investment). Secara umum, teknologi ini digunakan untuk memaksimalkan pengawasan dan evaluasi kualitas program dan layanan perusahaan untuk meningkatkan kualitas bisnis secara keseluruhan.

Apa Saja Jenis Quality Bots?

Terdapat tiga jenis quality bot yang dirancang khusus untuk mengotomatisasikan berbagai program kualitas perusahaan. Berikut ini adalah jenis-jenis dan masing-masing penjelasannya:

Quality Template Bot

Bot jenis ini digunakan untuk mengotomatisasi manajemen kualitas. Quality template bot menggunakan teknologi generative AI untuk merancang model skoring. Hal ini dilakukan dengan cara menuliskan beberapa prompt berupa jawaban ideal sehingga bot ini dapat mengidentifikasi jawaban yang mirip atau sesuai dengan prompt tersebut secara otomatis.

Compliance Scoring Bot

Compliance scoring bot berfungsi untuk memastikan dan meningkatkan kepatuhan karyawan terhadap proses internal dan peraturan eksternal di perusahaan. Hal ini dilakukan dengan cara mengawasi 100% interaksi suara dan teks dari manusia dan bot dari semua channel. Bot ini kemudian dapat memberikan peringatan dini terhadap segala potensi pelanggaran terhadap alur kerja internal atau peraturan eksternal perusahaan.

Performance Scoring Bot

Sesuai dengan namanya, performance scoring bot digunakan untuk mengevaluasi secara menyeluruh interaksi manusia dan bot, baik teks maupun suara di semua channel secara otomatis. Hal ini dilakukan dengan cara menggunakan kartu skor terintegrasi yang berdasar pada alur kerja otomatis untuk evaluasi dan pelaporan interaksi. Penilaian dari bot ini sangat objektif dengan standar yang sama bahkan untuk beberapa bahasa. Perusahaan dapat mendapatkan peringatan pelatihan jika indikator kinerja mengalami penurunan di bawah batas yang ditentukan.

Apa Saja Manfaat Quality Bots untuk Bisnis?

Terdapat sejumlah manfaat yang dapat dirasakan oleh perusahaan yang menggunakan quality bot dalam mengelola program kualitasnya. Berikut ini adalah manfaat-manfaat serta penjelasannya:

Efisiensi Operasional

Manfaat utama dari penggunaan quality bot adalah menghemat waktu dan tenaga yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas program dan interaksi. Tugas-tugas manual yang biasanya memakan waktu lama ini dapat dilakukan secara otomatis, sehingga tim quality control dapat fokus ke tugas lain yang lebih esensial seperti program kualitas atau pelatihan agent.

Meningkatkan Kepatuhan Karyawan

Penilaian yang rutin dan objektif dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan kepatuhan karyawan terhadap prosedur alur kerja internal dan peraturan eksternal. Selain itu, karyawan juga bisa mendapatkan peringatan dini sebelum melakukan sesuatu yang tidak sesuai dengan standar alur kerja internal.

Meningkatkan Kepuasan Pelanggan dan Karyawan

Pelayanan yang berkualitas tentu akan berdampak pada meningkatnya kepuasan pelanggan. Selain itu, teknologi ini juga dapat membantu meningkatkan kepuasan karyawan dengan meningkatkan moral dan motivasi agent contact center.

Tingkatkan Kualitas Layanan Bisnis Anda Secara Efisien dengan Quality Bots dari Phintraco Technology

Quality bot secara khusus didesain untuk mengevaluasi sekaligus meningkatkan kualitas layanan bisnis perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan yang ingin membuat proses quality control lebih efisien dapat menjadikan teknologi ini sebagai pilihan utama.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT Infrastructure yang telah berpengalaman menyediakan solusi IT terbaik, salah satunya adalah quality bots. Solusi quality bots dari Phintraco Technology dapat mengotomatisasikan proses kerja internal, serta mengawasi dan mengevaluasi kualitas kinerja agent contact center secara otomatis dan efisien.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi quality bots dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Voicebot: Teknologi AI untuk Kelancaran Layanan Bisnis
07 Aug 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Voicebot: Teknologi AI untuk Kelancaran Layanan Bisnis

Layanan bisnis kini dituntut untuk menjadi semakin cepat, responsif, dan efisien. Teknologi yang semakin canggih membuat pelanggan menginginkan kemudahan dalam mengakses informasi dan menyelesaikan masalah. Oleh karena itu, perusahaan dan bisnis mulai beralih ke teknologi digital untuk memenuhi tuntutan tersebut. Teknologi seperti voicebot, chatbot, dan teknologi berbasis AI lainnya kini menjadi solusi utama.

Bot dengan teknologi AI ini kini menjadi alat yang merevolusi layanan dan kualitas bisnis. Interaksi dengan pelanggan, penyelesaian masalah, hingga pemberian informasi, semuanya dapat dipermudah dan menjadi lebih efisien dengan penggunaan voicebot atau smart chatbot. Artikel ini akan membahas voicebot secara khusus, mulai dari definisi, kegunaan, cara kerja, hingga kelebihan penggunaannya untuk bisnis. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Voicebot?

Voicebot atau bot suara adalah smart chatbot yang menggunakan Natural Language Processing (NLP) dan Artificial Intelligence (AI) untuk bisa melakukan percakapan secara alami.

Smart chatbot ini menggunakan teknologi voice recognition untuk bisa berinteraksi dengan pengguna. Berbeda dengan chatbot biasa yang hanya berbasis teks, voicebot dapat berkomunikasi secara alami dengan pelanggan menggunakan suara. Hal ini dapat memberikan pengalaman personal dan intuitif dalam layanan pelanggan.

Selain itu, jenis smart chatbot ini juga dapat dikategorikan sebagai salah satu jenis Intelligent Virtual Assistant (IVA). IVA sendiri merupakan program yang dirancang untuk membantu dan menjalankan tugas-tugas secara otomatis tanpa perlu kehadiran manusia secara fisik. Teknologi ini juga didukung oleh AI untuk memahami dan merespons permintaan dari pengguna.

Selain itu, bot suara juga dilengkapi dengan teknologi machine learning sehingga bot ini dapat memahami niat dan emosi dari pengguna. Kemudian bot ini dapat memberikan respons yang cepat dan tepat untuk pertanyaan apa pun. Pembelajaran mesin ini terus berlangsung selama bot berinteraksi dengan manusia.

Apa Saja Kegunaan Voicebot?

Terdapat beberapa kegunaan dan fungsi dari voicebot, khususnya dalam konteks contact center dan layanan pelanggan. Berikut ini adalah beberapa kegunaan utamanya:

Menyelesaikan Masalah Pelanggan

Peran bot suara dalam pelayanan pelanggan yang utama adalah membantu pelanggan untuk menyelesaikan masalah. Hal ini dilakukan dengan memberikan pilihan-pilihan serta solusi yang bisa dipilih oleh pelanggan tanpa perlu berbicara dengan agen contact center secara langsung.

Membantu Agen Contact Center

Di sisi lain, smart chatbot dan bot suara dapat membantu agent contact center dengan menyalurkan pelanggan dengan masalah yang sesuai. Ketika pelanggan membutuhkan agen contact center, bot ini dapat mengumpulkan rangkuman konteks interaksi dan rute masalahnya sehingga pelanggan tidak perlu mengulangi keluhannya.

Menganalisis Input dari Pelanggan

Voicebot juga dapat digunakan sebagai alat untuk mengumpulkan dan menganalisis berbagai input dari pelanggan. Input dalam hal ini meliputi feedback terhadap layanan dan produk, saran, serta keluhan dari pelanggan. Informasi-informasi tersebut dapat berguna di masa depan untuk meningkatkan kualitas produk, layanan, dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Bagaimana Cara Kerja Voicebot?

Dalam voicebot architecture, terdapat beberapa aspek dan tahapan yang menggambarkan cara kerja bot ini. Setiap aspek ini merupakan kunci penting dalam peran bot suara dalam meningkatkan kualitas layanan pelanggan. Berikut ini adalah cara kerjanya:

Pengumpulan Data

Tahapan pertama yang dilakukan oleh voicebot adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber. Data-data ini diperoleh dari transkrip rekaman panggilan antara agen dengan pelanggan atau pelanggan dengan bot. Bentuk data lain seperti percakapan situs web atau aplikasi, email, dan tiket dukungan juga dikumpulkan dan dikelola.

Identifikasi Maksud dan Tujuan

Aspek penting lainnya dalam bot ini adalah fitur untuk mengidentifikasi maksud dan tujuan dari pelanggan.. Hal ini dapat dilakukan dengan voice recognition dan mengklasifikasikan maksud pelanggan berdasarkan kata kunci dan kategori tertentu. Kategori yang umum antara lain adalah pelanggan yang mencari informasi, ingin menyelesaikan masalah, memberikan feedback, dan melakukan pembelian.

Otomatisasi CX

Setelah berhasil mengidentifikasi maksud dan tujuan pelanggan, bot dapat mengarahkan pelanggan ke solusi yang telah disiapkan atau ke agen yang tepat untuk menyelesaikan masalah mereka. Proses ini dilakukan sepenuhnya secara otomatis. Oleh karena itu, otomatisasi ini dapat membantu meningkatkan efisiensi layanan pelanggan dan mengurangi waktu tunggu bagi pelanggan secara signifikan.

Peningkatan dengan Machine Learning

Sebagaimana teknologi AI pada umumnya, jenis bot ini juga terus mengalami peningkatan dan pengembangan seiring dengan penggunaannya. Teknologi machine learning memungkinkan bot ini untuk menganalisis dan mengidentifikasi tren atau pola baru sehingga dapat meningkatkan akurasi ketika mengidentifikasi maksud pelanggan.

Orkestrasi Multibahasa

Voicebot pada umumnya diprogram untuk menjadi intelligent virtual assistant yang dapat berfungsi dalam berbagai bahasa. Fitur ini memungkinkan pelanggan atau perusahaan untuk membuat percakapan non-linear dan kompleks tanpa harus khawatir dengan batasan bahasa.

Apa Saja Kelebihan Menggunakan Voicebot AI untuk Bisnis?

Terdapat beberapa kelebihan khusus dalam menerapkan voicebot untuk contact center dan kegiatan bisnis lainnya. Berikut ini adalah penjelasannya:

Menghemat Biaya Operasional

Implementasi voice bot dalam pelayanan pelanggan dapat menghemat biaya operasional secara signifikan. Hal ini dapat dicapai dengan cara mengurangi kebutuhan akan agen manusia, mengurangi biaya pelatihan, serta meningkatkan waktu rata-rata dalam pelayanan.

Meningkatkan Kapasitas Agen Contact Center

Voice bot dapat meningkatkan kapasitas agen contact center dengan cara menangani pertanyaan dan permintaan pelanggan yang umum, Hal ini membuat agen bisa lebih fokus pada masalah yang lebih kompleks. Selain itu, teknologi ini juga memungkinkan jam operasional 24/7 sehingga dapat memberikan layanan pelanggan kapan saja.

Meningkatkan ROI

Penggunaan teknologi ini juga dapat membantu meningkatkan ROI (Return on Investment) dengan cara meningkatkan kualitas layanan pelanggan, meningkatkan penjualan dengan promosi produk, serta mengurangi biaya operasional dan meningkatkan profitabilitas.

Tingkatkan Kualitas Customer Service dengan Intelligent Virtual Assistant dari Phintraco Technology

Voice bot merupakan salah satu komponen utama dalam Intelligent Virtual Assistant (IVA). Kini IVA telah menjadi platform pilihan untuk membantu bisnis meningkatkan layanan pelanggan, efisiensi, hingga penjualan.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure yang dapat membantu Anda menyediakan platform AI dan IVA terbaik untuk bisnis Anda. Solusi IVA dari Phintraco Technology menggunakan teknologi AI yang dapat memberikan pengalaman personal dan alami bagi pelanggan

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi IVA dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Disaster Recovery: Strategi Utama untuk Pemulihan Data
26 Jul 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Disaster Recovery: Strategi Utama untuk Pemulihan Data

Kehilangan data berharga merupakan hal utama yang harus dihindari oleh bisnis. Baik itu karena bencana alam, kegagalan sistem, atau serangan siber, keamanan data merupakan elemen utama dalam keberhasilan bisnis. Oleh karena itu, perlindungan data harus diiringi dengan metode-metode khusus sebagai mitigasi apabila terjadi sesuatu dengan data tersebut. Salah satu mitigasi utama pemulihan data adalah disaster recovery plan (DRP).

DRP kini menjadi strategi penting untuk memastikan keamanan data sekaligus meminimalkan downtime yang bisa berakibat buruk bagi bisnis. Oleh karena itu, DRP juga merupakan bagian dari rencana kelangsungan bisnis yang harus dimiliki oleh suatu perusahaan. Artikel ini akan membahas DRP secara detail mulai dari definisi, mengapa perusahaan perlu menerapkannya, bagaimana cara kerjanya, jenis-jenis, hingga langkah-langkah implementasinya. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Disaster Recovery Plan?

Disaster recovery plan adalah pendekatan dan serangkaian langkah terdokumentasi yang dirancang untuk memulihkan sistem dan data, khususnya data yang terkena dampak bencana. Pendekatan terstruktur ini diterapkan khususnya pada aspek-aspek perusahaan dan organisasi yang bergantung pada infrastruktur IT. Tujuan utamanya adalah untuk membantu mengatasi kehilangan data dan memulihkan fungsionalitas sistem yang terdampak sehingga dapat berfungsi setelah bencana atau insiden.

Sebagai bagian dari infrastruktur keamanan IT, DRP melibatkan proses bisnis dan kebutuhan yang berkelanjutan. Hal ini dilakukan dengan membuat rencana serta langkah-langkah untuk meminimalkan dampak bencana sehingga kegiatan operasional perusahaan dapat berlanjut.

Beberapa DRP memiliki lokasi terpisah yang digunakan untuk menjalankan operasional bisnis jika lokasi utama terjadi bencana, lokasi terpisah ini disebut disaster recovery center (DRC). DRC sendiri dilengkapi dengan infrastruktur IT yang esensial, seperti server, jaringan, hingga penyimpanan data (storage). Oleh karena itu, lokasi cadangan ini juga dapat menyediakan layanan yang sama seperti di lokasi utama.

Mengapa Perusahaan Membutuhkan Disaster Recovery?

Insiden yang tidak terduga dapat terjadi terkait dengan keamanan dan ketersediaan data. Sebagai aset yang penting, tentu perusahaan harus menyiapkan berbagai rencana dan mitigasi untuk mencegah dan memulihkan data yang rusak atau hilang jika terjadi bencana yang tidak terduga. Selain itu, terdapat juga beberapa faktor lain mengapa perusahaan membutuhkan DRP, yaitu:

Memulihkan Data dan Sistem

Pemulihan data dan sistem sangat diperlukan ketika terjadi insiden bencana alam, kegagalan sistem, atau serangan siber. Perusahaan perlu mengimplementasikan DRP untuk bisa memulihkan data dan sistem penting secara cepat dan efisien setelah insiden. Hal ini dapat membantu perusahaan untuk meminimalkan kerugian finansial dan melanjutkan kembali kegiatan operasional.

Proses pemulihan data dan sistem dapat dilakukan dengan DRP melalui dokumentasi dan identifikasi berbagai data dan sistem. Selain itu, pembuatan data cadangan secara teratur juga menjadi kunci utama dalam implementasi DRP yang baik.

Meminimalkan Downtime

Downtime merupakan waktu di mana sistem dan kegiatan operasional yang berbasis pada infrastruktur IT berhenti beroperasi. Hal ini sangat berakibat fatal bagi perusahaan baik dari segi reputasi maupun finansial. Implementasi DRP yang baik dapat membantu meminimalkan terjadinya downtime serta memungkinkan perusahaan untuk beroperasi kembali.

Memenuhi Kepatuhan Regulasi

Setiap industri memiliki peraturan dan regulasi setempat yang harus dipatuhi, terlebih lagi soal keamanan data dan privasi pengguna. Penggunaan DRP dapat memastikan bahwa perusahaan telah memenuhi dan mematuhi regulasi dengan memastikan keamanan dan ketersediaan data penting.

Bagaimana Cara Kerja Disaster Recovery?

Terdapat beberapa cara DRP bekerja untuk mengamankan dan memulihkan data serta sistem. Berikut ini adalah beberapa cara kerjanya:

Duplikasi Data

Cara paling umum dari penerapan DRP adalah dengan menduplikasikan dan menyalin data ke lokasi lain. Penduplikasian ini dapat dilakukan dengan berbagai metode, seperti backup ke penyimpanan fisik, replikasi data, serta cloud backup.

Penggunaan Secondary Site

Secondary site berperan sebagai disaster recovery center atau lokasi terpisah dari primary site. Lokasi ini menjadi lokasi cadangan untuk menjalankan bisnis jika primary site sedang tidak dapat digunakan karena insiden. Secara infrastruktur, secondary site harus memiliki semua perangkat yang diperlukan untuk menjalankan bisnis sebagaimana di primary site

Pembangunan Ulang Primary Site

Jika primary site mengalami kerusakan yang parah, maka perusahaan perlu menyiapkan pembangunan ulang primary site. Proses ini dapat memakan waktu dan biaya yang banyak, tetapi sangat diperlukan untuk beberapa bisnis.

Pemindahan Operasional dari Secondary ke Primary Site

Setelah primary site berhasil pulih dan diperbaiki, kegiatan operasional bisnis kemudian akan dipindahkan kembali dari secondary ke primary site. Proses ini harus dilakukan dengan hati-hati untuk mencegah data atau bagian sistem yang hilang.

Apa Saja Jenis-jenis Disaster Recovery Plan?

DRP memiliki beberapa jenis yang dibedakan berdasarkan metode serta platform yang digunakan. Berikut ini adalah jenis-jenis DRP:

Virtualization DRP

Virtualization DRP adalah jenis recovery yang menggunakan teknologi virtualisasi, yaitu membuat copy virtual dari server, aplikasi, dan data penting. Salinan virtual ini disimpan di lokasi yang aman dan akan digunakan ketika terjadi insiden dan primary site tidak dapat digunakan.

Network DRP

Network DRP berfokus pada recovery untuk jaringan serta konektivitas data. Hal tersebut meliputi rerouting traffic dari primary ke secondary site selagi layanan jaringan penting dipulihkan.

Cloud Based DRP

DRP jenis ini menggunakan layanan berbasis cloud computing untuk menyediakan situs pemulihan bencana. Data-data yang disimpan di cloud dapat diakses dari mana saja lewat internet.

Data Center DRP

Data center DRP meliputi pembangunan secondary site fisik yang merupakan replika dari primary site. Lokasi cadangan ini memiliki semua infrastruktur yang dibutuhkan untuk mengoperasionalkan bisnis.

Apa Saja Langkah-langkah Disaster Recovery Planning?

Untuk bisa menjalankan dan mengimplementasikan DRP dengan baik dan optimal, terdapat langkah-langkah umum yang harus diperhatikan dan dilakukan. Berikut ini adalah langkah-langkah DRP:

Analisis Risiko

Langkah awal dalam implementasi DRP adalah melakukan analisis risiko untuk mengidentifikasi masalah yang dapat terjadi di masa depan, baik itu bencana alam, kegagalan sistem, atau serangan-serangan siber seperti malware dan ransomware.

Penetapan Anggaran DRP

Perancangan dan implementasi DRP membutuhkan biaya yang ditentukan oleh seberapa besar cakupan dan jenis teknologi yang digunakan. Oleh karena itu, perusahaan perlu menetapkan anggaran DRP yang realistis dan sesuai dengan kebutuhan.

Pengembangan DRP

Setelah identifikasi dan menetapkan anggaran, selanjutnya adalah perencanaan DRP itu sendiri. Perencanaan ini meliputi tujuan, ruang lingkup, tanggung jawab, prosedur, hingga rencana pemulihan.

Pengujian DRP

Setelah DRP selesai dirancang, tahapan terakhir adalah menguji DRP untuk berbagai jenis skenario insiden. Hal ini dilakukan untuk mengukur waktu yang diperlukan untuk memulihkan data dan sistem serta menguji plan komunikasi.

Siapkan Disaster Recovery Plan yang Optimal dengan Solusi Data Protection dari Phintraco Technology!

DRP merupakan aspek penting dalam infrastruktur perlindungan data yang diperlukan oleh setiap perusahaan. Hal ini mendorong setiap perusahaan untuk menerapkan DRP untuk mencegah berbagai insiden yang mungkin terjadi pada data dan sistem.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT solutions & infrastructure yang telah berpengalaman menyediakan solusi teknologi terbaik, salah satunya adalah data protection. Solusi data protection dari Phintraco Technology dapat membantu Anda membuat perencanaan perlindungan dan pemulihan data serta sistem dari bencana yang tidak terduga.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi data protection dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini

Read  
Access Point: Solusi Pengelolaan Akses untuk Bisnis
25 Jul 2024 Muhammad Iqbal Iskandar

Access Point: Solusi Pengelolaan Akses untuk Bisnis

Jaringan adalah infrastruktur IT utama dalam menjaga konektivitas dan kelancaran dalam proses bisnis. Kegiatan bisnis telah banyak beralih ke platform digital, sehingga kebutuhan akan solusi jaringan yang handal dan mudah dikelola pun semakin meningkat. Salah satu solusi untuk menciptakan jaringan dan koneksi yang mudah dikelola adalah dengan menggunakan access point atau titik akses.

Titik akses dalam jaringan berperan sebagai penghubung antara jaringan kabel dan nirkabel (wireless). Oleh karena itu, perangkat ini dapat menjadi kunci bagi konektivitas jaringan bisnis serta perangkat-perangkat lain di dalamnya. Artikel ini akan membahas secara lengkap tentang access point atau AP, mulai dari definisi, fungsi, jenis-jenis, serta manfaat-manfaatnya untuk bisnis. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa yang Dimaksud dengan Access Point?

Access point adalah sebuah perangkat dalam jaringan komputer yang berperan dalam menciptakan jaringan lokal atau biasa juga disebut WLAN (Wireless Local Area Network). Perangkat ini secara khusus menghubungkan perangkat kabel dalam jaringan untuk bisa memancarkan sinyal Wi-Fi ke area tertentu lewat perangkat-perangkat nirkabel. Umumnya titik akses jaringan dihubungkan dengan router, hub, atau switch lewat kabel Ethernet.

TItik akses ini kemudian akan membantu menghubungkan perangkat dengan jaringan lokal yang telah terkonfigurasi. Umumnya perangkat tersebut memiliki dua komponen penghubung, yaitu antena dan transceiver. Komponen-komponen tersebut digunakan untuk menerima koneksi internet dari server klien dan memancarkan koneksi internet tersebut, begitu juga sebaliknya.

Perangkat ini sering digunakan dan ditemukan di kantor-kantor dan gedung yang memiliki banyak orang yang perlu terhubung ke jaringan internet. Hal ini karena biasanya karyawan kantor membutuhkan koneksi internet yang fleksibel, praktis, dan dapat selalu terhubung meskipun berpindah-pindah dari satu ruangan ke ruangan lain.

Sederhananya, perangkat ini berfungsi dengan menyambungkan serta menonaktifkan koneksi-koneksi yang menuju ke suatu perangkat. Kelebihan dari perangkat titik akses ini adalah sinyal Wi-Fi yang dipancarkan dapat menjangkau area yang cukup luas, bahkan jika terhalang sekat atau tembok antar ruangan.

Apa Saja Fungsi Access Point?

Access point berfungsi untuk berbagai hal terkait dengan konektivitas dalam sebuah jaringan. Berikut ini adalah beberapa fungsi titik akses:

Sebagai Hub Penghubung

Fungsi utama dari titik akses adalah sebagai hub penghubung antara perangkat nirkabel seperti laptop dan smartphone dengan jaringan kabel. Hal ini bertujuan untuk memungkinkan perangkat nirkabel tersebut terhubung ke internet, berbagi file, serta mengakses sumber daya lain.

Mengatur Alamat IP

Titik akses juga dapat digunakan untuk mengatur alamat IP dalam jaringan. AP dapat mengatur alamat IP, subnet mask, serta gateway untuk perangkat nirkabel yang terhubung secara otomatis. Hal ini akan membuat proses konfigurasi jaringan menjadi lebih sederhana dan semua perangkat memiliki informasi IP yang benar.

Mengatur Jumlah Akses

Administrator jaringan dapat menggunakan AP untuk mengatur dan mengelola jumlah perangkat yang terhubung ke jaringan secara bersamaan. Hal ini dapat membantu mencegah terjadinya overload pada jaringan dan memastikan semua pengguna mendapatkan koneksi yang optimal.

Memberikan Fitur Keamanan

AP dapat memberikan fitur keamanan WEP (Wired Equivalent Privacy) yaitu pengamanan jaringan nirkabel yang menggunakan autentikasi kecocokan kunci dari klien pada AP. Selain itu, WAP (Wireless Application Protocol) juga dapat melengkapi metode WEP dengan menambahkan decryption.

Apa Perbedaan Router dan Access Point?

AP dan router memiliki beberapa perbedaan mendasar mulai dari fungsi, cara kerja, serta penempatannya dalam jaringan. Berdasarkan fungsi, AP berfungsi untuk menyediakan konektivitas nirkabel bagi perangkat-perangkat agar dapat terhubung ke jaringan. Sementara itu, router berperan untuk menghubungkan dua atau lebih jaringan dan mengatur lalu lintas antara jaringan-jaringan tersebut.

AP bekerja dengan cara menyediakan sinyal Wi-Fi untuk perangkat yang ingin terhubung ke jaringan, sementara router mengelola lalu lintas data antara jaringan dan meneruskan paket data ke alamat IP tujuan.

Dari segi penempatan, AP biasanya ditempatkan sesuai dengan kebutuhan di suatu lokasi untuk menyediakan akses sebagai wireless access point. Sementara itu, router biasanya dapat ditempatkan di berbagai lokasi untuk mengatur lalu lintas data antara jaringan.

Apa Saja Jenis Access Point?

Dalam implementasinya, terdapat beberapa jenis atau mode dalam AP. Berikut ini adalah jenis-jenis titik akses:

Repeater Mode

Mode repeater adalah mode AP yang menerima sinyal wireless dari AP lain, lalu diperkuat dan dipancarkan kembali dengan nama SSID dan kata sandi yang sama. Jenis ini digunakan untuk memperluas jangkauan wireless yang sudah ada dan cocok untuk area yang memiliki sinyal lemah atau terbatas.

Access Point Mode

AP mode adalah jenis yang menghubungkan titik akses ke jaringan kabel melalui kabel Ethernet kemudian memancarkan sinyal wireless baru dengan SSID dan pengaturan keamanan sendiri. Mode ini cocok untuk jaringan baru di area yang belum memiliki akses sebelumnya.

Client Mode

Dalam mode klien, AP terhubung ke jaringan nirkabel melalui antena dan membuat perangkat seperti PC, printer, atau perangkat lain untuk mengakses jaringan tersebut tanpa kabel Ethernet. Mode ini bertujuan untuk mengubah perangkat berkabel menjadi perangkat wireless dan cocok untuk perangkat yang tidak memiliki Wi-Fi internal.

Wireless Router Mode

Mode wireless bekerja dengan menghubungkan AP ke modem internet dengan kabel Ethernet, lalu bertindak seperti router untuk mendistribusikan koneksi internet. Selain itu AP juga memancarkan sinyal wireless untuk perangkat seperti router. Mode ini biasanya digunakan untuk rumah, kantor kecil, atau bisnis.

Bridge Mode

AP dengan mode bridge menghubungkan dua segmen jaringan kabel yang tidak dapat dihubungkan secara langsung dengan kabel Ethernet. Jenis ini digunakan untuk memperluas jaringan kabel yang sudah ada tanpa perlu memasang kabel baru. Selain itu, mode ini juga dapat menghubungkan jaringan kabel yang terpisah secara geografis.

Apa Saja Manfaat Penggunaan Access Point untuk Bisnis?

Implementasi titik akses untuk bisnis memiliki sejumlah manfaat khususnya terkait dengan konektivitas dan aksesibilitas jaringan. Berikut ini adalah manfaat penggunaan AP untuk bisnis:

Menyediakan Akses Wireless

Penggunaan AP untuk bisnis dapat meningkatkan konektivitas untuk karyawan, pelanggan, atau tamu agar bisa terhubung ke jaringan internet. Hal ini juga dapat memungkinkan karyawan untuk terhubung ke jaringan internet di berbagai lokasi di kantor.

Meningkatkan Fleksibilitas Jaringan

Fleksibilitas jaringan akan meningkat dengan penggunaan titik akses karena perangkat tidak perlu dihubungkan ke kabel ethernet, sehingga penataan ruang kerja lebih fleksibel.

Meningkatkan Efisiensi dan Produktivitas

Konektivitas yang andal dan stabil dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas bisnis. Selain itu, penggunaan AP juga dapat meminimalkan downtime dan meningkatkan kolaborasi yang efektif antar karyawan.

Tingkatkan Konektivitas Bisnis Anda dengan Access Point dari Phintraco Technology

Jaringan internet merupakan unsur penting dalam keberlangsungan bisnis. Oleh karena itu, perusahaan harus memastikan lokasi kerja telah memiliki jaringan yang kuat dan stabil.

Phintraco Technology merupakan perusahaan IT infrastructure & solutions yang telah berpengalaman dalam menyediakan solusi teknologi, salah satunya adalah access point. Solusi access point dari Phintraco Technology dapat meningkatkan konektivitas antara berbagai perangkat seperti server, komputer, smartphone dan perangkat IoT.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi access point dari Phintraco Technology

Editor: Cardila Ladini

Read