Bahasa merupakan salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia, terutama dalam komunikasi di era modern. Dunia bisnis yang mulai memasuki era digital pun kini harus mengintegrasikan berbagai bentuk komunikasi ke dalam teknologi digital, baik itu untuk komunikasi bisnis maupun pelayanan pelanggan. Teknologi artificial intelligence (AI) merupakan teknologi yang digunakan untuk mengimplementasikan bahasa manusia ke teknologi digital. Hal ini dilakukan dengan menerapkan metode natural language processing (NLP).

NLP adalah salah satu metode yang digunakan dalam AI untuk bisa memahami dan mengimplementasikan bahasa manusia ke berbagai teknologi digital. Artikel ini akan mengupas dengan lengkap tentang natural language processing, contoh penerapannya, cara kerja natural language processing AI, serta manfaatnya untuk perusahaan. Temukan informasi selengkapnya di artikel berikut ini!

Apa itu Natural Language Processing?

Natural language processing adalah bidang ilmu komputer yang berfokus pada bagaimana komputer berinteraksi dengan bahasa manusia. Teknologi ini melibatkan interface dan pemodelan komputasi dari karakteristik bahasa-bahasa yang berbeda dan penerapan berbagai sistem. Sistem bahasa lisan juga termasuk dalam sistem ini karena menggabungkan bahasa alami dengan ucapan.

NLP menggunakan fitur komputasi linguistik untuk membuat komputer bisa memahami dan menangani ucapan atau teks bahasa manusia untuk berbagai keperluan. Teknologi inovatif ini ditugaskan untuk membuat komputer berkomunikasi dan memproses bahasa manusia. Selain itu NLP juga diharapkan dapat menghasilkan interaksi yang mendekati tingkat kebahasaan manusia sungguhan.

Selain itu, NLP juga menggunakan machine learning dan deep learning untuk mencapai tujuannya. Machine learning dan deep learning merupakan teknik komputasi yang bertugas untuk mempelajari pola bahasa manusia dari data yang besar serta menggunakan jaringan saraf tiruan.

Natural Language Processing Digunakan untuk Apa?

Secara umum, NLP digunakan untuk menjembatani komunikasi antara bahasa manusia dan mesin. Bahasa manusia memiliki kompleksitas dan nuansa yang rumit untuk dipahami oleh mesin atau komputer. Oleh karena itu, NLP berperan untuk mengatasi tantangan-tantangan tersebut.

Untuk bisa memahami bahasa manusia, NLP harus menganalisis makna di balik teks atau ucapan manusia, seperti sintaksis, semantik, dan pragmatik dalam bahasa.

Selain itu, NLP juga dirancang untuk bisa menarik kesimpulan dari sebuah teks atau ucapan manusia. NLP dapat menganalisis informasi, mengidentifikasi hubungan antar entitas, lalu membuat inferensi logis.

Ketika dihadapkan dengan sebuah teks, NLP diharapkan mampu meringkas dan menerjemahkan teks tersebut. Kemampuan memahami bahasa manusia membuat NLP dapat meringkas teks panjang serta menerjemahkan satu bahasa ke bahasa lainnya.

Pada akhirnya, NLP digunakan untuk meningkatkan efisiensi dengan mengotomatisasi tugas-tugas manusia, serta membantu untuk menghasilkan ide-ide baru dan  mendorong kreativitas dalam berbagai bidang.

Bagaimana Cara Kerja Natural Language Processing?

NLP bekerja melalui berbagai tahapan sebelum bisa memahami berbagai aspek dalam bahasa manusia. Berikut ini adalah tahapan-tahapan dan cara kerja NLP:

Tokenisasi

Tahap pertama dari NLP adalah tokenisasi. Proses ini dilakukan dengan memecah sebuah teks menjadi unit-unit terkecil yang disebut juga dengan token. Token dapat berbentuk kata, tanda baca, hingga spasi. Proses ini dilakukan untuk membantu komputer mengenali dan memahami struktur dasar dalam sebuah bahasa.

Speech Tagging

Speech tagging merupakan langkah lanjutan dari tokenisasi. Langkah ini menentukan peran dari setiap token. Misalnya, membagi kelas kata dalam kalimat, seperti kata kerja, kata sifat, atau kata benda. Proses ini membantu komputer untuk bisa memahami makna kontekstual dari setiap kata.

Named Entity Recognition

Tahapan selanjutnya adalah named entity recognition atau proses identifikasi entitas bernama dalam sebuah teks, seperti nama orang, nama tempat, atau nama organisasi. Proses ini bertujuan untuk membantu komputer untuk memahami informasi penting dalam teks dan dapat menghubungkannya dengan informasi dunia nyata.

Parsing

Selanjutnya NLP akan melakukan proses parsing, yaitu proses strukturisasi hierarksi kalimat. Hal ini dilakukan untuk bisa memahami hubungan antar kata dan frasa. Parsing dapat membantu komputer untuk memahami makna kalimat secara keseluruhan, serta bagaimana kalimat tersebut saling terhubung dengan kalimat lainnya.

Apa Saja Contoh Natural Language Processing?

NLP kini diterapkan dalam berbagai bidang dan membawa perkembangan signifikan dalam cara manusia berinteraksi dengan teknologi. Berikut ini adalah beberapa contoh penerapan NLP yang umum ditemukan:

Chatbot dan Talkbot

Salah satu implementasi NLP yang umum ditemukan adalah untuk teknologi chatbot atau talkbot. Chatbot dan talkbot berfungsi untuk menjawab dan menangani pertanyaan serta masalah dari pelanggan.

Sebagai bagian dari layanan pelanggan, kedua teknologi ini menggunakan NLP untuk bisa membuat komputer memahami dan memproses pertanyaan dan keluhan dari pelanggan.

Analisis Sentimen

Selain chatbot dan talkbot, NLP juga digunakan untuk teknologi seputar layanan pelanggan lainnya yaitu analisis sentimen. Analisis sentimen adalah metode yang digunakan untuk mengidentifikasi emosi atau sentimen dari pelanggan, baik itu positif, negatif, maupun netral.

NLP berperan untuk membantu analisis sentimen agar bisa mengidentifikasi emosi dan persepsi pelanggan dari ulasan-ulasan online dan media sosial.

Penerjemahan Bahasa

Kemampuan memahami bahasa manusia yang dimiliki oleh NLP membuat teknologi ini juga digunakan dalam program-program penerjemahan bahasa. NLP dapat membantu komputer untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lainnya dengan cepat dan dan akurat.

Klasifikasi dan Ringkasan Teks

Selain penerjemahan, NLP juga digunakan untuk program teks lainnya seperti klasifikasi dan ringksan teks. NLP dapat membantu untuk mengelompokkan teks berdasarkan topik, genre, atau kategori lainnya. Teknologi ini juga dapat digunakan untuk meringkas teks yang panjang secara otomatis tanpa menghilangkan informasi-informasi penting.

Apa Saja Manfaat NLP untuk Bisnis?

Saat perkembangan teknologi dan dinamika bisnis meningkat dengan pesat, data dan komunikasi berbasis teks juga berkembang dengan pesat. Oleh karena itu, hadirnya NLP dapat memberikan sejumlah manfaat bagi bisnis modern. Berikut ini adalah beberapa manfaatnya:

Meningkatkan Layanan Pelanggan

Implementasi NLP dalam teknologi customer service seperti chatbot dan talkbot dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan secara signifikan.

Talkbot yang didukung oleh NLP dapat menjawab pertanyaan pelanggan secara responsif dan tepat. NLP juga dapat membantu dalam proses analisis sentimen untuk memahami keinginan dan kebutuhan pelanggan.

Meningkatkan Efisiensi Operasional

Penggunaan NLP dalam bisnis dapat meningkatkan efisiensi operasional. Efisiensi tersebut dapat meningkat dari otomatisasi tugas-tugas manual yang umumnya memakan banyak waktu. Proses otomatisasi ini dapat mengurangi waktu yang biasanya dihabiskan untuk tugas-tugas manual yang repetitif.

Mengidentifikasi Peluang Baru

NLP yang digunakan untuk analisis sentimen dan media sosial dapat bermanfaat untuk melacak dan mengidentifikasi tren atau peluang baru di pasar. Perusahaan juga dapat memanfaatkan wawasan tersebut untuk mengembangkan dan berinovasi dalam produk atau layanan mereka.

Membangun Hubungan yang Kuat dengan Pelanggan

Teknologi NLP juga bermanfaat bagi bisnis dalam membangun hubungan yang kuat dengan pelanggan. Hal ini bisa dicapai dengan menerapkan personalisasi komunikasi atau konten berdasarkan preferensi mereka. Perusahaan juga dapat memberikan rekomendasi produk atau layanan yang lebih relevan berdasarkan interaksi dengan pelanggan.

Maksimalkan Implementasi Natural Language Processing dengan Solusi Talkbot dari Phintraco Technology

Kini banyak program AI dengan natural language processing yang digunakan oleh perusahaan-perusahaan di Indonesia. NLP merupakan teknologi mutakhir untuk mendukung program AI yang memerlukan pemahaman bahasa manusia yang kompleks dan mendalam. Salah satu program AI yang menggunakan NLP untuk mencapai tujuan tersebut adalah talkbot.

Phintraco Technology merupakan perusahaan ICT yang berpengalaman dalam menyediakan solusi IT terbaik seperti talkbot AI. Solusi talkbot dari Phintraco Technology didukung oleh generative AI dan natural language processing untuk mensimulasikan interaksi suara manusia yang natural dan kontekstual.

Hubungi email marketing@phintraco.com untuk informasi lengkap mengenai solusi talkbot dari Phintraco Technology!

Editor: Cardila Ladini